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ARM Linux ELF方案

早期的壳产品主要利用压缩加密技术对文件进行整体性保护,但随着逆向技术的提升,整体性的文件保护方案已经被攻克,于是壳产品引入虚拟机概念,可以实现函数级的代码控制流保护,加密的颗粒度更加细致,激活成功教程难度呈几何级增加...由此可见,文件级的整体保护方案无法应对高等级的安全挑战,加固技术需要进一步升级,针对指令进行保护。...基于LLVM的代码保护方案 由于在Android下实现原生的函数级代码控制流保护技术难度太大,所以大部分的产品,都采用了弯道超车的方案,基于开源的OLLVM「由瑞士西北应用科技大学安全实验室在2010年发起的一个项目...」进行改造,以实现函数级的代码混淆,在相当长的一段时间内,基于LLVM的代码保护技术,成为函数级保护的主流方案。...虽然基于LLVM的代码保护方案可以在一定程度上起到防止反编译的效果,但依旧存在很多问题,需要由新的解决方案替代。

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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    数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

    在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...当已经无法通过上面方案降低数据库压力后,还可以采用分布式数据库、主从读写分离数据库来横向扩展数据库性能。从原理上分析,横向扩展数据库性能是可以无限提高数据库承压能力的。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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    JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

    前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    操作系统 内存管理 内存存储管理方案

    程序运行时必须提供对内存资源的最大申请量。 内存分配表与分区的分配、回收 用于固定分区管理的内存分配表是一张分区说明表,按顺序每个分区说明表中对应一个表目。...当程序完成时释放这块分区内存,由系统回收,并在分区说明表中间回收的分区重新置为空闲状态。 image.png 固定分区方案灵活性差,可接纳程序的大小受到了分区大小的严格限制。...提高内存的利用率,便于作业动态扩充内存。采用移动技术需要注意以下问题: 移动技术会增加系统的开销。增大了系统运行时间。 移动是由条件的,不是任何在内存中的作业都能随时移动。...美方访问内存时,都要检查钥匙和锁是否匹配,若不匹配,将发出保护性中断。 分区管理方案的优缺点 优点:分区管理是实现多道程序设计中一种简单易行的存储管理技术。...通过分区管理,内存真正成了共享资源,有效地利用了处理机和I/O设备,从而提高了系统的吞吐量和缩短了周转时间。在内存利用率方面,可变分区的内存利用率比固定分区高。

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    Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

    我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...而切片集群,就是一个非常好的解决方案。这节课,我们就来学习一下。 如何保存更多数据? 在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...不过,这个方案也面临两个潜在的问题。 第一个问题是,当使用 RDB 对数据进行持久化时,如果数据量增加,需要的内存也会增加,主线程 fork 子进程时就可能会阻塞(比如刚刚的例子中的情况)。...这很容易理解,毕竟,把内存从 32GB 扩展到 64GB 还算容易,但是,要想扩充到 1TB,就会面临硬件容量和成本上的限制了。 与纵向扩展相比,横向扩展是一个扩展性更好的方案

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    【Android 逆向】脱壳解决方案 ( DEX 整体壳 | 函数抽取壳 | VMP 壳 | Dex2C 壳 | Android 应用加固防护级别 )

    文件 , 进行加密 , 只保留一个壳应用 , 应用执行时 , 壳应用解密 DEX 文件 , 然后执行解密后的 DEX 文件 ; DEX 整体壳 比较容易进行 脱壳 , 可以通过 文件加载 和 内存加载...: 加载到内存中的 DEX 文件是完整的 , 在合适的加载时机 , 得到 DEX 文件内存的起始地址 , 直接 使用 adb shell dump 命令 , 将内存中的 DEX 文件 DUMP 下来即可...; 二、函数抽取壳 ---- 函数抽取方案中函数解密时机 : 加载执行前解密 : 在 类加载 和 函数执行前 将 抽取的函数进行解密 ; 动态解密 : 函数执行过程中 , 进行 动态解密 ; 函数抽取...的 脱壳方案 : 加载到内存中的 DEX 文件中 , 函数体是空的 , 但是在 类加载操作 , 和 函数执行前 , 必然需要将完整的类加载到虚拟机中 , 被抽取的函数在该时机进行解密 , 此时可以获取到完整的函数...---- VMP 脱壳方案 : VMP 壳的脱壳方案的核心是定位 VMP 自定义 " 解释器 " , 找到 解释器 中 Smali 指令的映射关系 , 才可以进行恢复 ; 核心是解释器 ; 四、Dex2C

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    Lua进程内存优化方案总结

    作者:benderzhao 方案 常见的内存优化方法有很多,针对不同的场景有不同的解决方案,下面按照由简到繁的顺序一一道来。 字段裁剪 显而易见,把没用的字段干掉,就可以省内存。...提取公共表 前面字段裁剪提到,如果有一些默认字段不好剔除,比如有上万次使用的地方,挨个去判断肯定不现实,因此可以考虑提取元表来优化。...内存布局 有了protobuf的定义后,接下来就是在内存里把这些字段排列开来,也许你突然想到,既然都用了protobuf,那直接用它的反射库不就好了?...内存管理 熟悉Lua的人都知道,Lua把所有的短字符串都放到一个HashMap存起来,这样内存里只会存一份字符串的拷贝。...优化后测试 最后,重新跑一遍测试,C++内存为Lua的1/2左右。不得不说,Lua实现真的很精巧。 总体来说,下沉方案效果还可以,但是还有继续扣内存的空间。

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    内存溢出及解决方案

    什么是内存溢出 JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。...内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。...在不同的Web服务器或程序中,此错误常见的错误提示如下: tomcat: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space tomcat: java.lang.OutOfMemoryError...OutOfMemoryError的类型及解决方案 在发生OOM后需要重点排查以下几点: 检查代码中是否有死循环或递归调用。 检查是否有大循环重复产生新对象实体。...解决方案:增加jvm的内存大小。其中"-Xms128M"为初始内存,"-Xmx256M"为最大内存

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    内存溢出及解决方案

    什么是内存溢出 JVM运行过程中,程序不断的申请内存空间用于保存运行时数据,当程序申请的内存空间系统无法满足时,就会抛出内存溢出错误。...内存溢出发生的区域以及相应的解决方案都不相同,下面我们逐一分析内存溢出类型及解决方案。...在不同的Web服务器或程序中,此错误常见的错误提示如下: tomcat: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space tomcat: java.lang.OutOfMemoryError...OutOfMemoryError的类型及解决方案 在发生OOM后需要重点排查以下几点: 检查代码中是否有死循环或递归调用。 检查是否有大循环重复产生新对象实体。...解决方案:增加jvm的内存大小。其中"-Xms128M"为初始内存,"-Xmx256M"为最大内存

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    建议收藏chatGPT说的Ubuntu虚拟内存的教程

    图片命令演示开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡,执行free -h可以查看,我们的目标是手动升4G图片第一步,打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件,执行命令如下:sudo...fallocate -l 2G /swapfile其中,2G是虚拟内存的大小,可以根据需要进行调整。...,输入以下命令以设置文件的权限:sudo chmod 600 /swapfile第三步,输入以下命令以格式化文件为swap格式:sudo mkswap /swapfile第四步,输入以下命令以启用虚拟内存...fstab现在,您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...图片以上就是今天的全部内容,希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你,再见!

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