说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
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提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
第一列第一个字段：文件类型，后面9个字符是模式，其中分为三组，每一组三个字段。第一组为所属用户权限。第二组为所属组的权限。第三组为其他用户所属权限。其中r(read)代表可读，w(write)代表可写，e(execute)代表可执行。在后面的9个字符中，如果是字母说明有相应的权限，如果为"-"代表没有权限。举一个例子
什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
11.32 sar 命令 11.32.1 命令详解 11.32.2 命令参数 11.32.3 常用参数 11.33 kSar 命令 11.33.1 命令详解 11.33.2 kSar使用 11.3
今天主要分享一个shell脚本，用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
性能测试过程中，对服务器资源的监控是必不可少的。这里的资源又分了两块，windows和linux
我们日常经常会提及系统资源的使用状况，那么系统资源具体是指什么呢？其实系统资源主要分为两种，运行资源和存储资源
前面我们分享了O(n)和O(1)调度器的实现原理，同时也了解了各个调度器的缺陷和面临的问题。总的来说O(1)调度器的出现是为了解决O(n)调度器不能解决的问题，而O(1)调度器在Linux2.4内核的在服务器的变形是可行的，但是Linux2.4以后随着移动设备的逐渐普遍，面临的卡顿问题逐渐明晰，这才导致后来的CFS调度器的出现。
最近经常在线上排查一些问题，在大多数情况下，都是代码写的业务逻辑有问题；还有一些情况是内存上导致的问题，如 OOM 或者由于数据量大导致的一些问题；但是很少会关注，但常常又会瞟一眼的，这个关注点就是 CPU。
在我们项目部署上线的时候，我们是不是会经常去Linux服务器上查查服务器的CPU使用率，或者是运维经常会盯Linux的CPU使用率，发现监控报了60%的一般就会报警了，到了100%那就惨啦，做我开发的我们如果自己程序运行时CPU使用率一直是100%的话，那么，我们加班肯定逃不掉了，更打击我们自己的强大的自尊心。今天我就将我们线上之前有个100%的CPU给大家讲解下，然后教大家怎么去定位然后发现到具体的函数，然后去修改它就行了
spark-submit脚本通常位于/usr/local/spark/bin目录下，可以用which spark-submit来查看它所在的位置，spark-submit用来启动集群中的应用，它使用统一的提交接口支持各种类型的集群服务器。为了将应用发布到集群中，通常会将应用打成.jar包，在运行spark-submit时将jar包当做参数提交。
top是Linux较为常用的命令，可以监控服务器的CPU、内存、进程的运行情况，话不多说，直接操作。 输入top即可启动： 下面我们就来逐一介绍top向我们展示的内容。 第一行：系统概况 top -
脚本 #!/bin/sh ############################## ## 名称: MonitorES.sh ## 描述: 主机利用率超过阈值 判断top占用内存的进程 匹配ES
做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸黑。所以，依靠强大的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重大。但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位工程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
前言 公司系统虽然配置有1台NLB后拖4台App Server最后搭一台强劲无比的DB Server，但每天下午4点左右总被投诉系统慢，报表下载不了等问题。究其原因，原来NLB采用锁定sessionId转发请求，而IIS的最大工作进程数却是1而已，只能通过增加工作线程的方式来提高并发量，但增加线程会消耗更多内存，当所占内存接近2G时应用48%左右的执行时间被分配给GC工作了，也就是说负载增大时上述硬件配置并然卵。那解决方案明显如下： 1.
内存量，缓存大小，读取和写入磁盘的速度以及处理能力的速度和可用性都是影响基础架构性能的关键因素。在本教程中，我们将重点介绍CPU监控概念以及警报策略。我们将介绍如何使用两个常见的Linux实用程序，uptime命令和top命令了解CPU负载和利用率，以及如何设置腾讯云警报策略以通知您有关CVM CPU的高负载情况。
上节我们讲述了一些常见等待事件以及处理方法，这节讲述等待事件在awr报告中的整体情况
IP=`ifconfig eth0 | grep "inet addr" | cut -f 2 -d ":" | cut -f 1 -d " "`
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥，真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令，但是目前除了IIS7服务器监控工具，其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。
今天我们来聊一下数据库的性能优化，第一部分简单介绍一下性能优化的通用的方法，第二部分我们讲一个实际案例。
本文总结了一些常见的线上应急现象和对应排查步骤和工具。分享的主要目的是想让对线上问题接触少的同学有个预先认知，免得在遇到实际问题时手忙脚乱。
前面介绍了JVM相关的内存和线程相关的技术。对于JVM也算有了一个比较系统、完整的理论基础。理论总是作为指导实践的工具，但是从理论到实践，总会遇到一些虚拟机相关问题，故障。所以还需要学习一些常用的JVM排障工具，和一些常见的调优手段。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点，今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识，希望大家能够从中收获多多！如有帮助，请点在看、转发朋友圈支持一波！！！
由于java jdk命令行工具比较重要，加之看到一篇不错的总结，所以接下来详细讲解。
官方对dstat的定义为：多功能系统资源统计生成工具（ versatile tool for generating system resource statistics）。在获取的信息上有点类似于top、free、iostat、vmstat等多个工具的合集，官方解释为vmstat、iostat、ifstat等工具的多功能替代品，且添加了许多额外的功能（Dstat is a versatile replacement for vmstat, iostat and ifstat. Dstat overcomes some of the limitations and adds some extra features.）；其结果可以保持到csv文件，使用脚本或第三方工具对性能进行分析利用（如通过监控平台监控，也可以保持到数据库）。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
在性能测试中最重要有两个指标，一个是资源指标，是指应用服务对服务器系统资源占用，包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现，如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
（接上文《Google对数据中心成本模型的分析——上》） 三、案例分析 虽然变量繁多，但通过观察不同行业的小部分数据中心案例，仍有助于我们理解这些成本因素的影响大小。首先我们看一个典型的新建于美国的，IT负载规模为几兆瓦的数据中心（大约是uptime institute Tier 3等级）。它装满了大量的机架式高端服务器产品（以某公司配置为2个CPU、48G RAM、四个硬盘的PowerEdge R520为例），其峰值功率大约为340W，某年的价格大约为7700美元，其它的一些变量参数如下： “ 1.某年美
通过观察load average，以及负载评判标准（8核），可以确认服务器存在负载较高的情况；
Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。 在Apache基金会里面ApacheServer永远会被赋予最大的支持，毕竟大儿子最亲嘛，而Apache的开源服务器软件Tomcat同样值得关注，毕竟Tomcat是开源免费的产品，用户会给予最大的支持。但是经常在用Apache和Tomcat等这些服务器时，你总感觉还是不清楚他们之间有什么关系，在用Tomcat的时候总出现Apache，总感到迷惑，到底谁是主谁是次，因此特意在网上查询了一些这方面的资料，总结了一下。 解析一： Apache支持静态页，Tomcat支持动态的，比如Servlet等， 一般使用Apache+Tomcat的话，Apache只是作为一个转发，对JSP的处理是由Tomcat来处理的。 Apche可以支持PHPcgiperl,但是要使用Java的话，你需要Tomcat在Apache后台支撑，将Java请求由Apache转发给Tomcat处理。 Apache是Web服务器，Tomcat是应用（Java）服务器，它只是一个Servlet(JSP也翻译成Servlet)容器，可以认为是Apache的扩展，但是可以独立于Apache运行。
例如：某服务器有四个主频为3.0GHZ的CPU，每个CPU四核，超线程。可以虚拟多少VCPU口和总资源？
备注：一些命令的输出，第一次记录的数据是自重启到当前时间的平均值，所以，如果采用循环的方式不断重复开启命令，获取的数据可能不太准确，所以，这里采用开启命令后，一次性捕获需要的数据。
本系列按类别对题目进行分类整理，这样有利于大家对嵌入式的笔试面试考察框架有一个完整的理解。
第二层架构是MySQL比较有意思的部分，大多数MySQL的核心服务功能都在这一层，包括增删查改以及所有的内置函数。 所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，存储过程、触发器、视图等。
sar（System Activity Reporter），翻译过来就是<系统活动情况报告>，是目前Linux上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告
昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统并不是一个高并发或者CPU密集型的应用，这个利用率有点太夸张，硬件瓶颈应该不会这么快就到了，一定是哪里的业务代码逻辑有问题。
1、问题背景 昨天下午突然收到运维邮件报警，显示数据平台服务器cpu利用率达到了98.94%，而且最近一段时间一直持续在70%以上，看起来像是硬件资源到瓶颈需要扩容了，但仔细思考就会发现咱们的业务系统
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