我的代码在这里:问题是从一个平方中找出最少的移动次数。到其他的8*8棋盘。
#include<iostream>
using namespace std;
int n;
int a[12][12];
int min1=1000,xd=5,yd=2,ys,xs,xsi,ysi;
int find_path(int xs,int ys)
{
cout<<xs<<" "<<ys<<endl;
if((xs==xd) && (y
“弗洛伊德-沃尔”算法“和”Dijkstra的算法“”之间有什么区别,哪种算法是图中最短路径的最佳选择?
我需要计算网络中所有对之间的最短路径,并将结果保存到一个数组中,如下所示:
**A B C D E**
A 0 10 15 5 20
B 10 0 5 5 10
C 15 5 0 10 15
D 5 5 10 0 15
E 20 10 15 15 0
我正在研究Dijkstra的算法,我真的需要找到所有可能的最短路径,而不仅仅是一条。我使用邻接矩阵,并应用了Dijkstra算法,我可以找到最短路径。但我需要以最小的成本找到所有的路径,我是说所有可能的解决方案,如果它们存在的话。
这是我的算法是如何工作的,对于一个单一的解决方案:
public void dijkstra( int graph[][] )
{
int d[] = new int[ graph.length ];
int dC[] = new int[ graph.length ];
int p[] = new int[ graph.length ];
我有一个大地图与( 20000 X 20000 ),我偶尔有障碍与形状的多边形(从4到20个边)。如何找出两点之间的路径,哪种算法适合使用,这样才能比较快?(目前,我正在分割映射到单元格,并使用A*算法查找路径,但是平滑性不好,因为它从一个单元格的中心传递到另一个单元格,而且对于更远的起始/结束对来说,速度很慢)。您可以建议哪种算法,不需要实现,只是建议而已。
我正在学习different的代码,我已经准备了下面的代码,所依据的是与different略有不同的想法。现在,在许多网站上,我看到了使用提取min和布尔数组访问的边缘。我没有用过,我的答案也是正确的。是否有任何测试用例或场景让我的algo无法工作。
import java.util.*;
class ShortestPath2 {
static int Ar[][];
static int dist[];
static int nodes;
public static void djikstra(int sou