我们经常在网上查资料的时候，会看到网址那里有http:www.公司名.com，或是.cn。这两种是我们见的比较多的，有时候就不明白这个是什么，好像每个网址都是有，其实这个就是域名，域名前面就是公司名或是企业名，也可以是个人名。都是可以的。那么公司域名是什么意思呢？除了com、cn还有其它的域名吗？
如果日常生活中经常和互联网打交道的话，那应该对域名比较熟悉，想要建设网站必须要注册域名，但是对于很多建设者来说，并不知道注册域名有什么用，域名对于网站的重要性不言而喻，下面为大家介绍注册域名有什么用？
Nginx是企业内网的对外入口，它常常同时对接许多应用，因此，Nginx上会同时监听多个端口、为多个域名提供服务。然而，匹配多级域名并不简单，Nginx为此准备了字符串精确匹配、前缀通配符、后缀通配符、正则表达式，当它们同时出现时，弄清楚HTTP请求会被哪个server{ }下的指令处理，就成了一件困难的事。
请参考：域名如何配置为 DNSPod 的 DNS 服务器，完成修改后，请等待 DNS 更改生效，一般需要24-48 小时，最长不超过 72 小时。
/* @descrition:判断输入的参数是否是个合格标准的邮箱,并不能判断是否有效，有效只能通过邮箱提供商确定。 @param:str ->待验证的参数。 @return -> true表示合格的邮箱。 */ var isEmail = function(str){ /** @descrition:邮箱规则 1.邮箱以a-z、A-Z、0-9开头，最小长度为1. 2.如果左侧部分包含-、_、.则这些特殊符号的前面必须包一位数字或字母。 3.@符号是必填项 4.右则部分可分为两部分，第一部分为邮件提供商域
注意： alias只能用于location中（使用alias，目录名后面一定要加“/”），而root可以用在http、server和location中。
通过浏览器输入域名访问网页的实质是通过DNS（域名解析系统）访问该网站的IP地址。
map 指令是由 ngx_http_map_module 模块提供的，默认情况下安装 nginx 都会安装该模块。
小米golang开发面试只进行了1小时，没有涉及过多的八股文题目，给了两个场景题，让我一下子措手不及，虽然我很想进入下一轮，但很遗憾，第一轮面试挂~~
那么我们在打开TCP连接或者用UDP发送一个数据报之前，接收方往往是一个域名，例如xxx.com，此时需要将这个域名转换成IP地址，那么怎么进行转换的呢？？？
理论篇——帮你把KMP算法学个通透！（理论篇）_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili
在此处，失配了，所以要进行回溯，i的初始位置变成第二个元素位置，j的初始位置变成第一个元素位置，再进行匹配
3、一旦配置请求location映射到了指定的位置，那么下面全部的文件夹和文件都可以映射到，不需要在配置对其的映射，比如，但是如果使用其中的文件名重新映射了地址，那么这个路径将不能使用
2.因为需要保证比较位置之前的字符串都一致了，如果不用公共前后缀，则可能导致比较位置之前的字符串不一致。
在主串A中查找模式串B的出现位置，其中如果A的长度是n，B的长度是m，则n > m。当我们暴力匹配时，在主串A中匹配起始位置分别是 0、1、2….n-m 且长度为 m 的 n-m+1 个子串。
前缀是指从串首开始到某个位置 结束的一个特殊子串。字符串 的以 结尾的前缀表示为
KMP 相关补充及内容来源和给我的一些启发 《代码随想录》 labuladong-有限状态机之 KMP 字符匹配算法 ---- 我想对你说: 其实我感觉，写完本文我其实还不是特别透彻，也许在三刷或者更多刷的时候，或者说也许在未来的某一刻我会突然顿悟，到时候我可能还会更新一篇文章。 希望这篇文章能够给你一些启发。 ---- 前言: 以下内容中，我们称要匹配的字符串为模式串，使用模式串去匹配看是否存在该子串的叫文本串。 即，使用模式串在文本串中匹配，看文本串中
kmp的思想就是当出现字符串不匹配的情况时，可以知道一部分之前已经匹配的文本内容，利用这些信息避免从头再去匹配
给定一个串，如ABCDAB，则ABCDAB的真前缀有：{ A, AB,ABC, ABCD, ABCDA }ABCDAB的真后缀有：{ B, AB,DAB, CDAB, BCDAB } 因此，该串的真前缀和真后缀中最长的相等串为AB，我们称之为该串的“最长的真前后缀”。试实现一个函数string matched_Prefix_Postfix(string str)，得到输入串str的最长的真前后缀。若不存在最长的真前后缀则输出empty
给定一个非空的字符串，判断它是否可以由它的一个子串重复多次构成。给定的字符串只含有小写英文字母，并且长度不超过10000。
后缀数组是处理字符串的一种强有力工具，高效而且容易编程实现，可应用于求字符串的多种子串问题中，可谓处理字符串的一大利器。
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https://leetcode-cn.com/problems/repeated-substring-pattern/
也就是说，KMP算法是用来解决字符串匹配问题的，从一个主字符串text中寻找一个子字符串(模式字符串)pattern，看这个子串是否在主串中，比如对于text='abaacababcac'和pattern='ababc'，子串是包含在主串中的，同时它在主串中的索引是5。
常关注本blog的读者朋友想必看过此篇文章：从B树、B+树、B*树谈到R 树，这次，咱们来讲另外两种树：Tire树与后缀树。不过，在此之前，先来看两个问题。 第一个问题： 一个文本文件，大约有一万行，每行一个词，要求统计出其中最频繁出现的前10个词，请给出思想，给出时间复杂度分析。
大家可能觉得 KMP 这个算法的名字很特别、很怪，因为 KMP 它并不是三个英文单词的开头，而是三个计算机科学家的名字。发明这个算法的三位计算机科学家分别为：Knuth、Morris、Pratt。第一个是大家都非常熟悉的 Donald Ervin Knuth (高德纳)，他是《计算机设计艺术》的作者，也是编程界非常有名的一位老专家。然后 M 和 P 也都是当时比较著名的计算机专家，而 KMP 匹配算法就是他们三个一起研究出来的 。
这篇文章主要是总结一下kmp算法。所以就不写暴力遍历的逻辑了。这个算法属实是让我看了挺长时间，各种讲解博客是一点也看不进去（不是写的不详细，而是总感觉写的乱七八糟很复杂），最长公共前缀一直没理解其作用，不过反反复复的刷对应的讲解视频，卒或有所闻。
kmp算法用于字符串的模式匹配，也就是找到模式字符串在目标字符串的第一次出现的位置 比如 abababc 那么bab在其位置1处，bc在其位置5处 我们首先想到的最简单的办法就是蛮力的一个字符一个字符的匹配，但那样的时间复杂度会是O(m*n) kmp算法保证了时间复杂度为O(m+n)
KMP算法是我们数据结构串中最难也是最重要的算法。难是因为KMP算法的代码很优美简洁干练，但里面包含着非常深的思维。真正理解代码的人可以说对KMP算法的了解已经相当深入了。而且这个算法的不少东西的确不容易讲懂，很多正规的书本把概念一摆出直接劝退无数人。这篇文章将尽量以最详细的方式配图介绍KMP算法及其改进。文章的开始我先对KMP算法的三位创始人Knuth,Morris,Pratt致敬，懂得这个算法的流程后你真的不得不佩服他们的聪明才智。
感受到大家普遍对KMP都是充满了这样或者那样的疑惑，那么我针对前两篇文章的大家的相关疑问，来说好好说一说。
KMP 算法可以说是字符串匹配算法中最知名的算法了，KMP 算法是根据三位作者（D.E.Knuth，J.H.Morris 和 V.R.Pratt）的名字来命名的，算法的全称是 Knuth Morris Pratt 算法，简称为 KMP 算法。
https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr/
「快乐前缀」是在原字符串中既是 非空 前缀也是后缀（不包括原字符串自身）的字符串。
我们还从一个非常经典的题目出发，最长公共子串问题。给定两个字符串S和T，求S和T的最长公共子串的长度。比如abcdefg和abacabca的最长公共子串是abc 这是一道经典的动态规划问题，大致思路就是用fi表示同时以S[i]和T[j]结尾的最长公共子串的长度。下面看伪代码：
矫正： location 的匹配顺序其实是“先匹配普通，再匹配正则”。我这么说，大家一定会反驳我，因为按“先匹配普通，再匹配正则”解释不了大家平时习惯的按“先匹配正则，再匹配普通”的实践经验。这里我只能暂时解释下，造成这种误解的原因是：正则匹配会覆盖普通匹配。
KMP算法，又称模式匹配算法，能够在线性时间内判定字符串 A[1~N]是否为字符串B[1~M]的子串，并求出字符串A在字符串B中各次出现的位置。
顺序 no优先级： (location =) > (location 完整路径) > (location ^~ 路径) > (location ~,~* 正则顺序) > (location 部分起始路径) > (/)
我们的网站简单来说分为 2 种数据资源，一种是动态的数据，即 PHP 等程序语言实时吐出来的数据，在网页内容上主要是 HTML 代码，另一种则是静态资源，比如图片、css、js、视频等（当然，图片等资源也可能是实时动态生成的，比如 PHP 缩略图，这里就不展开讨论了）。
回文自动机（Palindrome auto machine PAM，有些地方称之为回文树）是回文问题的大杀器~ 本文使用一道很简单的题目入门这个精巧的数据结构. hdu 2163 Palindromes
串(string)(或字符串）是由零个或多个字符组成的有限序列，其中每个字符都来自某个字符表（ Alphabet） Σ，比如 ASCII 字符集或 Unicode 字符集。 一般记为：
因为是由这三位学者发明的：Knuth，Morris和Pratt，所以取了三位学者名字的首字母。所以叫做KMP
Kmp算法是一种效率极高的串匹配算法，适用这样的场景，在给定文本串text中查找是否含有指定的模式串pattern。
Manacher算法: 用一个辅助数组Len,Len[i表示以字符T[i]为中心的最长回文串最友字符到T[i]的长度.
假设我们有这样一个要求,一个字符串S,一个匹配字符串P,我们想知道匹配串P是否被包含在字符串S中,如果包含那它在S的什么位置上? 解决这个问题最简单的方法就是暴力匹配,匹配串中的一个元素匹配到了,就
有两部分组成：并且是由大到小，倒着匹配 坏前缀：普通匹配只一位一位移动，移动规则为 si(坏字符的位置) xi(坏字符在匹配字符最后出现的位置) 都没有xi=-1 移动距离等于si-xi 好后缀：坏前缀有可能产生负数，所以还要利用好后缀来进行匹配，好后缀类似坏前缀如果匹配串中有和好后缀相同的子串 ，移动到最靠后的子串的位置，如果没有相同的子串，就需要在匹配的子串中，查找和前缀子串匹配最长的子串进行移动。
软件算法中，最基础的算法要数排序和查找了，而字符串模式匹配算法可谓是基础中的基础，而最有名又最具代表性的字符串匹配算法要数 KMP 算法了，本文我们就来详细介绍一下 KMP 算法
3.KMP算法—这里借鉴宫水三叶大佬的讲解 具体详情可以看原文 KMP 算法是一个快速查找匹配串的算法，它的作用其实就是本题问题：如何快速在「原字符串」中找到「匹配字符串」。 上述的朴素解法，不考虑剪枝的话复杂度是 O(m * n) 的，而 KMP 算法的复杂度为 O(m + n)。 KMP 之所以能够在 O(m + n)O(m+n) 复杂度内完成查找，是因为其能在「非完全匹配」的过程中提取到有效信息进行复用，以减少「重复匹配」的消耗。
题目链接：PAT「1005 Programming Pattern (35分)」 。
最长公共子串（LCS）问题可谓是经典的问题了. 我们使用过DP、后缀树、后缀数组来解决过. 现在我们考虑后缀自动机和LCS问题的联系, 并且来看这一联系的典型例题—— hihocoder #1465 : 后缀自动机五·重复旋律8
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