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有没有一种比使用.drop()更好的方法通过从DataFrame中删除几列来保留几列？

是的，除了使用.drop()方法之外，还有其他方法可以通过从DataFrame中删除几列来保留几列。

一种常见的方法是使用.loc[]方法。通过.loc[]方法，可以选择要保留的列，并将其赋值给新的DataFrame。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含列A、B、C和D，我们想要保留列A和C，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
new_df = df.loc[:, ['A', 'C']]

这将创建一个名为new_df的新DataFrame，其中只包含列A和C的数据。

另一种方法是使用.drop()方法的反向操作。我们可以使用.drop()方法删除要删除的列，并将参数axis设置为1，表示按列删除。然后，我们可以将结果赋值给新的DataFrame。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，其中包含列A、B、C和D，我们想要保留列A和C，可以使用以下代码：

代码语言：txt
复制
new_df = df.drop(['B', 'D'], axis=1)

这将创建一个名为new_df的新DataFrame，其中只包含列A和C的数据。

这两种方法都可以实现从DataFrame中删除几列来保留几列的目的。选择使用哪种方法取决于个人偏好和具体的应用场景。

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