大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 ——GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值。 目录 ==——GBDT的原理很简单，就是所有弱分类器的结果相加等于预测值。...解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。.../ML-NLP/Machine Learning/3.2 GBDT 代码补充参考for——小白： Python科学计算——Numpy.genfromtxt pd.DataFrame()函数解析（最清晰的解释...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
有没有比较简单适合小白入手的算法呢~~当然有的,今天我们从最最简单的机器学习算法kNN入手，慢慢的通过一些简单的例子来理解机器学习。...你可以用pip安装，也可以直接下载anaconda这个神器，非常方便，一下子把机器学习，数据分析要的库全部安装了，省的你一个一个下载. 2.挑个最简单的数据集 工欲善其事，必先利其器。...：有花萼、花瓣和花蕊三个部分，花萼就是绿色的那部分在最外边，然后是花瓣，最里面是花蕊....训练数据 测试测试集的数据 看准确率得分 最后模型调整参数，降维等,重复上面的步骤 2).什么是kNN算法 kNN是k-Nearest Neighbors的简称,我觉得是机器学习里面最简单的算法.它的核心思想就是...简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。
现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 ? 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就是啦。期末考试完了老师要将同学们的分数按照从高到低排序。...其实很简单。只需要将for(i=0;i=0;i–)就OK啦，快去试一试吧。 这种排序方法我们暂且叫他“桶排序”。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？
图片压缩算法 通过canvasAPI进行在Web端上传的时候进行图片压缩。...对上传的文件进行一些简单的类型，大小的判断然后开始压缩。...UTF-8"> canvas图片压缩算法...(file) } // 压缩算法函数 /* 1.首先拿到了base64的图片字符串 2.创建一个image对象，获得原始图片的宽度和高度...3.对原始图片的宽度和高度进行压缩达到符合条件（第一次压缩-从尺寸压缩） 4.调用canvasAPI进行绘制新的图片 5.绘制成功之后调用canvasAPI
凯撒算法 概述 凯撒密码是罗马扩张时期朱利斯• 凯撒（Julius Caesar）创造的，用于加密通过信使传递的作战命令。它将字母表中的字母移动一定位置而实现加密。...这里，移动的位数“2”是加密和解密所用的密钥。...只要传入明文和偏移量即可加密，解密需要传入密文和负的偏移量就可以解密。...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jgnnq 解密后：Hello 安全性 凯撒密码由于加解密比较简单，密钥总共只有 26 个，攻击者得到密文后即使不知道密钥，也可一个一个地试过去，最多试...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jhpqu 解密后：Hello
摘要：从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握机器学习更实用竞争力也更强些。...---- 02 kNN 算法介绍 接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过） 最后用简单的 Python 代码实现 在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？ 如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。...你可以看到，sklearn 调包虽然简单，不过作为初学者最好是懂得它背后的算法原理，然后用 Python 代码亲自实现一遍，这样入门机器学习才快。
作者｜苏克1900 来源｜高级农民工（ID：Mocun6） 摘要：从零开始学习机器学习最简单的 KNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。...---- 02 kNN 算法介绍 接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过） 最后用简单的 Python 代码实现 在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？ 如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。...你可以看到，sklearn 调包虽然简单，不过作为初学者最好是懂得它背后的算法原理，然后用 Python 代码亲自实现一遍，这样入门机器学习才快。
写在前面 这道题不要说是特斯拉，可能放眼所有存在“算法笔面”环节的互联网公司，也是标准 Easy 水平。...以至于遇到该题目的同学都有“准备过于充分”的感觉： 题目描述 平台：LeetCode 题号：3 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的「最长子串」的长度。...return ans; }; 时间复杂度：虽然有两层循环，但每个字符在哈希表中最多只会被插入和删除一次，复杂度为 O(n) 空间复杂度：使用了哈希表进行字符记录，复杂度为 O(n) 总结 现在看来这道题确实简单到离谱...说明在那个算法笔面刚出现，甚至是 LeetCode 刚建站，总共只有 150 道题目的那个年代，像「滑动窗口」这样的知识点，还不被大家所掌握，绝大多数只能给出双层循环的 O(n^2) 解法。...反观现在的笔试面试，一些在招聘市场"供过于求"的公司，有时候还会把网络流搬上桌面 ... 可见，算法内卷的道路只会放缓，不会停止，没有尽头。
Quicksort算法 快速排序（Quicksort）是基于“分治法”的高效排序算法。随机选择划分元素是避免最坏情况runtime好策略。...Bogo排序 Bogo排序（Bogo sort）也称为愚蠢排序，是一种简单但效率非常低的排序算法。...这个人可以使用他的私有密匙来创建数字签名，从而显示消息的真实性。 二分搜素算法 二分搜素算法（Binary search）是一种用于在有序数组中查找某个值的位置的快速搜索算法。...graph scan算法 graph scan算法遍历图中所有可到达的节点。它的行为可以通过插入不同的数据结构来改变：使用无序集合导致随机搜索，使用堆栈产生深度优先搜索，使用队列产生广度优先搜索。...Fleury算法 Fleury算法，这是一种在图中求解欧拉路径的优雅方法——一次只通过每条边一次的路径。 注：IDEA是SándorP.
前言： 前面两篇文章，我们对算法以及时空复杂度进行了详细的讲解，但是，这其实是远远不够的，时空复杂度只是我们算法学习中的冰山一角，下面让我们通过数组的学习来正式打开算法与数据结构的大门吧！...什么是数组 关于数组，虽然它是数据结构世界里最常用以及最简单的，但是之前仍有同学向我反馈：数组难以理解！那我们就来对数组进行详细的讲解，帮助大家解惑。...对于数组来说，读取元素是最简单的操作。由于数组在内存中顺序存储，所以只要给出一个数组下标，就可以读取到对应的数组元素。...尾部插入 在 java 和 c 语言中，尾部插入是最简单的方法,我们只需要对数组进行一次循环找到要插入的位置，然后进行赋值即可。...删除简单的地方在于，我们无需关心下标是否会越界，容量是肯定不会超过申请的大小的。
来一道和「米哈游（原神）」相关的面试题（应该是米哈游出过最简单的了）。 题目描述 平台：LeetCode 题号：剑指 Offer 35....复杂链表的复制 给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。 构造这个链表的深拷贝。...深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。...新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制链表中的新节点，并使原链表和复制链表中的这些指针能够表示相同的链表状态，复制链表中的指针都不应指向原链表中的节点 。...cur, head = cur.next, head.next return dummy.next 时间复杂度： O(n) 空间复杂度： O(n) 模拟（原地算法
升级R一直是一件比较痛苦的事情，你需要先安装新的R，然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中，然后在新的版本中运行包更新。...由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件，所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。...现在installr程序包提供了自动化升级的途径，你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本，同时相应的程序包也会及时的得到更新。...你需要做的只是： install.packages("installr") library(installr) updateR() 然后就会提示最新的R版本，和是否需要拷贝老版本的R程序包目录，是否需要移除老的程序包目录以及是否更新新的版本中的程序包...一切搞定之后会提醒你是否需要打开新的RGui，程序会默认将系统的默认R设置为最新版，因此RStudio也会自动切换到最新的R版本。
升级R一直是一件比较痛苦的事情，你需要先安装新的R，然后在逐一安装以前装过的包。最快的办法也是把以前的包文件夹拷到新的R中，然后在新的版本中运行包更新。...由于官方的源一般都提供最新R版本的二进制文件，所以为了更好的稳定性一般也要跟着升级。所以这是一件相对痛苦又不得不做的事情。...现在installr程序包提供了自动化升级的途径，你只需要回答几个问题就可以将R升级至最新版本，同时相应的程序包也会及时的得到更新。...你需要做的只是： install.packages("installr") library(installr) updateR() 然后就会提示最新的R版本，和是否需要拷贝老版本的R程序包目录，是否需要移除老的程序包目录以及是否更新新的版本中的程序包...总的来看，R的升级还是很成功的，使用起来也很方面。
( 父组件 ) 按钮交互的时候 , 它们之间的通讯很麻烦 : export default {} 是不是方便了许多 , 这就是 vuex 最简单的应用..., 不要被网上其他教程吓到 , vuex 原来可以这么简单 !...这里需要注意的是: mutations 中的方法是不分组件的 , 假如你在 dialog_stroe.js 文件中的定义了 switch_dialog 方法 , 在其他文件中的一个 switch_dialog...mutations里的操作必须是同步的。
技术是最简单的，最简单的也是技术。有很多事情只有我们经历了明白，有些事情我们可以从别人身上学到，有些则永远学不到。 动画片里的人们以一种预想的方式生活着，这个世界被设定为这样那样。...最简单的是赚钱 在《魁拔妖侠传》开始的时候，对于主人公母亲的一个教诲是: 最简单的是赚钱 无论主人公想去做什么，都会补上一句赚钱是最简单的，不要去想别的。...技术是最简单的 过去一直在想的是提高技术，而提高技术本身而成为了一件有意思的事。 没有太多的工作经验，过去一直试想的是: 当我们技术足够好的话，我们可以很容易地从一个项目切换到另外一个项目。...软件开发者最擅长的就是学习。 上面我们假设了一个前提是——最后两个人有差不多一样的技术领域知识。并不是因为这个工作多年的人不再学习了，而是在这个领域里已经没有足够的领域可以学习了。...人际关系 人际关系是一种复杂的东西，相比于上面的领域知识来说。我们需要去处理和不同人之间的关系，无论是在项目上，还是在哪？但是这真的一点都不简单。 技术才是最简单的。
最后决定用pxe + kickstart 的方式完成。原理、方案弄完了之后，开始搭建，结果被DHCP给挡住了。这不就得研究研究最简单最实用的DHCP使用方法。...* 红色的是必须有 * 绿色的是要注意 * 蓝色的是包安装时，要有的程序包 1. DHCP的实现 2....DHCP的实现 DHCP服务必须给本网段提供一个地址池。...4.1.1/dhcpd.conf.sample /etc/dhcp/dhcpd.conf # vi dhcpd.conf ddns-update-style interim( 这项不能少，否则服务起不来的...配置文件实例 简单的样例：（红色部分必须有） # vi /etc/dhcp/dhcpd.conf # dhcpd.conf # Sample configuration file for ISC dhcpd
例如tornado用的是自己的异步非阻塞“wsgi”，flask则只提供了最精简和基本的框架。Django则是直接使用了WSGI，并实现了大部分功能。 2....通俗解释：一种文件的组织和管理形式！不要被缩写吓到了，这其实就是把不同类型的文件放到不同的目录下的一种方法，然后取了个高大上的名字。...编写路由 路由都在urls文件里，它将浏览器输入的url映射到相应的业务处理逻辑。 简单的urls编写方法如下图： 编写业务处理逻辑 业务处理逻辑都在views.py文件里。...至此，一个最简单的django编写的web服务就启动成功了。 返回HTML文件 上面我们返回给用户浏览器的是什么？一个字符串！实际上这肯定不行，通常我们都是将html文件返回给用户。...至此，一个要素齐全，主体框架展示清晰的django项目完成了，其实很简单是不是？
霍夫曼压缩算法 概述 霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现 ①读入完整的输入流，并转化为字符数组。...根据这张表，可以将源文件中的某个字符，压缩为更少bit表示的Huffman树上的路径。.../** * 从输入流中读字节流，并将压缩后的结果写入输出流 */ private static void compress() { //①读入完整的输入流...} } } BinaryStdOut.close(); } ### 解压 /** * 解压 * 读取压缩文件的比特流...= readTrie(); int N = BinaryStdIn.readInt(); //读出存在压缩文件中的字符串长度 for (int i = 0; i <
RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。...RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。...一般RLE算法都选择数据块的长度为1字节，表示块数的属性也用1字节表示，对于颜色数小于256色的图像文件或文本文件，块长度选择1字节是比较合适的。
gzip,zlib,以及图形格式png，使用的是同一个压缩算法deflate。我们通过对gzip源码的分析来对deflate压缩算法做一个详细的说明： 第一，gzip压缩算法基本原理的说明。...第二，gzip压缩算法实现方法的说明。 第三，gzip实现源码级的说明。 1....Gzip压缩算法的原理 gzip 对于要压缩的文件，首先使用LZ77算法的一个变种进行压缩，对得到的结果再使用Huffman编码的方法（实际上gzip根据情况，选择使用静态Huffman...所以明白了LZ77算法和Huffman编码的压缩原理，也就明白了gzip的压缩原理。我们来对LZ77算法和Huffman编码做一个简单介绍。...不过从我简单的分析来看，使用懒惰啊匹配对压缩率的改善似乎是非常有限的。
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