我发现一个奇怪的3Dndarray(见附件)，它没有显示最后一个维度的形状，并且数据类型更改(从'object‘到np.float的数组也不是)不起作用。它是每个维度的('object'，'object'，‘float64’)数据类型的ndarray，实际形状是(2,3, 24 )，但形状显示为(
浏览 7提问于2017-06-20得票数 0
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我设法使用默认输入类型(如int )实现了一些结果，然后将其扩展到numpy.ndarray。但这就是我遇到问题的地方。arr2 (np.ndarray[float]): array 2 format [[x,y,z],...]2 points in 3D space
arr1 (np.ndarray[float]): point array 1
arr2 (np.ndarray[float]): point array
浏览 15提问于2022-01-20得票数 2
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我想用数据类型numpy.ndarray将dataframe更改为float32，所以我想删除那些数据类型是对象或其他类型不是数字的列。
浏览 2提问于2015-10-07得票数 0
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我们的pandas数据帧中有以下数据类型： >>> results_df.dtypesplayerIdobjectheight float64dtype: object 在这里的.dtypes输出
浏览 15提问于2020-11-29得票数 0
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., nan, 'N', 61.0], dtype=object) 如何从该数组中删除所有字符串并获得一个具有浮点型数据类型的新数组？我知道我可以使用python list做到这一点： [i for i in x if type(i) == float] 但是这种方式会将numpy.ndarray更改为list，有没有办法在numpy
浏览 51提问于2021-03-22得票数 0
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我正在使用PyTorch运行二进制添加两个字符串的代码。can't convert np.ndarray of type numpy.object.The only supported types are: double, float, float16, int64, int32, and uint8. featDim=2 # two bits each from each of the String
浏览 9提问于2018-10-24得票数 1
如何将Python数组转换为NumPy数组，保留混合数据类型，但将元组(括号)替换为方括号？您将注意到，前3列以int、float、float开头，最后一列是字符串。以下是我的输出： (29606, 30.2312951 , -97.6918021 , 'DPCS')
(29606, float, object'
浏览 1提问于2018-06-22得票数 0
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如何在Cython中创建int类型的空numpy数组？下面的代码适用于双精度或浮点数组：cdef np.ndarray[float, ndim=1] myarr = np.empty(N)cdef np.ndarray[int, ndim=1] myarr = np.empty(N)
但是，如果我尝试对int执行相同的操作to be an i
浏览 0提问于2013-04-23得票数 14
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将栅格转换为数组时遇到问题
、、、、
我目前在将栅格转换为数组时遇到了一些问题。最终，我想要将栅格从整数转换为float32，这样我就可以运行gdal_calc，但是，我无法正确地更改类型来执行此操作。这是我的脚本，非常简短。
浏览 0提问于2016-09-25得票数 0
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当尝试将numpy矩阵M写入二进制文件时：X = [random.randint(0, 2 ** self.stages - 1)for _ in range(Matrix = np.asarray([list(map(int, list(x))) for x in X])
M = np.ndarray(Matrix, dtype=np.float64)
file_output.w
浏览 0提问于2017-07-19得票数 0
我拥有的数据是numpy.object_格式的，如果我将其转换为numpy.float，则可以将其转换为tensor。我使用print(type(array))检查了数据类型，它将'numpy.ndarray'类作为输出，而print(arr.dtype.type)将'numpy.object_'类作为输出。或者，有没有办法将元组直接转换成torch.tensor？
浏览 232提问于2019-05-27得票数 2
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我已经重写了一个从C到Cython的算法，这样我就可以利用融合类型，更容易从python调用。该算法可以与其他参数一起使用多个数组。数组被接受为指向指针的指针(例如。)。[numpy.float32_t, ndim=2] tmp_arr32 if“更复杂的了。如果可以通过数组或fill参数在调用
浏览 2提问于2015-01-02得票数 4
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因此，我尝试将数据帧中的np.nan值替换为None，并注意到在此过程中，数据帧中float列的数据类型更改为object，即使它们不包含任何丢失的数据。'C':1}, index=[0])
data.replace(to_replace={np.nan:None}, inplace=True) 在调用replace之前和之后对data.dtypes的调用显示，列B的数据类型<e
浏览 22提问于2019-12-27得票数 5
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是否有更多的泛型和一般的最佳实践来处理numpy更改数据类型导致实例属性丢失时的问题？(MyCustomClass继承自np.ndarray)array = MyCustomClass(shape=[4,4,4],dtype=np.float16)array_uint8 = np.uint8(array)>> AttributeError: 'M
浏览 1提问于2019-11-19得票数 0
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当我将两个numpy数组列表转换为numpy数组的numpy数组时，发生了一些令人困惑的事情。第一个列表X_s更改为形状为(1980,384,448，1)的numpy数组，这对训练很好，但第二个列表X_l更改为形状为(2013，)的numpy数组。我检查了它们的数据类型，第一个变成了float64，第二个变成了numpy数组的对象。为什么会发生这种情况？= np.array(X_l)
print(
浏览 0提问于2018-11-10得票数 0
我必须用整数、浮点数或复数从类似数组的数据创建一个numpy.ndarray。
我希望用numpy.asarray函数来实现。我不想给它一个严格的dtype参数，因为我想将复杂的值转换为complex64或complex128，将浮点数转换为float32或float64，等等。但是如果我只是简单地运行numpy.ndarray(some_unknown_data)并查看其结果的数据类型，我怎么能理
浏览 0提问于2015-04-08得票数 34
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在python jupyter notebook中读取excel文件时，我正在尝试将pandas数据帧的列数据类型从object更改为float，每次尝试时都会收到ValueError: and‘t convertstring to float：'Variable by base style’的信息。'
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我喜欢更改表中列的数据类型。30267 non-null object 我喜欢将Mst01 cm和Mst01 l/s从string更改为float。下面的代码应该可以解决这个问题，但是pandas不能更改数据类型。#Tab = Tab['Mst01 [cm]'].astype(float) ####### 这是一个错误信息，我不知道为什么会发生这个错误。ValueError: could not conv
浏览 16提问于2019-04-18得票数 1
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据我所知，这个错误是由于没有在tensorflow中使用numpy数组造成的。我将我所有的列表转换为numpy数组，但它不起作用。Shapes and dtypes:(44137,) (Should be (44137, 221)?)object(44137,) (Should be (44137, 1)?)object
vali
浏览 0提问于2016-06-11得票数 1
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数组的维数不匹配
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但feat是MFCC的一个特性。如果我打印feat，这就是我得到的结果。., -6.829077 ,
15.29837 , 13.100596 ]], dtype=float32)], dtype=object)
浏览 1提问于2018-12-01得票数 0
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