今天发现一个怪现象，在训练keras时，发现不使用GPU进行计算，而是采用CPU进行计算，导致计算速度很慢。...用如下代码可检测tensorflow的能使用设备情况：from tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices...于是检查下tensorflow的版本情况：pip3 list各应用版本为：tensorflow 1.10.1tensorflow-gpu 1.9.0原来我升级了tensorflow...版本，忘记了升级tensorflow-gpu版本，现在两个版本有代差，而tensorflow默认选择版本高的CPU版本来计算了。...04 10:51:23.190105: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1097] Created TensorFlow device
在我和实际使用中，字符集用utf8效果很好，没有出现乱码的问题，在终端挂载的代码如下： mount -t vfat /dev/hda2 /mnt/d -o codepage...2、一个分区挂载在一个已存在的目录上，这个目录可以不为空，但挂载后这个目录下以前的内 容将不可用。 对于其他操作系统建立的文件系统的挂载也是这样。...，mount命令没有建立挂载点的功能，因此你应该确保执行mount命令时，挂载点已经存 在。...这是完全可以的。在/etc目录下有个fstab文件，它里面列出了linux开机时自动挂载的文件系统 的列表。...参数defaults实际上包含了一组默认参数： rw 以可读写模式挂载 suid 开启用户ID和群组ID设置位 dev 可解读文件系统上的字符或区块设备 exec 可执行二进制文件 auto 自动挂载
异常信息： System.OutOfMemoryException: 内存不足。...在 System.Drawing.Graphics.CheckErrorStatus(Int32 status) 在 System.Drawing.Graphics.DrawImage(Image...GraphicsUnit srcUnit, ImageAttributes imageAttrs, DrawImageAbort callback, IntPtr callbackData) 在...这个问题在外网也有一些讨论，我倾向的说法是，XP的GDI+组件存在问题，对于像素格式PixelFormat有点特别的图像，把它绘制到其它地方的时候处理不好ImageAttributes，于是引发异常。...解决思路，既然同时满足这两者会报错： g.DrawImage(PixelFormat特别的Image, xxx, imageAttributes) 那么只要错开其一就行，比如这两种就不会报： g.DrawImage
前言 有一期的恶意文件检测模型训练好了，因此需要进行测试，关于恶意文件检测的内容，可以回看博主之前写的博文： 【AI】浅析恶意文件静态检测及部分问题解决思路 【AI】恶意文件静态检测模型检验及小结 因为样本在某台机子上...这个问题很显而易见，就是 GPU 的内存溢出了，但是按我的思路，用的应该是 CPU 啊，所以我怀疑是 torch.load() 这个函数出了问题，查询了一番资料后，发现是要这样使用的 state_dict...CPU 上加载多 GPU 训练的模型了！...后记 以上就是 【问题解决】解决如何在 CPU 上加载多 GPU 训练的模型 的全部内容了，希望对大家有所帮助！...上篇精讲：【问题解决】解决 Docker 二次重启 MySQL 8 遇到的一些问题 我是 ，期待你的关注； 创作不易，请多多支持； 系列专栏：问题解决 AI
OpenCV是一个图像处理的经典库，而且关键是一直在升级。...为了在Python中调用opencv，特别是看到好多代码都是import cv2，而这个在python中是无法直接进行pip install安装的。...查了下，才知道需要从opencv库中进行拷贝，具体操作如下： 将Opencv安装目录下opencv\build\python\2.7\x86中的cv2.pyd复制到python安装目录Lib\site-packages...到opencv源文件内的draw.py运行。运行结果如下，则证明已经安装成功。
' + loadTime + 'ms'); innerHTML在JQuery中使用的话是无效果的， JQuery提供了三种方法实现指定标签赋内容:.html(),.val(),.text()。...三种方法区别具体： .html()用为读取和修改元素的HTML标签 对应js中的innerHTML .html()是用来读取元素的HTML内容（包括其Html标签）, .html()方法使用在多个元素上时...对应js中的innerText text()用来读取元素的纯文本内容，包括其后代元素;.text()方法不能使用在表单元素上 .val()用来读取或修改表单元素的value值 .val()是用来读取表单元素的..."value"值,.val()只能使用在表单元素上 关于三者的区别 .val()方法和.html()相同，如果其应用在多个元素上时，只能读取第一个表单元素的"value"值，但是.text()和他们不一样...，如果.text()应用在多个元素上时，将会读取所有选中元素的文本内容。
我一开始遇到这种问题是直接尝试重启（大多数时候能够解决该问题），直到这一次重启也不管用了，我才重新开始审视这个错误。...考虑到您可能没有耐心看下去（我相信大多数人遇到这个问题的时候没空细究起因），我先把解决方案贴在前面。...解决方案 正确的解决方案 简单地重新设置“TCP 动态端口范围”，以便 Hyper-V 只保留我们设置的范围内的端口。...错误的解决方案 来自 StackOverflow 的错误解决方案 在该问题的高赞回答中，他使用了以下命令： net stop winnat docker start container_name net...也就是因此，该回答下面有些人回复有用，有些人回复没用，就是因为这种解决方式解决问题的概率非常的随机。 错误背景 进入正题，为什么会发生这个错误？这里不得不说明一下两个和问题有关的特性。
Mac Book Pro升级到Catalina 10.15.1 之后，不论是系统自带的中文输入法，还是安转的第三方中文输入法，当使用快捷键“Ctrl + Space”进行中英文输入法切换的时候，经常会出现切换失败的情况...导致希望切换到中文输入法的时候但是依然只能输入英文，或者希望输入英文的时候但是依然保持在中文输入法状态。...尝试了各种各样的解决办法，如：更改切换输入法的快捷键为“Shift”，但是这样带来的问题是当需要输入大写字母的时候按住Shift键就会切换输入法，使用起来的也非常不顺手。...最后的解决办法（以安装百度拼音输入法为例），分为两步： 第一步：百度输入法设置 第二步：系统快捷键设置 百度输入法设置 1.常用 初始状态：半角，简体，中文 状态指示：状态条，菜单栏图标，浮动提示...另外，可以切换Control键和Command键的功能，这样实现在使用“复制/粘贴”快捷键时方便操作（个人觉得MAC的“复制/粘贴”快捷键“Command + C/V”键盘间隔太小了，极其不方便操作）。
Windows 7上的VPC不能安装64位的操作系统和Linux等，就安装了个VMware 7来解决我的这个问题，另一个问题出来了虚拟机里头的系统无法上网，通过Google找到一些方法，写的都不详细，这里记录下最完整的配置过程...： 首先打开Windows 7的网络和共享中心，然后点左边的更改适配器设置，你会看到两个由VMware创建的虚拟连接，找到VMware Network Adapter VMnet1，记住它的连接名称。...然后右击你当前使用中的连接（比如我使用的是ADSL连接）选择属性，把全部的钩都打上，然后在家庭网络连接中选择VMware Network Adapter VMnet1连接的名字。就像这样： ?...注意不要和你当前使用的连接在同一个网段内。 主机上的设置就完成了。...最后选择虚拟机的设置，将Network Adapter设置为Host-Only，如图： ? 好了，这样就可以在虚拟机中上网了。
https://juejin.im/post/5b174de8f265da6e410e0b4e 前言 最近要求使用vue进行前后端分离开发微信公众号，不断摸索踩坑之后，总结出如下几点vue项目开发中常见的问题及解决办法...基本能解决你所有的轮播需求 打包后生成很大的.map文件的问题 fastClick的300ms延迟解决方案 组件中写选项的顺序 ---- 列表进入详情页的传参问题。...解决方案2 该方法是通过$once这个事件侦听器器在定义完定时器之后的位置来清除定时器。...类似于其他需要在当前页面使用，离开需要销毁的组件（例如一些第三方库的picker组件等等），都可以使用此方式来解决离开后以后在背后运行的问题。...fastClick的300ms延迟解决方案 开发移动端项目，点击事件会有300ms延迟的问题。至于为什么会有这个问题，请自行百度即可。
前言 昨天，看到飞书团队一篇技术分享 《如何解决前端常见的竞态问题》[2] ，自己的项目中也存在类似的问题，也是容易出 Bug的地方。...其实，异步竞态问题并不是一个难题，但是本着精益求精的态度，对问题做一次全面分析，再思考有哪些解决方案，哪些是最优最适合的方案，对自己和社区都会有帮助。 学习路线图： ---- 1....为了帮助你理解问题，以下列举出更多常见的竞态场景： 1、搜索关联词： 在搜索输入栏中，随着用户输入显示对应的关联词，竞态问题可能会展示旧的搜索词的关联词； 2、类型切换： 在列表流中，点击不同的类型选项展示对应类型的数据...，竞态问题可能会展示旧类型数据，或重复展现多个状态的数据； 3、下拉刷新： 在加载分页数据的同时下拉刷新，竞态问题可能会导致刷新后展示旧的分页数据，而不是最新的数据。...1.3 解决方案 在充分理解问题后，现在我们开始思考解决方案。前面我们分解出了竞态问题的 3 个必要条件，那么解决问题的思路是否可以从破坏竞态问题的必要条件下手呢？
编译器、Qt Creator 2.6.2，解决了以前Qt 在Windows下单独安装的问题，不用再像以前的版本一样分别安装三个软件了。...HelloWorld.cpp的C++源文件。...对应的库文件找不到。...上网查了一大通，基本都是Linux ubuntu等版本下的解决方案，如下csdn博客:http://blog.csdn.net/apple1985507/article/details/5435358;...找了半天在这篇新浪博客找到了答案： http://blog.sina.com.cn/s/blog_9da24f3b0101epan.html 解决方法是：在HelloWorld.pro工程项目文件中添加一行
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台，可提供丰富且灵活的视频能力，包括：设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索、告警、级联等。...平台部署轻快、功能强大，在安防视频监控领域有着广泛的应用场景。...检查代码发现，因为iPhone手机不支持flv.js视频流，所以在播放器的代码中直接加入了H.265的软解码，导致视频被强制拉伸了。...优化此处代码，增加播放设备检测，并调用hls.js进行播放，然后在项目前端代码增加对应配置： 从而解决iOS设备自动拉伸的问题。...平台可拓展性强、部署轻快，功能丰富，为了满足用户的集成与二次开发需求，我们也提供了丰富的API接口供用户调用。有需要的用户可参照官方接口文档进行操作。
EasyNVR是基于RTSP/Onvif协议的视频接入、处理及分发的安防视频云平台，可提供丰富且灵活的视频能力，包括：设备接入、实时视频直播、录像、云存储、录像回放与检索、告警、级联等。...平台部署轻快、功能强大，在安防视频监控领域有着广泛的应用场景。有用户反馈，使用EasyNVR过程中，将视频流进行分享时，被分享者用iPhone手机播放直播流时，视频会被强制拉伸，并且无法取消拉伸。...检查代码发现，因为iPhone手机不支持flv.js视频流，所以在播放器的代码中直接加入了H.265的软解码，导致视频被强制拉伸了。...优化此处代码，增加播放设备检测，并调用hls.js进行播放，然后在项目前端代码增加对应配置：从而解决iOS设备自动拉伸的问题。
1、网站 https://remix.ethereum.org 2、安装 cd remix-ide npm installremix-ide -g remix-ide 3、问题1 ERR!...stack Error: Can't find Python executable "python", 解决方案：安装Python2.7.15版本，并配置环境变量 4、问题2 MSBUILD : error...要解决此问题，1) 安装 .NET Framework 2.0 SDK；2) 安装 Microsoft Visual Studio 2005；或 3) 如果将该组件安装到了其他位置，请将其位置添加到系统路径中...[G:\blockchain\remix-ide\node_modules\scrypt\build\binding.sln] 解决方案： npm install --global --productionwindows-build-tools
这可能是由于GPU内存不足、驱动问题或TensorFlow配置不当引起的。...InternalError的常见原因 2.1 GPU内存不足 在进行大规模矩阵运算时，如果GPU内存不足，可能会导致这个错误。...TensorFlow的GPU内存分配策略来避免内存不足的问题。...A: 这个错误通常是由于GPU内存不足、驱动问题或TensorFlow配置不当引起的。 Q: 如何避免InternalError: Blas GEMM launch failed？...小结 在使用TensorFlow进行深度学习开发时，InternalError: Blas GEMM launch failed是一个常见但容易解决的问题。
数据量过大导致的数据集创建失败问题 4. as_list()形状问题 5. map中的内存不足问题。 模型训练： 6. 模型二次运行失败问题 7. TF无法GPU训练问题 模型保存： 8....问题三： 数据量过大导致的数据集创建失败问题 产生原因： 处理完数据后，开始创建数据集，还是数据量过大所以当全部的np文件添加到数据集中时出现了内存不足的报错。 解决办法： 1....: map中的内存不足问题 出现原因： 在map中使用py_func加载npy文件时，训练一小会后，我发现会出现“”显示内存不足。...问题七: TF无法使用GPU训练问题 出现原因： 在模型训练时训练过慢，发现时使用cpu进行运算，而不是gpu。后来发现tf2.3-gpu我无法使用gpu运算。不知道什么原因。...解决办法: 将Path的路径转为str即可。 问题九：pb文件保存后加载问题 出现原因: 在模型训练结束后，我打算将h5文件转为pb文件，进行模型的部署，转换后我打算加载pb文件测试是否能使用。
CUDA Out of Memory ：CUDA内存不足的完美解决方法 摘要 大家好，我是默语。今天我们要讨论的是深度学习和GPU编程中非常常见的问题——CUDA内存不足。...这类问题常见于使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架时，由于处理大规模数据集或模型超出GPU显存导致内存溢出。...本文将详细介绍CUDA内存不足的常见原因、解决方案，并附带代码示例，帮助你在实践中有效避免和解决这一问题。 引言 深度学习和AI应用的迅猛发展离不开强大的硬件支持，尤其是高性能GPU。...小结 CUDA内存不足是GPU深度学习开发中非常常见的问题，尤其是在训练大型模型或处理大批量数据时。...如果你在开发中遇到了类似问题，欢迎留言或在技术社区中与我交流！让我帮助你解决问题，并通过不断学习与进步，共同应对更大的技术挑战！
一 前言 关于在CentOS7上安装Gitlab, 官方文档已经很详细了，步骤大家按照官方的安装文档一步一步安装即可， 这里就不在累述。...在这里主要说一下再安装官方文档安装过程碰到的问题及解决方法。 我这里碰到的问题，主要是由于安装的机器无法直接连接网路，而需要设置代理。...这个错误基本指向了网络原因，但是网络上大部分的解决方法都是修改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens10 (10不是固定，不同的机器不同)....有了第一步的教训，大概猜想应该是网络代理问题， 于是在执行curl之前，先设置网络代理 export http_proxy= http://: export https_proxy...尝试了一些网络上照的解决方法，都无用。 这时注意到， 这个命令就是下载脚本，然后执行脚本。 于是先下载脚本，没问题。
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