有没有办法根据来自单独数据框的值从行子集计算中位数？

是的，可以根据来自单独数据框的值从行子集计算中位数。以下是一种实现方法：

首先，将数据框按照需要的条件进行筛选，得到行子集。
接下来，提取行子集中的数值列，并将其转换为一个数组或向量。
对该数组或向量进行排序。
根据数组或向量的长度，判断中位数的位置。如果长度为奇数，中位数的位置为 (n+1)/2；如果长度为偶数，中位数的位置为 n/2 和 (n/2)+1。
根据中位数的位置，从排序后的数组或向量中提取对应位置的值，即为中位数。

以下是一个示例代码，使用R语言的dplyr和stats库来实现：

library(dplyr)
library(stats)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
  Value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 根据条件筛选行子集
subset_df <- df %>%
  filter(ID > 2)

# 提取数值列并转换为向量
values <- subset_df$Value

# 对向量进行排序
sorted_values <- sort(values)

# 计算中位数的位置
n <- length(sorted_values)
if (n %% 2 == 0) {
  pos1 <- n/2
  pos2 <- (n/2) + 1
  median_value <- (sorted_values[pos1] + sorted_values[pos2]) / 2
} else {
  pos <- (n+1)/2
  median_value <- sorted_values[pos]
}

# 打印中位数
print(median_value)

在这个示例中，我们首先创建了一个示例数据框df，然后使用dplyr库的filter函数根据条件筛选出行子集subset_df。接着，我们提取了subset_df中的数值列Value，并将其转换为向量values。然后，我们对values进行排序，并根据排序后的向量长度计算中位数的位置。最后，根据中位数的位置从排序后的向量中提取对应位置的值，并打印出中位数。

请注意，这只是一种实现方法，具体的实现方式可能因编程语言和工具的不同而有所差异。