替换np.array中元素的快速方法
np.array 是 NumPy 库中的一个数据结构，用于表示多维数组。替换 np.array 中的元素可以通过多种方式实现，具体取决于你的需求和数组的大小。
基础概念
NumPy 是一个强大的科学计算库，提供了大量的数学函数和对数组进行高效操作的工具。np.array 是 NumPy 中的核心数据结构，支持多维数组和矩阵运算。
相关优势
- 高效性：NumPy 数组操作通常比纯 Python 列表快几个数量级，因为它们是基于 C 语言实现的。
- 广播机制：允许不同形状的数组进行算术运算。
- 丰富的内置函数：提供了大量的数学和统计函数，可以直接应用于数组。
类型
NumPy 数组有多种数据类型，如整数、浮点数、布尔值等。
应用场景
NumPy 广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。
替换元素的方法
方法一：直接赋值
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr[2] = 10 # 替换第3个元素
print(arr) # 输出: [ 1 2 10 4 5]方法二：使用切片
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr[1:4] = [20, 30, 40] # 替换第2到第4个元素
print(arr) # 输出: [ 1 20 30 40 5]方法三：使用条件索引
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
arr[arr > 2] = 99 # 将大于2的元素替换为99
print(arr) # 输出: [ 1 2 99 99 99]遇到的问题及解决方法
问题：替换操作非常慢
原因：对于大型数组，直接赋值或切片操作可能会比较慢。
解决方法：使用 NumPy 的 np.where 函数或广播机制。
import numpy as np
arr = np.random.rand(1000, 1000)
new_values = np.random.rand(1000, 1000)
mask = arr > 0.5
arr[mask] = new_values[mask] # 使用条件索引和广播机制参考链接
通过这些方法，你可以高效地替换 np.array 中的元素。选择合适的方法取决于你的具体需求和数组的大小。
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2回答
这是我的场景。
data = [[25593.14, 39426.66],
[98411.00, 81869.75],
[71498.80, 62495.80],
[38068.00, 54774.00],
[58188.00, 43453.65],
[10220.00, 18465.25]]
关于数据是我的数据模型。
x-cordinates指“工资”y-cordinates指“费用”
当我给出“工资”时，我想预测费用，也就是X坐标。
这是我的代码样本。请帮帮我。
from sklearn.linear_mode
浏览 1提问于2018-02-20得票数 0
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3回答
我尝试使用numpy.apply_along_axis，但这似乎只在应用的函数折叠维度时起作用，而不是在展开维度时起作用。
示例：
def dup(x):
return np.array([x, x])
a = np.array([1,2,3])
np.apply_along_axis(dup, axis=0, arr=a) # This doesn't work
我期待下面的矩阵(注意它的维度是如何从输入矩阵a扩展的)：
np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]])
在R中，这将由plyr包中的**ply函数集完成。如何使用numpy完成此操作
浏览 1提问于2015-04-29得票数 2
假设我有一个Numpy数组真值数组，如下所示： truths = [True, False, False, False, True, True] 我有另一个值数组，看起来像这样： nums = [1, 2, 3] 我想创建一个循环，将the数组中的所有the值替换为nums数组中的下一个数字，并将所有False值替换为0。 我想要以如下形式结束： array = [1, 0, 0, 0, 2, 3]
浏览 27提问于2019-07-02得票数 3
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4回答
在列表中有空元素的地方，[]会出现吗？我不知道怎么移除这个？我所附加的列表是从另一个文件中复制文本。结果看起来是这样的：
print(List)
['3111111', '09980709', '23332323', []]
浏览 5提问于2020-02-28得票数 0
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1回答
我有一个包含int的MxN numpy数组，它表示一个大小为K的大数组的索引，如何有效地将M*N索引数组转换为元素的MxN数组？
例子：
K = ['a','b','c','d']
M = [[0,3],[2,1]]
结果：
[['a','d'],['c','b']]
谢谢!
浏览 0提问于2018-11-05得票数 1
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在这种形式中，我有一个numpy数组：
array([['A', 2.2, 9.1],
['A', 7.1, 2.3],
['B', 4.1, 1.1]],dtype=object)
因此，我想查询'A‘，然后返回与字符串'A’匹配的所有行和列。任何不符合条件的内容都会被忽略。因此，产出应该是：
form = array([['A', 2.2, 9.1],
['A', 7.1, 2.3],dtype=object)
我试过用j = form[np.where(
浏览 2提问于2018-05-29得票数 0
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通常：a * b == np.multiply(a, b)，但在本例中：
a=np.matrix(([1,2,3],[1,2,3],[1,2,3]))
b = np.array(([1,2,3]))
print( a.dot(b))
print(np.multiply(a,b))
print(a * b)
我有个问题：
[[14 14 14]]
[[1 4 9]
[1 4 9]
[1 4 9]]
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\FAROUQ\.spyder-py3\untitled0.py", line
浏览 3提问于2021-05-02得票数 1
4回答
我有两个numpy数组a和b：
A和b的尺寸相同，a的尺寸可以与b的尺寸不同。
例如：
a = [[1,2], ..., [5,7]]
b = [ [3,8], [4,7], ... [9,15] ]
有没有一种简单的方法来计算a和b之间的欧几里德距离，以便这个新的数组可以用于学习算法的k个最近邻居。
注意:这是用python编写的。
浏览 0提问于2015-11-14得票数 2
当我运行我的代码时，我会得到错误
IndexError:索引0超出了轴0的界限，v=v0的第42行的大小为0。
我不熟悉python，也不知道如何调试它。
""" Density at height y """
def rho(rh, y):
rho = rh*math.exp(-y/7249)
return rho
""" Acceleration of skydiver """
def accl(m, g, rho, v, As, Cs, Ap, Cp):
if y[i+1] >
浏览 0提问于2017-09-04得票数 0
2回答
首先，我在其他问题上找不到答案。
我有一个整数的numpy数组，这叫做ELEM，这个数组有三个列，表示元素号，节点1和节点2。这是一维网格。我需要做的是重新编号节点，我有新旧节点编号表，因此算法应该根据这个表替换ELEM数组中的每个值。
代码应该如下所示
old_num = np.array([2, 1, 3, 6, 5, 9, 8, 4, 7])
new_num = np.arange(1,10)
ELEM = np.array([ [1, 1, 3], [2, 3, 6], [3, 1, 3], [4, 5, 6]])
从现在开始，对于ELEM数组第二列和第三列中的每个元素，我应该替换根据
浏览 4提问于2014-08-07得票数 1
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1回答
我有一个有点奇怪的问题，可能是numpy中的索引是如何工作的。但由于某些原因，我似乎不理解它，更不用说达到我期望的行为了： >>> a = np.array([['a', 'b'], ['c', 'd']], dtype='<U10')
>>> a
array([['a', 'b'],
['c', 'd']], dtype='<U10')
>>> a[0]
浏览 11提问于2020-12-21得票数 0
2回答
我有一个numpy数组，我想将整个值替换为零，除了一些范围的索引。
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3
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我试过了
Import numpy as np
data=np.loadtxt('data.txt')
print(data)
预期产出
0
0
3
0
0
浏览 1提问于2022-06-25得票数 -2
2回答
在下面的numpy数组(data)中，如何获得非整数数(如4.5和6.7 )的索引位置？
import numpy as np
data = np.array([2.0, 3.0, 4.5, 6.7, 12.0],dtype=float)
print data
由于我处理的是非常大的数组，因此需要考虑更快的处理速度。
浏览 3提问于2014-04-26得票数 3
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2回答
在随机快速排序中，我应该先将输入数据随机化，然后使用第一个元素作为枢轴，还是不应该改变输入数据，而是选择一个随机枢轴？
我有点不明白什么是需要随机分配的。
浏览 4提问于2013-11-10得票数 1
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2回答
我有以下numpy数组： a = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]) 我可以使用扩展切片来选择例如列： >>> a[:,0::2]
array([[1, 3],
[4, 6],
[7, 9]])
>>> a[:,1::2]
array([[2],
[5],
[8]]) 但我想要生成以下内容： array([[True, False, True],
[True, False, Tr
浏览 13提问于2020-03-26得票数 0
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我在NumPy中计算矩阵的特征向量和特征值，只想通过assert语句检查结果。这将抛出一个我不太理解的ValueError，因为打印这些比较效果很好。有什么建议可以让这条assert语句工作吗？
import numpy as np
A = np.array([[3,5,0], [5,7,12], [0,12,5]])
eig_val, eig_vec = np.linalg.eig(A)
print('eigenvalue:', eig_val)
print('eigenvector:', eig_vec)
for col in range(A.shape[
浏览 1提问于2014-03-04得票数 17
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1回答
python中的快速三角逼近
、、、、
我正在使用python进行轨迹比较计算，这需要大量的圆计算。这些计算需要大量的三角函数，并且脚本目前在常规的math.atan2等实现中速度非常慢。有没有可以执行时间效率近似的python库？在这里，我真的更喜欢效率而不是准确性。
我也非常欢迎任何关于实现这一点的建议。
浏览 5提问于2013-07-08得票数 0
我的程序目前看起来像这样： import random
answer = ""
correct_math = ["2", "3", "1"]
math_problems = ["What is the square root of 25? 1.) 4 2.) 5 3.) 6: ", "What is 97 + 113? 1.) 200 2.) 100 3.) 210: ", "What is 954 - 164? 1.) 790 2.) 835 3.)
浏览 9提问于2021-04-22得票数 0
1回答
具有元组列表的Numba
、、、
我从数据库中查询了一个list of tuples。
tuple_data = [(1.1,1,"one"),(2.1,2,"two"),(3.1,3,"three")]
每个tuple将包含不同的数据类型。
从这个列表中，我需要每个元组中的第一个元素，所以我做到了：
data = [result[0] for result in tuple_data]
现在，我正在尝试使用numba module而不是list comprehension。
，所以我尝试了以下方法：
@numba.njit(cache = True)
def loop_fast
浏览 1提问于2021-03-05得票数 2
7回答
是否有内置函数在numpy中丢弃整数并只保留浮点数。
import numpy as np
input = np.array([0.0, 0.01, 1.0, 2.0, 2.001, 2.002])
desired_ouput = some_function(input)
# Expected ouput
# desired_output = np.array([0.01, 2.001, 2.002])
浏览 0提问于2018-08-30得票数 29
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3回答
早上好!我有一个np.array (1.1,2.2,3.3)，我想将array传递给一个简单的max函数，max(0,(x-1.5)**3)和期望返回一个np.array (0,0.343,5.832) --我尝试了下面的代码并收到了错误。
aaa = np.array([1.1, 2.2, 3.3])
max(0, (aaa-1.5)**3)
我怎样才能得到预期的结果？
浏览 3提问于2022-08-05得票数 0
1回答
如何仅使用argmin()按升序对数组进行排序
例如，如果我使用argmin()和do定义只返回x升序的sort_function(x)：
print(sort_function(np.array([1,6,3,7]))
结果应该是[1 3 6 7]。
浏览 0提问于2017-12-11得票数 0
我需要用字母'K‘替换下面数组中的一些字母。但是每次我使用numpy.replace，然后使用numpy.delete时，它都会改变数组的形状。是否可以在不更改数组形状的情况下更改数组中选定的字母？
AA = [['A', 'B', 'C']]
AA = np.array(AA)
AA = np.repeat(AA, 5, axis=0)
AA = np.delete(AA, (1))
AA = np.insert(AA, (1), 'K')
我希望能够用'K‘替换let数组中的任何字母。
有什么简单的方法吗？
浏览 3提问于2014-03-24得票数 1
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res_M = minimize(L_M, x0=x_M, args=(data, w_vector),
method='L-BFGS-B', bounds=[(0.001, 1), (0.001, 1), (0.001, 1)])
def L_M(x, data, w_vector):
sum = 0
for i in range(len(data)):
sum += w_vector[i]*(data[i][0]*np.log(x[0])+data[i][1]*np.log(x[1])+data[i
浏览 2提问于2022-03-05得票数 1
回答已采纳
给定两个数组，
a = ([1,2,3])
b = ([1,3, 2])
是否有一种优雅的方法来检查位置i中的元素是否与b中的位置i相匹配？
我知道这很容易通过：
for i in range(len(a)):
for j in range(len(b)):
if a[i] == b[j]:
print("There is a match")
但我对更优雅或更快的方法感兴趣。
谢谢!
浏览 6提问于2017-10-28得票数 0
回答已采纳
5回答
我有三个numpy数组：
row = np.array([1,2,3,4,5])
# a is a subset of row:
a = np.array([1, 5])
# b is an array that I use to change some elements in the first row array:
b = np.array([10, 550])
我需要做的是一次更改--中存在于a中的行数组中的元素，以及对应的b元素。
即：
>> modified_row
array([10, 2, 3, 4, 500])
以一种天真的方式这样做是：
for i in
浏览 1提问于2013-12-18得票数 2
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1回答
当我处理数组操作时，我总是以numpy元素(导入为np)结束，比如：(np.array([1]),)或[np.array([1]),]。如何将它们转换为常规的双值或int值？
浏览 4提问于2021-10-04得票数 0
我有一个一维数组，让我们说：
import numpy as np
inp_vec = np.array([1, 2, 3])
现在，我想构造一个表格的矩阵
[[1 - 1, 1 - 2, 1 - 3],
[2 - 1, 2 - 2, 2 - 3],
[3 - 1, 3 - 2, 3 - 3]])
当然，它可以用for循环来完成，但是有更优雅的方法吗？
浏览 0提问于2014-09-26得票数 4
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3回答
我想以这种方式从数组列表中删除该数组
i = np.array([1,2])
facets = [np.array([1,2]),np.array([3,4])]
我想删除一个元素
facets.remove(np.array(i[0],i[1]))
但是得到一个错误：
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-131-c0d040653e23> in <module>()
----> 1 facets.remove([i[0
浏览 0提问于2016-02-13得票数 2
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我有很多.txt文件需要阅读。通过将python字典转换为字符串并将字符串保存到.txt文件中，保存了.txt文件。
param_string = str(parameters-as-dict)
text_file = open(parameter_file_path, "w")
text_file.write(param_string)
text_file.close()
dict的条目是混合类型的(float、int、string、.)。在一些文件中，dict的一个条目是numpy数组，并保存在txt文件中。
'epsilons': array([...])
浏览 1提问于2018-09-14得票数 1
我试图通过以下方法将字符串转换为浮动类型
X = arr[:,:-1].astype(np.float32)
然而，下面的错误正在上升。
ValueError: could not convert string to float: '"53"'
我知道这意味着数组中有一些带有额外引号的元素。我的问题是我该如何解决这个问题。如何将数组中的元素“53”转换为“53”？
更新1:下面是一个复制的示例
import numpy as np
a = np.array([['12','13'],['"53"',
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
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2回答
我正在尝试检查在2Dnumpy数组中是否存在数组。但是如果两个数组具有相同的组件，程序认为它们相等，我想区分具有相同值但顺序不同的两个数组。我正在尝试这段代码，但它不能按预期工作： a=np.array([255,254,255])
b=np.array([254,255,255])
c=np.array(b)
if a not in c: #this line says it exists, it shouldnt
浏览 31提问于2020-04-02得票数 0
如果我有一个字符串
>>> s = "abcdef"
我可以将多个字符替换为
>>> s.translate(str.maketrans("abc", "xyz"))
xyzdef
在Numpy中有没有可以复制这种行为的函数？即一些func，使得
>>> np.func(arr, mapping)
mapped_array
此功能可以实现为
def func(arr, mapping):
new_arr = arr.copy()
for k, v in mapping.item
浏览 15提问于2018-12-19得票数 0
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我被一个看似简单的问题困住了：
我有两个名单，让我说：
a = [[1], [2]]
b = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
我想要这个结果：
result = [[2, 3, 4], [6, 7, 8]]
通过向b的每个值添加一个值(或者为什么不加减法)，然后将a1添加到b1等。我尝试使用zip，但没有预期的结果：
result = [x for x in zip(a, b)]
有人能帮我进步吗？
浏览 2提问于2017-03-01得票数 1
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2回答
有没有一种有效的方法来计算numpy数组中0到1之间的所有值？
我知道使用for循环可以很容易地计算出这一点，但这对我来说似乎效率很低。我试着使用count_nonzero()函数，但是我不能让它以我想要的方式工作。
问候
浏览 13提问于2020-11-12得票数 0
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1回答
我有这样的代码，给定一些x和y浮点数，我必须将它们减去另一个浮点数，并将它们放入numpy数组的前两个索引中。我要减去的浮点数已经在一个numpy数组中给出了。然而，我遇到了一个奇怪的问题，就是单独减去索引与减去numpy数组得到了不同的答案。下面是代码：
import numpy as np
def calcFunc(x, y):
array = np.zeros(2)
print ("X is", x, "otherArr[0] is", otherArr[0])
print ("Y is", y, "oth
浏览 1提问于2016-02-19得票数 2
回答已采纳
我正在改编一个和我一起学习的人的代码，来解决我的问题。
这是他的代码：
if not((paux1 == paux2).all()):
pop[int(saidaFO[pos,0]),:] = paux2
pos -= 1
它起作用了，当我打印的时候，我得到了paux1的结果：-2.3668，1.3174。我正在处理一个不同的问题，在我的例子中，当我打印paux1时，我得到了这个: 0.2107491848569726,443，3
所以，当我尝试做同样的比较时：
if not((paux1 == paux2).all()):
我收到了这样的错误：
浏览 0提问于2019-12-15得票数 1
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1回答
对于一个小项目，我需要过滤掉numpy数组中接近的值(距离是由参数确定的)。numpy数组中的值总是排序的，每个值都是唯一的。
让我们看一个例子：
sample_array = np.array([1, 7, 15, 16, 18, 19, 26, 33])
对于给定的距离，我希望删除与前面的值太接近的所有值。所以
dist = 1
# Desired result (remove 16 and 19)
result = np.array([1, 7, 15, 18, 26, 33])
dist = 3
# Desired result (remove 16 and 18)
result =
浏览 1提问于2022-10-30得票数 0
1回答
我正在试着为每一个柱面的mpg自动数据做一个箱形图。这是我的代码 cyls = list(set(np.array(auto.cylinders)))
data = []
for val in cyls:
d = np.array(auto.loc[auto['cylinders'] == val].mpg)
data.append(d)
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data, positions = cyls); 这是在jupyter笔记本上完成的。它工作得很好，但感觉像是一种拐弯抹角的解决方案，特别是因为这显然在
浏览 16提问于2020-01-10得票数 0
示例
关于的文档展示了一个示例，为那些天真的程序员提供了意想不到的结果。
>>> x = np.arange(0, 50, 10)
>>> x
array([ 0, 10, 20, 30, 40])
>>> x[np.array([1, 1, 3, 1])] += 1
>>> x
array([ 0, 11, 20, 31, 40])
文档称，人们可以天真地预期x[1]+1上数组的值会增加三次，但相反，它会被分配给x[1]三次。
问题
真正让我感到困惑的是，我所期待的是x += 1操作的行为就像在普通Python中所做的那
浏览 4提问于2013-07-17得票数 4
回答已采纳
1回答
非常规的numpy向量乘法
、、、、
我感兴趣的是用一种非常规的方式乘以数字。假设你是这样倍增的：
out = a * b * c * d
如果所有的输入都是正的，所有的输入都是负的，或者两个输入是正的，两个是负的(让我们忽略0)，out将是正的。
而不是传统的数学，我希望只有当所有的输入都是正的或者所有的输入都是负的时候，输出的符号才是正的。否则，输出为负数。
对于标量来说，实现这一点很简单，但是我想用numpy实现逐元素向量乘法。有没有一种简单的方法可以在numpy中实现这一点？
浏览 1提问于2015-10-17得票数 1
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我正在寻找最快的方法来完成以下工作：
arr = np.array([2.,0.5,1.3,4.5,7.4])
我想要构建一个新的数组(或覆盖当前)，其中除n个最高条目外，我将所有内容都设置为零。
[2.0,0,0,4.5,7.4]
浏览 4提问于2022-02-07得票数 0
1回答
我正在尝试打印2D数组的元素：
import numpy as np
sessional=np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
for i in sessional:
print (sessional[i])
但是，它会导致以下错误：
IndexError: index 3 is out of bounds for axis 0 with size 3
我希望看到以下输出：
[1,2]
[3,4]
[5,6]
浏览 0提问于2017-05-30得票数 1
1回答
基本上，我有一个二进制字符串，假设是'01111111'，如果第一个字符是'0'，那么我将保持原样。否则，如果第一个字符是'1'，则将其设置为'hi######'。
然而，问题是，如果我尝试：
for x in np.nditer(array, op_flags=['readwrite']):
if x.ljust(1) == '1':
然后它就不起作用了，因为numpy不允许按元素计算。
有什么解决办法吗？谢谢你，如果我把这个贴错了地方，我很抱歉！
浏览 4提问于2017-06-29得票数 1
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我试图在Kaggle上运行下面的代码，它将读取目录中的所有图像，并将它们作为ndarray返回。
import numpy as np
import cv2
import os
import tensorflow as tf
x = []
y = []
names = os.listdir("/kaggle/input/bacteria-detection-with-darkfield-microscopy/images")
for name in names:
image_path = f"/kaggle/input/bacteria-detection-w
浏览 2提问于2020-06-08得票数 0
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3回答
我有一个很大的2D数组array，每个条目都是一个很大的数字数组：
array = [
[1, 0, 3, ...],
[5, 4, 1, ...],
[1, 2, 3, ...],
...
]
2D数组中的所有数字都是从0到5，我必须以某种方式找到并替换特定的数字，例如，所有出现的数字3，并将其替换为5。
谢谢
浏览 4提问于2018-10-18得票数 1
我希望根据python中的以下字典替换2D numpy数组中的值：
code region
334 0
4 22
8 31
12 16
16 17
24 27
28 18
32 21
36 1
我希望在numpy 2D数组中找到与code匹配的单元格，并在region列中用相应的值替换。问题是，这将导致用code = 12替换region = 16，在下一行中，所有值为16的单元格(包括刚刚分配的值为16的单元格)都将被值为17的单元格替换。
浏览 11提问于2017-11-08得票数 8
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2回答
我对python非常陌生，并且正在努力学习基础知识。
假设用户提供221234作为输入，我使用的是input()，输入中的前2个数字，2和2将作为数组的x和y。其余的1234将是数组的元素。
我设法使用pop()获取第一个和第二个值，并将其存储到x和y中。
x=list(value).pop(0)
y=list(value).pop(1)
使用切片，我也设法得到了元素。
elem=value[2:]
现在，我如何创建一个大小为x和y的数组，其中包含元素1234？
我知道ex：arrsize= np.zeros((x,y))将创建一个具有2行和col的数组。但是我将如何将元素传递到声明的数
浏览 4提问于2019-11-21得票数 0
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我希望使用旧值和新值的列表替换numpy数组中的元素。有关代码示例，请参见下面的代码示例(replace_old是请求的方法)。该方法必须同时适用于int、float和string元素。我该怎么做？
import numpy as np
dat = np.hstack((np.arange(1,9), np.arange(1,4)))
print dat # [1 2 3 4 5 6 7 8 1 2 3]
old_val = [2, 5]
new_val = [11, 57]
new_dat = replace_old(dat, old_val, new_val)
print new_d
浏览 0提问于2015-07-09得票数 5
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对不起，我是新来的，我需要T的9值，替换T2列表中的每个值。我有这个python的代码。
import numpy as np
Nb=10
Bx = np.array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
lx= np.array([ 25.5, 50.2, 80.3, 101.6, 130.4, 165.8, 190, 235, 237.9,
300 ])
visc = np.array([1135.7891419, 1135.7891419, 1135.7891419, 1135.7891419,
1135.7891419, 1135.7891
浏览 1提问于2019-02-14得票数 0
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