MATLAB将00和01分别存储为0和1。如何使MATLAB存储00为00，将01存储为01而不是0和1 only...here是我的代码。我指的是带有<-- only..In事实的陈述，我想将结果作为初始群体(染色体)输入到遗传算法中。
function [x]=abc()
r=randi([0 3],1,20);
for i=1:20
if r(i)==0
x(i)=00; %// <--
elseif r(i)==1
x(i)=01; %// <--
elseif r(i)
浏览 2提问于2014-12-04得票数 0
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我的Matlab程序有多个输入作为一个结构(in.a、in.b等)。和多个输出(out.a、out.b等)
我想使用优化工具箱中的遗传算法求解器来找到最佳输入in.a，而所有其他输入都是常量。适应度是输出之一，例如out.b(2,3)。
我该如何“告诉”求解器呢？
谢谢，丹尼尔
浏览 4提问于2012-09-09得票数 0
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我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
如果我使用matlab的遗传算法，有没有办法将染色体中的基因限制为整数倍，比如10000？
我有一个像这样的染色体，我需要n=1,2..,33和mod(Pdgn ,10000)=0。matlab中的遗传算法(多目标优化算法)允许这样做吗？如果是，是如何实现的？
浏览 7提问于2013-03-14得票数 1
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我使用遗传算法来最小化有24个设计变量的目标函数。所有变量都只有上下界，但最后4个变量有x和y轴约束。如何在MatLab中做到这一点，因为绑定约束只能作为向量提供给GA。请帮帮忙。
浏览 3提问于2015-02-11得票数 0
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遗传算法在Matlab中的并行化
、、、、
我正在Matlab中编写并行遗传算法，特别是双物种遗传算法(在中可以找到更多的信息)，我在代码的并行化方面遇到了一些困难。
现在我是一名物理和数学专业的学生，我刚刚开始我的编程来帮助我的研究项目。我已经用一个并行化的适应度函数在Matlab中实现了一个串行遗传算法，但是我对实现这个双物种遗传算法很感兴趣。
好的，那么问题是:我如何运行两个不同的for循环，在不同的matlab工作程序上执行不同的操作？2 for循环将有不同的数据和不同的代码，但我需要它们同时运行。我不认为我需要一个parfor循环。在阅读了并行工具箱的文档之后，看起来使用单程序多数据(spmd)函数可能是一种选择吗？我不太确定
浏览 4提问于2014-12-21得票数 2
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我有一个问题，我想用matlab遗传算法工具箱来解决，但我不知道怎么解决它。我想要计算公式中的3个系数，使其最大化一个函数，该函数是SVM分类模型的分类精度。系数的公式是a*A+b*B+c*C，其中a，b，c是我想要找出其最佳值的系数，A，B，C是数据集的3个属性的值。我还有约束a+b+c=1和a，b，c>0
我应该如何使用遗传算法来解决这个问题？
浏览 3提问于2012-04-17得票数 2
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支持向量机后的遗传算法
、、、、
我已经使用LIBSVM应用了SVM。现在我想实现用于特征选择的遗传算法。试图在谷歌上搜索一些信息
1)看了这个网站：
2)遗传算法在MATLAB中的例子：
关于他们几乎没有问题
Q1) x fval = ga(@fitnessfun，nvars，options)。这是做气体分离器的功能。什么是健身乐趣？在大多数ga中，它是一个多项式函数。但是在支持向量机的情况下，什么才是合适的呢？
( Q2)支持向量机后的遗传算法是否有具体的例子？
我想听听你的反馈。
提前谢谢。
浏览 2提问于2012-01-31得票数 2
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我想用遗传算法优化一个优化问题。但是变量的数量很大。(大约1500到2000)。我是否可以使用主成分分析，将变量(输入)的数量减少到20或30，并在MATLAB中使用遗传算法进行优化。我能得到相当准确的最佳值吗？
浏览 1提问于2017-11-26得票数 0
现在，我想用MATLAB中的RCGA (Real Code Genetic Algorithm，实数编码遗传算法)来实践一些问题的解决。有没有帮手能给我提供一些关于这方面的示例项目matlab文件？
非常感谢。
浏览 1提问于2012-05-22得票数 0
1回答
遗传算法:最小世代数？
、、、
我有一个Matlab脚本(实际上是一个函数，funModel)，我试图通过遗传算法用7个整数变量来求解这个脚本：
nvars = 7; %number of variables
Aineq = [1 1 1 1 1 1 1]; Aeq = [];
bineq = [VesMaxCrew]; beq = [];
LowBound = [1 1 1 1 1 4 0];
UpBound = [1 1 VesMaxCrew 1 VesMaxCrew VesMaxCrew VesMaxCrew];
Nonlcon = [];
IntCon = [1:7]; % all 7 variables to b
浏览 5提问于2013-03-01得票数 2
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我在Matlab中构建遗传算法的约束矩阵时遇到了问题。我想要在GA函数中导入这些矩阵，用于一个具有以下约束的问题：
a1<a2<a3...an-1<an , 0<ai<90, n=number of variables.
Matlab的文档对我没有帮助，因为它只涉及简单的方程，而不涉及这种约束。
我是GA的新手，任何帮助都是可以接受的！
浏览 0提问于2011-06-18得票数 5
2回答
我需要一个优雅、简单的系统来找出给定一个或多个参数的确定性函数返回的最高值是什么。
我知道在MATLAB中有一个很好的遗传算法的实现，但实际上，在我的例子中，这是一个过头。我需要更简单的东西。
有什么想法吗？
浏览 2提问于2014-09-29得票数 0
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目前，我正在使用日志似然函数的直接优化(通过前向后向算法)来估计具有多个参数的马尔可夫切换模型。我使用matlab的遗传算法进行数值优化，因为fmincon和fminsearchbnd中的其他方法(主要是基于梯度或单纯形的算法)并不十分有用，因为似然函数不仅具有很高的维数，而且表现出许多局部极大值，且具有高度的非线性。遗传算法似乎运行得很好。不过，我打算进一步增加这个问题的范围。我读过一种估计马尔可夫切换模型的EM算法。据我所知，这个算法释放了一个不断增加的日志相似值。因此，它似乎适合于估计具有许多参数的模型。
，我的问题是，EM算法是否适合于涉及许多参数的应用(也许更适合于遗传算法)。速度不
浏览 4提问于2016-03-12得票数 0
我使用全局优化工具箱在Matlab上运行遗传算法。但是，我没有看到任何记录CPU时间的文档或函数。
浏览 4提问于2017-02-16得票数 0
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绘制进化算法的搜索空间
、、、、
我正在研究离散优化问题，我想绘制搜索空间。实际上，我希望在搜索空间中看到变异和交叉操作。我对此一无所知！
有人能告诉我如何在MATLAB中绘制遗传算法离散优化问题的搜索空间吗？
我不使用任何工具箱。
这样一个优化问题的一个例子是旅行商。
浏览 1提问于2013-12-15得票数 0
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我正在使用MATLAB优化工具进行遗传算法优化。
我要打开一个名为“m_0a4”的新脚本
FitnessFunction = @m_0b4;
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, numberOfVariables);%Here I minimize the difference y
我要打开第二个新脚本，命名为“m_0b4”
function y = m_0b4(x)
prompt = 'write it down';
i = input(prompt) %the input value
y = x - i
浏览 4提问于2016-05-11得票数 0
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我想使用Matlab的优化工具箱，它为遗传算法提供了一个工具。我有一个很小的等式(Score= alpha*(\sum(Li)^(1/alpha) +Beta*(\sum(Ri)^(1/Beta)，它计算一个分数，其中L和R是我之前计算的值的向量，alpha和beta是我希望通过GA优化的参数。限制条件是分数应该接近另一个名为ground truth的分数向量。我们可以通过以下方式形式化这个约束：“||score - ground_truth_score||_2^{2}=0”
因此，对于每个\sum(L[i])和\sum(R[i])，Alpha和Beta都会优化前面定义的约束。
我试图在Mat
浏览 0提问于2015-11-11得票数 0
我正在做我的软件测试项目。遗传算法是我想用来在MATLAB中自动生成测试数据\测试用例的技术。
请帮助我成功地完成我的项目。
浏览 0提问于2010-03-22得票数 0
我想利用MATLAB的优化工具箱，即遗传算法。
但我的函数是一个可执行文件，它是我用C语言编写的，它接受一个文本文件作为输入。在此输入文件中，可以设置变量。所以我希望MATLAB修改这个文本文件，运行可执行文件，并在迭代中获取结果。这有可能吗？
浏览 2提问于2012-06-25得票数 2
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我在windows机器上运行matlab，在另一台(Ubuntu)机器上运行perl程序，该程序在集群上启动模拟，然后收集结果。
有8个参数是可变的并输入到模拟器中，这些参数的值是离散的和有限的，但有超过几百万种可能的配置，输出是一个奇异值(搜索全局最小值)。每次模拟大约需要8分钟，我可以在集群上一次运行大约800次模拟。
我希望使用matlab来执行某种全局优化/智能搜索/也许是遗传算法，但我不知所措，不知如何实现？我基本上需要让matlab给我800个它想要运行的配置，通过ssh发送，让matlab等待结果，将结果反馈给matlab，然后在一个循环中获得下一组800个配置。我还不确定模拟器
浏览 1提问于2013-06-11得票数 0
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我正在尝试使用Matlab的遗传算法和fmincon函数来解决一个问题，其中变量的值没有单一的上界和下界。相反，应该允许变量的值为x=0或为lb<=x<=ub。这是一个涡轮机分配问题，涡轮机既可以关闭(x=0)，也可以在空化下限和上限(lb和ub)内。当然，我可以通过创建一个约束来欺骗问题，这将违反介于0和lb之间的值，但我发现问题很难像这样收敛。有没有一种更简单的方法，可以缩小搜索空间？
浏览 2提问于2014-10-02得票数 2
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遗传算法的标绘收敛性
、、、
我正在使用MATLAB中的遗传算法来做一个双目标优化问题。我想知道有没有办法将每一代的人口绘制成3d卷？我的意思是，( f1，f2，n)其中f1是我想要最小化的第一个目标的值，f2是我想要最小化的第二个目标的值，n是迭代的次数，在每次迭代(生成)结束时，遗传算法产生一个由几个点(f1，f2)组成的帕累托公式。
如何在优化结束时绘制体积图，以可视化遗传算法如何收敛到最终结果？也许可以对每一代的凸包进行插值？
浏览 2提问于2014-12-07得票数 2
我需要优化一些C语言中的函数，但是使用R语言中的遗传算法包。
有没有办法在R中调用C函数？
在matlab中，我知道通过"mex“有这种可能性。在R中也有类似的东西吗？
浏览 1提问于2015-07-01得票数 0
我想问一下如何用MATLAB实现遗传算法中的CrossOver。假设我们有以下两个序列，
sequence1 =1 2 3 7 9 10 5 4 6 8
sequence2 =4 3 9 2 1 7 6 10 8 5
现在我想知道如何在Matlab中编写代码来执行CrossOver，使得新的子序列在单点或两点处交叉，结果在子序列中没有任何重复的数字。
致以敬意，
浏览 0提问于2016-04-19得票数 0
我用matlab遗传算法工具箱解决了一个整数规划问题。这个问题有一些二元变量。我对二进制变量使用了非线性约束，例如x*(1-x) = 0，但是matlab输出这些变量的实际值。
另一个问题是最终的解决方案是不可行的！我使用了下面这行代码：
options = gaoptimset(options,'CreationFcn', @gacreationlinearfeasible);
但是matlab仍然没有生成可行的解。
一位朋友建议使用不平等约束而不是相等约束，但失败了。
那么就有两个问题了。1)关于二元变量的matlab，2)生成可行解。
如何使用matlab GA解决我的问
浏览 2提问于2015-01-22得票数 0
我有一个可执行的fortran代码，我想从MATLAB运行。
我尝试使用以下两个选项，但得到了错误：
!/home/atrac/code case172.jcl
error:- ls: cannot access ./id: No such file or directory
ls: cannot access ./id: No such file or directory
!gnome-terminal --command "./home/myhome/code case12.jcl"
error: There was an error creating child pro
浏览 4提问于2013-08-07得票数 1
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我在Matlab全局优化工具箱中编写遗传算法的输出函数时遇到了一些问题。
我想创建一个函数来存储每一代的所有state.Population (每个个体)。
以下是我所知道的：
输出函数是遗传算法在每一代调用的函数。
输出函数具有以下调用语法。
状态，选项，optchanged =myfun(选项，状态，标志，间隔)
来自
其中state包含当前代的有用数据。
下面是我尝试过的：
创建一个输出不同于state、options、optchanged的函数。输出是存储每个state.Population的全局矩阵
浏览 0提问于2012-11-28得票数 1
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我最近才开始阅读Matlab中的NSGA-II代码，我不明白遗传算法的初始化状态下决策变量的个数设置有什么关系。它是与测试功能相关还是用于其他目的？ 如果你能如此友好地回答，我将不胜感激。
浏览 70提问于2021-04-12得票数 0
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我正在使用遗传算法(Matlab中的函数ga )来寻找某些算法的参数的最佳值。对于一组参数，这种算法的计算质量很耗时，但足够精确，不需要重复。但是ga多次测试一组参数，这对我来说是一个很大的麻烦。有没有可能以某种方式改变它？
浏览 0提问于2013-05-07得票数 0
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1回答
我对遗传算法很陌生，但我还没有找到关于实数编码的遗传算法的具体信息。我想通过使用天线位置、相位和振幅的实数来优化天线阵列，但我只找到了二进制编码。虽然二进制编码似乎更容易在交叉期间，但我想使用真正的连续值，但我不知道如何应用交叉。
在MATLAB中，我一直使用一个误差值作为适应度函数，获得一个包含所有误差数据的向量，并使用它来选择新的总体。我也希望有一个源代码来描述真正的连续编码过程。
浏览 0提问于2019-04-23得票数 0
1回答
我想知道在使用优化算法时，是否有一种简单的方法可以从适应度函数中返回附加值(除了目标值之外)，比如matlab中的遗传算法或多目标遗传算法？
例如，使用函数句柄指定要传递给适应度函数的附加参数非常简单：
F=@(X)参数f(x，a，b，c)；
但是，据我所知，它没有说明是否可以对适应度函数的输出执行此操作。
我的一些想法包括将适应度函数中的值保存到一个文件中，然后在父函数中读取它们，或者将值保存为全局变量，但这两种方法看起来都有点混乱。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-09-14得票数 0
我用MATLAB运行了一个计算费用很高的遗传算法。这段代码已经运行了3天，我很确定它会卡在某个地方，因为它并不是为了调试而打印进度信息。
我现在想停止这项工作。我做了CTRL+C，但没有运气。窗口的左下角仍然显示“繁忙”。
我不能简单地退出整个MATLAB，因为我需要通过检查变量窗口中的变量来找出它卡在哪里。
既然CTRL+C不能工作，我怎么能
停止执行，或
为检查目的保存变量？
浏览 3提问于2014-06-22得票数 4
1回答
我刚刚开始使用DEAP。在此之前，我使用了基于Matlab的遗传算法，即经过交叉和变异后，选择具有指定大小的个体，然后对种群进行更新。但是，我很难理解为什么在DEAP中，在交叉和变异过程之后，需要对身体健康无效的个体进行评估：
invalid_ind = [ind for ind in offspring if not ind.fitness.valid]
fitnesses = map(toolbox.evaluate, invalid_ind)
for ind, fit in zip(invalid_ind, fitnesses):
ind.fitness.values = fit
浏览 1提问于2017-06-22得票数 7
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2回答
我在用Matlab编写我的遗传算法时遇到了问题。我正在使用ga函数，我对ga的概念和它是如何工作的没有问题。为了实现我的对象函数，我需要向这个函数传递一个额外的变量(除了参数向量)。(我的意图实际上是尝试混合不同情节的配件，并将Matlab的ga函数集成到我的另一个代码中)。我试过使用全局变量，它运行得很好。但我只是想知道这个问题还有别的解决办法吗？随着全局变量开始变得越来越大，对于以后的任务。
浏览 4提问于2014-02-20得票数 1
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这是我的问题。我正在开发一种遗传算法，通过降低配电网的功率损耗来优化配电网，我一直在尝试使用Matpower，因为这个“matlab‘s plugin”已经计算了潮流，但我的问题是matpower试图优化它。我想知道它是否可以仅用于潮流计算，以及如何使用它。
谢谢。
浏览 4提问于2015-04-01得票数 0
1回答
日安
我正在使用全局优化工具箱在MATLAB中使用遗传算法。我在这方面很有经验。我的问题如下：
如何指定不仅仅依赖于输入变量的约束。即可以是输出函数或中间变量的约束。。
注意:这个系统的输出是从一个“黑匣子”(它是一个PSS SINCAL模拟)计算出来的。
在这个阶段，我一直在使用一种解决方法--当输出不在约束范围内时，使适应度函数成为一个非常高的值。寻找一个更优雅的解决方案。
谢谢
猫王
浏览 4提问于2013-06-07得票数 0
我对R比较陌生，需要建立一个遗传算法来找到一个方程，它会产生一定数量的素数。
install.packages("GA")
install.packages("matlab")
library(GA)
library(matlab)
f <- function(x)
{
#initialize fitness score
score <- 0
#set test values for k
k <- seq(from = 1, to = 100,by = 1)
#test if the result of the form
浏览 3提问于2019-11-02得票数 0
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当我尝试在MATLAB中使用遗传算法求解器时，我得到了以下“下标赋值维度不匹配”错误：
现在，它说错误与最后的适应度函数有关，但当我单独测试我的适应度函数时，它没有错误地工作。我还可以链接我的适应度和约束函数的代码，如果这会有帮助的话。
非常感谢!
浏览 3提问于2013-05-04得票数 0
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1回答
我正在尝试用python中的遗传算法来优化一个多目标问题。在我的研究中，我发现有一种有趣的方法可以基于所有目标函数对染色体进行评级，称为“拥挤距离”。Matlab有一个计算这个度量的函数。python中有没有什么函数可以做到这一点呢？
浏览 13提问于2019-01-07得票数 0
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3回答
我正在运行一种遗传算法，并试图并行化种群生成。我的实际代码：
Q = [];
parfor i=1:halfPop
pa = P(select(f),:);
pb = P(select(f),:);
...
Q = [Q; pa; pb];
end
Matlab给出了误差，parfor中的临时变量q未初始化.
所以我把它改写成这样：
Q = [];
parfor i=1:halfPop
pa = P(select(f),:);
pb = P(select(f),:);
Q(i,:) pa;
Q(i+halfPop,:) pb;
浏览 8提问于2013-02-09得票数 2
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摘要：如何为一个问题创建一个适应度函数，其中我希望最小化一个量(质量)，但对其他量有限制(最大加速度和最大速度需要小于某个值)？此外，我将如何得到一个遗传算法，以实际改变模型中的参数(将在下面解释更多)。
上下文：我正在做一个项目(火箭模拟)，在那里我想让火箭安全着陆，尽量减少燃料的使用，并确保最大限度。加速和速度对里面的宇航员是安全的。用户控制的唯一东西是给定高度下所需速度的形式:v= f(x)。也许，我可以把我的问题分为以下几部分：
1)如果不输入f(x)的形式，是否有可能使遗传算法形成自己的“优化”函数？
2)如果可能的话，我将如何实现成本函数？-一些搜索使我找到某种形式:健身=(权重)
浏览 0提问于2019-08-17得票数 2
我使用ga MATLAB优化工具来最小化目标函数。
我在同一个脚本main.m中创建了两个函数。如果我不使用变量a，那么遗传算法工作得很好。当我引入变量a，在main.m中的每个迭代a = fcn( a );中调用它时，就会得到一个错误，输入参数不够。(第5行)
%% main function
function [x,fval,a] = main()
nvars = 1; a = 0; % assign the number of values and the variable a
a = fcn( a,t ); % call the fitness fcn
[x,fval] = g
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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我有一个问题，我想解决使用遗传算法(GA)。您可以将其简化为以下问题：
我想优化一家公司的汽车池，这意味着的汽车数量和的汽车模型。我已经有了一个健身功能calcFitness(carList)，它评估给定的设置，如“商务车，运输车”或“商务车，商务车，运输车”。现在的问题是，如何用遗传算法解决这个可变长度的问题。
我有四个想法，你一般可以解决这些问题：
也许以某种方式实现了允许可变长度染色体的遗传算法，并在一次运行中解决了这个问题(如果可能的话不确定？)
估计汽车的最大可行数目(例如20辆)，并对每辆1到20车位数运行一个固定长度的遗传算法，并对20个结果进行比较。
类似于#2，但
浏览 3提问于2016-12-04得票数 0
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我想知道是否存在一种技术方法来选择这些类型的问题的初始参数(因为它们实际上可以采取任何形式)。我的问题源于这样一个事实:我的解决方案有点依赖于初始参数(像往常一样)。My fit由10个参数和大约5120个数据点(x，y，z)组成，并具有非线性约束。我一直在用蛮力来做这件事，也就是随机地尝试参数，并试图观察一种模式，但它没有给我带来什么。
我也尝试过使用MATLAB的遗传算法(寻找全局最优解)，但没有成功，因为我的函数似乎有大量的局部极小值。
为了解决我的问题，我需要以某种方式说明选择初始参数背后的原因。
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
1回答
我试图探索用于垃圾箱包装问题的遗传算法(GA)，并将其与经典的任意拟合算法进行比较。然而，遗传算法的时间复杂性在任何学术文章中都没有提到。是否因为时间的复杂性很高呢？而遗传算法的主要目标是在不考虑时间的情况下找到最佳解决方案？基本遗传算法的时间复杂度是多少？
浏览 1提问于2018-03-10得票数 2
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所以我现在正尝试用遗传算法来训练和乙状结肠激活函数来实现我的第一个NN。一切都很好，但我不太确定重量的范围是多少。我找了一些关于这个问题的东西，但没有运气。如何选择神经网络中的权重范围？这取决于什么？
浏览 2提问于2015-12-06得票数 0
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我想具体说明MATLAB的优化工具箱的遗传算法生成的种群范围：
function y= fitness_fct(x,L,R,score_initial)
y=sqrt(power(((power(L,x(1)) +power(R,x(2))) -score_initial),2));
x(1) %here i see that the values are sometimes negative
end
for i=1:22
FitnessFunction =@(x) fitness_fct(x,L(i) ,R(i),score_initial(i));
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
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