Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下，Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求，但是错误的配置，更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题，但是解决方案是存在的，而且解决方案可能比我们预期的简单。 本系列文章介绍了使用Redis时遇到的一些令人头疼的问题，以及该解决这些问题。这些内容基于我们在运行上千个Redis数据库实例时的真实经历。 复制缓冲区限制 复制缓冲区主从服务器同步数据时保存数据的内存区域。在
会导致缓冲区需越来越多内存暂存数据。当缓冲区占用内存＞设定上限阈值，就会出现缓冲区溢出。发生溢出，就会丢数据。不给缓冲区设上限，不就没这问题了？No！随累积数据增多，缓冲区所占内存空间越大，耗尽Redis机器可用内存时，Redis实例就会崩溃！
缓冲区溢出是一个场景，其中程序向缓冲区或内容区域写入数据，写入的数据比实际分配的区域要多。使用冰格来考虑的话，你可能拥有 12 个空间，但是只想要创建 10 个。在填充格子的时候，你添加了过多的水，填充了 11 个位置而不是 10 个。你就溢出了冰格的缓存区。
对于一门技术的学习，尤其是像Oracle database这种知识体系极其庞杂的技术来讲，从宏观上了解其体系结构是至关重要的。同时，个人认为，未必是专业DBA人员才需要了解其体系结构（固然对于数据库专业人员来讲，这些都是必备知识了），一般的技术人员如果对其有较深入的了解，也是大有益处的，毕竟技术思想很多时候都是相通的嘛。本文就从不同维度，如Oracle的内存结构，进程结构，存储结构等方面做相应描述。
Nim 编程语言是一个新型的静态类型、命令式编程语言，支持过程式、函数式、面向对象和泛型编程风格而保持简单和高效。Nim 从Lisp继承来的一个特殊特性--抽象语法树(AST)作为语言规范的一部分，可以用作创建领域特定语言的强大宏系统。
可以使用以下命令重置SAP缓冲区： / $ SYNC-重置应用程序服务器的缓冲区 / $ CUA-重置应用程序服务器的CUA缓冲区 / $ TAB-重置应用程序服务器的TABLE缓冲区 / $ NAM-重置应用程序服务器的名称标签缓冲区 / $ DYN-重置应用程序服务器的屏幕缓冲区 / $ ESM-重置Exp./ Imp。应用程序服务器的共享内存缓冲区 / $ PXA-重置应用程序服务器的程序（PXA）缓冲区。 / $ OBJ-重置应用程序服务器的共享缓冲区。
在PHP运行的过程中，可以将会产生输出的函数或操作结果暂时保存在PHP的缓冲区，只有当缓冲区满了、或者PHP运行完毕、或者在必要时候进行输出，才会将数据输出到浏览器，此缓冲数据的区域称为PHP的输出缓冲区(OB)。
互联网行业： 在分布式系统中，各个节点之间需要远程服务调用，高性能的 RPC 框架必不可少，Netty 作为异步高性能的通信框架，往往作为基础通信组件被这些 RPC 框架使用。典型的应用有：阿里分布式服务框架 Dubbo 的 RPC 框架使用 Dubbo 协议进行节点间通信，Dubbo 协议默认使用 Netty 作为基础通信组件，用于实现各进程节点之间的内部通信。
什么是动态内容缓存？ 浏览器向服务器发送请求后，服务器会根据浏览器的要求做相应的处理(如：数据库操作)，然后将处理后的结果注入JSP页面生成HTML，最后将生成的HTML返回给浏览器显示。我们知道，数据库读取操作是非常耗时的，如果能将每次请求中的数据库处理时间去掉，那服务器的相应速度将会大幅提升。要实现这一点，我们就需要将常用的HTML页面事先生成好，当用户发出请求时，服务器只需从缓存中取出即可，无需再做数据库处理操作。 综上所述：事先生成HTML页面的技术称为动态内容缓存。 什么是“缓存命中率”？ 缓存
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
NIO 有三大核心部分：Channel( 通道) ，Buffer( 缓冲区), Selector( 选择器)
后面就先按照这个图所展示出来的内容对Nginx的架构进行一次梳理，文中所涉及到的内容，主要都是针对Linux系统的。
达梦（DM8）数据库由实例和数据库共同组成。 实例由一组正在运行的后台进程及其所fork出的一系列线程和分配内存组成。数据库是由一系列存放在操作系统上的文件组成。 体系结构图大致为：
显然，从上面得知本机直接内存的分配不会受到Java堆大小的限制，但这里要注意直接内存也是物理内存的一部分，也受到真实内存的限制，所以当直接内存占用过多时，使Java堆分配不到足够的内存空间也就抛出OOM异常了
Oracle SGA (System Global Area) Oracle 系统全局区，包含实例的数据和控制信息，由所有服务进程和后台进程共享。
Redis 是内存数据库，如果不将内存中的数据保存到磁盘，进程退出的时候内存中的数据也会被清除。为了解决该问题，Redis 持久化有两种方式，分别是RDB和AOF。下面会比较详细介绍这两种持久化方式。
Redis 是一个客户端服务端的程序，服务端提供数据存储等等服务，客户端连接服务端并通过向服务端发送命令，读取或写入数据，简单来说，客户端就是某种工具，我们通过它与 Redis 服务端进行通讯并完成数据操作。
特征：一个master可以拥有多个slave，一个slave只对应一个master
Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样，就是为了支持主从设计，主从设计的好处有以下几点：
HBase的主要客户端接口是由org.apache.hadoop.hbase.client包中的HTable类提供的，通过这个类，用户可以完成向HBase存储和检索数据，以及删除无效数据之类的操作。
Handler AcceptHandler ReadHandler WriteHandler
性能优化，反复被提起，想要做到性能优化，先要理解性能优化，知其然才知其所以然，所谓的高性能就是合理的运用服务器的硬件资源，主要是Cpu和内存，硬盘，用大量的测试和计算，合理的计算使用服务器的资源，提升响应速度，提高吞吐率，就是性能优化的知识点。
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中进阶系列的第四篇博文，主要内容是通过源码与示例结合分析，研究 Netty 常见的配置常数，实现控制底层网络操作的行为，往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏，博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中；
shared_buffers (integer) 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区量。默认通常是 128 兆字节（128MB），但是如果你的内核设置不支持（在initdb时决定），那么可以会更少。这个设置必须至少为 128 千字节（BLCKSZ的非默认值将改变最小值）。不过为了更好的性能，通常会使用明显高于最小值的设置。
Linux系统中一切皆文件，仔细想一下Linux系统的很多活动无外乎读操作和写操作，零拷贝就是为了提高读写性能而出现的。
最近在使用PHP做企业微信开发，需要在一些特殊的场景下获取数据包，例如用户向企业微信发送消息内容，服务端需要根据消息类型、内容，反馈给用户具体的响应信息。
进程 B 发送消息给进程 A , 先将数据 从 进程 A 的 用户空间 缓冲区 写到 内核空间 缓冲区中 , 然后将数据从 内核空间 缓冲区 写到 进程 A 的 用户空间 缓冲区 中 ;
java 1.4版本推出了一种新型的IO API,与原来的IO具有相同的作用和目的；可代替标准java IO，只是实现的方式不一样，NIO是面向缓冲区、基于通道的IO操作;通过NIO可以提高对文件的读写操作。基于这种优势，现在使用NIO的场景越来愈多，很多主流行的框架都使用到了NIO技术，如Tomcat、Netty、Jetty等；所以学习和掌握NIO技术已经是一个java开发的必备技能了。
缓冲区的内容还是和 FastCGI 是相似的，测试方式也是相同的，这个咱们就不多说了。另外一个 Cookie 相关的配置指令则是 Proxy 模块所特有的，但其实也就是重写或修改后端响应的 Cookie 中的一些信息，一般来说用得也不是特别多，大家还是以了解的心态来看待。
配置文件中具体修改的内容是什么呢？要是面试官问你，你该怎么回答？你想下，你坐在一间屋子里。 服务器的mysql性能优化，有两个大致的方向考虑，第一个是服务器硬件，另一个是mysql自身的my.cnf配置文件。 服务器的磁盘，CPU和内存，这些都是要考虑的因素 1，磁盘的I/O 能力，也就是它的寻道能力，目前的SCSI高速旋转的是7200转/秒，这样的速度，一旦访问的用户量上去，磁盘的压力就会过大，如果是每天的网站pv在150w，这样的一般的
如果用redis的服务器进程来进行重写，就会影响redis整体的性能; 那么redis实现的方式是 AOF后台重写
MySql的设计中大量使用了缓存，下面这些缓存配置项是应该熟知的 key_buffer_size key_buffer_size是设置MyISAM表索引的缓冲区大小，此参数对MyISAM表性能影响最大 对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB table_cache table_cache是指表高速缓存的大小。当MySQL访问一个表时，如果在MySQL表缓冲区中还有空间，那么这个表就被打开并放入表缓冲区，这样做的好处是可以更快速地访问表中的内容 一般通过查看 Open_tabl
从基础讲起，IO的原理和模型是隐藏在编程知识底下的，是开发人员必须掌握的基础原理，是基础的基础，更是通关大厂面试的必备知识。
Java之IO流常见面试题 Java中有几种类型的流？ 字节流和字符流 字节流继承inputStream和OutputStream 字符流继承InputStreamReader和
本文将从上层介绍Linux上的TCP/IP栈是如何工作的，特别是socket系统调用和内核数据结构的交互、内核和实际网络的交互。写这篇文章的部分原因是解释监听队列溢出(listen queue overflow)是如何工作的，因为它与我工作中一直在研究的一个问题相关。
客户端在建立连接时会首先发送SYN报文，但是假设此时你没有收到服务端SYN+ACK的响应报文，客户端此时会重传SYN报文，此时你需要根据实际情况来调整SYN报文的重传次数，以便客户端能够及时得到反馈。
数据库管理系统需要操作的数据位于RAM，并会异步刷写到磁盘或其他非易失性存储介质。写被推迟，推迟时间越久IO次数越少，系统操作越快。
Redis 是内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器进程退出，数据就丢失了，所以 Redis 需要想办法将存储在内存中的数据持久化到磁盘。
在Redis集群中，让若干个Redis服务器去复制另一个Redis服务器，我们定义被复制的服务器为主服务器（master），而对主服务器进行复制的服务器则被称为从服务器（slave），这种模式叫做主从复制模式。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6340076.html
操作系统的存储空间包含硬盘和内存,而内存又分成用户空间和内核空间。以从文件服务器下载文件为例,服务器需要将硬盘中的数据通过网络通信发送给客户端,大致流程如下:
缓存相关的内容占了 FastCGI 模块将近一小半的内容，当然，用过的人可能不多。而今天的内容说实话，我平常也没怎么用过。第一个是缓冲区相关的知识，其实和我们之前学习过的 client_body_buffer_size 有点类似，但它是针对后端动态程序的响应缓冲区来说的。另一个也是响应有关的，主要是响应头相关的一些配置。
可以看到，当前节点内存碎片率为226893824/209522728≈1.08，使用的内存分配器是jemalloc。
对于一个数据库系统来说，假设这个系统没有运行，我们所能看到的和这个数据库相关的无非就是几个基于操作系统的物理文件，这是从静态的角度来看,如果从动态的角度来看呢,也就是说这个数据库系统运行起来了，能够对外提供服务了，那就意外着数据库系统启动了自己的一个实例，综合以上2个角度，Oracle如何定义上述描述呢？
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