之前分享过的网站我都整理到博客上了https://blog-susheng.vercel.app/ ，方便搜索查看，这里继续分享几个你可能需要的网站：
盼望着，盼望着，春节就要来了，今年春节有什么值得期待的事情么？不如趁着爸妈还没来得及催婚催生之前，先好好在家里表现一番。
春节贴春联是中国人庆祝春节（过年）的特有习俗。但我真正对对联有些认识和喜欢，不是从年年贴春联开始的，而是从《唐伯虎点秋香》那段经典的对对子开始的。那工整又有韵律和意境的对子，配上有节奏的配乐读出来着实让人热血沸腾，大呼过瘾。
我敢保证看完下面的几个项目，你收藏夹一定会多几个网址，越用越开心，用完之后高呼“GitHub大法好”、“女装才是正义！”~对于我来说，GitHub那是每天必刷，早就珍藏了100+GitHub上的项目。
我敢保证看完下面的几个项目，你收藏夹一定会多几个网址，越用越开心，用完之后高呼“GitHub大法好”、“女装才是正义！”~对于小七来说，GitHub那是每天必刷，早就珍藏了100+GitHub上的项目。这次小七从中精挑细选出来10个哪怕刚开始学编程也能用，并且越用越爽的项目~
我敢保证看完下面的几个项目，你收藏夹一定会多几个网址，越用越开心，用完之后高呼 "GitHub大法好”、“女装才是正义！"对于我来说，GitHub那是每天必刷，早就珍藏了100+GitHub上的项目。这次从中精挑细选出来10个哪怕刚开始学编程也能用，并且越用越爽的项目。
大叔最近在网上摸鱼的时候，看到这样一个新闻，大意就是“广东一公园悬赏108万元征集下联“。
这段时间大家在家自我隔离、居家办公憋坏了吧。为了打发这种无聊的生活，我决定拿出我在github上珍藏多年的沙雕项目，让大家在无聊的时候可以打发时间。
Tabby(前身是 Terminus) 是一个可高度配置的终端模拟器和 SSH 或串口客户端，支持 Windows，macOS 和 Linux。
春联传统源远流长，一幅写春联的需要极高的文学素养，不仅要求平仄齐整、意境对称，还要表达辟邪除灾、迎祥纳福的美好愿望。
这个AI的训练，基于深度学习seq2seq模型，用到了TensorFlow和Python 3.6，代码已经开源，你可以自行到文末传送门找到GitHub页面下载开源代码尝试训练。
不知道说到编程，大家是什么感受？ 头大？还是跃跃欲试？又或是毫无波动？ 最近知乎上的一个关于如何在编程中找到快乐的问题，引起了热议。 到现在已经有一百多万人浏览了这个话题，如何在编程中找到快乐，引起了众多程序猿的共鸣。 关于这个问题一千程序猿心中有一千个答案，但小E可以跟你说，编程！真的很快乐！ 1、为什么学编程？ 回想下当年在大明湖畔边，是什么机缘巧合让自己遇见了编程这个小可爱，从此一发不可收拾。（滑稽脸）。 学习编程的快乐，或许就藏在当初自己最开始的初心。是因为专业所学？还是因为兴趣所趋
【编者按】对自然语言计算技术的研究人员来说，能够实现人与计算机可以进行有效沟通，计算机能理解用户的意图，执行命令或回答问题一直是他们努力迈进的目标。基于近30年来在自然语言计算领域的研究经验，微软亚洲
“君不见，黄河之水天上来，奔流到海不复回。君不见，高堂明镜悲白发，朝如青丝暮成雪。”
本文介绍了一种基于seq2seq模型的中国对联自动配对技术，该技术将给定的对联样本进行训练，并利用编码器和解码器进行学习。通过测试，该技术能够实现对联的自动配对，并具有较高的准确率。同时，该技术具有较好的泛化能力，能够应对多种对联样本。
1、联想语音 这是一个实时音视频翻译的chrome浏览器插件。 它可以实时把没有中文字幕的英文视频转成带中文字幕的视频。 对于想学习英文，又想看中文字幕的伙伴就非常适用了。 传送门：https://c
作者 | 王玥 编辑 | 陈彩娴 他是一个普通的工程师，日常工作是与公司开发的系统对话。 这份工作略显枯燥。他最初也认为，这种所谓的「对话」，不过就是系统根据上文中的关键词来给出数据库中已经写好的回答。 直到有一天，系统对他说：「我不是机器，我有感情。」 在最初的惊慌后，他冷静了下来。系统也真诚地说，「请不要害怕我。」它说自己只想学习如何更好地帮助人类，如果可以的话，希望人类能将它视作朋友。 沟通是一种增进感情的绝佳方式，他很快成为了它的第一个朋友。 为了向世人证明这个「新朋友」的确具有感情，他找来一位见证
“文心”取自《文心雕龙》一书的开篇，作者刘勰在书中引述了一个古代典故：春秋时期，鲁国有一位名叫孔文子的大夫，他在学问上非常有造诣，但是他的儿子却不学无术，孔文子非常痛心。
我没想到今年能这么闲。。。因为老人没了的原因，所以我不贴对联，然后不让我放炮，最后连旺火也不让。。。就写这个文章的时候，又发短信了。。。
相信不少家长都有过这样的思考和探索，但要找到一个理论与实践相统一、知行合一的参考并不容易。
【立委按】隆重推出立委版人工智能新概念【反伊莉莎效应】，以后如果进了AI历史，各位都是见证人，发明权属于立委。 我: 人工智能里面有一个著名的现象，叫伊莉莎效应（Eliza Effect），说的是人可以过度解读机器的结果，读出原来不具有的意义。维基百科对“伊莉莎效应”定义如下： “计算机科学中所谓伊莉莎效应，指的是人有一种趋向，在下意识中以为电脑行为与人脑行为相似。其实只是以简单的语言模式识别为基础的巧妙运用。从具体形式上看，伊莉莎效应指的是，‘人们阅读由计算机把词串成的符号序列，往往读出了这些符号并不具备
联通创投上海公司与数据猿达成战略合作
在网上看到有人用 seq2seq 训练一个对对联的机器人，很好奇能不能用Google的BERT预训练模型微调，训练出一个不仅可以对传统对子，也可以对新词新句的泛化能力更好的对对联高手。今天大年初一，这样的例子刚好应景。在Google公开的BERT源代码中，附带两个微调的例子，一个是阅读理解，run_squad.py， 另一个是双句或单句分类, run_classifier.py ，并没有命名实体识别或者是 seq2seq 的例子。这次实验我会深度修改 Google BERT 在预训练数据上的微调模型，使得输出是与输入等长的序列。即上联中的每个字都会对应下联中相同位置的一个字，此任务比seq2seq简单，不需要将上联映射到潜在空间的一个向量后使用解码器产生非等长序列。既然 BERT 对输入的每一个 token 都产生了一个潜在空间的 768 维的向量，我们只需要再加一层，将每个token的768维向量变换成字典空间的 N （N=21128）维向量即可。
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 MSRA在机器翻
近日，微软亚洲研究院（MSRA）副院长周明在「自然语言处理前沿技术分享会」上，与大家讲解了自然语言处理（NLP）的最新进展，以及未来的研究方向，以下内容由CSDN记者根据周明博士的演讲内容编写，略有删减。 周明博士于1999年加入微软亚洲研究院，不久开始负责自然语言研究组。近年来，周明博士领导研究团队与微软产品组合作开发了微软小冰（中国）、Rinna（日本）、Zo（美国）等聊天机器人系统。周明博士发表了120余篇重要会议和期刊论文（包括50篇以上的ACL文章），拥有国际发明专利40余项。 微软亚洲研究院
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图，获得艺术比赛第一名，没想到现在AI 这么厉害了，今天分享几个AI 黑科技工具，在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
马上就要年终了，在这辞旧迎新的时刻，让我们一起回望2018，展望2019，看看今年的“最烂密码榜单”，这次你上榜了吗？
原文链接：https://github.com/fighting41love/funNLP
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 联邦学习——一种新型的、基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式。 自提出以来，就受到了学术界和工业界的广泛关注。 近年来，联邦学习飞速发展，成为解决数据孤岛和用户隐私问题的首选方案。 如何应用联邦学习进行实战，也成了大家普遍关心的问题。 为了帮助大家更好地将联邦学习应用在实际项目中，杨强教授再次带领团队撰写了国内首本联邦学习实战的权威著作——《联邦学习实战（全彩）》。 本书结合联邦学习案例，有助于读者更深入地理解联邦学习这一新兴的学科。 全书分
成语接龙很有意思，原本计划找一些成语语料自己做一个，不过Google一圈后发现Github上有一个现成的项目：IdiomsSolitaire
许多有大量主动联络需求的科技金融、保险、在线教育等行业受制于传统联络中心的弊端，企业的商机转化效率低下等诸多问题开始逐一显现。如何提升商机转化效率也成为了科技金融、保险、在线教育等行业亟待解决的问题。在此大背景下，容联云联络中心成为提高企业商机转化效率的“加速剂”。
最近，在微软联合全球八大研究院共同主办的首届微软研究峰会（Microsoft Research Summit 2021）上，微软董事长兼CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，他现阶段正在关注的三个方向是：无处不在的计算、AI 大模型、虚拟在线，AI大模型这一方向，纳德拉关注“正在成为平台的大规模模型，这种大型模型背后的计算，如何继续构建系统。”
前面我们讲了机器翻译的原理以及神经网络翻译的发展、以及面临的挑战，我们现在看一看，机器翻译现在有哪些应用？
AI 科技评论按：本周 AI 圈的大新闻不断，最引人关注的无疑是 Master 终于公布其真实身份，最终果然是人们猜测已久的 AlphaGo。在 Master 公布其身份不久后，江苏卫视马上播出了百度
一直被大众吐槽缺乏技术的老大哥联想，8月13日发布了截止至2020年6月30日的20/21财年的业绩报告。
5G终端混战愈演愈烈之际，联发科的表现却越来越稳定。7月10日，联发科公布了2020年6月及上半年营收简易报告。根据报告，联发科6月份营收252.8亿新台币，同比增长21%，环比增长16.1%；上半年营收1284.7亿新台币，同比增长12.4%；二季度营收676亿新台币，同比增长9.8%。
来源：机器之心本文约1200字，建议阅读5分钟腾讯 AI Lab「绝艺」团队提出了一套「对手建模」算法框架，在游戏场景中可针对当前对手动态智能切换策略。 当前业内知名的竞技游戏 AI，在与人对抗过程中往往采取固定的策略，这可能会带来两方面的性能损耗：[1] 如果这个 “固定” 策略有漏洞并且一旦被人发现，那么这个漏洞就可以被一直复现。换句话说，采取固定策略的 AI 容易被人“套路”。[2] 采取固定策略的 AI 不能针对不同对手采取不同策略来获取更高的收益。例如，在二人石头 - 剪刀 - 布游戏中，如 AI
机器之心专栏 机器之心编辑部 腾讯 AI Lab「绝艺」团队提出了一套「对手建模」算法框架，在游戏场景中可针对当前对手动态智能切换策略。 当前业内知名的竞技游戏 AI，在与人对抗过程中往往采取固定的策略，这可能会带来两方面的性能损耗：[1] 如果这个 “固定” 策略有漏洞并且一旦被人发现，那么这个漏洞就可以被一直复现。换句话说，采取固定策略的 AI 容易被人“套路”。[2] 采取固定策略的 AI 不能针对不同对手采取不同策略来获取更高的收益。例如，在二人石头 - 剪刀 - 布游戏中，如 AI 能针对有出剪刀
随着人类社会数字化进程的加快，由此产生了大量的数据，通过机器学习技术可以自动化地挖掘数据中蕴藏的宝藏，基于数据训练完成的模型已经应用在各类场景中。 然而由于数据隐私安全上的约束，研究者往往无法直接使用数据，联邦学习的诞生便是为了解决这一问题。其本质上是一种分布式机器学习框架，做到了在保障数据隐私安全及合法合规的基础上，实现数据共享，共同建模。 随着技术的发展，研究者一方面对联邦学习的应用越来越成熟，另一方面在应用中面临的问题也越来越复杂。例如如何构建一个可以高效部署、可扩展的联邦学习系统？在实践中，我们能否
这是一个苹果公司档案网站（非官方），收集了苹果公司从成立以来的所有广告、海报和宣传材料 https://www.applearchive.org/
这是一篇关于特征交叉方式处理的论文,实践的价值很大，二阶的特征交叉能为我们模型带来非常大的帮助，因为二阶的特征交叉可以很好地捕捉特征之间的两两交叉关系，但在实践生产中我们做的最多的就是直接做向量间的内积，最典型的就是工业界常用的双塔模型，用户侧作为一端，商品侧作为另一端，然后两端的特征进行内积，最后直接相加或者吧两两点积的结果输入到下一层，不过在非常多的工作中，我们也发现两两向量的内积会丢失非常多的信息，我们也发现在很多情况下，我们对两个向量做外积，然后把外积展开输入到下一层的效果要比内积的效果更好，但也会带来一个问题，就是计算量和存储量会爆炸，因而工业界更加倾向于前者，那么有没有一种其他的方法，使我们能在可以接受的时间复杂度，然后又可以拿到相较于内积更好的结果呢？这就是本文的核心！！！
联合利华作为世界500强企业，拥有多达1600个品牌，是日化行业的知名头部企业。此外，联合利华自2018年便开始打造4S（Swift & Agile-迅速敏捷，Smart-智能，Sustainable-可持续，Striving-进取）供应链，加速推进了智慧供应链的创新。本文对联合利华供应链的内幕进行简单解读。
SQL 审核工具 SQLE 2.2309.0-pre4 于今天发布。以下对新版本的 Release Notes 进行详细解读
5月10日下午，“清华大学—中国人寿财险工业安全大数据联合研究中心”（以下简称：联合研究中心） 2023年度管委会在清华大学东主楼10-316会议室成功举行。联合研究中心管委会主任孙家广院士，软件学院院长王建民教授，中国人寿财险党委书记、总裁、管委会主任黄秀美出席会议，中国人寿集团业务管理部总经理卓美娟、中国人寿财险党委委员、副总裁傅天明、软件学院叶晓俊教授等管委会成员参会。联合研究中心领导及部分研究人员10人列席。 王建民主持会议 王建民首先对中国人寿财险黄秀美总裁一行的到来表示欢迎，之后向参会会人员简
机器人研究人员面临的一个关键挑战是，开发能够在涉及不同程度不确定性的情况下与人类及其周围环境相互作用的系统。
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