PIL（Python Imaging Library）是一个强大的图像处理库，可以用于图像的读取、处理和显示。针对这个问题，我们可以通过以下步骤来更改图像像素并显示结果。

1. 导入必要的库和模块：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

1. 读取图像：

image = Image.open("image.jpg")

这里假设图像文件名为"image.jpg"，请根据实际情况修改。

1. 将图像转换为NumPy数组：

image_array = np.array(image)

1. 更改图像像素：

image_array[100:101, :] = [0, 0, 0]  # 将第100行的像素值改为黑色

这里假设要更改的水平线在图像的第100行，可以根据实际情况修改。

1. 将修改后的数组转换回图像：

modified_image = Image.fromarray(image_array)

1. 显示结果图像：

plt.imshow(modified_image)
plt.axis('off')
plt.show()

这样，你就可以看到结果图像，其中包含了一条黑色的水平线。

关于PIL图像处理的更多信息和示例，你可以参考腾讯云的图像处理服务-图片处理（Tencent Cloud Image Processing）产品。该产品提供了丰富的图像处理功能和API接口，可以帮助开发者快速实现图像处理需求。

产品介绍链接地址：腾讯云图像处理