上海交通大学计算机系邓小铁教授 文/CSDN焦燕 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，邓小铁教授发表了题为《金融博弈下的价值学习》的分享。 邓小铁现任上海交通大学计算机系致远讲席教授，曾获得清华大学工学学士学位、中国科学院硕士学位以及斯坦福大学博士，曾在英国利物浦大学、香港城市大学
📷 上海交通大学计算机系邓小铁教授 文/CSDN焦燕 7 月 22 - 23 日，在中国科学技术协会、中国科学院的指导下，由中国人工智能学会、阿里巴巴集团 & 蚂蚁金服主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的 2017 中国人工智能大会（CCAI 2017）在杭州国际会议中心盛大召开。 在大会的智能金融论坛上，邓小铁教授发表了题为《金融博弈下的价值学习》的分享。 邓小铁现任上海交通大学计算机系致远讲席教授，曾获得清华大学工学学士学位、中国科学院硕士学位以及斯坦福大学博士，曾在英国利
在物流运输业务中，调度环节的存在，可以有效地实现运力的合理分配。那么，怎样才能设计出合理的调度系统，以支撑运输业务的正常运转？。
去中心化应用不一定需要构建在以太坊[2]或者某一条公链上。当我们在谈论 DEX 的时候，几乎都是指 Uniswap[3] 这样的运行在以太坊上的智能合约程序。本文会探讨一种新的 DEX 构建模式，它具备 Uniswap 的自动做市的特性，具备区块链一样的安全特性，但是没有 MEV，并且拥有几乎无限的性能拓展能力。
金融科技&大数据产品推荐： 换汇API/海外支付API——让跨境支付更简单
纳什均衡是否可以由一种算法或者一个策略型参与者自己很快计算出来呢？部分简单的博弈中，可以使用线性规划、迭代学习等算法求解纳什均衡。这些算法的结果使得我们相信纳什均衡对于零和博弈有很好的预测能力。 但是在非零和双人博弈中，并不存在能计算纳什均衡的快速算法。计算双人博弈的纳什均衡是一个少有的、自然的且展现出中等计算困难度的问题。 只有存在有效算法快速求解均衡，均衡对于博弈的预测能力才具有意义。博弈中也可能存在多个纳什均衡，均衡的不唯一性也削弱了均衡的预测能力。对于计算机从业者来说，严格均衡的不可计算性使得我们开始研究计算可行的均衡概念，例如相关均衡、粗糙相关均衡。
假设我有一个问题，我想根据一些人的身高和体重来判断性别。 我有一个数据表，数据里面有三个男的三个女的，我有他们体重身高的数据。现在有一个人性别不知道，我们怎么推算他是男的还是女的？ 如果用空间预测的方
导读：在搜索引擎的搜索结果页面上一般有两类内容：一类是根据PageRank等算法得到的与你搜索的关键字有直接关联的源生链接，另一类是广告商付了费的广告链接。
用途 该流程用于对供应商进行针对物料的询报价，以及根据各供应商报价后的价格比较清单，进行供应商评估以及相关后续业务的处理过程。 优点 在系统中记录的供应商报价信息，例如供应商价格、交货提前期等，可以存储到SAP相关主数据中，便于后续业务的使用，提高效率的同时，提高了数据的准确性。 实时查询报价历史记录及价格比较清单，便于准确对供应商进行选择和评估。 处理流程中涉及的公司角色： 采购员 采购业务分析员 包含的关键处理流程： 创建询价单 列出询价清单 维护报价 比较、选择和拒绝供应商 维护货源
image.png 报价单申请（RFQ）和报价单 通过向供应商发出报价单申请，由供货商提供报价单。报价单包括供货商提供的特定物料和服务的价格、条件以及附加信息。 询价单 (RFQ)是向供应商发出的一个
重要提示：如果您拥有价值超过1,000美元的加密货币，那么您应该毫不犹豫地使用硬件钱包，而不是把货币存在交易市场里。我推荐使用Trezor，您可以直接从他们的网站上购买到€89 。
配置，价格，报价（Configure, Price, Quote），或称为CPQ，是帮助公司定义大量和不断变化变量的产品价格的软件。CPQ软件汇合这些变量，反过来又允许公司用最优的方式去配置产品或服务（例如：捆绑销售，向上销售等等。）定价是根据成本、竞争和当地的竞争因素来进行最佳的报价。
本期，公众号将对算法交易做一介绍，在后面的几期推文中，我们将展开对算法交易的技术应用、算法结构等进行讲解！
腾讯企点用一次次“小小的”精益求精，为行业趟出数字化转型“大大的”突破 作者 | 王德清 腾讯云化繁为简 不同于日常生活中的快递，国际货代由于涉及多种产品组合如报关、清关、托运、目的港服务等诸多环节，天然造就了国际货代报价与服务环节的复杂性以及传统性，而腾讯云腾讯企点团队携手生态合作伙伴与美设国际共同摸索，让数字化逐步变得更简单。 STEP1：上线高效在线业务系统：借助信息化从内部管理向外部客户延伸。释放一线员工部分重复性劳动，避免疲劳产生的失误，并能快速提取客户所需信息。 STEP2：打通
随着互联网的快速发展，内容分发网络（CDN）和边缘计算已经成为保障用户体验的关键技术。腾讯云 EdgeOne 作为一款集成了 CDN 和边缘计算的产品，逐渐受到开发者的关注。在这篇博客中，我们将结合 EdgeOne 的相关内容，分享用户体验和心得，评测腾讯云 EdgeOne 标准版与市面同类产品及其他版本的性价比、适用场景，并总结腾讯云 EdgeOne 标准版的优势，帮助开发者更好地利用这一产品。
一分钟读懂互联网广告竞价策略GFP+GSP+VCG 两个广告位，三家广告主竞价，广告平台究竟应该制定广告竞价策略呢？这是本文即将分享的一个问题。 一、前序知识-传统竞价策略 英式拍卖（English Auction） 英式拍卖又叫公开增价拍卖OAB（Open Ascending Bid），卖家提供物品，在物品拍卖过程中，买家按照竞价阶梯由低至高喊价，出价最高者成为竞买的赢家。为了保证竞价收敛，一般会为竞价设定一个终止时间。这种模式非常容易理解，平时电影电视中经常看到。 荷兰式拍卖（Sealed-bid Au
这一观点看似有道理，不过多少有些断章取义。很多人为什么害怕被人工智能取代？因为他们总习惯于只出蛮力而不动脑。人工智能一定会淘汰一部分人。
销售订单的信用管理检查 信用管理 (108) 在此过程中，已为使用的客户设置了信用限额。 完成该业务情景的业务流程文档 中描述的所有活动：信用管理 (108)。 销售报价（可选项） 销售报价 (112) 此业务情景描述标准销售报价的处理 完成该业务情景的业务流程文档中描述的所有活动：销售报价 (112)。 VA01销售订单输入 在本活动中，您将输入一个销售订单。 角色销售助理 后勤 →销售和分销 → 销售 → 订单 → 创建 如果您已在系统中安装可退货处理业务情景，并使用物料 H11，可能会出现如下警告
机器之心原创 作者：张倩 对于实验室的长期目标，朱松纯指出：「联合实验室要锚住国际最前沿的人工智能发展趋势，面向国民经济发展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、数字人等前沿方向大胆探索，注重多学科之间的交叉与融合，探索出一条具有中国特色、体现中国智慧的发展道路，为国家的人工智能发展战略做出贡献。」 虽然 2022 尚未结束，但今年深度学习领域的研究趋势已然清晰，各大机构依然在大模型上展开角逐，尤其是通用性更强的多模态、多任务大模型：OpenAI 祭出了最新的 DALL·E 2，DeepMind 构建了通才
课程：哥伦比亚大学数据科学课程 讲师：Rachel Schutt教授 整理听课记录如下 数据科学博客 今天我们开始讨论Rachel的新博客，这实在是棒极了，人们应该去看看她对于数据科学的洞察。她目前正在关注的话题有：为什么我建议开设这门课程，EDA（探索性数据分析），上周的数据科学概论的分析，以及将数据科学定义为一门研究学科。 她希望学生及旁听生对于参与博客讨论感到轻松舒适，这就是他们之所以在博客的缘由。她特别希望人们在担心如何将一个令人眼前一亮的模型呈现给大众之前，首先了解对数据和模型有所感知的重要性
确定项目或者设备的供应商投标价格的方法有很多，一种常见的方法是：首先估计项目或设备的成本基值，然后确定投标价格在成本基值的基础上提高比例，即提价比例，最后形成投标报价价格。在项目投标市场竞争比较激烈，而且项目或者设备的供应商与子供应商数量有限、信息基本对称的情况下，项目成本估计基值在不同的投标方之间差别可能不大。这时，提价比例会成为投标方报价价格的主要影响因素。
项目或者设备得供应商投标价格得方法有很多。一种常见得方法是：首先估计项目或设备得成本基值，然后确定投标价格再成本基值得基础上得提高比例，即提价比例，最后形成投标报价价格。在项目投标市场竞争比较激烈，而且项目或者设备的供应商与子供应商数量有限、信息基本对称的情况下，项目成本估计基值在不同的投标方之间差别可能不大。这时，提价比例会成为投标方报价价格的主要影响因素。
这是一期应用类论文分享，将区块链智能合约技术融入到空调负荷用电权分配，实现自动化运行，本文将智能合约分为4个阶段：提交、削减、交易、校核。
使用场景： 某个市场人员接到单后的报价策略(CRM系统中常见问题)。报价策略很复杂，可以简单作如下分类：
来源丨www.cnblogs.com/lewis0077/p/5133812.html
有关价格变化的问题，其实我们前几次也是聊过的，动因说到底是人类自身趋利避害的性格本质造成的。
关于转载授权 大数据文摘作品，欢迎个人转发朋友圈，自媒体、媒体、机构转载务必申请授权，后台留言“机构名称+转载”，申请过授权的不必再次申请，只要按约定转载即可，但文末需放置大数据文摘二维码。 采访| 纪思亮 刘小娇 阚玺 米格机 撰文| 阚玺 米格机 前言 数据科学家在多数人看来是一群对电脑和数据痴迷的人。他们可以熟练运用各种机器或者编程语言与计算机进行互动，从他们口中，会高频的出现“数据”，“算法”，“模型”，“机器学习”这些高大上的专业词汇。正因如此，他们常被看做“埋头数据中，不闻窗外事”的代表。
一客户，在内地，做某种检测仪器的，成立没多久，产品刚开始试制品投放市场，图纸全套是山寨美国人的，零配件全部外购，自己只做组装调试，不少零件都是从美国和日本采购（这一信息是客户主动透露的，但是个人觉得这样的信息不应该透露的，这就等于把自己的价格承受能力告诉了对方，供应商肯定会因此抬价，事实上我们当时也是这样做的，记得当时有三款压铸产品光模具费就净赚了十几万），其实客户的本意是认为国内企业很难达到他们图纸的要求，想以此提醒我们，这个产品有难度；但是从我们收到的几个报价产品来看，国内有很多企业都是可以做的，只不过
为何同一个航班不同的用户预订价格不同？为何搜索时一个价、付款时又一个价？平台是否会对消费较高的用户加价？……对于这些发生于在线旅游平台疑似被“杀熟”的问题，4月16日，去哪儿网副总裁勾志鹏和去哪儿网的技术团队对这些问题做了技术分析和回应。
作为国民经济的支柱产业之一,化工行业虽然规模体量大、产业链条长、资本技术密集、产业带动效应大，但作为传统行业，其上下游产业链庞大且复杂，而且面临着日益严格的法规和政策监管，“十四五”对石化行业的绿色、低碳、高质量发展进行规划并制定战略。
投资市场中的订单薄（Order book），是指针对某个股票/商品/货币在公开市场上的一系列报价数据，这些数据是有所有的申买价和对应的数量，以及申卖价和对应的数量。通常有很多个价格档位，这些价格是匿名的。通过订单薄可以放映出市场中买卖双方的力量。通常来讲，订单薄是针对同一个交易所的统一标的（股票、商品、货币等等）而言。
单细胞转录组的流行趋势让我们惊讶，不少有钱的课题组甚至宣传以后只上单细胞转录组，传统的bulk测序干脆不做了，可是花了几百万经费拿到一堆表达矩阵，然后呢？
而品牌广告则是为了通过提升品牌知名度美誉度从而间接带来该品牌产品用户和销售收入的增长。
近期 Luna 是圈内最热门的话题了，其价格从最高的 100 多美金，直接跌倒不到 0.000001 美金，后面又涨了 100 多倍到 0.000X 美金。
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。
拍卖机制设计一直是计算广告领域的核心问题，在本文中我们将机器学习和机制设计方法深度融合，提出一种基于深度神经网络建模的电商广告拍卖机制，并在满足 Value 最大化广告主激励兼容的机制解空间内实现多利益方目标的端到端优化。目前，该方法已应用于阿里妈妈展示广告场景，基于该工作撰写的论文已被国际会议 KDD 2021 接收。本文将对深度学习机制设计方法展开介绍，希望可以对从事相关工作的同学带来启发或帮助。
不知道读者有没有注意到，生活中的价格可能是不连续的，而处理的算法并不全是四舍五入，某些情况下大家会倾向于向下取整。例如到菜场买蔬菜水果时，摊主经常会主动给抹零。有时候买个西瓜碰到15块6毛8毛的尾数，不那么爽气的摊主，则会说，给15块5毛吧。
如果说互联网解决的是信息的问题，那人工智能解决的就是根本上的逻辑问题。 目前国内制造业的共同问题在于内部信息传递严重不畅，所以MES（制造执行系统）一直并未得到大范围普及。但同时，制造业内部各种逻辑却极其相似（如不同企业不同产品的制造逻辑几无差别），这也是人工智能将来会推动制造业快速繁荣的一个潜在原因。 传统意义上的制造，从产品的概念、设计、可行性分析、制造工艺的选择优化，到生产过程中的品质把控、生产问题解决，每个环节都相当倚重经验，这也是为什么很多制造业的工程师需要深耕多年才能出成绩。但，人工智能最擅长的
1. 模式的定义 假设现在要实现一个简化的报价管理，实现如下的功能： 1. 对于普通客户或者新客户报全价 2. 对于老客户报的价格，统一折扣5% 3. 对于大客户报的价格，统一折扣10% 对不
腾讯企点联合电子产业互联网领军企业“云汉芯城”正式推出面向电子分销服务领域的专业化即时通信产品——电子云，通过数据全面助力电子分销商快速提升客户服务能力和业务运营效率。
2021年12月7日，杭州发布人工智能计算中心AI集群系统设备采购项目招标公告。 建设单位：杭州高新智能科技有限公司 采购清单： 中标前公示 2021年12月27日中标前公示发布，详情如下。 投标人：浙江安智信通信技术有限公司 报价：11032.063500 投标人：浙江数思信息技术有限公司 报价：11040.011300 投标人：杭州天宽科技有限公司 报价：10997.500000 投标人：湖南承希科技有限公司 报价：10984.580400 中标结果 2021年12月31日中标公告发布，杭州天宽科
通过本文学习，可以获得以下目标： 1）了解BANNCOR协议的基本原理； 2）通过举例熟悉BANNCOR算法的效果。
当中以太网（Ethernet）的数据帧在链路层 IP包在网络层 TCP或UDP包在传输层 TCP或UDP中的数据（Data)在应用层 它们的关系是 数据帧｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝ ——————————————————————————— 在应用程序中我们用到的Data的长度最大是多少，直接取决于底层的限制。 我们从下到上分析一下： 1.在链路层，由以太网的物理特性决定了数据帧的长度为（46＋18）－（1500＋18），当中的18是数据帧的头和尾，也就是说数据帧的内容最大为1500（不包含帧头和帧尾）。即MTU（Maximum Transmission Unit）为1500； 2.在网络层。由于IP包的首部要占用20字节，所以这的MTU为1500－20＝1480； 3.在传输层，对于UDP包的首部要占用8字节。所以这的MTU为1480－8＝1472。 所以，在应用层，你的Data最大长度为1472。
在线房屋买卖平台Opendoor获新一轮3.25亿美元融资，投后估值达到20亿美金。Opendoor于2014年创立于旧金山，创始人Eric Wu为美籍华人，曾创立公寓搜索网站Rent Advisor和房屋数据分析网站Movity.com，先后分别被Apartment List和Trulia.com收购。2014年和出身PayPal的Keith Rabois共同创立了Opendoor。
一、介绍 目前，对于全球科学家而言，“如何去学习一种新技能”成为了一个最基本的研究问题。为什么要解决这个问题的初衷是显而易见的，如果我们理解了这个问题，那么我们可以使人类做一些我们以前可能没有想到的事。或者，我们可以训练去做更多的“人类”工作，常遭一个真正的人工智能时代。 虽然，对于上述问题，我们目前还没有一个完整的答案去解释，但是有一些事情是可以理解的。先不考虑技能的学习，我们首先需要与环境进行交互。无论我们是学习驾驶汽车还是婴儿学习走路，学习都是基于和环境的相互交互。从互动中学习是所有智力发展和学习理论
随着交易的频繁度和金额，参与交易人的各种多样化，简单的限价和市价交易明显已经不太满足用户需求了，今天就探讨一下交易订单类型
想象一下，有个大学时的朋友联络你说：「嘿，我有个商业设想。我想开发一个做市机器人。不管谁来询价，我随时都能报出一个价格，我的定价算法会用 x * y = k。差不多就这些。想投资吗？」
B2B电商是通过互联网的手段完成企业与企业之间的交易行为，而在平台上交易的标的一般为原材料、企业服务、食品/消费品的批发等，同时平台一般也会整合相关的服务，例如：仓储、物流、金融、加工以及其他的一些增值服务。B2B电商其本质是提升供应链效率，优化社会资源配置。总体来说有几类企业有做B2B电商平台的动力：大型品牌生产商、核心贸易商、互联网创业企业、消费互联网平台、传统供应链企业。
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