背景：最近遇到1个项目，业务方调用了后端1个开销较大的接口，用于页面实时监控一些关键指标，页面是自动定时请求接口刷新数据，随着用户的增加，后端压力比较大，分析发现，很多用户日常使用过程中，并不是一直盯着屏幕看...，有时候人离开了（比如下班），或者把监控页切到后台或最小化，干其它事去了，但是页面上的定时请求仍然在一直跑着，造成了相当于部分无用请求。...优化思路：当浏览器tab最小化，或切到后台时，停止自动刷新，等切回来时，再恢复自动刷新。...", new Date()) 5 }, 5000) 6 7 console.log("timer1:", timer) 8 9 // 监听浏览器切换事件...document.addEventListener('visibilitychange', () => { 11 // 离开当前tab标签(不管是切到其它tab，还是最小化
”浏览器，一点就够了“ 这是我使用一点浏览器发自内心的感叹（回头想一想，我觉得这句话可以投稿给一点浏览器做绝佳广告词了）。...一点浏览器是搜狗于2015年3月23日推出全新产品，其安装包仅有约0.5M(相当于一张图片)大小，号称全球最小的浏览器软件，并且独家推出“右键快速关闭网页”功能。...后来由于在QQ中链接总是会在QQ浏览器打开，而QQ浏览器我是不常用的，也不是默认的浏览器，所以每打开一个QQ中链接，QQ浏览器都跑出来。后来，腻了，烦了，于是就放手了。...一点浏览器UI 一点浏览器的内核也是IE，但是它的启动速度和网页打开流畅度远远超过了我电脑上装的IE11浏览器，而且UI清新简洁、窗口动效做得也相当棒。...虽说IE浏览器的流畅度广受诟病，但是有时候考虑到网页兼容性问题我们不得不把它当做备用浏览器。所以，我们不妨用一点浏览器将IE替换掉。
矩形的边均平行于坐标轴。牛牛希望矩形的面积最小。请你帮助牛牛计算下最小矩形的面积。...输入描述: 首先输入一个正整数N表示点的个数（2 <= N <= 50） 接下来N行每行两个整数x, y，表示该点的坐标。绝对值均小于等于100. 输出描述: 一个整数表示最小矩形的面积。
本文为joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/52 document.visibilityState 监听浏览器最小化...页面隐藏包括 页面在后台标签页中 或者 浏览器最小化 （注意，页面被其他软件遮盖并不算隐藏，比如打开的 sublime 遮住了浏览器）。...document.visibilityState：表示下面 4 个可能状态的值 hidden：页面在后台标签页中或者浏览器最小化 visible：页面在前台标签页中 prerender：页面在屏幕外执行预渲染处理...页面隐藏包括 页面在后台标签页中 或者 浏览器最小化 （注意，页面被其他软件遮盖并不算隐藏，比如打开的 sublime 遮住了浏览器）。...document.visibilityState：表示下面 4 个可能状态的值 hidden：页面在后台标签页中或者浏览器最小化 visible：页面在前台标签页中 prerender：页面在屏幕外执行预渲染处理
IE浏览器无法使用，现象是打开IE后，IE会自动最小化，一直最小化 根因未知，临时解决办法： 64位Windows系统里面有2个IE浏览器，默认的IE如果是上面描述的那样，那就从开始菜单取消这个IE，然后找到另一个
例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...方法一：基于快速排序的变种 O（n） 思路 该方法需要改变原数组。 还记得上一题：数组中超过一半的数字么？这一题的思路和上题类似，仅仅是换成了k个最小的数字。 这种算法是受快速排序算法的启发。...这样遍历一边数组后，得到一个k个数字的最大堆，这个最大堆里存的是最小的k个数。...()); 有的小伙伴会问，为啥最大堆是最小的k个数？...k个最小。
题目描述 求给定二叉树的最小深度。 最小深度是指树的根结点到最近叶子结点的最短路径上结点的数量。 做leecode的第一道题....虽然简单,但是这里也说一下思路 简单来说就是做一个count记录层数 递归时候如果当前结点为null结束递归 如果当前结点是叶子结点也结束递归,同时,将层数加一,添到我们的小根堆里 如果当前结点不是叶子结点也就是说有左孩子或者右孩子我们继续递归
题目 :输入n个整数，找出其中最小的K个数。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4 思路: 遍历数组先取数组的前k个数建立大根堆,继续遍历数组.如果当前值比大根堆最大值小,那么将数组中这个小值替换到堆里...代码: //输入n个整数，找出其中最小的K个数。 // 例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。
题目： 思路： 思路一：直接利用快速排序的方法对数组进行排序，时间复杂度为O(NlogN)，简单便捷，排完序之后便是有序的数组，直接去前K个数出来 思路二：根据一次快排(Partition)的想法，我们知道一次随机快速排序可以确定一个有序的位置...，这个位置的左边都小于这个数，右边都大于这个数，我们如果能找到随机快速排序确定的位置等于k-1的那个位置，那么0-k-1个数就是我们要找的数。...如果Partition确定的位置大于K-1，说明k-1这个位置在它的左边，我们继续在左边进行查找。 缺点： 这种方法的时间复杂度虽然是O(n)，但是找出来的最小的K个数却不是排序过的。...而且这种方法有个限制，就是必须修改给的数组。 思路三：利用大顶堆或小顶堆的思路，就是循环一遍数组，先直接将数组的前K个数直接塞入数组TEMP，构建堆。...然后从第K个数开始循环，先取出TEMP的第k-1个数值（即最大或者最小），进行比较，如果符合条件（即大于或小于），将堆的K-1踢出，将新值放入，重新构建堆。重复以上步骤直至循环结束。
题目描述 描述 给定一个长度为 n 的可能有重复值的数组，找出其中不去重的最小的 k 个数。...例如数组元素是4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4(任意顺序皆可)。...] 说明： 返回最小的4个数即可，返回[1,3,2,4]也可以 解题思路 大小为 K 的最小堆 时间复杂度：O(NlogK) 空间复杂度：O(K) 特别适合处理海量数据 维护一个大小为 K 的最小堆过程如下...在添加一个元素之后，如果大顶堆的大小大于 K，那么将大顶堆的堆顶元素去除，也就是将当前堆中值最大的元素去除，从而使得留在堆中的元素都比被去除的元素来得小。...应该使用大顶堆来维护最小堆，而不能直接创建一个小顶堆并设置一个大小，企图让小顶堆中的元素都是最小元素。
今天继续来学习《剑指Offer》系列的一道经典题目，依旧给出了非常详细的题解和精美的配图与动画。 一、题目描述 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。...例如，输入 4、5、1、6、2、7、3、8 这 8 个数字，则最小的 4 个数字是 1、2、3、4 。...而整体排序的算法有很多种选择，比如冒泡、选择、快速、堆排序等等。 这种暴力解法肯定不是面试官想要的回答，因为我们没有利用好题目的全部条件。 再读一下这句话：找出其中最小的 k 个数。...所在的下标 index 与 k 的关系 * 1)、index 小于 k，说明从 0 到 index 这个左侧区间中的元素不足 k 个，那么最小的 k 个数肯定部分是在这个区间，还需要继续在右侧区间中去寻找出一部分元素来填充...，因此对对右侧区间进行快速排序即可 * 2)、index 等于 k，说明从 0 到 index 这个区间中的所有元素就是那些最小的 k 个数，将其返回。
1 问题 如何利用python在常数时间里检测到最小的元素栈。 2 方法 用一个变量来记录最小值，需要的时候直接取到就可以实现目标。...借助一个辅助栈，由于入栈出栈操作是动态的，所以最小值也是动态的，我们可以用一个栈来维护每一个状态下的最小值。...当第一个元素入栈时，它就是当前栈的最小值，于是Push到min_stack #2....当入栈元素大于min_stack的栈顶元素时，说明该元素入栈之后当前状态的最小值没有发生改变，因此将原来的最小值（就是min_stack栈顶元素）push到min_stack中 def push(...遍历栈或者用一些排序方式固然可以找到最小值，但是无法在满足常数时间的要求。我们这里借助一个辅助栈，由于入栈出栈操作是动态的，所以最小值也是动态的，我们可以用一个栈来维护每一个状态下的最小值。
题目描述 输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4。
题目 输入整数数组 arr ，找出其中最小的 k 个数。...例如，输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字，则最小的4个数字是1、2、3、4 示例： 输入：arr = [3,2,1], k = 2 输出：[1,2] 或者 [2,1] 条件： 1、0 <=...解答 //利用java自带函数 class Solution { public int[] getLeastNumbers(int[] arr, int k) { //整体排序、去最小的...k个数字 Arrays.sort(arr); return Arrays.copyOfRange(arr,0,k); } } 分析 利用java.util 支持的排序算法
）：底部导航栏——剑指offer题解 CSDN（@Rude3Knife）：剑指offer题解专栏 题目介绍 输入n个整数，找出其中最小的K个数。...例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。...这样遍历一边数组后，得到一个k个数字的最大堆，这个最大堆里存的是最小的k个数。...()); 有的小伙伴会问，为啥最大堆是最小的k个数？...k个最小。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 给定一张 N 个点 M 条边的无向图，求无向图的严格次小生成树。...设最小生成树的边权之和为 sum，严格次小生成树就是指边权之和大于 sum 的生成树中最小的一个。 输入格式 第一行包含两个整数 N 和 M。...接下来 M 行，每行包含三个整数 x，y，z，表示点 x 和点 y 之前存在一条边，边的权值为 z。 输出格式 包含一行，仅一个数，表示严格次小生成树的边权和。
长度最小的子数组 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s ，找出该数组中满足其和 ≥ s的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回0。...实例 输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出: 2 解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。...0 : target; }; 思路 采用双指针的方式，构成一个动态的滑动窗口，其中start为首指针，end为尾指针，Infinity是一个表示无穷大的数值，初始时窗口大小为0，sum为0则尾指针右移，...然后继续循环，当sum < s的时候尾指针不断右移，因为窗口间的值一直小于给定的s，只有尾指针右移扩大窗口才有可能使窗口间的值的和大于等于s，当窗口间值的和大于s时，那么就使首指针右移用以减小窗口的数量...，只有不断减少窗口的数量才能获得长度最小的连续子数组，当尾指针达到边界条件即尾指针超过了nums数组的长度，那么尾指针不再右移，此时将首指针不断右移，直到首指针的长度与nums数组的长度相等，结束循环，
和高速排序有点类似，利用高速排序的划分算法， 划分算法见http://blog.csdn.net/buyingfei8888/article/details/8997803 依据int partition
题意 给定两个整数数组（第一个是数组 A，第二个是数组 B），在数组 A 中取 A[i]，数组 B 中取 B[j]，A[i] 和 B[j]两者的差越小越好(|A[i] - B[j]|)。返回最小差。...思路 首先对两个数组进行排序，然后设 2 个指针 i, j 分别指向 A 和 B 的第一个元素，依次向后遍历，取 A[i] - A[j] 的绝对值，就是差值，将遍历过程中最小的差值记录下来，若遍历过程中...else { return 0; } } return min; } } 原题地址 LintCode：最小差
= 0) { st.push({val,val}); } else { //每一个压入栈的元素都会与栈顶元素进行比较...public: MinStack() { head = NULL; } void push(int val) { //比较插入的值...val和辅助栈栈顶的大小 //如果当辅助栈为空的时候，表示是第一次向栈中插入元素 if (helper.empty() || val < helper.top())...= val; newNode->next = head; head = newNode; } void pop() { //头删的时候判断...，是否删除的是当前栈中最小元素 if (head->data == helper.top()) { helper.pop(); }
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