最长递增子序列(Longest Increasing Subsequence)是指n个数的序列的最长单调递增子序列。比如，A = [1,3,6,7,9,4,10,5,6]的LIS是1 3 6 7 9 10。我们现在希望编程求出一个给定的数组，我们能得到LIS的长度。 关于LIS的求法使用DP算法的文章也很多，时间复杂度是O(n2)，这里，我们介绍一个只需要不到15行的Python代码或者Java代码来实现一个复杂度O(nlogn)的算法。
实现获取下一个排列的函数，算法需要将给定数字序列重新排列成字典序中下一个更大的排列。
这也是最基础的想法，利用递归，从每一个数开始，一个一个寻找，只要比选中的标准大，那么就以新的数为起点，继续找。全部找完后，找出最长的序列即可。
处理第二个元素 2 的时候判断是否比前面的元素 4 大，没有的话那么以 2 为结尾的 LIS 就是 2，
mysql的FIND_IN_SET函数使用方法 有个文章表里面有个type字段,他存储的是文章类型,有 1头条,2推荐,3热点,4图文 …..11,12,13等等 现在有篇文章他既是 头条,又是热点,还是图文, type中以 1,3,4的格式存储. 那们我们如何用sql查找所有type中有4图文标准的文章呢, 这就要我们的find_in_set出马的时候到了. 先看mysql手册中find_in_set函数的语法: FIND_IN_SET(str,strlist) 假如字符串str 在由N 子链组成的字符串
在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
这个过程引用到了单调栈的思想。就是一个栈，里面所有元素是非严格单调递增或者单调递减的。比较好思考，就是每一个数组都要越来越小，如果不满足递减的数字，说明要从栈中取出来几个数字了。
给定一个非负整数 N，找出小于或等于 N 的最大的整数，同时这个整数需要满足其各个位数上的数字是单调递增。
题目中的限制可以让我们不用去判断数组是否为空。一种比较简单的方法是先把输入的数组「排序」，再从排序的数组中找出重复的数字。但是排序一个长度为 n 的数组一般需要较大的时间与空间复杂度，以归并排序为例，其时间复杂度为
上一篇，介绍了动态规划DP的概念，以及暴力递归和动态规划的关系。这一篇，将介绍几道经典的动态规划题
在 精读《DOM diff 原理》 一文中，我们提到了 Vue 使用了一种贪心 + 二分的算法求出最长上升子序列，但并没有深究这个算法的原理，因此特别开辟一章详细说明。
输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。
思路提要 求两个有序数组的中位数 奇数个数的中位数只有1个， 偶数个数的中位数可能有两个。 在有些题目中，把[2 3 5 7] 的中位数认为是4。 在数据量Ｌ已知情况下，将求中位数转化为求第k小问题，本质上是求第k小问题。 暴力解法： O（（m+n）/2） 每次取A和B头部最小的一个数，直到取到第 L/2 + 1 个数（当L为奇数时）。 【3】求两个等长、有序数组的中位数（二分法） 数组长度为len，数据个数2*len，中位数为第len、len+1大的数。 暴力法：排好序后
同步GitHub在此 ? https://github.com/TeFuirnever/GXL-Skill-Tree 剑指 Offer（C++版本）系列：总目录和一些提高效率的说明 剑指 Offer（
《剑指Offer》50道算法面试题 - C++版，本来一开始想用Java来写，不过看看了，JDK里封装了很多算法，用Java写就没意思了，于是用选择了C++，顺便也学习一下C++。
1 字符串 1.1 少用正则表达式 能用PHP内部字符串操作函数的情况下，尽量用他们，不要用正则表达式， 因为其效率高于正则。 没得说，正则最耗性能。 str_replace函数要比preg_replace快得多，strtr函数又比str_replace来得快。 有没有你漏掉的好用的函数？ 例如：strpbrk()、strncasecmp()、strpos()、strrpos()、stripos()、strripos()。 1.2 字符替换 如果需要转换的全是单个字符，用字符串作为 strtr() 函数完成
能用PHP内部字符串操作函数的情况下，尽量用他们，不要用正则表达式， 因为其效率高于正则。
本文例子完整源码地址：https://github.com/yu-linfeng/BlogRepositories/tree/master/repositories/sword
LIS（Longest Increasing Subsequence）最长上升子序列 一个数的序列bi，当b1 < b2 < … < bS的时候，我们称这个序列是上升的。
在上一篇文章动态规划经典题之最长上升子序列中，采用动态规划的策略将时间复杂度（暴力法）由 O(n * 2^n) 降到 O(n^2)，有没有方法能将时间复杂度进一步降为 O(n * lgn)呢？答案是有的，本文采用 “贪心 + 二分查找” 的策略，将时间复杂度进一步降到 O(n * lgn)。
单调栈的实质是有单调性的栈，包括单调递增栈和单调递减栈。通过栈的入栈和出栈维护一个动态的滑动窗口，然后栈顶元素是该窗口的最大值或最小值，通过一次遍历，就可以计算出所有元素的下一个较大值或较小值。
给定一个长度为N的数组，给定一个长度为N的数组，找出一个最长的单调自增子序列（不一定连续，但是顺序不能乱）。例如：给定一个长度为6的数组A{5， 6， 7， 1， 2，8}，则其最长的单调递增子序列为{5，6，7，8}，长度为4。
有一个数字序列包含n个不同的数字，如何求出这个序列中的最长递增子序列长度？比如2，9，3，6，5，1，7这样一组数字序列，它的最长递增子序列就是2，3，5，7，所以最长递增子序列的长度是4。 https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/
也算是临时抱佛脚了吧，3月之前刷了lintcode100多道题吧，后来发文章什么的就放下了，最近秋招在即在牛客网上想着把剑指offer这本书刷完，尽量早刷完吧，最近也很忙。
**最长递增子序列：**在一个给定的数值序列中，找到一个子序列，使得这个子序列元素的数值依次递增，并且这个子序列的长度尽可能地大。最长递增子序列中的元素在原序列中不一定是连续的。
1、排序算法：快速排序、归并排序、计数排序 2、搜索算法：回溯、递归、剪枝 3、图论：最短路径、最小生成树、网络流建模 4、动态规划：背包问题、最长子序列、计数问题 5、基础技巧：分治、倍增、二分法、贪心算法
某地发生了一起谋杀案，警察通过排查确定杀人凶手必为四个嫌疑犯的一个，以下是4个嫌犯的供词。已知（请编写代码找出凶手）
如果当前队伍数是 偶数 ，那么每支队伍都会与另一支队伍配对。总共进行 n / 2 场比赛，且产生 n / 2 支队伍进入下一轮。如果当前队伍数为 奇数 ，那么将会随机轮空并晋级一支队伍，其余的队伍配对。总共进行 (n - 1) / 2 场比赛，且产生 (n - 1) / 2 + 1 支队伍进入下一轮。返回在比赛中进行的配对次数，直到决出获胜队伍为止。
思路解析 重点是切记不要把这个数组当成是一直递增的，他只是保证左到右递增，上到下递增，并没有保证整体
awk 是 Unix 和 Linux 用户工具箱中最古老的工具之一。awk 由 Alfred Aho、Peter Weinberger 和 Brian Kernighan（即工具名称中的 A、W 和 K）在 20 世纪 70 年代创建，用于复杂的文本流处理。它是流编辑器 sed 的配套工具，后者是为逐行处理文本文件而设计的。awk 支持更复杂的结构化程序，是一门完整的编程语言。
题目：在柠檬水摊上，每一杯柠檬水的售价为 5 美元。顾客排队购买你的产品，（按账单 bills 支付的顺序）一次购买一杯。
本文已收录在前端食堂同名仓库Github github.com/Geekhyt[1]，欢迎光临食堂，如果觉得酒菜还算可口，赏个 Star 对食堂老板来说是莫大的鼓励。
学过数学的人都知道，全排列的意思是什么。现在如何用计算机的编程语言实现数组的全排列呢？
编程是很多偏计算机、人工智能领域必须掌握的一项技能，此编程能力在学习和工作中起着重要的作用。因此小白决定开辟一个新的板块“每日一题”，通过每天一道编程题目来强化和锻炼自己的编程能力（最起码不会忘记编程）
这里一般的思路肯定是，从行或者列开始找，根据递增的顺序，找到行或者列之后再判断列或者行，知道找到为止。最好的方法是，从左下角或者右上角开始找。原因是：这样的一行和一列的顺序是不一样的，这样我们找一行的时候没有就可以直接找下一行，充分利用递增的顺序，减少循环的次数。 其他的就是循环的写法了，关于数组，一定注意的是不要越界，这真的是我的痛啊，日常越界一百遍。^^_
一般做法可能是吧数组排序，然后只需从头到尾扫描排序后的数组就可以了，复杂度是 。还可以借助哈表，判断是否存在重复数字，时间复杂度是 但是也需要 大小的空间。我们来看一种时间复杂度是 且空间复杂度是 的做法。因为数字范围是0~n-1，当没有重复数字时，数字i将出现在下标为i的位置，当有重复数字时有些位置就可能存在多个数字。从头到尾扫描这个数字中的每个数字，当扫描到下标为i的数字是，比较这个数字（设为m）是否和i相同，若相同则继续扫描下一个数字；否则拿它和下标为m的数字比较，如果相同就找到了一个重复的数字，否则交换这两个数字。
在一次偶然查看 PHP 文档的时候，发现了一些有趣的内容，随着阅读的增加，越发觉得有趣的内容或者说时坑越来越多，所以我决定记录下来，分享出去，下文中一些内容摘录自一些优秀的博客、PHP 文档的用户笔记，或者文档原文。
本文为8月牛客网《剑指 offer》刷题做得，现整理出来作为参考。 虽然是算法题，但本文用 JavaScript 编写，看了《剑指 offer》以后发现很多问题处理的过程并不是最好的，所以本文仅供参考。以前全部代码 AC 通过，但即便是 AC 的代码也不见得就是最好的，比如有的内存分配了却没有释放，这样的问题牛客网是查不出来的。
思路：首先选取数组中右上角的数字。如果该数字等于要查找的数字，查找过程结束；如果该数字大于要查找的数字，剔除这个数字所在的列；如果该数字小于要查找的数字，剔除这个数字所在的行。也就是说如果要查找的数字不在数组的右上角，则每一次都在数组的查找范围中剔除一行或者一列，这样每一步都可以缩小查找的范围，直到找到要查找的数字，或者查找范围为空。
想要搞明白 Vue3 的 DOM Diff 核心算法，我们要从一道 LeetCode 真题说起。
索引数组： 指键名为整数的数组。默认情况下，索引数组的键名是从0开始，并依次递增。它主要适用于利用位置来标识数组元素的情况。另外，索引数组的键名也可以自己指定
今天是周一，我们来聊聊第300场的LeetCode周赛，是由未来汽车赞助的。前1000名都能获得内推的机会，第一名还能获得车模……不得不说还是挺慷慨的。
原文：http://www.php100.com 单 引号代替双引号来包含字符串，这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量，单引号则 不会，注意：只有echo能这么做，它是一种可以把多个字符串当作参数的“函数”(译注：PHP手册中说echo是语言结构，不是真正的函数，故把函数加 上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static，就尽量定义成static，它的速度会提升将近4倍。 2、$row[’id’] 的速度是$row[id]的7倍。 3、ech
在没有其它附加条件的情况下，读者第一时间会想到通过 HashMap 来记录出现过的数字，从而找到重复数：
这道题最直观的解法并不难，从头到尾遍历数组一次，我们就能找出最小的元素。这种思路的时间复杂度显然是O(n)。但是这个思路没有利用输入的旋转数组的特性，肯定达不到面试官的要求。
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