是的,可以返回同一查询中某个分组的值的平均值以及该值的前n%的平均值。这可以通过使用SQL语句中的聚合函数和窗口函数来实现。
首先,使用GROUP BY子句将查询结果按照某个字段进行分组。然后,使用AVG函数计算每个分组中某个字段的平均值。例如,假设我们有一个表格存储了销售订单的信息,我们想要计算每个地区的销售额平均值,可以使用以下SQL语句:
SELECT region, AVG(sales) AS average_sales FROM orders GROUP BY region;
接下来,如果我们想要计算每个地区销售额的前80%的平均值,可以使用窗口函数来实现。窗口函数可以在聚合函数的基础上进行更复杂的计算。我们可以使用NTILE函数将每个地区的销售额分成若干个百分比桶,然后使用AVG函数计算每个百分比桶中的平均值。以下是示例SQL语句:
SELECT region, AVG(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales) AS average_sales, AVG(sales) OVER (PARTITION BY region ORDER BY sales ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 80 PERCENT FOLLOWING) AS top_80_average_sales FROM orders;
在这个例子中,我们使用了PARTITION BY子句将查询结果按照地区进行分区,然后使用ORDER BY子句将每个分区内的销售额进行排序。最后,使用ROWS BETWEEN子句指定了窗口的范围,从当前行到80%之后的行。这样就可以计算出每个地区销售额的前80%的平均值。
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