更新:如何比较pandas数据帧中连续3行的值？

在pandas数据帧中比较连续3行的值，可以使用rolling函数结合apply方法来实现。下面是一个完整的答案：

在pandas中，可以使用rolling函数来计算滚动窗口的统计值。对于连续3行的值的比较，可以使用rolling(3)来创建一个窗口大小为3的滚动窗口。然后，可以使用apply方法来应用一个自定义的函数来比较这3行的值。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]})

# 定义一个函数来比较3行的值
def compare_rows(row):
    return row[0] < row[1] < row[2]

# 使用rolling函数和apply方法来比较连续3行的值
df['compare_result'] = df['A'].rolling(3).apply(compare_rows)

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，将得到以下输出：

   A  compare_result
0  1             NaN
1  2             NaN
2  3           False
3  4           False
4  5           False
5  6           False
6  7           False
7  8           False
8  9           False

在结果中，compare_result列显示了每个窗口中连续3行的比较结果。NaN表示前两行没有足够的数据进行比较。

这是一个简单的示例，你可以根据具体的需求来定义自己的比较函数，并根据需要选择不同的窗口大小。关于pandas的rolling函数和apply方法的更多信息，可以参考腾讯云的数据分析产品Pandas。