我有两个3x3矩阵。一个表示实际状态,另一个处于“当前”状态。
Actual state -> 1,2,3
5,7,6,
9,8,x
Current state1 -> 3,1,2
x,6,7
8,9,4
我只需要在水平或垂直方向上交换元素x及其相邻元素,就可以将当前状态矩阵恢复到原始状态。(不允许对角线)。
E.g. Current state 2 can be x,1,2 or 3,1,2
我找到了二叉树和其他类型的树。
我不明白如何为一个通用的树做一个搜索方法。
我想出的东西是这样的
comparable Search(GeneralTreeNode node, comparable key){
if(node != root){
if(root.getChildren().contains(node))
return node.key;
}
else return // I dont know what to do next ???????
}
}
我的类将root作为我的通用树节点,将key作为可比较的对象。
我已经使用一组LatLon点的scipy.spatial Python库制作了一个Voronoi图,以查找每个点的邻居。然后,我发现Delaunay三角剖分会更有用,现在我可以使用这个算法很容易地找到每个点的“第一层”和“第二层”邻居:
def findNeighbors(delaunay):
"Returns a adjacency list of the graph"
neighbors = defaultdict(set)
for simplex in delaunay.simplices:
for vertice in simp
我编写了以下代码来逐行打印二叉树。这个想法是使用两个队列,并在它们之间交替。我使用一个$tmp变量来交换这两个队列。我不认为这是有效的,因为我是在复制数组。在php中有没有更好的方法来做到这一点,而不是复制?谢谢。
Btree:
// use 2 queues to get nodes level by level
$currentQueue = array();
$otherQueue = array();
if (!empty($Root)) {
array_push($currentQueue, array($Root->getData(), $Root->get
我正在尝试实现一个方法isReachable(E fromKey, E toKey)来确定图中两个指定顶点之间是否存在任何路径。我有一个泛型类Graph<E>,它使用两个内部数据结构Vertex和Edge来表示图的顶点和边。下面是实现该功能的代码:
public class Graph<E extends Comparable<E>> implements GraphAPI<E>
{
/*
* number of vertices (size of this graph)
*/
private long ord
我在互联网上看到过遵循DFS算法。
#include<iostream>
#include<queue>
#define MAX 100
using namespace std;
queue<int> myQueue;
int G[MAX][MAX];
int visit[MAX];
int V, E;
void dfs(int s) {
int i, j, node;
memset(visit, 0, sizeof(visit));
myQueue.push(s);
while(!myQueue.empty
我正在使用python进行DFS搜索。我使用networkx库将节点存储在图形数据结构中。数据集包含5000000个节点。然后使用to_dict_to_list()函数将存储的数据转换为邻接列表。现在,当我调用dfs()函数时,错误:最大递归深度限制增加了。我试图用sys来提高这个值,但同样的错误也出现了。我该怎么办?
def DFS(graph,start,visited):
if start not in visited:
visited.append(start)
for i in graph[start]:
给定一棵树,我想找到从根到每一片叶子的路径。
所以,对于这棵树:
D
/
B
/ \
A E
\
C-F-G
有从根(A)到叶(D、E、G)的下列路径:
(A B D), (A B E), (A C F G)
如果我将上面的树表示为(A (B D E) (C (F G))),那么函数g就能做到这一点:
(define (paths tree)
(cond ((empty? tree)
'())
((pair? tree)
(map (lambda (path)
(if