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替换2d numpy数组中的行

要替换2D NumPy数组中的行，可以使用赋值操作或者切片操作来实现。

如果要替换特定的行，可以直接通过索引来赋值新的行。例如，如果要将第一行替换为新的行，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 创建一个新的行
new_row = np.array([10, 11, 12])

# 替换第一行为新的行
arr[0] = new_row

print(arr)

输出结果为：

[[10 11 12]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]]

如果要替换多行，可以使用切片操作。例如，如果要替换第一行和第二行为新的行，可以使用以下代码：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[1, 2, 3],
                [4, 5, 6],
                [7, 8, 9]])

# 创建新的行
new_rows = np.array([[10, 11, 12],
                     [13, 14, 15]])

# 替换第一行和第二行为新的行
arr[:2] = new_rows

print(arr)

输出结果为：

[[10 11 12]
 [13 14 15]
 [ 7  8  9]]

在上述示例中，arr[:2]表示选取数组的前两行，然后将其替换为新的行。

需要注意的是，替换行的长度必须与原始数组的列数相同，否则会引发错误。

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