有没有一种更有Pythonic风格的方法来创建一个有记忆的系列

有，可以使用Python中的装饰器（Decorator）来创建一个有记忆的系列。装饰器是一种特殊的函数，它可以接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。通过在函数定义前加上装饰器，可以在函数执行前后添加额外的功能。

下面是一个示例代码，展示如何使用装饰器来创建一个有记忆的系列：

def memoize(func):
    cache = {}

    def wrapper(*args):
        if args not in cache:
            cache[args] = func(*args)
        return cache[args]

    return wrapper

@memoize
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

print(fibonacci(10))  # 输出：55

在上面的代码中，我们定义了一个装饰器函数memoize，它接受一个函数func作为参数，并返回一个新的函数wrapper。在wrapper函数中，我们使用一个字典cache来保存已经计算过的结果，如果参数args不在cache中，则调用原始函数func计算结果，并将结果保存到cache中。如果参数args已经在cache中，则直接返回缓存的结果。

在使用装饰器时，我们只需要在函数定义前加上@memoize即可。这样，每次调用fibonacci函数时，都会先检查缓存中是否已经有计算结果，如果有则直接返回，避免重复计算，提高性能。

这种方法的优势是可以提高函数的执行效率，避免重复计算。它适用于那些具有重复计算的函数，比如斐波那契数列等。在实际应用中，可以根据具体的需求来设计和使用装饰器。

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