开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

是否将新记录添加到Hive表(ORC格式)中，并将其附加到最后一个条带或一个全新的条带中？

是的，可以将新记录添加到Hive表中，并将其附加到最后一个条带或一个全新的条带中。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言，称为HiveQL，用于分析大规模的结构化数据。

在Hive中，ORC（Optimized Row Columnar）是一种高效的列式存储格式，它可以提供更好的查询性能和压缩比。当需要将新记录添加到Hive表中时，可以使用Hive的INSERT语句来实现。

如果要将新记录附加到最后一个条带中，可以使用Hive的APPEND语句。APPEND语句会将新记录追加到已有的ORC文件的最后一个条带中，而无需重新写入整个文件，从而提高了写入性能。

如果要将新记录附加到一个全新的条带中，可以使用Hive的INSERT INTO语句。INSERT INTO语句会创建一个新的ORC文件，并将新记录写入其中。

以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于支持Hive表的管理和数据存储：

腾讯云对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，可用于存储Hive表的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云数据仓库（CDW）：提供PB级数据仓库解决方案，支持Hive表的管理和查询。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdw
腾讯云弹性MapReduce（EMR）：提供大数据处理和分析的云服务，支持Hive表的创建、管理和查询。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/emr

请注意，以上仅为腾讯云的一些产品示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务，可以根据实际需求选择适合的云计算平台和工具。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

一文读懂Hive底层数据存储格式（好文收藏）

块压缩（BLOCK）：块压缩一次压缩多个记录，因此它比记录压缩更紧凑，而且一般优先选择。当记录的字节数达到最小大小，才会添加到块。...条带级别：该级别索引记录每个 stripe 所存储数据的统计信息。行组级别：在 stripe 中，每 10000 行构成一个行组，该级别的索引信息就是记录这个行组中存储的数据的统计信息。...ORC 的 ACID 事务的支持在 Hive 0.14 版本以前，Hive 表的数据只能新增或者整块删除分区或表，而不能对表的单个记录进行修改。...注：在 Hive 中使用布隆(bloom)过滤器，可以用较少的文件空间快速判定数据是否存在于表中，但是也存在将不属于这个表的数据判定为属于这个这表的情况，这个情况称之为假正概率，可以手动调整该概率，但概率越低...Parquet 和 ORC 压缩格式对比：表类型默认压缩支持的压缩格式描述 ORC Zlib None、Zlib、Snappy ORC 可以选择Zlib或Snappy压缩，Snappy需要额外安装

6.6K5 1

CDP中的Hive3系列之Hive性能调优

列格式也是 Tez 中矢量化优化的理想选择。快速读取：ORC 具有内置索引、最小值/最大值和其他聚合，这些聚合会导致在读取过程中跳过整个条带。此外，谓词下推将过滤器推送到读取中，以便读取最少的行。...ORC 表中，您可以使用以下属性，优化数据加载到 10 个或更多分区的性能。...您将了解处理动态功能的最佳实践。您可以将表或分区划分为桶，桶的存储方式如下：作为表目录中的文件。如果表已分区，则作为分区目录。没有必要在 Hive 3 表中指定桶。...ACID V2 表与原生云存储兼容。在从早期版本迁移的表中使用存储桶的一个常见挑战是在工作负载或数据向上或向下扩展时保持查询性能。...由于在您构建了一个包含存储桶的表之后，必须重新加载包含存储桶数据的整个表以减少、添加或删除存储桶，因此调整存储桶很复杂。在使用 Tez 的 CDP 中，您只需要处理最大表的桶。

1.7K2 0

澄清 | snappy压缩到底支持不支持split? 为啥？

1、假设有一个1GB的不压缩的文本文件，如果HDFS的块大小为128M，那么该文件将被存储在8个块中，把这个文件作为输入数据的MapReduc/Spark作业，将创建8个map/task任务，其中每个数据块对应一个任务作为输入数据...、Avro、parquet、orc等压缩格式：Gzip、snappy、lzo、lz4、zlib等压缩格式并不是一种文件格式，我们可以认为他是一种算法一个orc格式的文件，可以用zlib压缩算法来压缩...文件压缩在orc格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储。...条带( stripe)：ORC文件存储数据的地方，每个stripe一般为HDFS的块大小，包含以下3部分： index data:保存了所在条带的一些统计信息,以及数据在 stripe中的位置索引信息。...两个位置当读取一个orc文件时，orc reader需要有两个位置信息就可准确的进行数据读取操作： metadata streams和data stream中每个行组的开始位置由于每个stripe

2.2K2 0

CDP的hive3概述

物化视图因为多个查询经常需要相同的中间汇总表或联接表，所以可以通过将中间表预先计算和缓存到视图中来避免昂贵、重复的查询部分共享。查询结果缓存配置单元过滤并缓存相似或相同的查询。...ORC是Hive数据的默认存储。出于以下原因，建议使用Hive数据存储的ORC文件格式：高效压缩：存储为列并进行压缩，这会导致较小的磁盘读取。列格式也是Tez中矢量化优化的理想选择。...在大规模部署中得到证明：Facebook将ORC文件格式用于300多个PB部署。 ? ORC总体上提供最佳的Hive性能。...=true; 要将数据批量加载到分区的ORC表中，请使用以下属性，该属性可优化将数据加载到10个或更多分区中的性能。...您可以将表或分区划分为存储区，这些存储区可以通过以下方式存储：作为表目录中的文件。如果表已分区，则作为分区目录。无需在新的Hive 3表中使用存储分桶。

3.1K2 1

Hive 3的ACID表

Hive 3事务表中不需要桶或排序。桶化不会影响性能。这些表与原生云存储兼容。 Hive支持一个事务一个语句，该语句可以包含任意数量的行、分区或表。外部表外部表数据不是Hive拥有或控制的。...仅插入表的存储格式不限于ORC。 • 创建，使用和删除外部表您可以使用外部表（该表是Hive不能管理的表）将数据从文件系统上的文件导入Hive。...• 确定表类型您可以确定Hive表的类型，它是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。出于多种原因，了解表类型非常重要，例如了解如何在表中存储数据或从集群中完全删除数据。...您可以确定Hive表的类型，是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。...创建操作下面的示例将几行数据插入完整的CRUD事务表中，创建一个增量文件，并将行ID添加到数据文件中。

3.9K1 0

（译）优化ORC和Parquet文件，提升大SQL读取性能

由于这种开销，处理以逻辑方式捆绑在一起的这些格式的多个小型文件（例如，属于Big SQL表或分区的文件）会产生大量成本，并降低IBM Db2 Big SQL的读取性能。...使用INSERT…SELECT合并文件通过使用INSERT…SELECT语法直接创建一个新表作为原始表的副本来压缩效率低下的拆分数据，此过程将根据插入的并行度将数据重新组织为相对少量的较大文件。...* from old_table; 该解决方案还允许通过将数据分区复制到新表中，删除原始分区并插入新的压缩分区来合并单个分区中的文件。...针对ORC和Parquet格式进行测试的方案包括：一百万行表以两种方式存储： HDFS中30个大小不一的非最佳小文件 HDFS中的2个压缩大文件，是根据文件格式使用parquet tools或Hive...Big SQL具有在Hive Metastore中拉取更改并将其传播到其自己的catalog中的逻辑。

2.8K3 1

Python按照遥感影像条带号遴选对应的栅格文件

其中，矢量图层上的标签（Label）就是所需的遥感影像的分幅条带号；且这一矢量要素的属性表中，有具体每一个分幅条带号的具体字段（如上图红色方框所示的那一列）。 ...我们希望实现的，就是基于上图所示的研究区域内遥感影像的分幅条带号信息，在大量的遥感影像中筛选出这些分幅对应的遥感影像文件，并将其通过复制的方式放入到一个新的结果文件夹中。 ...在代码中，xls_file表示我们将属性表导出后得到的.xls格式的表格文件，tif_path表示存放所有遥感影像的大文件夹，result_path则表示找到我们所需的结果遥感影像文件后，希望将其复制到的路径...随后，我们通过xlrd.open_workbook()函数打开.xls格式的表格文件，读取其中的数据并获取其行数row_num；接下来，我们即可对这一表格文件的单元格数据加以遍历，也就是代码中的第1个for...这里还有一个需求，因为我们这里保存的是多时相遥感影像数据（即每一个分幅条带号对应着多个不同时相的遥感影像文件），因此我们希望在目标文件夹中，同样用各个分幅条带号作为名称，创建多个子文件夹；然后将当前分幅条带号对应的全部遥感影像数据放入这一文件夹中

1861 0

CDP中的Hive3系列之Hive3表

定位Hive表并更改位置您需要知道 Hive 在 HDFS 上存储表的位置以及安装服务后如何更改仓库位置。您在 CDP 中创建的新表存储在托管表的 Hive 仓库或外部表的 Hive 仓库中。...这种类型的表具有ACID属性，是一个托管表，并且仅接受插入操作。仅插入表的存储格式不限于ORC。在此任务中，您将创建一个仅插入的事务表来存储文本。...验证外部表中的数据是否位于托管表中，然后删除外部表，并验证数据是否仍在托管表中。...创建一个外部表来存储CSV数据，并配置该表，以便将其与数据一起删除。...确定表类型您可以确定Hive表的类型，是否具有ACID属性，存储格式（例如ORC）和其他信息。

2K6 0

Hive函数

5.3 Orc_列存储 Orc (Optimized Row Columnar)是Hive 0.11版里引入的新的存储格式。...如下图所示可以看到每个Orc文件由1个或多个stripe组成，每个stripe一般为HDFS的块大小，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到Parquet中的row group...上图展示了一个Parquet文件的内容，一个文件中可以存储多个行组，文件的首位都是该文件的Magic Code，用于校验它是否是一个Parquet文件，Footer length记录了文件元数据的大小，...表的数据存储格式一般选择：orc或parquet。...select * from emp; 2、Hive建表优化分区表分桶表合适的文件格式 3、HQL语法优化 3.1 列裁剪和分区裁剪在生产环境中，会面临列很多或者数据量很大时，如果使用select

4283 0

如何在Debian 9上使用mdadm创建RAID阵列

或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev...或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev...initramfs或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo...或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev...或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev

6.1K4 0

如何在Ubuntu 18.04上使用mdadm创建RAID阵列

或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev...或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev...initramfs或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo...或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev...或初始RAM文件系统，以便在早期启动过程中阵列可用： sudo update-initramfs -u 将新的文件系统挂载选项添加到/etc/fstab文件中以便在引导时自动挂载： echo '/dev

18.7K5 6

基于Hadoop生态圈的数据仓库实践 —— 环境搭建（三）

文件格式所谓文件格式是一种信息被存储或编码成计算机文件的方式。在Hive中文件格式指的是记录怎样被存储到文件中。当我们处理结构化数据时，每条记录都有自己的结构。...Hive在导入数据时并不验证数据与表模式是否匹配，但是它会验证文件格式是否和表定义的相匹配。...Hive将查询转换成MapReduce作业时，决定一个给定记录的哪些键值对被使用。...例如，一个零售商开了一家新商店，需要将新店数据加到商店表，或者一个已有商店的营业面积或其它需要跟踪的特性改变了。这些改变会导致插入或修改个别记录。...对已有非ORC表的转换，只能通过新建ORC表再向新表迁移数据的方式，直接修改原表的文件格式属性是不行的（有兴趣的可以试试，我是踩到过坑了）。 3.

1.2K4 0

Hive表迁移到Iceberg表实践教程

Apache Parquet 文件中（数据必须在 Parquet、ORC 或 AVRO 中才能进行就地迁移）。...与重写所有数据相比，这可能是一个成本更低的操作。现有的 Hive 表必须将数据存储在 Parquet、ORC 或 AVRO 中才能使其工作，这就是为什么 USING parquet 子句之前很重要。...数据损坏问题不太可能发生，因为可以在迁移过程中对数进行审计、验证和计数。因此，你可以清除旧表中存在的任何不完善的数据，并添加检查以确保所有记录都已正确添加到你的验证中。...当一切都经过测试、同步并正常工作后，你可以将所有读写操作应用于新的 Iceberg 表并淘汰源表。...确保新的查询模式有很好的记录，使数据消费者尽可能容易地开始利用新的 Iceberg 表。如果重述数据，在数据被重写时利用并运行审计、验证和其他质量控制。

2.7K5 0

（六）Hive优化

4.存储格式：可以使用列裁剪，分区裁剪，orc，parquet等存储格式。 Hive支持ORCfile，这是一种新的表格存储格式，通过诸如谓词下推，压缩等技术来提高执行速度提升。...将这些表格转换为ORCFile格式通常会显着减少查询时间： ORC支持压缩存储（使用ZLIB或如上所示使用SNAPPY），但也支持未压缩的存储。...，并是否将多个MJ合并成一个 set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=100000000;--多个mapjoin转换为1个时，所有小表的文件大小总和的最大值...第一个MRJob 中， --Map的输出结果集合会随机分布到Reduce中，每个Reduce做部分聚合操作，并输出结果，这样处理的结果是相同的GroupBy Key --有可能被分发到不同的Reduce...-- 原因：join -- join需要cache所有相同join key的非驱动表的记录 -- 修复： -- 检查是否把大表设定为驱动表（大表写在join的最右边）。

2.2K1 0

两种列式存储格式：Parquet和ORC

ORC文件格式 ORC文件格式是一种Hadoop生态圈中的列式存储格式，它的产生早在2013年初，最初产生自Apache Hive，用于降低Hadoop数据存储空间和加速Hive查询速度。...格式会将其转换成如下的树状结构：图5 ORC的schema结构在ORC的结构中这个schema包含10个column，其中包含了复杂类型列和原始类型的列，前者包括LIST、STRUCT、MAP和UNION...在ORC中存在如下几种stream类型： PRESENT：每一个成员值在这个stream中保持一位(bit)用于标示该值是否为NULL，通过它可以只记录部位NULL的值 DATA：该列的中属于当前stripe...在场景二的基础上，将维度表（除了store_sales表）转换成一个struct或者map对象，源store_sales表中的字段保持不变。...总结本文主要从数据模型、文件格式和数据访问流程等几个方面详细介绍了Hadoop生态圈中的两种列式存储格式——Parquet和ORC，并通过大数据量的测试对两者的存储和查询性能进行了对比。

6K3 0

如何在Ubuntu 18.04上使用LVM管理存储设备

这可能是添加新存储设备以与LVM一起使用时的第一步。显示有关物理卷的信息将标头写入存储设备以将其标记为可以自由地用作LVM组件。具有这些标头的设备称为物理卷。...可以将所有LVM管理的存储添加到该池，然后可以从中分配逻辑卷。您可能希望拥有多个卷组的一个原因是，如果您觉得需要为不同的卷使用不同的扩展区大小。...一些最常见的类型是： linear：默认类型。使用的基础物理设备（如果不止一个）将简单地相互附加，一个接一个。...-m：指定要保留的其他数据副本的数量。值“1”指定维护一个附加副本，总共两组数据。 -i：指定应维护的条带数。这是striped类型所必需的，并且可以修改某些其他RAID选项的默认行为。...-s：指定操作应从现有逻辑卷而不是新的独立逻辑卷创建快照。我们将提供一些这些选项的示例来演示它们通常如何使用。要创建条带卷，必须至少指定两个条带。

8.4K0 1

将 Impala 数据迁移到 CDP

enable_insert_events 如果 Impala 插入到一个表中，它会刷新基础表或分区。...Hive 默认文件格式互操作性新的默认行为： Hive 创建的托管表默认为 ORC 文件格式，并支持完整的事务功能。...为了缓解这种情况，您必须将显式 STORED AS 子句添加到创建 Hive 表的代码中，并使用 Impala 可以读取的格式。...CDP 中的 ORC 与 Parquet 理解用于存储 Hive 数据的优化行列式 (ORC) 文件格式和用于存储 Impala 数据的 Parquet 之间的差异很重要。...将查询选项default_file_format设置TEXT为恢复为一个或多个CREATE TABLE 语句的默认文本格式。

1.4K3 0

Kettle构建Hadoop ETL实践（四）：建立ETL示例模型

所谓文件格式是一种信息被存储或编码成计算机文件的方式。在Hive中文件格式指的是记录以怎样的编码格式被存储到文件中。当我们处理结构化数据时，每条记录都有自己的结构。...数据一旦存在，对它的查询就会有返回结果。这个功能所具有的另一个好处是，可以将新数据写入到一个专用的目录中，并与位于其它目录中的数据存在明显的区别。...为了在HDFS上支持事务，Hive将表或分区的数据存储在基础文件中，而将新增的、修改的、删除的记录存储在一种称为delta的文件中。每个事务都将产生一系列delta文件。...在一个典型的星型模式数据仓库中，维度表随时间的变化很缓慢。例如，一个零售商开了一家新商店，需要将新店数据加到商店表，或者一个已有商店的营业面积或其它需要跟踪的特性改变了。...除日期维度表外，其它表都使用ORC文件格式，并设置表属性支持事务。日期维度表只会追加数据而从不更新，所以使用以逗号作为列分隔符的文本文件格式。

2K1 1

ORC文件存储格式的深入探究

不知道我在说什么，看一下这里《2020年要做的几件大事》。昨天有个同学问了我一个问题。Hive中的文件存储格式该选什么？然后在找到这个关于ORC的文章。...图1-ORC文件结构图二、ORC数据存储方法在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在字段树中，每一个非叶子节点记录的就是字段的metadata，比如对一个array来说，会记录它的长度。下图根据表的字段类型生成了一个对应的字段树。 ?...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...一个column可能保存在一个或多个数据流中，可以将数据流划分为以下四种类型： • Byte Stream 字节流保存一系列的字节数据，不对数据进行编码。

7.6K4 0

CDP中的Hive3系列之管理Hive

已完成的操作会在发生故障时保留。 Hive 操作在行级别而不是表或分区级别是原子的。一个 Hive 客户端可以在另一个客户端向该分区添加行的同时从一个分区读取。...事务流将数据快速插入 Hive 表和分区。为事务配置分区您设置了几个参数，以防止或允许动态分区，即在表上隐式创建的分区中插入、更新或删除数据。...有两种类型的压缩：次要压缩将一组增量文件重写为存储桶的单个增量文件。主要压缩将一个或多个增量文件和基本文件重写为存储桶的新基本文件。...启用自动压缩必须设置 Hive 和 Hive Metastore 服务配置中的几个属性才能启用自动压缩。您需要检查属性设置是否正确，并将其中一项属性添加到 Hive on Tez 服务。...不支持的矢量化数据功能矢量化数据不支持某些功能： DDL 查询单表以外的 DML 查询，只读查询优化行列式 (ORC) 以外的格式矢量化数据支持的功能矢量化数据支持以下功能：单表，只读查询

2.4K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭