更新pandas dataframe中的单元格不会改变整行。在pandas中,DataFrame是一个二维表格,由多个行和列组成。每个单元格都有自己的索引,可以通过索引来访问和更新单元格的值。
当我们更新DataFrame中的单元格时,只会修改指定单元格的值,不会对整行产生影响。其他行的值保持不变。
这种特性使得pandas非常灵活,可以针对特定的需求对单个单元格进行操作,而不必担心影响到其他数据。
如果需要同时更新整行的值,可以通过选择行的方式来实现。例如,使用.loc或.iloc方法选择行,并更新整行的值。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Emma', 'Mike'],
'Age': [25, 28, 30],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 更新单元格的值
df.at[1, 'Age'] = 29
# 更新整行的值
df.loc[2] = ['Tom', 32, 'Berlin']
print(df)
输出结果为:
Name Age City
0 John 25 New York
1 Emma 29 London
2 Tom 32 Berlin
在这个例子中,我们首先通过at方法更新了索引为1的行的Age列的值,然后使用loc方法选择索引为2的行,并更新了整行的值。
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