我维护了60多台服务器，理论上，我把他们分成了多个组，每个组部署不同功能的程序。可是有一天，当我要找某个程序的时候，我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么，它到底在哪里跑？
谈到MySQL性能优化，查询优化作为优化的源头，它也是最能体现一个系统是否更快。 本章以及接下来的几章将会着重讲解关于查询性能优化的内容，从中会介绍一些查询优化的技巧，帮助大家更深刻地理解MySQL如何真正地执行查询、究竟慢在哪里、如何让其快起来，并明白高效和低效的原因何在，这样更有助于你更好的来优化查询SQL语句。
腾讯云服务器标准型实例包括很多种不同机型的型号。本文主要说S2实例、sa1实例和sa2实例。这三款实例都是腾讯云页面比较常见的机型。这样对于新用户就容易产生困扰，不知道该选择哪个。下面详细说说在腾讯云常看到的这几款云服务器区别在哪，又该依据什么选择。
编写java程序最为方便的地方就是我们不需要管理内存的分配和释放，一切由jvm来进行处理，当java对象不再被应用时，等到堆内存不够用时，jvm会进行垃圾回收，清除这些对象占用的堆内存空间，如果对象一直被应用，jvm无法对其进行回收，创建新的对象时，无法从Heap中获取足够的内存分配给对象，这时候就会导致内存溢出。
目标是一个asp+Sqlserver+Windows Server 2008 R2,网站长啥样? (未命名安全团队取证过程截图) GetShell过程描述过于简单被小编我给砍掉了,不服来砍我! (未命
只要是位正儿八经的程序员自然知道「缓存」是什么，甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥的交流中都时不时冒出「缓存」字眼，让人压力山大
第3章 服务器性能剖析 优化的第一步应该是测量时间花在哪里。 对测试结果统计之后，对结果进行排序，把重要的任务排在前面。 如果优化的成本大于收益，就应该停止优化。 平均值在很多时候都隐藏了我们正在需要关注的地方。 虽然监控程序本身可能会拖慢程序，但是它对优化程序的贡献，是远远大于的其拖累的。 mysql慢查询日志可以帮助我们找到那些查询慢的语句。 利用pt-query-digest分析慢查询报告。 使用SHOW PROFILE 可以详细查看每条语句耗费时间的地方。 导致性能低下的原因有几种：资源被过度使用，
今天测试同学反馈API耗时很长，超过3秒的比例很高。 查看日志发现，小部分请求耗时比较大，约2秒左右，但是比例不高，与反馈比例有点不一致。后来发现是有一台服务器停止工作了（进程假死），对请求没有响应，也没有拒绝，重启后问题缓解。 因为第一次出现，没有引起重视。但是过了几个小时候，相同的问题又出现在另外一台服务器上，狗日的墨菲定律。
Memcached 是一种高性能的分布式内存对象缓存系统，在动态程序中使用 Memcached， 既能提高访问的速度，同时还减低了数据库的负载。
只要是位正儿八经的程序员应该都知道“缓存”是什么，甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥交流中都时不时冒出“缓存”这个词，让人压力山大。
大量数据是以文件形式保存的，典型代表是行为日志数据（用户搜索日志、购买日志、点击日志以及机器操作日志等）。
分布式是指不同的业务分布在不同的地方，集群指的是将几台服务器集中在一起，实现同一业务。 白话理解的话，比如公司项目上线初期（举例电子商务网站）
211本，985硕，女生，方向都是Java开发或者后台开发。 目前拿到了字节，百度，网易（白菜价，已拒），美团，小米的意向书，等最终结果通知的是华泰（已收到体检通知），招行信用卡，阿里 招银（资料审查中），网易互娱（二面没去），浦发（没去体检），农行（面试通过，没去笔试），腾讯（两次被捞都是一面挂,第三次还是深圳拒绝了面试），微软（笔试完），银联（笔试完），微博（拒绝了现场面试） 还有各种笔试挂的（流利说，爱奇艺，小红书，B站），后续拒绝了很多面试，再也没有精力再去了，持续躺尸中.... 实习
首先明白nginx是干什么的，首先它是一款服务器，亲身体验非常轻量。按照一些专业的说法。
从代码说起 fn longRunningOperations(){ ... // 很耗时}let result = longRunningOperations();// do other thing 我们来看上面这段伪代码，longRunningOperations是个很耗时的方法（调用一次要几十秒甚至几分钟），比如：
阅读量: 163 一 算法 基本排序算法要会写,时间复杂度要会推算, 主要是冒泡排序, 快速排序, 选择排序. 查找算法,要会写二分查找法, 实际场景要会应用. 实例算法思路要明白,基本算法看多了, 我觉得是几种思路的变换, 需要自己领悟. 面试中考过: 猴子选大王 斗地主项目设计 实现随机函数 字符串中元素各种变形查找 123456 六个数放到三角形三个顶点及中点上,使每条边上的数字和相等 一个超大文件里面存放关键,统计每个关键的个数, 问如何实现 一个10G的文件,里面存放关键字, 但内存只有1
近日在某客户现场进行巡检，发现有一个系统在进行sqlplus / as sysdba登录的时候特别缓慢。多次测试，最长时间可以达到近10s才能成功登录。此时，对主机的CPU、内存、IO以及网络等参数进行查看，发现使用率均不高，远远没有达到瓶颈，且在登录之前和登录之后，所有操作均非常顺滑，没有任何卡顿。因此，判断该系统就是在sqlplus登录的时候才可能出现卡顿。
在国庆休假快结束的最后一天晚上接到了部门老大的电话，某省的服务会出现崩溃问题。需要赶紧修复，没错这次的主角依旧是上次的“远古项目”没有办法同事都在休假没有人能帮忙开电脑远程只能打车去公司。远程链接上服务器之后查看日志发现抛出的堆栈异常信息中包含了这样一句话“OutOfMemoryException”，在A.dll中。
在很久很久以前, 数据以文件的形式保存. 这时, 我们要向去读取数据, 可以一行一行的readline, 使用工具可以是grep, awk, java等.
笔者对网站的认知为前端、后端及数据库，使用者在浏览器页面按下按钮或是表单请求，触发前端事件，将收集起来的条件打包送往后端，后端接收条件后去数据库据此处理判断，捞出使用者想要的数据后，后端将页面、数据回传给前端，前端再将相应数据呈现在页面上，这就是最原始的前后端交流。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍，今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟，并没有太多的经验和扎实的基础，所以有错误的地方希望大家指出。
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍，IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然，这并不意味着企业业务中没有服务器，只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码，就可以确保云中的服务器运行。
现在很多站点都已经弃掉 HTTP/1.1，转而使用 HTTP/2 协议了，比如某Hub、B站、爱奇艺、腾讯视频、淘宝等等。
在编写应用程序的时候，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。 在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如当前系统中对外提供了多少次服务，这些服务的响应时间是多少， 随时间变化的情况是什么样的，系统出错的频率是多少。这些动态的准实时信息对于监控整个系统的运行健康状况来说很重要。
一开始可能只是一个用户或者几个用户访问，但是产品放出去总是要面向社会的，随着用户越来越多，首先要解决的是正确地执行我写的业务逻辑。
在许多的互联网平台以及大型企业网站都开始使用云服务器。云服务器比起一般的传统服务器拥有许多优点，在服务器性能以及所提供的服务上面更加的先进，因此云服务器也成为了许多企业网站的首选。许多大型品牌的运营服务器都可以提供不同性能不同体积以及不同内存和不同价位的云服务器。腾讯云服务器最多挂几块硬盘呢？
最近几个月看了不少书，觉得有几本甚是不错，如干货满满的《编程风格》，概念普及中的《Serverless架构:无服务器单页应用开发》。便撰文一篇，简单地介绍一下这几本书。 推荐的这几本书，都是一些系统性
前几天，我司出了个篓子。当时正值某喜闻乐见的关键比赛结束，一堆人打开我司app准备看点东西，结果从来没有感受到过这么多关注量的该功能瞬间幸福到眩晕，触发了熔断，结果就是大量兴致冲冲打开app准备看该比赛结果的人被迫刷了十分钟三天前的野外跑酷，负责内容的人火大到直接骂娘。
在任何人可以访问数据库前，你必须启动数据库服务器。 数据库服务器程序是postgres，它必须知道在哪里能找到它要用的数据。这是用-D选项实现的。 因此，启动服务器最简单的方法是：
学习需要有大局观，我觉得正确的方式是从开始就对所学的知识有一个系统级别的认识，对这个知识体系有认识，这样才能知道自己学到哪，离自己的目标还有多远，而不是一上来就开始各种编码啊，设计模式啊，算法啊，结果学了些啥，有什么用，一概不知，产生 “我是谁？我在哪？” 这样的错觉，这样对学习积极性甚至是对所学知识产生系统的认识是无益的。
除了客户端和服务器端的实现，还有另一种方式。我们不是在 API 服务器上设置速率限制器，而是创建一个速率限制器中间件，对你的 API 的请求进行限流。
Django 作为 Python著名的Web框架，相信很多人都在用，自己工作中也有项目项目在用，而在最近几天的使用中发现，部署Django程序的服务器出现了内存问题，现象就是运行一段时间之后，内存占用非常高，最终会把服务器的内存耗尽，对于Python项目出现内存问题，自己之前处理过一次，所以并没有第一次解决时的慌张，自己之前把解决方法也整理了博客：https://www.cnblogs.com/zhaof/p/10031945.html
1. 看数据量。数据量小，数据放在内存里面；数据量中等，数据放在基于内存的数据库里面；数据量特别大，数据放在硬盘里面。
在哪个文件下面更改？spark-env.sh中增加YARN_CONF_DIR的配置目录
性能指标有许多项，真正的性能测试也分很多种类，如负载测试，压力测试，稳定性测试等。但对于我们程序员来说，需要清晰无误的理解的指标主要是以下一些指标：
SRS单进程能支持9000并发，nginx-rtmp单进程最多支持3000个，单进程的性能SRS是nginx-rtmp的三倍。SRS单进程性能如何做到nginx-rtmp的三倍的？SRS哪几个结构极大提升了性能？ 先来看看我们遇到的问题，RTMP协议和HTTP协议是又很大不同的。nginx在分发HLS，即m3u8文本文件和ts视频文件时，对所有连接发送的都是同一个内容，甚至可以调用sendfile让内核自己发fd去，nginx服务器自己要干的事情很少了；如果nginx必须把每个ts的内容读出来，修改里面某些
值得注意的是，2019年的CCF已经是举办的第十五届峰会了，对于发展相对较晚的国内IT技术全来说，十五年可以说是一个非常老的峰会了。而在这十五年，CCF也见证了中国高性能计算行业的发展。
今天处理了一起紧急问题，回过头来看还是有不少需要注意的地方。 首先是收到了报警，有一台DB服务器的负载有一些高，但是会快就恢复了。所以自己也没有在意，但是过了大概40多分钟，又接到一封报警邮件，而且随着报警频繁，感觉真是出了问题，在中控机器上使用ssh连接竟然都抛出了异常。 # ssh 10.127.xxxx Connection timed out during banner exchange 对于这类问题，是因为超出了默认的超时参数，不过我没有纠结在超时的时长，因为这个本身已经不重要，既然中控超时连接，
在上期，我们提到，在多处理器计算机系统中，每个物理CPU可以挂载自己的RAM，而跨Socket的内存访问也可以通过QPI/UPI总线实现。但是，QPI/UPI总线有两个难以解决的问题：
HDFS的架构是什么样子呢？常见的有主从架构，master-slave模式。这里就要介绍一下概念，首先NameNode，一个jvm进程，一个集群只有一个，可以看成是master，是整个集群的中心指挥官，其实就是文件命名空间，文件目录的形式，/a/b/c,可以通过目录去对应文件。这里有一个block的概念，一个大的文件最终存储到硬件上会分成几个块，比如1G，分成8块，每块128M，可能会存储到机器1，机器2，或者更多。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
JVM面试题 字节码相关 知道字节码吗?字节码都有哪些? JMM内存模型 说说JVM的主要组成部分以及作用? jvm内存模型，内存屏障 对象一定分配在堆栈对象不一定分配在堆上，JIT可以实现栈上分配
前言 本文主要给大家介绍了关于PHP中static和yield关键字的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 先来说说 static 关键字。本篇只讲静态方法的使用与后期绑定的知识点。 static 什么时候用来修饰方法
可以对 String 进行自增自减运算，从而实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能非常高，很适合存储频繁读写的计数量。
JSON WEB TOKEN, 是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC 7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。
服务器和硬盘都是计算机或者计算机硬件的一种，在平时的计算机使用以及联网功能上面起到了不能忽视的作用。随着云计算云技术的兴起，各大品牌推出了许多类型的云服务器以及云硬盘。这些云产品的出现给网站市场以及应用市场带来了巨大的变革和便利，但是许多人对于云硬盘和云服务器区别有哪些并不太了解。
GFS，顾名思义就是谷歌文件系统，和Big Table，Map Reduce并称谷歌三驾马车。 大部分谷歌服务的基石（Search, Cloud Drive, Gmail etc.）
一个环境可能由数据库、Web 服务器、负载均衡和自定义应用程序组成，所有这些都在操作系统上运行——裸机或虚拟机，这只是软件部分。
从很多传统的视角去看运维，运维的确承担了很多职能，但这些职能还是都和具体的岗位相关，如下：
这个题目我一直在考虑要不要写，因为有一天也许我们彼此会坐在一方小桌的两端，聊聊系统设计，而我这么做有泄题兜底之嫌。不过，考虑到不是所有的读者都会来 TubiTV 这座小庙面试，而这个方面的确是很多朋友的弱项，我就略说几句。 请听题：一个使用 rail（或者 django，或者 express，...）和 MySQL 做的 API 系统，最近流量从 6,000 RPM 激增至 20,000 RPM，整个系统的压力骤升，现在需要在应用层设计一套缓存方案来降低整个系统的负荷。要求是：缓存方案不能在 web 层（包
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