我正在寻找基于当前时间使用java生成唯一随机数的方法。我是一个c++程序员,在c++中,我通常用时间作为随机的种子,所以在每一个特定的时刻,我都可以得到一个唯一的随机数,它的工作方式如下:
sRand((time)Null);
x=Rand();
在java中,我发现我可以使用相同的方法,通过在时间上播种随机数,如下所示:
Random rand = new Random(System.currentTimeMillis());
这是我在互联网上发现的在java中生成随机数的所有方法的问题,但它们都不是真正的随机数,它们从负数到正数不等。例如:
Random rand = new Rando
我一直试图使用以下代码从字节数组生成图像数据URL:
ByteArrayOutputStream byteArrayOutStream = new ByteArrayOutputStream();
/* Fill byteArrayOutStream with data */
StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
String encodedData = Base64.encodeToString(byteArrayOutStream.toByteArray(),
这感觉应该有一些重要的统计分析。
计算从下载到磁盘拷贝的任何东西的ETA,因为这个过程通常以随机结束(随机?)整个过程中的数据传输速率。使用微不足道的计算time taken * (data remaining / data transferred)会产生令人惊讶的可变结果。
有没有比上面的计算更好的算法来产生稳定和“现实”的ETA?
我需要从给定的scala中创建独立的随机数生成器,类似于haskell的拆分函数。我是否可以使用当前的数字生成器来生成ints或longs,并使用它们作为种子来创建新的生成器?
val rng: Random
val seed1 = rng.nextLong()
val seed2 = rng.nextLong()
val rng1 = new Random(seed1)
val rng2 = new Random(seed2)
这是个好办法吗?或者它是否扭曲了随机序列(例如,依赖Ints或Longs,它们携带的信息可能比随机数生成器的实际状态要少)?