在事件日志中,我们会看到错误
The query processor ran out of internal resources and could not produce a query plan. This is a rare event and only expected for extremely complex queries or queries that reference a very large number of tables or partitions. Please simplify the query. If you believe you have received
我刚刚将hive版本升级为2.1.0,用于hive和hive。
但正因为如此,一些查询开始失败,之前的工作正常。
异常-
Exception in thread "main" org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while compiling statement: FAILED: ArrayIndexOutOfBoundsException null
at org.apache.hive.jdbc.Utils.verifySuccess(Utils.java:264)
at org.apache
我有这样的疑问-
select work_Id, startdate,work_per from Work a
where work_per is not null
and StartDate = (select max(StartDate) from Work b where a.work_Id=b.work_Id)
我想在ssis中为这个查询创建一个包。我在给condition.in时遇到了问题
select max(StartDate) from Work b where a.work_Id=b.work_Id.
在这里,我检查列的a.work_Id's值是否为b.work_Id
我需要使用三个不同的数据库(来自三个不同的服务器),并合并所有三个结果集并将合并后的结果插入到一个平面文件中。
我创建了三个Sql查询query1 for serverA.TableA query2 for serverB.TableB query3 for serverC.TableC
这三个结果集都有公共列,可以将它们合并(合并为一个合并的结果集)和join语句。
如何执行这些查询(针对相关的sql服务器)和连接结果集以通过SSIS包创建文本文件。
环境是MS Server 2008 R2 & SSIS
我们将事件插入到一个表中-一个开始事件和一个结束事件。相关事件具有相同的internal_id编号,并在90秒的窗口内插入。我们经常在表上执行自连接:
create table mytable (id bigint identity, internal_id bigint,
internal_date datetime, event_number int, field_a varchar(50))
select * from mytable a inner join mytable b on a.internal_id = b.internal_id
and a.event_number
我试图在postgresql中优化以下查询
SELECT ci.country_id, ci.ci_id,ci.name
FROM customer c
INNER JOIN address a ON c.a_id = a.a_id
INNER JOIN city ci ON ci.ci_id = a.ci_id
列customer.a_id、address.a_id、city.ci_id和adress.ci_id都有一个btree索引。我想使用合并连接,而不是哈希连接,因为我看到哈希连接并不真正使用索引,所以我使用Set enable_hash
在ssis数据流中,有一个查找组件,它在一个有1800万个记录的表上查找,我已经用完整的缓存配置了查找。
Default buffer size :20485760
Default Buffer Max rows: 100000
The lookup join is based on an ID column of varchar(13)type
它给出了一个错误,如图所示,below.What查找配置适合缓存这许多记录。
Error: The buffer manager cannot write 8 bytes to file "C:\Users\usrname\AppD
我有一个简单的查询,它连接了字段PRODID上的两个表。由于某些原因,Server选择使用散列匹配来加入该字段,但我认为它应该选择合并联接,因为该字段是索引的一部分,而且两个索引的前面字段已经用于筛选出大部分数据。因此,两个索引中的下一个字段是PRODID,应该对其进行排序。
查询:
select JOURNAL.PRODID, JOURNAL.JOURNALID
from PRODJOURNALTABLE JOURNAL
inner join PRODROUTEJOB JOB on JOB.PRODID = JOURNAL.PRODID and JO