有没有办法为python IDLE导入compare_ssim？

是的，可以为Python IDLE导入compare_ssim。compare_ssim是一个用于计算结构相似性指数（SSIM）的函数，用于比较两个图像的相似程度。要为Python IDLE导入compare_ssim，您需要先安装相应的库。

首先，您需要安装scikit-image库，该库提供了compare_ssim函数。您可以使用以下命令在命令行中安装scikit-image：

pip install scikit-image

安装完成后，您可以在Python IDLE中导入compare_ssim并使用它。以下是一个示例代码：

from skimage.measure import compare_ssim
import cv2

# 读取两个图像
image1 = cv2.imread('image1.jpg')
image2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 将图像转换为灰度图
gray1 = cv2.cvtColor(image1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(image2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 计算结构相似性指数
ssim = compare_ssim(gray1, gray2)

print("SSIM:", ssim)

在上面的示例中，我们首先导入compare_ssim函数和cv2模块（OpenCV库）。然后，我们读取两个图像并将它们转换为灰度图像。最后，我们使用compare_ssim函数计算结构相似性指数，并将结果打印出来。

这是一个简单的示例，您可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对您有帮助！