在连接Oracel数据库时，每隔一段时间就会出现：ORA-12518：监听程序无法分发客户机连接，如图
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会，原讲座标题：DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程，用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中，我们将深入探讨C1和C2编译器线程，以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上，使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
小伙伴在写Spark任务的过程中感觉非常巨痛苦，总是有奇奇怪怪的问题，写好的程序在开发环境跑得好好的，一上到生产直接被干懵逼了。今天呢，我就跟大伙好好聊聊 Spark 在启动或者运行时的报错或者太慢，并分析其原因及解决方案。自己亲手挖的坑，抹着泪也要趟过去。现在我就跟你们细细说说我过去一年实际经验亲脚趟的坑。 00000：Spark on yarn 启动的时候一直在 waiting。 第一种可能，队列资源不足，所有的资源都在被其他同学占用ing。 解决方案：把那个同学打晕，然后kill applicati
最近在开发一个服务端渲染工具，通过一篇小文大致介绍下服务端渲染，和服务端渲染的方式方法。在此文后面有两中服务端渲染方式的构思，根据你对服务端渲染的利弊权衡，你会选择哪一种服务端渲染方式呢？
* 对大表做数据拆分，先做垂直拆分（按业务拆分，将不同业务的字段拆分到不同的表、或不同的数据库、甚至不同的实例中），然后做水平拆分（对于无法继续拆分字段的表，如果数据量仍然大到影响性能，则可能还需要以不超过1000W行数据量的标准继续对大表执行拆分，即就是我们常说的数据分片）
在实际开发中我们经常会用到是缓存。它是的核心思想是记录过程数据重用操作结果。当程序需要执行复杂且消耗资源的操作时，我们一般会将运行的结果保存在缓存中，当下次需要该结果时，将它从缓存中读取出来。 缓存适用于不经常更改的数据，甚至永远不改变的数据。不断变化的数据并不适合缓存，例如飞机飞行的GPS数据就不该被缓存，否则你会得到错误的数据。
软件开发中最常用的模式之一是缓存。这是一个简单但非常有效的概念，这个想法的核心是记录过程数据，重用操作结果。当执行繁重的操作时，我们会将结果保存在我们的缓存容器中。下次我们需要该结果时，我们将从缓存容器中拉出它，而不是再次执行繁重的操作。
在数据量很大的时候，就会出现hash之后的数值，指向相同的位置，也就是所谓的hash冲突。这个取决于hash算法的好坏，以及数据量的大小，hash算法越差，数据量越大，hash冲突的概率就会越大。
以上就是完成人脸识别所需的步骤，如果你想在这个基础上，做人脸比对或者身份证校验等拓展功能，可以借助用户的身份证、姓名等信息，再结合第三方的AI服务，比如腾讯云的人脸核身来完成，本质上底层数据支持来自公安的实名认证接口
从理论上讲，应该是10分。保护服务器免受外界影响的途径(分段、防火墙、漏洞修补、安全解决方案等)是众所周知的。
同步阻塞IO在等待数据就绪上花去太多时间，而传统的同步非阻塞IO虽然不会阻塞进程，但是结合轮询来判断运维
1.1、合并小文件：在执行mr任务前将小文件进行合并，大量的小文件会产生大量的map任务，增大map任务装载次数，而任务的装载比较耗时，从而导致 mr 运行较慢。
大数据时代，企业对于DBA也提出更高的需求。同时，NoSQL作为近几年新崛起的一门技术，也受到越来越多的关注。本文将基于个推SRA孟显耀先生所负责的DBA工作，和大数据运维相关经验，分享两大方向内容：
大数据时代，企业对于DBA也提出更高的需求。同时，NoSQL作为近几年新崛起的一门技术，也受到越来越多的关注。本文分享两大方向内容：一、公司在KV存储上的架构演进以及运维需要解决的问题；二、对NoSQ
我们在日常使用 UbuntuServer 服务器时，经常会直接使用基于 ssh 的 sftp 连接服务器直接进行文件上传和下载，不过这个方式其实有一定的安全隐患，当一个团队有多个人员，需要连接服务器去发布时，如果使用 ssh 则意味着需要将系统的 账户和密码 告知对方，别人就不仅拥有了 sftp 的连接权限，同时也拥有了 ssh 的连接权限，意味着可以直接登陆服务器，而且 对方使用 sftp 登陆之后可以看到服务器上全部的文件，这显示是不符合预期的，我们要的仅仅是给对方提供一个 ftp 文件上传下载的权限，并且最好能够限定到具体的目录。
一致性哈希算法（Consistent Hashing）最早在论文《Consistent Hashing and Random Trees: Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots on the World Wide Web》中被提出。简单来说，一致性哈希将整个哈希值空间组织成一个虚拟的圆环，如假设某哈希函数H的值空间为0-2^32-1（即哈希值是一个32位无符号整形），整个哈希空间环如下：
伴随着技术的进步，以前应用App才能接决的问题，都可以在 嗑盐人常用公式编辑器 分享一个在线latex公式编辑器 https://latex.91maths.com https://mathpix.
系列文章索引: [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 一] 同步一个数据库要发多少个数据包？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 二] "开门待客"还是“送货上门”？ [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 三] “设计应对变化”--实例讲解一个数据同步系统 [WCF邮件通信系统应用 之 数据同步程序 之 设计内幕 之 四] 唯一不变的就是一直在变”--“数据”的华丽“变身术” 客户需要一个产品，是让客户上门取好呢还是主动送货上
对于很多的模切企业而言，模切ERP软件其实并不仅仅是高额的成本和大量的人力时间，它更关系着企业的未来发展。模切ERP软件选型选对了可以帮助企业发展，选错了，企业可能就是得不偿失了。因此，我们通过了解一
尽管在网络安全方面的投资不断增加，但网络犯罪仍在激增。每天的攻击都会使医疗保健提供瘫痪，并扰乱金融/保险服务公司、制造公司、律师事务所和软件公司，以至于有关闭的风险。这在很大程度上是因为攻击一直在变化，而防御没有变化。如今的恶意软件越来越多地在内存中执行运行时攻击。
原来规划好的节点，进行扩容或者缩容就比较麻烦了，不管扩缩，每次数据变动导致节点有变动，映射关系需要重新进行计算，在服务器个数固定不变时没有问题，如果需要弹性扩容或故障停机的情况下，原来的取模公式就会发生变化：
开发团队的目标：满足产品的功能需求，把用户的需求实现，发布到现网，交付到用户手里。
如你我所知，在大型语言模型（LLM）的运行逻辑中，随着规模大小的增加，语言生成的质量会随着提高。不过，这也导致了推理延迟的增加，从而对实际应用构成了重大挑战。
诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。
对于线上系统调优，它本身是个技术活，不仅需要很强的技术实战能力，很强的问题定位，问题识别，问题排查能力，还需要很丰富的调优能力。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
《搞定（Get Things Done）》这本书其实我在2007年就已经读过了，也是在我工作生涯早期对我影响很重要的一本书。
如果和 POP3 / IMAP / Exchange 混在一起就更加难以理解了，接下来我就着重介绍一下这几个的区别
1.Small But Funny: A Feedback-Driven Approach to Humor Distillation
发布于 2018-08-13 09:21 更新于 2018-09-01 00:14
Redis是高性能的分布式内存数据库，对于内存数据库经常会出现下面几种情况，也经常会出现在Redis面试题中：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新、缓存降级。本篇分别介绍这些概念以及对应的解决方案。
新年初始，渠道合作伙伴可以指望的一件事就是软件即服务（SaaS）应用程序提供商之间的竞争水平将变成更加激烈的几个量级。 其中两个主要的驱动原因是Salesforce和Oracle。 Salesforc
前言 沉思君在之前的文章《谈谈HTTP状态保持》里介绍了有关HTTP状态保持的知识点，我们知道HTTP协议本身是无状态的，因此在使用HTTP协议进行通信的过程中，需要借助Session机制进行状态的保持。然而在大型网站中，我们的服务器数量通常不止一台，可能是几十台甚至几百台之多，用户发起的HTTP请求通常要经过像Ngnix之类的负载均衡器之后，再路由到具体的服务器上，由于Session默认是存储在单机服务器内存中的，因此在分布式环境下同一个用户发送的多次HTTP请求可能会先后落到不同的服务器上，导致后面发起
要成为当今软件开发中受人尊敬的专业人士，你需要掌握各种技能，而且达到高水平的专业级别。最起码，你需要能够把你的英语解决方案翻译成软件实现。不仅技术上要正确，在业务上也得可行。因此，对业务有一个深刻的理解总是没有坏处的。这使得你可以有效地收集和谈判客户的需求，并确保软件能够经过时间的考验。企业希望软件是一个长期的投资，能够在几年甚至几十年之后依然物尽其用。很少有希望软件只存活几个星期的。如果真的有，那可真是一个糟糕的投资。
新冠疫情引发全球健康危机，全球人口被迫在家工作、学习、社交、进行零售交易、娱乐，甚至与医疗保健提供者见面。正如微软首席执行官萨蒂娅·纳德拉（Satya Nadella）在全球健康危机爆发60天左右时所说的一句名言，“我们在两个月内见证了两年的数字化转型。”
在这篇文章中，我们探讨了SREs（网站可靠性工程师）和安全分析师虽然角色不同，但共享了许多相同的目标。他们都采用主动监控和事件响应策略，以便在服务受影响之前识别并解决潜在问题。他们同样将组织的稳定性和弹性放在首位，目标是最小化停机时间和中断。
开始实习至今也有差不多有个月了（实际工作时间是一个多月），见识了很多新的事物，学到很多新的知识。公司搬到了T.I.T创意园。。。 等等，很多感觉是自己一个人在学院撸码get不到的。 感觉自己的心态有了变化， 最近要准备 BAT 的面试， 那是我的梦想，所以感觉这段实习大概要结束了，做一个中期总结吧。
在面试的时候，尝尝会被问到分布式一些相关的问题，比如如何确保在分布式环境下 session 一致，分布式 ID 等等。我在拉勾训练营学习的时候，刚好老师有讲到，我就整理下来了。
作者 | 鲁冬雪 如今数字化转型成为企业发展刚需，越来越多的企业选择应用云原生技术作为数字化转型方案。据 Gartner 预测，到 2025 年，云原生平台将在超过 95% 的新数字计划中作为基础，而 2021 年只有不到 40%。 2013 年，Pivotal 公司的技术经理 Matt Stine 首次提出了云原生概念，如今已经过去近 10 年。十年间，云原生技术迅猛发展，云计算的能力从中心向边缘延伸。然而在这个过程中，企业日益发展的业务需求也为底层操作系统调优、系统架构、容器技术演进、云原生安全等提出
随着各地开始逐渐复工返岗，日常如何出行成为大家关注的问题，关于哪种出行方式最安全，@中央人民广播电台 是这样说的：私家车最安全，其次是共享单车。
session是web开发里一个重要的概念，在大多数web应用里session都是被当做现成的东西，拿来就直接用，但是一些复杂的web应用里能拿来用的session已经满足不了实际的需求，当碰到这样的情况时候我们需要更加深入的理解session的机制，本文将梳理下session的相关知识，为设计可替代web容器自带的session机制打个基础。 1.1 session的概念 在计算机专业术语里：session是指一个终端用户与交互系统进行通信的时间间隔，通常指从注册入系统到注销系统之间所经过的时间以及如果需
做过移动端开发的话，大家肯定都遇到过各种移动端的兼容问题，例如IOS的fixed问题，不同系统浏览器API的兼容问题等。今天我们要讨论的也是一个兼容性问题，当安卓h5页面里遇到输入框的时候，输入法弹出的时候，浏览器会调整布局，导致底部的UI被顶上来，具体如下图
本文介绍了如何利用Spark进行大数据处理，包括五个步骤：数据导入、数据转换、数据计算、数据分析和数据可视化。同时，本文还介绍了Spark在机器学习、图计算和流处理等方面的应用。最后，本文提供了一些Spark的优化建议，包括调整Spark配置、使用持久化存储和优化Shuffle等。
为什么要用线程池？ 诸如 Web 服务器、数据库服务器、文件服务器或邮件服务器之类的许多服务器应用程序都面向处理来自某些远程来源的大量短小的任务。请求以某种方式到达服务器，这种方式可能是通过网络协议（例如 HTTP、FTP 或 POP）、通过 JMS 队列或者可能通过轮询数据库。不管请求如何到达，服务器应用程序中经常出现的情况是：单个任务处理的时间很短而请求的数目却是巨大的。 构建服务器应用程序的一个过于简单的模型应该是：每当一个请求到达就创建一个新线程，然后在新线程中为请求服务。实际上，对于原型开发这种方
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
