有没有更有效或更简洁的方式来使用tidyr::gather来让我的数据看起来“整洁”？

tidyr::gather函数用于将数据从“宽格式”转换为“长格式”，以使数据更加整洁和易于分析。然而，自tidyr 1.0.0版本起，该函数已被pivot_longer函数取代，pivot_longer函数提供了更简洁和灵活的方式来实现相同的功能。

pivot_longer函数的用法如下：

pivot_longer(data, cols, names_to, values_to)

其中，data是要转换的数据框，cols是要转换的列，names_to是新列的名称，values_to是新列中的值。

相比于gather函数，pivot_longer函数的优势在于：

更直观的语法：pivot_longer函数的参数更加直观和易于理解，使得代码更加易读和易维护。
更灵活的转换方式：pivot_longer函数支持多列同时转换，可以根据需要指定不同的新列名称和新列中的值。
更多的功能扩展：pivot_longer函数提供了更多的功能扩展，例如可以通过正则表达式匹配列名进行转换，可以指定要忽略的列等。

下面是一个示例，展示如何使用pivot_longer函数来转换数据：

library(tidyr)

# 创建示例数据框
data <- data.frame(
  id = 1:3,
  A = c(1, 2, 3),
  B = c(4, 5, 6),
  C = c(7, 8, 9)
)

# 使用pivot_longer函数转换数据
data_long <- pivot_longer(data, cols = c(A, B, C), names_to = "Variable", values_to = "Value")

# 输出转换后的数据
print(data_long)

这样，原始数据框中的A、B、C列将被转换为新的Variable列和Value列，数据将变得更加整洁和易于分析。

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