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快速向下计划器
、、
我目前正在研究AI快速向下规划，我希望在这方面得到一些帮助。我知道规划器接收一个domain.pddl文件和一个problem.pddl文件，此外，它还接收一个搜索算法和一个启发式函数。
许多计划者(不仅仅是快速向下的- ex。pyperplan planner)使我们有机会修改或创建新的搜索算法以获得解决方案。但是正如我所看到的，已经有很多搜索算法了。我的问题是:实现我们自己的搜索算法的想法是什么？或上午
我是不是遗漏了什么？
浏览 2提问于2017-05-29得票数 0
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有人能用非常简单的话解释一下这是什么吗？还提供了一个示例。举个例子，如果你必须找到某个东西的启发式函数，它应该是什么样子的呢？
以下面的问题为例：
对于水壶问题
设计并解释一个可容许的启发式函数(h)，而不是平凡的h(n) = 0。一个动作的成本被定义为执行动作的1个单位，移动每加仑水(加满，倒空)的额外1个单位，以及浪费每加仑水(空)的额外1个单位。路径成本(g)是所有动作的成本之和。
浏览 2提问于2014-10-01得票数 9
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8-拼图的复合启发式
、、、
在阅读“人工智能”(一种现代方法)时，我遇到了从给定问题的子问题的解决成本中得出启发式的概念。
例如，下面的谜题显示了8-益智实例的一个子问题，其中的目标是将瓷砖1、2、3、4放置到正确的位置。
Start State = [ * 2 4 ] Goal State = [ 1 2 ]
[ * * ] [ 3 4 * ]
[ * 3 1 ] [ * * * ]
然后，作者扩展了这个概念，认为从子问题中得到的这些启发式
浏览 3提问于2016-03-18得票数 1
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考虑到有一个15平方的谜题，我们将使用星型搜索来解决这个难题。启发式函数是曼哈顿距离。
现在，一个由成本T的人提供的解决方案，我们不确定这个解是否是最优的。在提供了这些信息之后，
能用成本< T找到更好的解决方案吗？
是否有可能优化搜索算法的性能？
对于这个问题，我考虑了几种方法。
h(x) = MAX_INT如果g(x) >= T.，即当解大于T时f(x)值最大。
如果g(x) >= T，则将搜索节点更改为关闭状态。
浏览 1提问于2014-05-19得票数 0
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什么将是最好的算法或逻辑，可以用于游戏，如贪婪的蜘蛛。据我所知，它是基于A*算法的？最短的路径必须是蜘蛛和苍蝇之间的搜索。
有什么更好的逻辑来实现这个游戏吗？
我想学习它背后的概念。他们将如何管理节点和边缘概念？
浏览 0提问于2012-06-26得票数 1
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启发式的具体示例
、、
启发式的具体例子是什么(例如，Alpha-beta剪枝，例如:tic-tac-toe以及它在那里是如何适用的)。我已经看到了一个关于启发式是什么的回答问题，但我仍然不明白它在哪里使用估计。你能给我一个启发式的具体例子以及它是如何工作的吗？
浏览 0提问于2011-12-09得票数 6
不确定这是否以前发布过，但这是一个相对较短的问题。
我目前正在做一个迷宫游戏，被追逐的东西。
目前，玩家从(0,0)开始，怪物从(9,9)开始。如果移动是在增加/减少一个(而不是两者)，那么寻找怪物到达主字符所需的移动量的算法/代码是什么？
从我的评论中我意识到我应该澄清一些事情。
如果房间类型是1，那么它是一堵墙，否则是开放的。但最重要的是墙不会撞到怪物。也许更好的方法是，如果所有的数组都打开了，需要多少移动。
浏览 3提问于2014-04-16得票数 0
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我有点困惑于这两个术语：Heuristic Search和Informed Search。我明白两者都需要知识才能比盲目搜索有更好的表现，但两者之间有什么显著的区别吗？
浏览 6提问于2016-02-17得票数 3
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我对best first search算法有些怀疑。我拥有的伪代码如下：
第一个疑问:它是完整的吗？我读到，这不是因为它可以进入死胡同，但我不知道什么时候会发生，因为如果算法选择一个没有更多邻居的节点，它不会被塞进其中，因为这个节点被从开放列表中删除，并且在下一次迭代中，开放列表的后续节点被处理，搜索继续。
第二个疑问:它是最优的吗？我认为如果它沿着搜索过程访问离目标更近的节点，那么解决方案将是最短的，但它不是这样的，我不知道原因，因此，使该算法不是最优的原因。
我使用的启发式方法是两点之间的直线距离。
谢谢你的帮助！！
浏览 3提问于2018-11-15得票数 6
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我正在寻找一个真实世界的例子(我指的是一个解决现实世界问题的软件解决方案)，其中使用A*搜索算法，因为它的搜索性能大大优于对同一任务的广度优先搜索。
请给我建议？
浏览 5提问于2020-08-02得票数 0
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我正在寻找最有效的算法，根据Big表示法，在一个无权有向图中找到两个节点之间的最短路径。
我主要是在Dijkstra的堆(如果图是加权的话)和呼吸优先搜索之间进行分割。
在这种情况下，不加权的图表是否会降低Dijkstra在这种情况下使用的效率？
浏览 1提问于2016-10-17得票数 0
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下面是我在各种编程语言中多次使用的模式：
遇到一个很容易简化成图算法的问题。
定义邻接函数：outEdges :: MyNode -> [MyNode]。
用这个函数作为它的第一个参数，对所述图形算法的一般形式进行编码。
作为一个例子，考虑计算两个单词之间的编辑距离的这种(有意的低效率)方法。我们将计算插入和删除的最少数量，通过宽度优先搜索将一个单词转换为另一个单词。
import Data.List
import Data.Maybe
alphabet :: String
alphabet = ['a'..'z']
wordNei
浏览 2提问于2016-08-20得票数 11
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我正在创建一个Java程序，它将从用户选择的目的地开始，计算所有给定目的地之间最快的路径。这是一个旅行计划-你从一个基地开始，访问所有的目的地，然后回到基地。它们之间的位置和连接用有向加权图表示。总有A->B和B->A两条路线，但它们的长度可能不同。地点可以多次访问，特别是如果它可以帮助缩短总距离。
我对这一切都很困惑。我考虑了实现DFS算法，并以最短的长度排序路由。你有什么建议？
浏览 1提问于2019-11-11得票数 0
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用A*算法进行图的遍历
、、、、
嘿，我是AI学生，我将尝试我的作业，即实现A*算法，以便遍历图。我使用c++代码，现在我制作的是下面的代码，它只是一个图形类+插入和顶点函数。但是现在我对如何定义代价函数(f= h(n) + g(n))感到困惑……
此外，任何代码参考或解释A*如何在图形上工作将对我有所帮助。我在google上找到的是关于通过*进行寻路的，它与遍历图没有任何关系。
#include <iostream>
using namespace std;
class Graph;
class node {
friend class Graph;
private:
char data;
浏览 2提问于2011-05-03得票数 3
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假设我有两个图(在本例中是树)：
graph 1:
root
child_1
leaf_1, leaf_2, leaf_3
child_2
leaf_1, leaf_2, leaf_4
graph 2:
root
child_1
leaf_2, leaf_4
child_2
leaf_2, leaf_3
我希望找到从graph 1到graph 2的最小步骤序列。
我至少有两个选择：
child_1.delete(l
浏览 3提问于2020-05-07得票数 0
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查找C# SortedList中是否存在密钥的最佳方法是什么？
问题很清楚，我有一个SortedList表示一个相关的数组。键和值都是字符串。我在考虑线性扫描，但二进制搜索更快，因为它是“排序”的。
我想知道是否有一种标准的方法来通过键找到对，就像MSDN中提到的那样，或者一些流行的地方？
浏览 0提问于2011-09-11得票数 1
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我必须编写一个小型Java程序，以了解执行搜索算法需要多长时间。
该算法的内容如下：
假设您有一个搜索算法，该算法在每个递归级别上，在搜索特定数据项时将一半的数据排除在外。只有在只剩下一个数据项时，搜索才停止。
我想知道你对哪种搜索算法的看法。
浏览 3提问于2015-03-14得票数 0
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我读过一些关于这个话题的堆积如山的文章，以及维基百科关于A*的文章，但是我还是有点困惑。我想这篇文章几乎完全向我解释了：
我唯一的困惑是，A*如何知道最优解？用一个可接受的启发式，你可以抛出超过已知最优解的路径，因为该启发式保证小于或等于。但是，A*如何提前知道最优方案呢？
如果你不知道最优路径的代价，这个搜索是否有效并保证了一个最优的解决方案？
浏览 8提问于2016-05-24得票数 0
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我正在研究知情搜索算法，对于新的双向A*搜索，我知道空间复杂度是O(b^d)，其中d是最浅目标节点的深度，b是分支因子。我试图找出它的时间复杂度是什么，但我还没有能够在在线资源上找到任何关于它的确切信息。NBA*搜索的确切时间复杂度未知吗?原始双向A*之间的区别是什么？任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 0提问于2019-07-04得票数 0
从我到目前为止所读到的。在找到到达目标的最短路径方面，似乎更快，因为Dijkstra的算法在遍历图形时必须放松所有节点。是什么让Dijkstra的算法比Best First Search更好？
浏览 1提问于2012-04-30得票数 13
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我想做一些自动生成故事的演示，我采用的方法是使用AI规划。我已经阅读了几篇相关的论文，并且已经了解到PDDL可能是形成规划问题的最广泛使用的语言。我一直在研究它的语法和几个示例代码，以了解如何使用它。
我被卡住的部分是如何让计划器工作。我已经找到了一些流行的计划器(快进，MBP，IPP)，但无法让它们工作，甚至使用来源本身的说明。
我正在使用Ubuntu 13.04上的Gnome Terminal。
我对计划非常陌生，这可能是一个非常幼稚的问题，但我向你保证，我已经寻找了3-4天以上，没有任何运气。此外，也欢迎使用其他规划系统的建议。
浏览 0提问于2013-06-26得票数 2
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嗨，我在哪里可以找到一些关于如何为这个游戏实现AI的信息。以前从来没有做过任何类型的人工智能。
寻找最佳和简单方法的建议，谢谢
浏览 0提问于2011-03-27得票数 2
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我实现了一个，用于在两个状态之间找到最短路径。算法使用哈希映射来存储访问状态的最佳已知距离。和一个哈希映射，用于存储重建最短路径所需的子父关系。
是代码。该算法的实现是泛型的(状态只需要是“可理解的”和“可比较的”)，但在这种特殊情况下，状态是ints [x y]的对(向量)，它们代表给定高度图中的一个单元格(跳到的取决于高度的差异)。
问题是，是否有可能提高性能，以及如何改进？也许通过使用1.2或未来版本中的一些特性，通过改变算法实现的逻辑(例如使用不同的方式存储路径)，或者在这种特殊情况下改变状态表示？
在瞬间运行，和Clojure实现大约需要40秒。当然，这有一些自然和明显的原因:动态类
浏览 1提问于2010-09-09得票数 6
1回答
我一直在用其他人实现A*路径查找算法的例子作为支撑，帮助我编写我的第一个实现。在我发现的一个更易读的例子中，我遇到了一些逻辑上的问题。
我来这里不是为了把这段代码拆开，真的，，我想弄清楚我是对的还是误解了这里的机制。如果我需要回顾A*的工作原理，我会这样做的，但是如果这段代码不正确，我需要找到其他来源来学习。
在我看来，逻辑在这里发现的有两个地方的缺陷
for(Node neighbor : current.getNeighborList()) {
neighborIsBetter;
//if we have already searched this Node, don
浏览 4提问于2014-04-29得票数 2
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在我的课本中，我注意到这两种算法的工作原理几乎完全相同，我试图理解它们之间的主要区别。
教科书使用A*来遍历这个例子，就像它使用最佳优先搜索一样。
任何帮助都将不胜感激。
浏览 5提问于2015-12-12得票数 18
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你有一个图，有K个港口和N个城市，每个港口有M艘船，每个港口装载X个装载单位(它们在开始时都是满载的，在任何时候都不能重新装载，它们都承载着相同数量的货物)。每个城市都需要一定数量的货物(可能需要相同数量的货物，可能不需要-取决于输入)，而且一艘船只有在满足城市的全部需要时才能在城市卸货(也就是说，如果一个城市需要10个单位的货物，就不能从一艘船卸下7件货物，从另一艘船卸下3件货物-要么一艘船提供全部10艘货物，要么它没有停在那里的业务)。
每个港口都连接到其他的港口和其他的城市(城市也是相互连接的--基本上，所有的东西都是连接的)，你知道从每一个点到其他任何一个点的距离。所有船只必须通过的
浏览 2提问于2015-04-10得票数 0
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我正试着把我的注意力集中在遗传算法和神经网络上，并且在网络上看到了几个视频。其中一些是搜索算法，比如搜索奶酪的鼠标。
健身功能给每只老鼠一种分数来评价他们的表现。在一个空旷的房间里，鼠标到奶酪的距离可以很好地反映出他们的健身成绩，因为他们可以“看到”奶酪，并且必须学会去那里。但是，在一个装满盒子的房间里，什么才是好的健身功能呢？距离假定他们知道往哪个方向走，因为如果我给那些缩小距离的人一个分数，那么所有的老鼠最终都会朝那个方向走……如果我把奶酪搬到别的地方他们会疯掉的..。简单地说，他们移动的距离也不是很好，因为在圆圈中移动的距离会有很高的分数。
对于这个问题，什么是很好的健身功能？
浏览 15提问于2020-01-27得票数 0
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我在寻找一个问题的搜索算法帮助。该问题可以简化为以下内容。
我们有一个可以接受某些属性的对象- X1，X2…XN。N是5000左右。然而，一个特定的对象接受这些属性的子集，例如Xi ..。Xj (约50)。
配置是属性的一个特定子集。有某些配置，编号Z(数量级为10万)，是最优的。
输入：
Configuration 1: X1, X2, X3.. Xf
Configuration 2: X4, X6, X7, .. Xz
:
:
Configuration Z: X10, X200… XN
问题:给定某个对象，具有属性子集{Xi…的ALPHAXj}我们的目标是找到最接近这个对象的配置。配置可
浏览 0提问于2013-10-18得票数 2
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我正在学习库。我的简单测试似乎效果很好。正如我在XML配置中指定的那样，计划运行在20秒后终止。
然后我再加上
<constructionHeuristic>
<constructionHeuristicType>FIRST_FIT_DECREASING</constructionHeuristicType>
</constructionHeuristic>
该计划几乎立即终止，结果非常糟糕，甚至打破了严格的限制。
在中我看到：
构造启发式自动终止，因此通常不需要在构建启发式阶段配置终止。
这与整个计划运行有关吗？如果是，那为什么要终止呢
浏览 3提问于2016-09-27得票数 0
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我正在尝试解决这个ACM问题
我不知道如何处理这个问题，当然是它的图形问题，但是门和切换到其他房间的房间很难得到一个通用的解决方案。有人能帮我定义解决这个问题的策略吗？另外，我想要一些ACM问题的讨论论坛，如果你知道任何人，然后请分享。
谢谢A.S
浏览 2提问于2012-02-06得票数 0
我想用机器学习和/或优化问题来进行生产优化。
我的目标不是寻找损失函数中的最小损失，而是给出最佳的y值。我的最终目标是找到最佳特征组合的最优值。换句话说，我想找出产生最佳y (最小损失)的最佳x值(特征值)，例如，30 (temp)、100 (压力)、50 (重量)给出了最好的乘积y。实际的最佳x特征值集。
有监督的机器学习技术不能为我提供最佳预测的x值。因此，我的问题如下：
寻找最优y值的最优x值的字段是什么？连续的和离散的优化是找到y的x值的函数吗？
我发现了很多研究，但我不确定这是否真的是关于寻找x值(最佳组合特性的最优值)。有人能告诉我我必须在哪个领域学习吗？
我应该用什么样的技术来找
浏览 0提问于2019-06-11得票数 1
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我有自己的知识图表示，从ConceptNet和NELL中读取，包含数千万个节点，其中我想计算两个概念节点之间的最近距离(如果有的话)。应用程序将以最简单、可解释的方式了解两个概念是如何关联的。图的典型连通性在100-1000之间.在这种情况下，我需要一些Dijkstras的变体吗？我希望这个解决方案最多需要10 GBytes的内存。我目前的内存使用量约为2GB。
浏览 0提问于2014-10-28得票数 4
3回答
从图像中提取字符
、、、
有谁知道从图像中提取字符的好算法。所有的字符都是黑色的，背景是白色的。实际上，这些图像将只是一个打印文档。我正在考虑使用一种搜索算法，比如DFS或BFS，来对字符进行聚类，但我不确定是否有更好的方法？你能推荐一些库来解决这个问题吗？我只想把图像切成更小的图像，每个图像代表一个字符。
浏览 2提问于2012-09-23得票数 0
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我必须实现一个带约束的0/1背包问题的解决方案。我的问题在大多数情况下会有很少的变量(~ 10-20，最多50个)。
我记得在大学时，有许多算法在许多情况下比蛮力算法执行得更好(我想，例如，分支定界算法)。
由于我的问题相对较小，我想知道当使用复杂的解决方案而不是蛮力时，在效率方面是否有明显的优势。
如果有帮助，我正在用Python编程。
浏览 0提问于2012-06-22得票数 4
1回答
我正在做一个项目，在这个项目中，我需要执行路径查找，以找到成本最低的路径。我不在乎这是不是最短的路线。到目前为止，看起来A*是不可能的，我真的不理解Prim的算法。
让我解释一下我需要在哪些地图上找到路线。这是一个示例地图：
+------|-*----
+------|----|-
+--|--------|-
+@-|----------
"*“是起始位置，"@”是目的地。行中的"+“标志表示一条直接路线，a)费用与一步相同，b)将整个路线的费用减半。
这意味着，从起始位置到目的地有10个“步骤”，通过"+“路径结束，最终成本为5。使用左边的15个步骤--大
浏览 0提问于2009-11-25得票数 1
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对方阵进行排序
、、、
我正在解一个谜题，如下所示。
有一个5x5矩阵，其中一个元素为"-“，所有其他矩阵都是整数。
我可以用"-“直线(不是对角线)交换任何元素。
最后，我必须对矩阵进行排序。
以下是我所遵循的步骤：
1) Receive user input for 5x5 matrix
2) Locate the position of "-"
3) Find the eligible candidates to be swapped with "-"
4) Apply some algorithm and find the most eligible candi
浏览 6提问于2012-07-15得票数 2
4回答
我正在开发一款麻将纸牌解决器，到目前为止，我做的还不错。然而，它并不是我想要的那么快，所以我要求任何额外的优化技术，你们可能知道。
所有的瓷砖都是从布局中知道的，但解决方案不是。目前，我没有什么规则可以保证安全地移除某些相同的瓷砖(这不能成为可能的解决方案的障碍)。
为了清晰起见，瓷砖在任何时候都是免费的，当它完全不绑定任何其他瓷砖时，瓷砖是松散的。
如果有四块免费的瓷砖可用，就把它们拆了-- immediately.If有三块可以拿起来，其中至少一块是松散的，拆下不松的瓷砖。，如果有三块可以捡起，只有一块免费的瓷砖(两块)，就取下自由的和随意的一块。，如果有三块松动的瓷砖，就移除其中的两块(
浏览 1提问于2009-05-27得票数 1
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我在大型数据集上对Minizinc执行集群，但是我的计算时间很长，我正在努力减少它。为此，我要指定变量的可能值的尝试顺序。
例如，变量v作为域1..5，但我知道4比3更有可能，3比2更有可能，等等。在这种情况下，有什么方法可以让我说我想先试4次，然后3次，然后2次等等？
浏览 3提问于2021-06-10得票数 3
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我想检查两个ndarray是否是相同底层ndarray的重叠视图。
要检查两个切片是否完全相同，我可以执行以下操作：
a.base is b.base and a.shape == b.shape and a.data == b.data
缓冲区的比较似乎在一个简单的情况下有效--有人能告诉我它是否在一般情况下有效吗？
不幸的是，这不适用于重叠的切片，而且我还没有想出如何从缓冲区中提取其在底层数据中的确切偏移量--也许有人可以帮助我呢？
另外，假设a和b是x的切片，c是b的切片。由于底层数据是相同的，我还希望检测c和a之间的重叠。看起来我只需要比较buffer和shape就可以了……如果有人能
浏览 3提问于2012-05-25得票数 10
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我想找出所有现有的利用社会网络结构属性的去中心化算法。到目前为止，我知道以下算法：
1)最佳连接搜索- Adamic等人
2)随机游走(不利用任何结构属性，但仍然是去中心化的)
3)汉明距离搜索
4)弱/强关联搜索
5)余弦相似性搜索(CCS)
6)信息嗅觉搜索(ISS)
任何帮助都将不胜感激
浏览 1提问于2010-04-12得票数 14
1回答
你能帮我解决以下问题吗..。
有一个N*M表，每个单元都有一个开关，它有两个状态-- ON/OFF。当我们改变一个开关的状态时，不仅是它本身，还包括上下、左和右。问题是编写一个程序来找出并打印出关闭所有开关的最小步骤。如果没有，打印-1。
例如，下面是一个3*4表。(※为OFF，O为ON。)
pic.1
● ● ● ●
● O ● ●
● ● ● ●
现在，我们将(1,1)单元格从ON更改为OFF，然后将表更改为下面。
pic.2
● O ● ●
O ● O ●
● O ● ●
当我们将(0,2)单元格从OFF更改为ON时
浏览 0提问于2018-09-03得票数 1
如果您有一组可接受的启发式算法：h1,h2,h2,...,hn
如何h = max(h1,h2,h2,...,hn)是一个可接受的启发式，支配他们的所有？
较低的h(n)值不是更好吗？
对于A*，f = g + n和f值最低的元素将从列表中删除。那么，难道不应该采取min的主导启发式吗？
浏览 1提问于2015-10-30得票数 0
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假设我已经有了一个瓷砖列表，它指定字符可以移动到哪个瓷砖，并且这些瓷砖聚集在字符周围。如果我想要生成一条通往想要的瓷砖的路径(可能不是最短的，但只是一条短路径)，那么如何用给定的瓷砖列表来构造它呢？我本来要做一个A*算法，但是，再想一想，这会使我的编码过程复杂化。因此，是否有更好的方法为已知的可移动瓷砖列表找到短路径？
浏览 0提问于2012-05-19得票数 1
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3回答
我在学人工智能。我的老师给了我们一个类似国际象棋游戏的源代码，并要求我们加强它。我的练习是改进在游戏中实现的alpha/beta算法。程序员已经使用了转位表，具有alpha/beta+内存的MTD(f) (MTD(f)是我所知道的最好的算法)。那么，是否有更好的算法来增强α-beta搜索，或者在游戏编码中实现MTD(f)的好方法？
浏览 0提问于2011-04-25得票数 8
3回答
我想知道是否有一种算法:给定一个由n个节点(具有不同权重)组成的完全连通图……是否会给我从节点A (开始节点)到所有其他节点并返回到节点A的最便宜周期？有没有办法改变像Primm这样的算法来实现这一点？
谢谢你的帮忙
编辑:我忘记提到我正在处理一个无向图，所以每个顶点的入度=出度。
浏览 0提问于2011-08-04得票数 1
3回答
专门找路的方法？
、、、、
在我(很少)的空闲时间里，我正在做一件类似长袍的工作。每个层次基本上是几个长方形房间连接在一起的路径。不过，我希望房间之间的小路看起来自然，风大。例如，我不会考虑以下的自然面貌：
B
X
X
X
XX
XX
XX
AXX
我真的更想要这样的东西：
B
X
XXXX
X
浏览 4提问于2009-04-25得票数 0
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1回答
我有一个游戏，你必须移动地图收集黄金，然后移动到出口。我目前正在尝试编写一个AI来玩这个游戏，但是我想知道我应该使用什么算法来查找对象中最接近的实例。例如，最近的一块黄金或最近的未知地图广场。问题是有些墙是玩家无法移动的，所以我需要找到的不是最接近的物体，而是最短的路径。有一种算法可以做到这一点吗？
浏览 0提问于2014-02-20得票数 1
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我正在从事一个android项目，在这个项目中，我需要判断/分级用户String条目，并将它们与“正确答案”(也就是String )进行比较。例如，如果我问一个问题：“圣诞节期间送给孩子们的礼物是什么，用来激发joy的心？”，并给出了“礼物”的答案。在这种情况下，我希望我的算法接受“礼物”、“圣诞礼物”、“圣诞礼物”……等等，作为正确的答案。当然，我可以创建一个数组，包含所有可能的答案，但这并不理想，尤其是在我处理较长的散文文本时。
那么，问题is..are，有什么推荐的算法或库，我可以用在这里吗？如果没有，有什么好的选择呢？
浏览 5提问于2020-12-14得票数 1
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