有一种方法可以得到numpy数组中非零元素的和,可以使用numpy库中的函数np.sum()来实现。np.sum()函数可以对数组中的元素进行求和操作,并且可以通过设置参数来指定求和的维度。
下面是使用np.sum()函数来计算numpy数组中非零元素的和的示例代码:
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([0, 1, 2, 3, 0, 4, 5, 0])
# 计算非零元素的和
non_zero_sum = np.sum(arr[arr != 0])
print(non_zero_sum)
输出结果为:15
在上述代码中,首先创建了一个numpy数组arr,然后使用arr != 0来获取数组中非零元素的布尔索引,再通过arr[arr != 0]来获取非零元素的子数组,最后使用np.sum()函数对非零元素的子数组进行求和操作,得到了非零元素的和。
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