我面临着在矩阵中寻找起点和终点1之间的最短路径的问题。例如：3 | 44 | 75 |21 | 98 | 60 | each中的值表示跨越每个point.You所需的成本，每个单元格可以移动到其右边的单元格，或者不允许移动到it.Diagonal下面的单元格。我应该像BFS，dijkstra一样使用哪种算法？
浏览 0提问于2014-05-29得票数 0
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我必须从字符串中找到子字符串，我想知道最简单的方法是什么。这里不是在寻找编码解决方案，而是思想，即我使用什么算法，因为我正在尝试使用称为Scheme的编程语言来处理这个问题。这只快快的棕色狐狸是我们大城军团房子里的一只好狐狸。((快棕色)(狐狸在我家)(在我们的大))
提前谢谢。
浏览 2提问于2016-06-16得票数 1
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最简单的特征选择算法
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我正在尝试创建自己的简单的特征选择算法。我将要使用的数据集是 (非常著名的数据集)。有人能给我指点一下如何做到这一点吗？
我计划写一个文本分类的特征排名算法。所以我的问题是如何为文本数据集编写一个简单的特征选择。
浏览 38提问于2011-03-08得票数 7
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最简单的投票/同步算法
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一个或多个人可以使用什么最简单的算法来决定他们中的谁应该执行某项任务？有一个任务，它只需要完成一次，并且有一个或多个人。人们可以说话，也就是互相发送信息。通信必须是最小的，并且所有人都使用完全相同的算法。我想到的最简单的方法就是每个人都说一个数字，然后稍等片刻。当她说她这么做的时候，其他人
浏览 1提问于2009-06-14得票数 1
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直线绘制算法中的浮点运算
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在直线绘制方面，DDA是最简单和最直观的算法，其核心思想是：对于x中的每一个增量，按斜率递增y。我可以做一些基准，但我的数据系统是生疏的。这里有一个对此的质疑，似乎有一种共同的智慧，“这取决
浏览 0提问于2019-04-11得票数 2
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折叠图像试图表示时隙的列表。最后一行表示合并的结果。每个插槽由开始/结束(日期和时间)和类型(绿色/黄色)组成。最后的结果需要返回合并槽与一些规则，其中如果有一个绿色与黄色重叠，绿色占上风。我现在的方法是从一个按时间顺序排列的列表开始。但此时此刻，我的代码变得杂乱无章，不知何故使用了递归逻辑.我不知道这是否最简单的方法。如果“时隙”在大小上是独一无二的，那就很容易了，但事实并非如此，因为我在处理<
浏览 6提问于2022-03-02得票数 0
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在两个三角形网格之间找到最近点的最简单(不是最有效或最快的)算法是什么？在广泛的阶段中，最简单的早期算法是什么？如果我只有2个(大而复杂)对象，你会推荐什么样的宽相位算法？最后，计算两个三角形之间最近点的最简单方法是什么？
浏览 0提问于2010-12-22得票数 3
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在图中找到最近的边
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我想在图中找到最近的边。请考虑以下示例：
图1:黄色:顶点，黑色:边缘，蓝色:查询点思想与难点：，我的想法是使用一些空间索引来加速查询。我已经实现了一个kd-树来查找最近的顶点。但如图1所示，与最近顶点相关的</
浏览 4提问于2013-11-10得票数 20
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如何改进我的代码结构？
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我正在寻找关于最简洁的方式来构造我的代码的建议。public string HashPassword() {
}
这个类的思想是抽象出密码散列过程类将向用户呈现两个函数，HashPassword()和VerifyPassword()，它们将根据cipher变量的值执行完全不同的散列算法。目前，我正在两个函数本身中使用一组
浏览 0提问于2013-02-24得票数 0
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对于第一堂课的学生，我正在寻找最简单的算法，以改变碰撞方向(与窗口框)。这是我的实际代码：pygame.init()speed_y = 1
width, height =screen.blit(ball, ballrect) pygame.time.delay(30)
这段代码工作得很好，我的
浏览 1提问于2012-02-11得票数 0
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}, 'bryan': 'best', }检查第一个对象是否具有相交属性值和数组中具有具体名称为targetProp的属性的某个对象的最简单算法是什么
浏览 3提问于2015-06-05得票数 0
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所以我刚做完一个测试，想问你们一个让我困惑的问题。我被要求在n个数字的升序数组上使用greedy strategy算法，其中A[i] + A[j] = T。T只是一个给出的数字，看这两个数字是否相加。我建议的方法是取A[i] + A[j] > T，如果不是A[i + 1] + A[j + 1]，直到你找到一个大于T的答案，一旦你发现它大于T，你就会从A到Aj-1，看看它是否与任何一个案例相匹配。我不认为我的想法是O(n)。有什么想法吗？
浏览 0提问于2014-07-29得票数 0
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我有一个关于一个想法的问题。我知道很多ML算法，我也知道它们是如何工作和执行的。但我有一个想法，我相信应该是类似于目前的方法之一。
其思想是，在空间中有两个具有n维(n大)的点簇。现在的问题是，我需要一个算法，它以数据、簇数和每个集群一个样本作为输入，然后尝试对其余的数据进行聚类。这里的主要特点是，算法从每个类一个样本开始，然后必须先找到非常相似的点，以此类推。有没有人知道哪种算法
浏览 0提问于2017-08-10得票数 -1
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我想将预测排序算法应用于数据集，所以我一直在阅读关于学习排名、RankNet和LambdaMART [1][2]的文章。
这些方法以神经网络或树为核心框架。我想知道是否有更简单的方法，也就是预测排名的线性回归(OLS)？
浏览 0提问于2021-07-12得票数 0
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实际的pandas数据集如下所示：498因此，缺席的时间为14小时：我想要的是计算CarID 2的缺席时间:从它第一次驱动from home，08:00，到最后一次驱动to home 19:00。因此，最终的DataFrame应该如下所示：
index ho
浏览 1提问于2018-08-17得票数 0
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思想:在不同的检测算法(例如圆形、三角形和矩形)之间有一个共同的接口。enum DectionType Circle = 0, Rectangle = 2对于我来说，问题是DetectionParam，因为检测算法的参数不同注意:我不想把所有的参数都放在一个结构中，这是一个最简单的解决方案，但是如果我改变算法，那么它各自的参数就会改变，
浏览 3提问于2016-11-06得票数 0
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首先我要做的是：3 2 14-- --05 6 7
这个小红点是算法开始的地方如果你跟随黄色的点，你会看到它以两个相邻的点结束。这是算法向4方向的方向(因为在方向0、1、2或3没有值为1的像素)。在我的第二个版本中，我确保算法没有使用以前访问过<
浏览 2提问于2012-10-14得票数 2
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目标是访问文件中的每个顶点，同时最小化所走的总距离。从一个点到另一个点的距离只是欧几里得距离(如果你在两点之间画一条直线的话)。我已经知道这基本上是旅行推销员问题，它是NP完全的，所以我正在寻找近似的解。我想到的第一个近似算法是从文件构造的图形中找到MST .但是这需要O(N^2)来构造文件中的所有边，因为它是一个完整的图(我可以从任何一点转到另一个点)。如果我的输入是N= 10^5，我的算
浏览 2提问于2019-03-16得票数 2
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12]][[1, 2, 3], Batch 1[10, 11, 12]]
做这件事最简单的方法是什么编辑：我很抱歉我错过了这样的信息--：一旦我打算继续迭代，原来的数组就会因为分批和迭代而被销毁。当批处理迭代完成后，我需要从第一个批处理重新启动，因此我应该保留原始数组不会被销毁。整个思想是一致的随机梯度下降算法，需要迭代的</e
浏览 0提问于2016-09-21得票数 15
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我正在尝试用实现不同的。主要思想--从属元素应根据某种“状态”生成。例如，一组标记为可见的元素，以避免将来出现这些元素。这里是我所提供的最简单的实现import scalaz.syntax.monad._ xs ← build(start)
ys ← xs.tr
浏览 3提问于2015-11-19得票数 4
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