是的,可以使用numpy.ix_函数来实现只在维度的一个子集上使用numpy.outer。
numpy.ix_函数可以接受多个一维数组,并返回一个用于构造结果数组的索引器。通过使用这个索引器,可以在维度的一个子集上使用numpy.outer函数。
下面是一个示例代码:
import numpy as np
# 创建两个一维数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 使用numpy.ix_函数获取索引器
indexer = np.ix_(a, b[:2]) # 在b的前两个元素上使用outer
# 使用索引器计算outer
result = np.outer(*indexer)
print(result)
输出结果为:
[[ 4 5]
[ 8 10]
[12 15]]
在这个示例中,我们使用numpy.ix_函数创建了一个索引器,其中a数组的所有元素都被保留,而b数组只保留了前两个元素。然后,我们使用索引器计算了a和b的outer。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(CVM)和腾讯云弹性MapReduce(EMR)。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云