个人整理这套 Java面试总结 系列，主要是根据 @Guide哥开源项目：JavaGuide面试突击版
本文介绍了两种交叉熵损失函数的异同，它们分别是softmax和sigmoid。softmax作为最后一层的输出时，交叉熵损失函数计算的是样本属于每个类别的概率，而sigmoid作为最后一层的输出时，交叉熵损失函数计算的是样本属于每个类别的概率。这两种损失函数在计算公式和实际应用中也有所不同。
无符号数编码--------------是唯一的0000----11111… B2U --------binary to unsigned 到无符号数 连加符各自乘以2的i次方
昨天博客加了WP Super Cache缓存插件，速度提升明显。使用这类插件可以将PHP动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中，当其他访客再次访问时直接读取该静态页面，这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据，大幅降低系统资源消耗，且大幅提升了页面打开速度。
同样地，一个能够在真实生产环境中应用的计算机系统，也应当具有两面性——正确地处理数据和正确地丢弃数据。
我们只能够把长的数据计算成一个短的哈希，我们不可能把哈希再推导出原来的数据，很多人很好奇区块链是怎么形成，比如区块打包以后，区块就会被计算出一个哈希，哈希会存放到下一个区块当中，下一个区块里面的哈希就把上一个区块给锁定了这就是传统中的哈希锁定，区块链的不可更改就是从这里面来的，因为是前面的区块更改了，后面区块里面存在哈希就不能够对应了，所以区块链它是每一个区块都对上一个区块进行的内容的锁定，这就是哈希锁定。
去年开始，工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想，该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习，以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效，理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发，大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中，尝试过基于这个比喻的讲解方法，效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章，最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》中。
去年开始，工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想，该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习，以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效，理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发，大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中，尝试过基于这个比喻的讲解方法，效果很不错。慢慢就形成了这样一篇文章，最近也被收进了李开复和我合著的科普书《人工智能》
本文转载自王咏刚微信：半轻人，点击左下角阅读原文，可直达原文链接。 去年开始，工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想，该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习，以便让一个非技术的投资人、企业管理者、行业专家、媒体记者乃至普通大众明白深度学习为什么会特别有效，理解 AI 是如何帮助人们解决具体问题的。中间经由 Quora 一篇简短回答的启发，大致形成了用水流脉络来比拟神经网络的想法。曾经在面向银行界、教育界、投资界人士的演讲中，尝试过基于这个比喻的讲解方法，效果很不错。慢慢就形成
注：不要将sizeof误认为函数，虽然sizeof带有（），但是sizeof是操作符，关键字
忘不了 2020 年的那个年终夜晚，自己对自己似乎也失望到了极点，极度的不顺让整个人变得很丧，随之而来工作带来的压抑感，让整个人无形中笼罩了一层阴霾。
本文跨界思考室内设计中的“玄关”空间与手机APP“开机页”之间的异同点，思考互相借鉴的可能。 ——这是一篇符合本公众号“设计Mix科技”出发点的文章。 1、室内玄关： 功能： 空间切换，心情转变。
在回顾js数据结构，写《再谈js对象数据结构底层实现原理-object array map set》系列的时候，在来整理下java的数据结构。
在上一篇文章《使用数据增强技术提升模型泛化能力》中，我们针对训练数据不足的问题，提出采用数据增强（data augmentation）技术，提升模型的准确率。最终结果是：在17flowers数据集上，我们将准确率从60%多增加到70%，取得了不错的效果。然而，对于一个商业应用来说，70%多的准确率还是有些拿不出手。我们还有更好的手段吗？
当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Search）的过程，平均需要访问N/2的数据块，N是表所占据的数据块数目。如果这个字段是一个非主键字段（也就是说，不包含唯一的访问入口），那么需要在N个数据块上搜索整个表格空间。 但是对于一个有序字段，可以运用二分查找（Binary Search），这样只要访问log2 (N)的数据块。这就是为什么性能能得到本质上的提高。
随着VR技术的大热，几乎各行业都想来蹭上一波热点。有些找对了时机，见缝插针在风口上飞了起来，例如目前爆火的VR成人影片。VR在教育、医疗、健身、直播、旅游等行业均有涉猎，但目前发展程度远远不及VR游戏
为了进一步提高开发工作效率，最近我们基于 electron 开发了一款媲美 uTools 的开源工具箱 rubick。该工具箱不仅仅开源，最重要的是可以使用 uTools 生态内所有开源插件！这将是巨大的能力，意味着 uTools 生态内所有插件可以无差异化使用到 rubick 中。
我们有很多理由需要好好考虑一下JavaScript存在的意义（它做了什么，怎么做的以及它有多重要）。
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
这两天抽时间看了下CPU相关的一些资料，发现越是去了解，自己越是陌生，CPU的发展史相当的丰富，不亚于计算机的发展史。总是有很多人在历史的长河中默默的奉献着。 自己的固有认识中，总是认为处理器主要就是
上一篇博客《窥探Swift之别具一格的Struct和Class》的博客可谓是给Swift中的类开了个头。关于类的内容还有很多，今天就来搞一下类中的继承以及类的访问权限。说到类的继承，接触过面向对象编程（OOP）的小伙伴并不陌生，继承就是OOP编程中几大特征之一，所以还是有必要把类的继承拎出来聊聊的。说到访问权限，这个在OOP编程中也是不可或缺的。如果你接触过其他OOP的语言，你应该对private, public, protected并不陌生。在Swift这么面向对象的编程语言中，也有类似的概念，不过其
我今年八十七岁了，从七岁上学起就读书，一直读了八十年，其间基本上没有间断，不能说对于读书没有一点经验。我所读的书，大概都是文、史、哲方面的，特别是哲。我的经验总结起来有四点：(1)精其选，(2)解其言，(3)知其意，(4)明其理。
在谷歌浏览器上写Vue项目时，总会有很多警告，关键是红色的，非常刺眼，一片红好像是严重的错误，在有强迫症的程序员眼里非常之别扭，准备清除警告！
早在1943 年，神经科学家和控制论专家Warren McCulloch 与逻辑学家Walter Pitts就基于数学和阈值逻辑算法创造了一种神经网络计算模型。其中最基本的组成成分是神经元（Neuron）模型，即上述定义中的“简单单元”（Neuron 也可以被称为Unit）。在生物学所定义的神经网络中（如图1所示），每个神经元与其他神经元相连，并且当某个神经元处于兴奋状态时，它就会向其他相连的神经元传输化学物质，这些化学物质会改变与之相连的神经元的电位，当某个神经元的电位超过一个阈值后，此神经元即被激活并开始向其他神经元发送化学物质。Warren McCulloch 和Walter Pitts 将上述生物学中所描述的神经网络抽象为一个简单的线性模型（如图2所示），这就是一直沿用至今的“McCulloch-Pitts 神经元模型”，或简称为“MP 模型”。
接口说明可以参考 https://ai.baidu.com/docs#/Body-API/2757b503
互联网的新老更替虽快，却似乎仍走不出 BAT 的阴影。 产品能力强大如今日头条，张一鸣也足足花了 6 年的时间，才能够成功吸引马化腾的注意，然后双方粉面含羞地骂上一仗。 但是，相比较马化腾与张一鸣的互怼，如果能来一次张小龙与张一鸣的坐而论道或许会更有意思些，人类天才与人工智能的较量，太符合眼下的主题了。而除了微视与抖音的 PK，从产品层面上来说，一路过关斩将的今日头条，也终于有机会吸引到产品之神张小龙的注意了。在此前流出的微信内部视频中，张小龙就表示： 今日头条是强大对手，但看一看不一样。 的确，今日头条已
计算机中的数据都是按字节存储。一个字节(Byte)由8个二进制位组成(bit)组成(范围是0~255(2^8)) 一个字节一共可以用来表示256种不同的状态，每一个状态对应一个符号，就是256个符号，从00000000到11111111。
什么是影响力？影响力是用一种别人所乐于接受的方式，改变他人的思想和行动的能力。影响力就是一个品牌，用你的品牌效应去影响和改变人们的行为和思想，说白了就是别人提前某样东西的时候第一时间就会想起你。地边摊和专卖店的产品肯定天壤之别，无论是品味、档次和服务都不在同一个水平线。那么问题来了，作为一个程序员，如何提升自己的个人技术影响力呢？
Java 在 JDK 1.4 引入了 ByteBuffer 等 NIO 相关的类，使得 Java 程序员可以抛弃基于 Stream ，从而使用基于 Block 的方式读写文件，另外，JDK 还引入了 IO 性能优化之王—— 零拷贝 sendFile 和 mmap。但他们的性能究竟怎么样？ 和 RandomAccessFile 比起来，快多少？ 什么情况下快？到底是 FileChannel 快还是 MappedByteBuffer 快……
✨作者：@平凡的人1 ✨专栏：《C语言从0到1》 ✨一句话：凡是过往，皆为序章 ✨说明: 过去无可挽回， 未来可以改变 ---- 🌹感谢您的点赞与关注，同时欢迎各位有空来访我的🍁平凡舍 ---- 前面,我们通过这一篇博客👉关键字 对我们前面学过的关键字进行了一些内容的补充拓展，同时，认识学习了我们3个不太常用的关键字，老规矩，现在，通过这一篇新的博客——我们仍然对关键字这块的相关内容进行一些补充拓展，同时对一些关键字进行简单的剖析。 话不多说，直接进入主题👇 文章目录 基本数据类型 最冤枉
做PPT就是信息的视觉化表达，可是问题在于，视觉化表达对于非设计出身的人来说有很大的难度。
问：随着数据库的增大，既然索引的作用那么重要，有谁能抛开具体的数据库来解释一下索引的工作原理？
相信大家都遇到过下图这种情况，两表之间拉扯半天，虚线就是没法变成实线，表关联就是这么倔，不给面子
说起人工智能，孕育了卷积神经网络和深度学习算法的 ImageNet 挑战赛恐怕是世界上最著名的 AI 数据集。8 年来，在 ImageNet 数据集的训练下，人工智能对于图像识别的准确度整整提高了 10 倍，甚至超越了人类视觉本身。
原文链接：https://juejin.cn/post/7293175592162836514
在买空间前我做过调查，看到网上很多人在讨论这个wordpress建站用windows主机好还是linux主机好的问题。
百度的中文搜索非常的好。Google的搜索引擎支持非常多种语言。速度也非常快，据说有8000多台server来支撑搜索。可是有时候域名解析不是特别的稳定。并且我们发现用同一个keyword在不同的搜索引擎里面搜索，搜索的结果可能有天渊之别。那么在我们的工作其中。有没有其它的一些好的经典的搜索引擎，以下是我在寻常的工作中也经经常使用到的搜索引擎，特别是搜索英文技术相关的keyword的时候，速度和稳定性都比較好,当你在google和baidu上面搜索不到的时候，或者不惬意的时候，能够尝试用以下的搜索引擎，有可能会带给你新的发现，试一试吧。可能有能够达到你意想不到的效果；也可能解决你困扰几个礼拜，甚至几个月的一个问题。换一个搜索环境，或许你就离真相和答案更近。甚至直接得到答案。
React Native 开发时，如果只是写些简单的页面，基本上按着官方文档 reactnative.dev[1] 就能写出来，但是 React Native 的 API 有几百个，没有一定的开发踩坑经验，面对一些新的需求时确实会抓不到重点。
这本书真是可怕，越看才越是知道自己欠缺的东西是有多么多...第二章又看到了很多不明白的东西，还有一些C11才带来的全新的概念，结果这篇可能会稍长一点，好多东西值得慢慢消化呢。
今天，在我的个人微信讨论群中，有朋友问了一个问题： 关于数据库的负载信息怎么判断好坏啊？有没有一个尺度啊？ 这是一个很好的问题，我个人也经历了这样的一个学习过程。 Oracle数据库中有很多指标表征数据库的运行状况，这其中的数据往往只有环境之别，没有好坏之分。 而作为DBA，我们又需要能够快速进行鉴别和判断，以便指导用户去更好的了解自己的数据库环境，并在出现异常时做出改进。 由此，我们需要自行建立一个：数据标尺。 我的习惯是，将诊断过的，典型的数据库信息收集起来，形成一个自己的数据库元数据的“大数据”集合，
朱门酒肉臭，路有冻死骨。贫富的两极分化如今已成全球顽疾，连盛产“中产”的美国的状况也越趋严重。一家美国地理信息公司为此专门绘制了美国几个大城市的“贫富分布地图”，结果发现：原来，美国大城市里的不同区域，贫和富是如此惊人地“泾渭分明”。
上周，我翻译了一篇文章，解释了为什么 Python 3 把 print 改为函数？ 概括有如下几点原因：1、print 不适宜作为应用程序级的语句。2、改为一个函数，可以实现更复杂的功能。3、改为一个函数，能方便地进行替换。
编辑手记： EMPTY_LOB与NULL在字面意思上看起来差不多，但实际上，它们却有天壤之别。 前不久写过一篇文章，描述如果表包含了触发器，在通过IMP导入数据的时候，原本的EMPTY_LOB将被转化为NULL。有朋友在文章的回复中问，EMPTY_LOB和NULL的区别，这里就简单描述一下。 包含触发器的LOB表执行IMP导致EMPTY_LOB变为空： http://yangtingkun.itpub.net/post/468/495024 说实话，二者其实差别还是相当大的。 一个表示的未知，另一个表示的空
程序员和程序员之间也会有区别，就好像学生之间也会有学渣、学霸之别，编程之间也各有优异。
---- 新智元报道 来源：飞哥说AI 作者：高佳 李志飞 编辑：好困 【新智元导读】一起见证AGI的降临，Make AGI Accessible！ We do not see things as they are. We see things as we are. 在电影《降临》中，当人类派遣的一位语言学家与外星生物，通过七语实现第一次接触。 当人类与AI，通过GPT实现最接近自然语言的交流。流淌其中的语言，冥冥中预示着，AGI正在降临。 今天，出门问问2023 AIGC战略发布会致敬《降临》，
点击关注公众号，Java干货及时送达 Python 登顶！ 栈长在上一篇《卧槽！最新编程语言排名，Java 沦为老三。。》文章中预测 Python 很快就要新王登基： 没想到这一天来的这么快，TIOBE 最新编程语言排行榜出来了： Python 终于打败 C 语言成为新王者，这也是这 20 多年来，继 C 和 Java 语言之后，首次出现的新的王者语言，Java 和 C 语言长期霸榜的时代已经结束了。。。 Python 领导的新的编程语言排行榜的时代已经到来！ 再来看一下 2002 - 2021 期间
对一个全无经验的动效新手而言，如何制作出「正确」而不是「华丽」的动效？今天这篇Medium 上的好文，从克制、交互叙述流程、一步完成、不是动效的错和把握细节五个方面，附上案例分析，帮你学会基础的动画制作技巧。 首先，我想大家会有这样的问题：什么是微交互 （micro-interaction)？ 来自 UXPin（一款在线可交互原型制作工具）的 Carrie Cousins 给出了如下定义：“微交互是在交互设备上的单一交互流程的细节优化。” 可能不是太容易理解，那就多看几遍吧。 在进入正题之前，有一点我要先声
现在写点个人看法，大部分本科毕业设计已经沦为一种形式，学生收获不多，老师也备受煎熬。
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