什么是LRU算法Least Recently Used 淘汰算法以时间作为参考，淘汰最长时间未被使用的数据如果数据最近被访问过，那么将来被访问的几率也更高；会淘汰最长时间没有被使用的元素（都没人要你了，...不淘汰你淘汰谁）基本原理是：在缓存满时，将最近最久未使用的数据淘汰出缓存，以便给新的数据留出空间。...实现方式可以用：数组、链表等方式新插入的数据放在头部，最近访问过的也移到头部，空间满时将尾部元素删除图片编码实现public class LRUCache { //定义存储key的顺序表
自定义一个类，对列表进行封装，实现基于LRU算法的缓冲区。每次都从右侧放入和查找图书，缓冲区满时从左侧删除图书。 参考代码（lru_algorism.py）： 测试结果：
LRU算法，最近最少使用原则，如果要实现该算法，可以借助LinkedHashMap数据结构，LinkedHashMap继承HashMap，底层使用哈希表和双向链表来保存所有元素，使用LinkedHashMap...默认情况下，LinkedHashMap是按照元素的添加顺序存储，也可以启用按照访问顺序存储，即最近读取的数据放在最前面，最早读取的数据放在最后面，然后它还有一个判断是否删除最老数据的方法，默认是返回false...下面就基于这两种存储方式，简单展示一下如何实现LRU算法： 一、基于按添加顺序存储的方式实现LRU： public class LRUTest { int capacity; LinkedHashMap...cache.remove(iterator.next()); } cache.put(key, val); } } 二、基于按访问顺序存储的方式实现LRU..., String> { private int capacity; /** * 当LinkedHashMap的accessOrder参数为true时，即会按照访问顺序排序，最近访问的放在最前
使用内存缓存和磁盘缓存可以解决这个问题，使用缓存可以让控件快速的加载已经处理过的图片。 这节内容介绍如何使用缓存来提高UI的载入输入和滑动的流畅性。...LruCache 类（在API 4之前可以使用Support Library 中的类 ）特别适合缓存Bitmap， 把最近使用到的 Bitmap对象用强引用保存起来（保存到LinkedHashMap...注意: 过去，实现内存缓存的常用做法是使用 SoftReference 或者 WeakReference bitmap 缓存， 但是不推荐使用这种方式。...使用太小的缓存并不能起到应有的效果，而使用太大的缓存会消耗更多 的内存从而有可能导致 java.lang.OutOfMemory 异常或者留下很少的内存供您的程序其他功能使用。...在访问最近使用过的图片中，内存缓存速度很快，但是您无法确定图片是否在缓存中存在。
在最近的面试中，我曾被多次问到，怎么实现一个最近最少使用（LRU）的缓存。缓存可以通过哈希表来实现，然而为这个缓存增加大小限制会变成另一个有意思的问题。现在我们看一下怎么实现。...最近最少使用缓存的回收 为了实现缓存回收，我们需要很容易做到： 查询出最近最晚使用的项 给最近使用的项做一个标记 链表可以实现这两个操作。检测最近最少使用的项只需要返回链表的尾部。...标记一项为最近使用的项只需要从当前位置移除，然后将该项放置到头部。比较困难的事情是怎么快速的在链表中找到该项。...如果我们创建一个形如key->链表节点的哈希表，我们就能够在常量时间内找到最近使用的节点。...更甚的是，我们也能够在常量时间内判断节点的是否存在（或不存在）； 找到这个节点后，我们就能将这个节点移动到链表的最前端，标记为最近使用的项了。
LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存淘汰算法，常用于缓存系统中，通过保留最近使用的数据而淘汰最久未使用的数据，以提高缓存的命中率。...最近被访问的数据节点被移动到链表的头部，而最久未被使用的数据节点位于链表的尾部。数据访问时的操作：当某个数据被访问时，如果数据已经在缓存中，将其从链表中移到头部，表示最近使用。...如果缓存已满，需要淘汰链表尾部的数据节点，即淘汰最久未使用的数据。淘汰数据的操作：当需要淘汰数据时，选择链表尾部的节点，即最久未使用的数据，进行淘汰。淘汰操作包括在链表和缓存中删除相应的节点。...数据结构：LRU算法通常使用两个数据结构来实现：双向链表：用于存储缓存中的数据，按照访问顺序排列。每次访问数据时，将该数据移到链表头部表示最近使用，而最近未使用的数据则位于链表尾部。...如果插入后缓存容量超过限制，则从双向链表尾部移除最久未使用的数据，并在哈希表中删除对应的映射。时间复杂度和空间复杂度：LRU算法的时间复杂度和空间复杂度主要取决于哈希表和双向链表的操作。
三、最近一段时间最久未使用（LRU）置换算法 1.作用 根据页面调入内存的使用情况进行决策，把最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。...最近最久未使用（LRU）的页面置换算法，是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的。因为根据程序的局部性原理，刚刚被访问过页面，可能很快还被访问到。...由于无法预测各个页面将来的使用情况，只能利用“最近的的过去”作为“最近的将来”的近似，因此，LRU置换算法是选择最近最久未使用的页面予以淘汰。...根据最近一段时间最久未使用（LRU）置换算法，最近一段时间最久未使用的页面予以淘汰。页号7在最近一段时间内（也就是在页号之前运行的时间里）页号7最久没被使用，所以就淘汰页号7。...但因该算法只有一位访问位，只能用它表示该页是否已经使用过，而置换时是将未使用过的页面换出去，故又把该算法称为最近最久未使用算法NRU(Not Recently Used)。
0x00 楔子 最近客户在使用我们的的三维可视化平台的时候，总是会出现浏览器崩溃，webgl context lost的情况。...88%，而GPU1（独显） 使用率却未0，表示三维应用程序未使用独显。...0x01 原因探究 经过测试，发现电脑不使用独立显卡的原因大概分为几类： 驱动未正确安装 独立显卡的驱动未安装，或者显卡的驱动未正确安装，导致电脑的独立显卡不能使用。...程序指定使用集显 笔记本电脑，电脑可以同时使用集显和独显。...如果未安装显卡驱动，就安装显卡驱动即可。安装的时候，需要注意选择正确的版本。 如果是台式机，检查显示器接头是否接在独立显卡的接口上，如果接在集成显卡的接口上，改变接口即可。
按照 LRU 的策略，就关最底下的「手机管家」，因为那是最久未使用的，然后把新开的应用放到最上面： {:align=center} 现在你应该理解 LRU（Least Recently Used）策略了...算法设计 分析上面的操作过程，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件： 1、显然 cache 中的元素必须有时序，以区分最近使用的和久未使用的数据...，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置。...这个数据结构长这样： 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的，越靠头部的元素就是最久未使用的。...注意我们实现的双链表 API 只能从尾部插入，也就是说靠尾部的数据是最近使用的，靠头部的数据是最久为使用的。
按照 LRU 的策略，就关最底下的「手机管家」，因为那是最久未使用的，然后把新开的应用放到最上面： 现在你应该理解 LRU（Least Recently Used）策略了。...算法设计 分析上面的操作过程，要让 put 和 get 方法的时间复杂度为 O(1)，我们可以总结出 cache 这个数据结构必要的条件： 1、显然 cache 中的元素必须有时序，以区分最近使用的和久未使用的数据...，当容量满了之后要删除最久未使用的那个元素腾位置。...这个数据结构长这样： HashLinkedList 借助这个结构，我们来逐一分析上面的 3 个条件： 1、如果我们每次默认从链表尾部添加元素，那么显然越靠尾部的元素就是最近使用的，越靠头部的元素就是最久未使用的...注意我们实现的双链表 API 只能从尾部插入，也就是说靠尾部的数据是最近使用的，靠头部的数据是最久为使用的。
3.最近最久未使用页面置换算法（LRU） 在之前的FIFO算法中，依据的是各个页面调入内存的时间，这并不能反映页面的真实使用情况。 ...由于无法预测页面未来的情况，所以只能利用“最近的过去”来作为预测未来的方法，LRU选择的是最近最久未使用的页面予以淘汰。 ...LRU是一种优秀的页面置换算法，但是需要硬件的支持，为了了解一个进程在内存中各个页面各有多少时间未被进程访问，以及如何快速地知道哪一个页面是最近最久未使用的页面，需要 寄存器+栈 来支持。 ...如果我们把n位寄存器的数看做是一个整数，那么具有最小数值的寄存器所对应的页面，就是最近最久未使用的页面。当发生缺页时，首先将它置换出去。 ...因该算法只有一位访问位，只能用它表示该页是否已经使用过，而置换时是将未使用过的页面换出去，又称为最近未用算法NRU(Not recently used)。
LRU（Least Recently Used） LRU 最近最少使用，是一种常见的淘汰（置换）算法，选择最近最久未使用的予以淘汰。常用于内存管理。...当可用磁盘空间已满时，配额管理器将根据LRU策略开始清除数据——最近最少使用的源将首先被删除，然后是下一个，直到浏览器不再超过限制。 我们使用临时存储跟踪每个源的“上次访问时间”。...然后删除最近最少使用的源，直到有足够的空间来满足触发此源回收的请求。 – IndexedDB LRU策略 要求：初始化时指定最大容量 capacity，当缓存填满时，删除最近最少使用的项。...{head, tail, remove(), add()} 按照被使用的顺序存储 node，头部head为最近使用的，尾部tail是最久未使用的。...实现： 和上述不同的是，最近被使用的存储在 map 最后，第一个 key 为最久未被使用的。
最佳置换算法（OPT) 2. 先进先出置换算法（FIFO) 3. 最近最久未使用置换算法（LRU) 4. 时钟置换算法（CLOCK) 5. 改进型的时钟置换算法 知识回顾与重要考点 知识总览 ?...最佳置换算法（OPT) ? ? 2. 先进先出置换算法（FIFO) ? ? 3. 最近最久未使用置换算法（LRU) ? 4. 时钟置换算法（CLOCK) ? ? ? ? ? ? ? 5....改进型的时钟置换算法 ? ? 假设页面的状态是： ? ? ? ? ? ? 知识回顾与重要考点 ?
举例如下： 缺页9次，总访问次数12次缺页率：9/12 = 75% LRU算法 (最近最久未使用算法) 利用局部性原理，根据一个作业在执行过程中过去的页面访问==历史来推测未来==的行为。...即淘汰最近最长时间未访问过的页面。 LRU置换算法的硬件支持 寄存器为每个在内存中的页面配置一个移位寄存器，用来记录某进程在内存中各页的使用情况。...1Rn-2Rn-3…R2R1R0当进程访问某物理块时，要将相应寄存器的Rn-1位置成1;同时，每隔一定时间将寄存器右移一位；如果把n位寄存器的数看作一个整数，那么具有最小数值的寄存器所对应的页面，就是最近最久未使用的页面...栈利用一个特殊的栈来保存当前使用的各个页面的页面号。每当进程访问某页面时，便将该页面的页面号从栈中移出，将它压入栈顶。因此，栈顶始终是最新被访问页面的编号，而栈底则是最近最久未使用页面的页面号。...LRU算法的性能接近于OPT，但是实现起来比较困难，且开销大；FIFO算法实现简单，但性能差。 Clock算法（时钟置换算法） 也称为NRU算法（最近未使用算法）是LRU和FIFO的折中算法。
楔子 在上一篇文章 《# [https://juejin.cn/post/707477...] webgl未使用独立显卡报告》 发表后，有读者在公众号给我发了一段评论，如下图所示： 我通过找电脑测试，
计算机操作系统实验之页面置换算法（C语言） 实验目的 实验内容与基本要求 页面置换算法的基本内容 最佳置换算法 先进先出置换算法 最近最久未使用算法 实现思路 流程图 程序总流程图 OPT算法流程图 FIFO...常见的页面置换算法包括最佳置换、先进先出置换、最近最久未使用置换和Clock置换等。本次的实验实现的算法包括最佳置换算法（OPT）、先进先出置换算法（FIFO）和最近最久未使用算法（LRU）。...最近最久未使用算法 最近最久未使用算法，是选择当前内存中，最久没有被访问的页面来换出。...最近最久未使用算法有两种思路：1.与最佳置换算法类似，设置一个时间数组，记录从内存中页面上次访问至今的时间，哪个页面的时间最长则将它换出。如果要访问的页面已在内存中，则时间归零。...memoryList, phyNum); } } informationCount(missingCount, replaceCount, pageNum); } //最近最久未使用置换算法
LRU 算法的全程是 Least Rencently Used，顾名思义就是按照最近最久未使用的算法进行数据淘汰。 核心思想「如果该数据最近被访问，那么将来被访问的几率也更高」。...我们把所有的数据组织成一个链表： MRU：表示链表的表头，代表着最近最常被访问的数据； LRU：表示链表的表尾，代表最近最不常使用的数据。...LRU 算法 可以发现，LRU 更新和插入新数据都发生在链表首，删除数据都发生在链表尾。 被访问的数据会被移动到 MRU 端，被访问的数据之前的数据则相应往后移动一位。 ❝使用单链表可以么？...❝Redis 使用该 LRU 算法管理所有的缓存数据么？ 不是的，由于 LRU 算法需要用链表管理所有的数据，会造成大量额外的空间消耗。...所以 Redis 对该算法做了简化，Redis LRU 算法并不是真正的 LRU，Redis 通过对少量的 key 采样，并淘汰采样的数据中最久没被访问过的 key。
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