是否可以在不复制列值的情况下使用R中的full_join连接数据框
在R中，可以使用full_join函数将两个数据框进行全连接，即将两个数据框中所有的行都保留，同时通过某些列进行匹配。
full_join函数的语法为：full_join(x, y, by = NULL, copy = FALSE)
参数说明：
- x和y：要连接的两个数据框。
- by：指定连接的列名或列索引，如果不指定，则默认使用两个数据框中的所有列进行连接。
- copy：控制是否复制列值，默认为FALSE，表示不复制列值。
full_join连接数据框的原理是通过比较指定的列来匹配行，如果两个数据框中的列值相同，则将两个数据框中的对应行合并在一起，如果某个数据框中的某行在另一个数据框中没有匹配行，则将缺失的行进行补充，并用NA填充缺失的列值。
使用full_join连接数据框的优势是可以保留两个数据框中所有的数据行，且不需要复制列值。这在处理大型数据集时特别有用，因为不需要复制列值可以减少内存消耗和处理时间。
full_join连接数据框的应用场景包括但不限于：
- 数据集合并：将两个数据框按照指定的列进行匹配合并，可以用于数据清洗、数据整合等任务。
- 数据比较：通过比较两个数据框中的列值，找出差异或重复的数据。
- 数据分析：在数据分析过程中，可能需要将多个数据框进行合并，以获取更全面的信息。
腾讯云提供的相关产品是TencentDB，它是腾讯云提供的一款全托管的关系型数据库服务，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server、PostgreSQL等。您可以通过TencentDB来存储和管理您的数据，进行数据的查询、分析和处理。
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总结：在R中可以使用full_join函数连接数据框，实现全连接操作，保留两个数据框中的所有行，且不需要复制列值。这种操作在数据处理和分析中非常常见，可以通过腾讯云的TencentDB产品来存储和管理数据。
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我正在尝试使用dplyr left_join连接两个数据帧。代码如下：
file = c('f1', 'f2', 'f3', 'f4', 'f5', 'f6', 'f7', 'f8', 'f9', 'f10', 'f11', 'f12', 'f13', 'f14', 'f15')
word_count = c(14806, 804, 168, 27172,
浏览 0提问于2019-11-10得票数 0
我正在尝试按顺序连接数据帧： library(dplyr)
set.seed(1)
a <- 1:6
b <- rnorm(length(a))
df <- data.frame(a = a) 我的预期结果是 df_target <- data.frame(a = a, b = b)
df_target
a b
1 1 -0.6264538
2 2 0.1836433
3 3 -0.8356286
4 4 1.5952808
5 5 0.3295078
6 6 -0.8204684 首先，我想“添加”下面数据帧的b列(属于a的前3个条目
浏览 15提问于2021-02-04得票数 1
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这与这篇文章有关，Combine dfs by common column importing selected columns in R 当不是所有的data frames都有相同的列/观察值时，我想通过df列合并不同的观察值，如果它们不是所有通用的，那么显示一个0。 我的数据集： df <- data.frame(names=c("Obs1", "Obs2", "Obs3", "Obs4", "Obs5"), `S1`=c(1,2,2,0,1), `S2`=c(2,50,40,30,22), `S3`=
浏览 8提问于2020-12-20得票数 0
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1回答
这在R中是一个简单的任务，但是我似乎有一个误解。任何帮助澄清都是非常感谢的：
我有以下单个文本文件的R data.table：
dat = as.data.table(fread(...))
type proportion
浏览 4提问于2017-08-08得票数 0
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在R中，我尝试将5个没有任何公共列的数据集连接在一起。
例如，将mtcars、cars和iris数据集连接在一起。我该怎么走呢？
使用dplyr的
full_join(mtcars, cars, iris)
返回一个错误，它告诉我必须是一个(已命名的)字符向量。但是，我没有用于'by = '公共列
library(dplyr)
full_join(mtcars, cars, iris)
我希望所有3个数据集是并排的，没有数据的行将是NA。
浏览 1提问于2019-02-08得票数 2
2回答
我有两个数据集，它们之间有共同的列名，但它们中的值有时在数据集之间共享。例如：
df1 <- data.frame(Name = c("Angus", "Angus", "Jason"),
Height=c("1.67", "1.67", "1.89"))
df2 <- data.frame(Name = c("Jack", "Brad", "Jason"),
Weight
浏览 1提问于2019-11-27得票数 2
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1回答
R/ dplyr中的循环完全联接
、、、、
我正在尝试构建一个for循环，它将在dplyr中执行一系列完全联接。
我想加快这一步：
join1 <- full_join(Q1_output, Q2_output)
join2 <- full_join(join1, Q3_output)
join3 <- full_join(join2, Q4_output)
join4 <- full_join(join3, Q5_output)
join5 <- full_join(join4, Q6_output)
join6 <- full_join(join5, Q7_output)
join7 <-
浏览 15提问于2018-08-16得票数 2
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我有一个非常大的dataframe，我需要连接到两个列上的另一个dataframe。我一直在使用merge来完成ir，但是表越大，R的内存就越少。是否有类似的解决方案使用dplyr或plyr？我听说他们需要的内存要少得多。我知道如何在plyr中使用join函数，我所奋斗的是用两列连接。我一直使用的合并synatx如下所示：
Correlation_Table <- merge(Correlation_Table, inter, by.x = c(1,2), by.y = c(1,2), all.x = TRUE, all.y = TRUE)
因此，例如，如果我有以下两个数据格式：
>
浏览 4提问于2015-01-31得票数 2
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我目前正在通过引用列将一个数据表的元素与另一个“主”集合并在一起。为了让事情更清楚，我创建了一些示例数据：
这是我希望连接到另一个“主集”上的数据集。
data.frame(refID = c(1,3,4,5,7,8), value = c(3.3,3.9,4.4,8.0,1.1,2.5))
refID value
1 3.3
3 3.9
4 4.4
5 8.0
7 1.1
8 2.5
主集：
data.frame(refID = 1:9, value = rep(0,9))
refID value
1
浏览 0提问于2015-03-07得票数 3
我有两个表，我想使用dplyr完成一个完整的连接，但我不希望它删除任何列。根据文档和我自己的经验，它只保留左侧的联接列。这是一个问题，当您有一个记录右侧的行，因为连接值已经消失。
例如，假设我有两个表a和b，
customerId | revenue customerId | state
-----------|--------- -----------|-------
1 | 2000 1 | CA
2 | 3000
浏览 4提问于2017-05-05得票数 5
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我想以…的方式增加一个新的专栏
public CachedRowSet addColumn(cachedRowSet Original,List<item> column, String columnName);
或
public CachedRowSet addColumn(cachedRowSet Original,int column,String columnName);
如果列值是原语，则使用重复的列值。
做这件事最好的方法是什么？
浏览 3提问于2014-08-09得票数 0
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1回答
我正在尝试使用R扩展我的数据集。我已经记录了每个样本的观察值，并根据这些观察值计算百分比。我现在需要扩展每个样本，列出每个可能的观察值，而不做任何计算。myData示例:开始数据集：
Sample Observation Percent
A Y 50
A N 50
B Y 10
B N 80
B Don't know 10
所需数据集：
Sample Observation
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
2回答
我有三个数据帧。我想连接或合并数据帧，以便它们都在基于Day的一个数据帧中(但不是所有列都有每天的数据)，但我也想保留所有其他列。
我已经准备好了以下虚拟数据：
# Create three dataframes of dummy data
df = data.frame(matrix(rnorm(20), nrow=10))
df2 = data.frame(matrix(rnorm(15), nrow=5))
df3 = data.frame(matrix(rnorm(30), nrow=10))
Days = seq(1:10)
Days2 = seq(from =5, to=9)
浏览 2提问于2018-07-05得票数 2
2回答
R条件连接
、、、
有没有一种方法可以加入和更新R的列？示例：
tbl1 <- tibble(ID = LETTERS[1:3],
VAL = rep(NA, 3),
tbl1_df = list(tibble(A = rnorm(3),
B = rnorm(3))))
tbl2 <- tibble(ID = LETTERS[1:3],
VAL = c(1, 2, 3),
tbl2_df = list(tibble(A = rnorm(3),
浏览 1提问于2018-07-05得票数 1
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假设我有以下数据帧：
foo <- data.frame(a=letters,b=seq(1,26),
n1=rnorm(26),n2=rnorm(26),
u1=runif(26),u2=runif(26))
我想将列u1和u2附加到列n1和n2。目前，我找到了以下方法：
df1 <- foo[,c("a","b","n1","n2")]
df2 <- foo[,c("a","b","u1",
浏览 0提问于2016-03-31得票数 1
例如，我有这两个数据文件：
dates = c('2020-11-19', '2020-11-20', '2020-11-21')
df1 <- data.frame(dates, area = c('paris', 'london', 'newyork'),
rating = c(10, 5, 6),
rating2 = c(5, 6, 7))
df2 <- data.frame(dates, area = c
浏览 4提问于2021-12-17得票数 1
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我列出了以下数据帧：
a <- c(1,1,1)
b<- c(10,8,2)
c<- c(2,2)
d<- c(3,5)
AB<- data.frame(a,b)
CD<- data.frame(c,d)
我想加入AB和CD，其中CD的第一列等于AB的第二列。请注意，我的实际数据将具有不同数量的列，具有不同的名称，因此我实际上正在寻找一种仅基于位置连接的方法。我一直在尝试这样做：
#Get the name of the last column in AB
> colnames(AB)[ncol(AB)]
[1] "b"
#Get t
浏览 21提问于2017-12-29得票数 2
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我有一个很大的嵌套数据集，其结构如下：
> str(Normalized_All)
List of 48
$ Traces/Sample10_1_D.csv:'data.frame': 2988 obs. of 2 variables:
..$ Time_min : num [1:2988] 0 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 ...
..$ Sample10_1_D: num [1:2988] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ Traces/Sample10_1_L.c
浏览 10提问于2021-02-25得票数 0
在处理R中的评估问题方面，我真的是个新手。 example<- data.frame(id = 1:5,
pairs0 = c(1, 1, 1, 2, 2),
pairs1 = c(2, 2, 1, 1, 1)
) 下面是我正在尝试编写的函数： f <- function(df, col_pair){
df2 <- df %>% mutate(j = row_number())
full_join(df2 %>% sele
浏览 6提问于2020-09-25得票数 0
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1回答
我一整天都在努力使这件事成功，但我还是搞不明白。我有两个桌子x和y，我想把它们组合起来。Y的前两列是x的子集，但y有一个额外的列。我想把这两者结合起来，而不需要前两列中的重复。
x：
A B
------
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
是：
A B C
-------------
1 2 123
3 4 456
9 10 789
我希望我的结果是：
A B C
-------------
1 2 123
3 4 456
5 6 0
7 8 0
浏览 1提问于2018-05-07得票数 0
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2回答
我有一个如下所示的df：
ID Comment1 Comment2
X9999 text text
X9999.000 text text
Y8888 text text
Y8888.111 text text
Z7777.555 text text
在第一列中，有In和子In。Ids类似于X9999，子Ids类似于X9999.999。如果没有相应的Id行，我如何进行R检查，如果没有插入一个？
浏览 1提问于2022-07-24得票数 0
示例：
mydfs <- list(
d1 = NULL,
d2 = mtcars %>% rownames_to_column %>% head,
d3 = mtcars %>% rownames_to_column %>% tail
)
# fail
mydfs$combined <- mydfs$d1 %>%
full_join(mydfs$d2, by = c('rowname'))
# works
mydfs$combined <- mydfs$d2 %>%
full_join(mydf
浏览 7提问于2022-02-04得票数 2
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1回答
我在R. data中有两个数据帧，一个是每个商店每月销售额的框架，如下所示：
averages是一个框架，每个部门每个月的平均销售额如下：
我想做的是在data中添加一个列，其中包含每个部门的平均销售额(averages的第3栏)。因此，现在我有一个包含所有零的avg列，我希望它包含列在该行中的任何部门的总平均销售额。这是我现在的代码：
for(j in 1:nrow(avgs)){
for(i in 1:nrow(data)){
if(identical(data[i,4], averages[j,1])){
gd[i,10] <- avgs
浏览 1提问于2016-11-10得票数 0
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我试图在R中创建一个for循环，当一个数据框(df2)中的列("areaName2")的值与另一个数据框(df1)中的列(“df2”)中的值匹配时，它将生成一个新的数据框("results")。如果在df2的第一列中没有匹配项，那么我希望它继续对df2和df1中的第二组列进行配对(df2:"areaName1和df1:"ARCHIP")。同样，如果存在匹配项，则应将其打印在新数据框中。如果再一次没有匹配，那么我希望它移动到第三对列(df2:"Country“和df1:"COUNTRY")。如果df2中的所有列都是空
浏览 11提问于2019-11-29得票数 0
2回答
Private Sub cmbPrdCde_Enter()
Dim ary As Variant, nary As Variant, r As Long
If cmbSDPFLine.Value = "Slat" Then
cmbPrdCde.Clear
cmbPrdCde.Value = ""
With ThisWorkbook.Worksheets(cmbSDPFLine.Value)
ary = .Range("B3", .Range("B" & Rows.Count).End
浏览 0提问于2018-06-26得票数 0
2回答
我刚开始用R。
我正在尝试使用rbind.fill或bind_rows函数合并两个数据文件。
这两个数据文件共享几乎所有的列，预期有8个列(其中一些列在第一个dataframe中，一些在第二个列中)。我找不到任何方法来确保新的dataframe包含所有列。有没有人知道这个错误可能在哪里？
提前感谢你的宝贵帮助
浏览 8提问于2022-02-23得票数 -2
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1回答
我有两个数据帧。第一个数据帧由四列组成: 1) ID、2)站点、3)深度和3)密度。第二个数据框由3列组成: 1) ID，2)站点和3)选择(即，喜爱的站点)。 df1 ID Site Depth Density
1 B 0.1 0
2 C 0.2 0
3 C 0.2 1
4 A 0.05 0
5 A 0.05 1
6 B 0.1 1
7 B 0.1 2
8 B 0.1
浏览 16提问于2020-12-02得票数 0
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2回答
我试图找出如何合并/连接两个数据帧，如果满足了某个条件，则R将两个数据帧中的两行合并到一行中，但如果条件未满足，则R在原始数据帧中不存在的列中添加一个新行，其中包含NAs。我不清楚这是不是比我想象的更简单的连接，但是即使在阅读了一些堆栈溢出结果(或)之后，我也无法弄清楚如何做到这一点。
以下是两个示例数据帧：
df1 <- data.frame(Name_df1 = c("Alan", "Steve", "Melanie", "Steve", "Melanie"),
Dat
浏览 3提问于2021-02-19得票数 1
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我有两个R数据帧要合并。在直线R中你可以这样做：
cost <- data.frame(farm=c('farm A', 'office'), cost=c(10, 100))
trees <- data.frame(farm=c('farm A', 'farm B'), trees=c(20,30))
merge(cost, trees, all=TRUE)
这会产生：
farm cost trees
1 farm A 10 20
2 office 100 NA
3 farm B NA
浏览 1提问于2014-02-18得票数 32
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Table 1 and 2 我尝试用R编写代码来合并来自两个excel工作表的数据，并按给定列排序(按DRUG_ID排序)。 这里是“毒品号”。但对于给定的药物ID，有时会有多个条目。 你能告诉我怎么合并这个吗？谢谢你的帮助!
浏览 22提问于2019-02-25得票数 1
我有一个数据帧，看起来像这样：
set <- data.frame("id"=c("one", "two","three"), "line_number"=c("1", "2", "3"),
"content_type"=c("paragraph", "paragraph","paragraph"),
"text"=c(&#
浏览 62提问于2018-06-01得票数 1
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R或Python中的联接表
、、、、
我有两张桌子-Price_list和order_list。price_list表给出了product_id所有商店的所有活动价格。而order_list给出了订单列表，即谁下了订单，从哪个商店下的订单。
Price_list - date，product_id，store_id，selling_price
order_list - date，product_id，store_id，selling_price，order_id，email，product_order_id ( product_id和order_id的唯一密钥连接，因为在一个订单中可以有多个产品)
我希望将上述两个表组合在
浏览 4提问于2016-03-16得票数 0
1回答
我有两个列表，它们都包含对应于不同年份的相似数据集。我希望合并两个列表中的数据集，逐个元素。当我在变量名不匹配且需要使用mapply参数的实例中使用dplyr::full_join时，R无法执行连接。
library(dplyr)
set.seed(100)
first_list <- list(data.frame(x = 1:3, y = rnorm(3)),
data.frame(x = 4:6, y = rnorm(3)))
second_list <- list(data.frame(z = 1:3, w = rnorm(3))
浏览 3提问于2017-05-15得票数 2
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我是python的新手，我正在使用pandas库。我有一个名为COMBO的数据框架，它将5个不同的excel电子表格组合成一个主电子表格。我想在最后添加一个新的列，显示我组合电子表格的时间和时间，但我很难做到这一点。我得到一个错误: TypeError:无法连接非NDFrame对象。这是我到目前为止尝试过的：
import pandas as pd
import datetime
df1= pd.read_excel(r'W:\sheets\sh1.xlsx')
df2= pd.read_excel(r'W:\sheets\sh2.xlsx')
df3= p
浏览 0提问于2018-01-19得票数 0
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我是Hibernate框架的新手，基本上我有在mysql中使用joins的经验。但不知道其他数据库支持的所有连接是否都支持hql。
有谁能从下面的联接中告诉我hibernate中所有的连接都在哪里吗？
内连接
左联接
右连接
外连接
全连接
全外连接
左外连接
右外连接
交叉连接
左联接不包括内联接
右连接(不包括内连接)
外连接，不包括内连接
浏览 2提问于2013-10-02得票数 1
2回答
我使用R来分析多个实验，其中的结果存储在多个CSV文件中。我运行table()来表化数据并获得如下结果
Tabulations of Combination1.csv
A 1000
B 50
C 200
Tabulations of Combination2.csv
A 25
B 1500
D 30
Tabulations of Combination3.csv
B 19
C 500
E 2000
我想要构建一个合并这些表格的表。
Combination A B C D E
c1 1000 50 200
浏览 3提问于2016-09-27得票数 1
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我有一个数据框，其中包含ID列、其他ID的列表和一个值。我希望用list列中in的值之和创建一个新列。
例如：
ID x Value New Column
1 c(2,3,4) 6 17
2 c(1,3,4,7,8,9) 8
3 c(1,2) 4 14
4 c(1,3,5) 5
这里，我们不知道第二行和第四行中新列的值，因为我们没有第5、7、8和9行的数据。第一行的新列是8+4+ 5，即17。实际数据框中没有丢失的数据。
如何对数据框中的所有
浏览 5提问于2017-03-09得票数 1
2回答
在执行左外部联接时，如何从右表中找到没有在左侧表中找到匹配的元素？您是否只是做了一个正确的外部连接，并丢弃了一个匹配的元素，然后在没有匹配的情况下从右表中的元素中左转？
这似乎是一个粗略的解决方案，那么是否有一种更优雅的方法可以在正确的表中找到孤立的元素？
浏览 2提问于2020-06-20得票数 0
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1回答
试图在r代码中实现排他的完全连接。
实现以下代码，这是正确的，但这是正确的方法，因为过滤器是充满了很多条件。由于这是示例代码并没有添加多少列，但是在实时场景中，我们有很多列，所以将列加起来进行筛选会使事情变得很困难。
，那么还有其他更好的方法吗?
library(tidyverse)
persons = data.frame(
name = c("Ponting", "Clarke", "Dave", "Bevan"),
age = c(24, 32, 26, 29),
col1 = c(1,2,3,4),
浏览 2提问于2017-12-14得票数 0
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我想合并几个带有一些公共列的data.frames，并在列名后面附加一个后缀，以跟踪每个列的数据从哪里来。 我可以很容易地在第一个full_join中使用后缀term，但是当我执行第二个join时，没有添加任何后缀。我可以重命名第三个data.frame，使其具有后缀，但我想知道是否有使用后缀术语的另一种方法。 下面是一个示例代码： x = data.frame(col1 = c("a","b","c"), col2 = 1:3, col3 = 1:3)
y = data.frame(col1 = c("b","c
浏览 30提问于2021-01-21得票数 0
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我想使用嵌套full_join将几个数据帧合并在一起。此外，我希望能够为所有列添加后缀，以便在合并数据帧时，每个列名都能指明它来自哪个数据帧(例如，一个唯一的时间标识符，如T1、T2等)。 x <- data.frame(i = c("a","b","c"), j = 1:3, h = 1:3, stringsAsFactors=FALSE)
y <- data.frame(i = c("b","c","d"), k = 4:6, h = 1:3, stringsAsFactors=F
浏览 16提问于2020-12-05得票数 1
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我对编码还不熟悉，在合并的过程中还有点挣扎。我有两个数据：
> a1
a b c
1 1 apple x
2 2 bees a
3 3 candy a
4 4 dice s
5 5 donut d
> a2
a b c d
1 1 apple x a
2 2 bees a d
3 6 coffee r s
我想通过a、b和c将这两个数据行连接起来，我想去掉a，b，c是相同的重复行，但是在两个数据集中保留唯一的行。在保留a2中唯一行的情况下，我也希望显示d。因此，结果如下所示：
> a3
a b
浏览 4提问于2022-06-08得票数 0
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我有两个数据集，包含来自同一组32名受试者的数据。Dataframe (B)有按主语编号(1-32)排序的测试结果。我想将这些数据移到Dataframe (A)中，其中剩下的数据是，有来自(B)链接到(A)中相应数据的主题数据。两个数据文件都有一个与同一个人对应的共享列(SID)。我想将Score列从dataframe (B)移到(A)。我该怎么做？
在(B)中有：
1，2，3，4.
得分 27，39，19，38.
在(A)中有：
1，2，3，4.
性别 M，F，F，M.
希望加入(A)：
1，2，3，4.
性别 M，F，F，M.
得分 27，39，19，38.
我真的很想把这个以更好的
浏览 2提问于2020-08-06得票数 0
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我目前参与了R中的数据操作任务，并尝试在选定的列上组合两个数据集(=使用主键和外键- Column2) Column1 <- c("Name1", "Name2", "Name3", "Name4")
Column2 <- c("ID1", "ID2", "ID3", "ID4")
Column3 <- c(4, 5, 6, 7)
Column4 <- c(8, 9, 10, 11)
Column5 <- c(1, 2, 3, 4)
浏览 15提问于2021-04-18得票数 1
我一直在寻找和寻找，并已决定张贴！我对R还是很陌生的。
我有两个数据帧。大的是热，小的是EE。
我已经设法做了一个左连接，以使EE与热匹配。
df(HEAT)
Date Time. EVENT. Person. PersonID
DTgroup1. X. Code. Code
DTgroup2. X Code. Code
DTgroup3. Y. Code. Code
....
然后就是：
df(EE)
Person ID. Typ
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
2回答
范畴变量计数热图
、、、、
我有一个项的数据框架，每个条目都有多个分类器列，它们都是分类变量。
ID test1 test2 test3
1 A B A
2 B A C
3 C C C
4 A A B
5 B B B
6 B A C
我想为每个测试列(test1 v test2、test1 v test3等)生成一个热图。使用ggplot2。热图将在x侧包含测试列中的所有因素(
浏览 1提问于2018-06-25得票数 1
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假设我有两个数据框，每个数据框都有不同的行数和列数，并且共享一些行名，但不共享其他行名。我希望能够将它们绑定在一起，这样结果数据框就可以拥有组成数据框中所有唯一的行名，并简单地在组成数据中不存在行和列组合的地方放一个'NA‘。我想一定有某种连接或合并操作可以做到这一点，但我还没有成功地找到一个。提前感谢！
编辑:这是我写的，它似乎可以工作，但我不确定它有多健壮：
new.cbind <- function(...)
{
input <- eval(substitute(list(...), env = parent.frame()))
names.orig <
浏览 2提问于2011-07-20得票数 2
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我希望有条件地合并两个数据集，以便dataframe2中的值替换dataframe1中的值，除非dataframe2包含缺少的值。这应该在完全联接的情况下执行，以便保留来自两个数据帧的行。 这个问题的灵感来自于Conditional merge/replacement in R (它似乎只适用于内连接)。 df1 <- data.frame(x1=1:4,x2=letters[1:4],stringsAsFactors=FALSE)
df2 <- data.frame(x1=2:5,x2=c("zz","qq", NA, "qy")
浏览 12提问于2019-04-27得票数 0
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我对R和这个论坛很陌生，请帮助我。
我有两列的数据
具有类id的第一列
学生身份证第二栏
我想把它转换成一个边缘列表
具有类id的第一列
具有类id的第二列
第三栏，有两个班级共有的学生人数
我还想创建一个邻接矩阵(行和列是类)。
我在这个论坛上搜索并尝试使用full_join，但是没有共享任何普通学生的类被排除在外，而不是保留它们并将值设为0。
有谁能帮我找到两类中所有两两的边缘列表吗？帮我处理所有类的邻接矩阵(不去掉孤立的类)？
非常感谢。
data <- full_join(mydata, mydata, c('studentid'
浏览 0提问于2019-08-05得票数 1
我有三个要合并的数据集。我的数据是关于SP500中的公司及其企业政治活动。在我的数据集中，一个名为PAC，一个名为Lobby，还有一个名为BoardData。这些数据集都有三个共同的列："ultorg“、"sector”和"subind“，以及每个数据集独有的其他列。 我想合并这三个excel文档，这样每一列中只有一列附加了所有其他变量。 我试过自己做这件事，但我遇到了一些问题。具体来说，我得到了几列ultorg/sector/subind (数据集共有的变量)，还有一些条目在不应该重复的地方重复。例如，我的董事会数据只到2015年，但我的游说数据到2000年。使用下
浏览 25提问于2021-09-08得票数 0
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