云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
爆炸性的数据让企业考虑混合云存储来满足容量需求。但云的成本和安全问题需要解决。 各种规模的企业都面临非结构化数据集前所未有的增长速度。 增长的速度和使用的容量主要是源于捕捉和传输数据的物联网设备的快速部署。 许多小型企业正寻求公共云来帮助他们跟上这种爆炸性增长。 虽然他们的独特需求和成本现实要求小型企业与大型企业相比，寻求不同的云方案，但是，企业混合云方案可能可行。 企业混合云在企业内部数据中心中保存一部分数据，并在公共云存储设施中保存一部分。通常，企业内部存储保存大部分活跃数据，减轻公共云存储中固有的延迟
要将Ceph集群与云平台（如OpenStack）集成，以提供存储服务，可以按照以下步骤进行操作：
无服务器架构(作为服务或FaaS的功能)是应用程序在其上构建和部署后，可以根据云工作负载流自伸缩的架构。从开发的角度来看，无服务器架构主要关注核心功能，而忽略所有底层约束，如操作系统、运行时环境、存储等。
这是一个值得纪念的日子，中国电信天翼云2岁了。2012年，个人云空间在中国如雨后春笋，百度云、腾讯微云、电信天翼云、移动彩云、网易云空间、360云盘纷纷出世，赛跑两年个人云存储正在进入关键决胜期。 云存储不等于云相册，并未真正爆发 雅虎Flickr相册去年宣布推出免费1TB空间之后，国内玩家纷纷跟进。百度将免费空间上限提升至2TB，腾讯微云和电信天翼云干脆将免费容量升级到了10TB,这已经足以装下一辈子的照片了。 云存储并不等同于云相册。理想的云存储是个人或者家庭所有数字内容的存储空间，相片、视频、音乐
这是一个值得纪念的日子，中国电信天翼云2岁了。2012年，个人云空间在中国如雨后春笋，百度云、腾讯微云、电信天翼云、移动彩云、网易云空间、360云盘纷纷出世，赛跑两年个人云存储正在进入关键决胜期。 云存储不等于云相册，并未真正爆发 雅虎Flickr相册去年宣布推出免费1TB空间之后，国内玩家纷纷跟进。百度将免费空间上限提升至2TB，腾讯微云和电信天翼云干脆将免费容量升级到了10TB,这已经足以装下一辈子的照片了。 云存储并不等同于云相册。理想的云存储是个人或者家庭所有数字内容的存储空间，相片、视频、音乐、文
0. 下一代的企业数据云 将创建世界领先的下一代数据平台提供商，涵盖多云，内部部署和Edge。该组合为混合云数据管理建立了行业标准，加速了客户采用，社区发展和合作伙伴参与。 我们两家公司的业务具有很强的互补性和战略性。通过将Hortonworks在端到端数据管理方面的投资与Cloudera在数据仓库和机器学习方面的投资结合起来，我们将提供业界首个从Edge到AI的企业数据云。这一愿景将使我们的公司能够在追求数字化转型的过程中推动我们对客户成功的共同承诺。 两个公司希望通过合并，创造出一个年收入达到 7.2 亿美元的新实体，并制定清晰的行业标准，成为下一代数据平台领先者，提供业界第一个企业级数据云，提高公共云的易用性和灵活性 一直以来 Hortonworks 团队投资于实时数据流和数据摄取以支持边缘的物联网使用案例，而 Cloudera 更专注于 AI 和 ML 领域，使数据科学家能够使用极其复杂的工具来自动化机器学习工作流。 Cloudera新的CDP平台会同时支持运行在本地，私有云，以及5个最大的公有云包括Amazon，Microsoft，Google，IBM和Oracle 第一个CDP版本将包含CDH6.x和HDP3.x中的一系列组件，并将专注于运行客户现有的工作负载和数据 两家公司对外正式宣称统一版本会基于最新的HDP3.0+CDH6.0 Hadoop 商业化最典型的公司就是Hadoop的三驾马车——Hortonworks、Cloudera和MapR。 昨天我们是 Hortonworks，今天，随着我们合并的正式完成，我们是 Cloudera——现在是全球第二大开源软件公司。”，目前全球第一大开源软件公司仍旧是红帽。 1. 新的趋势 1.1 企业向公有云转变(aws,azure,google cloud) hadoop/spark 只是其一部分 1.2 云存储成本底 对象存储服务(aws s3,axure blob,google 云端存储) 比hadoop/spark 便宜了5倍 1.3 云服务器 以完全不一样的方式解决了同样的问题，运行即席查询 用户按计算时间计费，无需维护操作hadoop/spark集群 1.4 容器,kenernates和机器学习，今天在python/R语言下进行机器学习，容器与kubernates 为分布式计算提供了更加强大灵活的框架 不打算基于hadoop/spark 进行分发心得饿微服务应用程序 2. 产品影像 2.1 毫无疑问 对于一些无论是Cloudera还是Hortonworks都打包的较为通用的的组件，基本可以毫无疑问的确定会包含在统一版本中。具体包括核心的Apache Hadoop项目如MapReduce，HDFS和YARN - 以及Apache Spark，Apache Hive，Apache HBase，Apache Kafka，Apache Solr，Apache Oozie，Apache Pig，Apache Sqoop和Apache Zookeeper。 我们对新兴的对象存储项目Apache Hadoop Ozone的信心略有不足 2.2 存疑的 有一些开源项目目前仅包含在CDH或HDP中，而Cloudera也没有与之专门对标的产品，它们是否能包含在合并版中目前还存疑。比如说Apache Kudu和Apache Impala，这2个最初都是由Cloudera开发的，用于提供列式数据存储和ad hoc的分析，而最近Hortonworks引入了Apache Druid与之对应。 2.3 有争议的 Apache Ambari直接与Cloudera Manager竞争，再比如Cloudera使用Cloudera Navigator来实现数据治理和数据溯源，而Hortonworks则使用Apache Atlas。 Cloudera将清楚地意识到任何关于它想要扼杀开源功能的建议都将被认为是“大棒”，而不是“胡萝卜”，它将不会被Hortonworks客户和Apache软件基金会开发社区所接受。这是我们认为Cloudera如果想要退出开源需要很谨慎的考虑的另一个原因 - 至少在短期内如此 注：“Carrot and stick”(胡萝卜加大棒)
随着大数据云计算技术的发展，围绕这一技术也催生了很多的新的职业，比如——云架构师。何为云架构师呢？成为云架构师又需要学习和掌握什么样的技能？提出这样的问题，不免想到了之前在研究学习大快的DKHadoop的时问过的一个问题：学习dkhadoop需要掌握什么基础。这两个问题不免有异曲同工之妙啊！
【初识明瞳 视图上云】直播第二期【视图场景的存储优化之路】已经圆满结束啦。 本次分享属于【初识明瞳 视图上云】直播第2期，【视图场景的存储优化之路】邀请到了腾讯云存储高级产品经理王致铭，为大家介绍明瞳智控这款产品。明瞳智控ISS是腾讯云推出的一款面向视图数据提供的云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘节点，同时基于腾讯云领先的 AI 分析能力，可实现视图数据快速上云，视图数据云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务。 整个内容分五个部分： 一、产品背景 二、功能框架 三、覆盖场
导语 | 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要素是：DevOps、微服务、持续交付、以及容器，更多的则是偏向应用系统的一种体系架构和方法论。那么在云上如何改进大数据基础架构让其符合云原生标准，同时给企业客户带来真真切切的数据分析成本降低和性能保障是一个开放性的话题。本文由腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人陈龙在 Techo TVP开发者峰会「数据的冰与火之歌——从在线数据库技术，到海量数据分析技术」 的《云原生环境下大数据基础技术演进》演讲分享整理而成，与大家分享和探讨在云上如何实现存储计算云原生，以及未来下一代云原生大数据基础架构。
作者：陈龙 腾讯专家工程师、腾讯云EMR技术负责人 |导语 在金融行业IT系统国产化的大背景下，国内金融行业开始推动IT基础设施国产化，逐渐摆脱对于传统IOE架构的依赖。微众银行自成立之初，就放弃了传统IOE架构路红，结合腾讯金融级分布式数据库TDSQL，建立了基于DCN单元化架构模式的分布式基础平台。如今这套架构承载了微众银行数亿级别的用户规模，数百套银行核心系统，和每天数亿次的金融交易。 近几年炙手可热的云原生首先由Matt Stine提出并延续使用至今，但其并没有标准的、严格的定义，比较公认的四要
小程序云开发已经支持云调用，开放了很多接口，一直想要的获取小程序码也支持了。这下轻量的小程序也可以有自定义小程序码的功能。
1/ 正所谓：华山派早年曾无剑宗、气宗之分。如果从更大视角来看，互联网是剑宗，区块链是气宗。如果单看互联网，商业应用是剑，数字基建是气。同样，单看区块链，挖矿基建是剑，应用落地是气。
随着大数据云计算技术的发展，围绕这一技术也催生了很多的新的职业，比如云架构师。什么是云架构师？云架构师负责管理一个组织中的云计算架构，特别是随着云技术日益复杂化，云计算架构涵盖了与云计算相关的一切，包括管理云存储所需的前端平台、服务器、存储、交付和网络。
明瞳智控ISS是腾讯云推出的一款面向视图数据提供的云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘节点，同时基于腾讯云领先的 AI 分析能力，可实现视图数据快速上云，视图数据云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务。 近日，明瞳智控进行全新升级，针对国标接入、模板配置及安全性等方面进行更新迭代，进一步降低接入及理解门槛，更加贴近业务场景，满足更多行业与客户需求。 国标协议接入 本次更新后，明瞳智控支持客户在控制台进行可视化的国标设备接入及配置，客户可更加方便的对终端设备进行接入及管理。
中小型企业(SME)的技术需求虽然比大企业的少，但仍然很重要。其中的关键是中小企业的存储。
原文：Every company will use blockchain by 2027 作者：Mohit Mamoria 翻译：无阻我飞扬 摘要：本文介绍了黑技术blockchain，它是比特币（BitCoin)技术中的核心部分,其功能简单而言类似于一种账本，记录所有的交易数据。文章着重介绍了它影响企业的五种方式，作者畅想到2027年，每个企业都会用上blockchain，以下是译文。 ---- 大约十年前，Satoshi Nakamoto（中本聪），比特币的创造者，以长达八页的研究论文描述了货币是可
随着数据规模增长，越来越多的用户选择将他们的文件外包存储在第三方的云服务器上。然而，数据的外包会带来一系列的安全问题，例如云服务器的硬件故障、黑客入侵篡改等会导致用户数据的损坏。更严重的是，云服务器为了保护自己的声誉可能掩盖数据受损的事实，甚至会伪造用户的数据。云数据完整性审计技术是一种关键的数据安全技术，用来解决上述的问题。本系列文章聚焦在云数据完整性审计技术，分别介绍1）云数据完整性审计技术的背景及密码学技术；2）保证低熵值安全的，并且实现文件和认证器去重功能的云数据完整性审计方案。3）基于关键词且实现敏感信息隐藏的云数据完整性审计方案。本文作为第一篇，将从相关背景、密码学知识、协议流程以及研究现状进行介绍，使得读者对云数据完整性审计技术有一个入门级的基本了解。
来自：全球IT资讯（微信号：globalit） 亚马逊Amazon Web Services云服务上周正式开始一项新业务，允许企业将大量数据进行上传被备份，而数据的转移方式也是相当的奇特。 由于企业数
这里的云存储数据只支持联网设备，如果将温湿度计断电断网，数据是不会存储的，会在曲线图中骤然下降的趋势，重新连接后会骤然上升。这里的云存储的功能并不是很强大，如果修改代码重新上传程序的话之前云存储的数据会被清空。 2.具体函数 （1）云存储数据函数：
内部部署的超融合基础设施对于中小企业来说非常适合，这消除了对SAN存储及其相关技能的需求，但是，对于希望实现存储基础设施现代化的中小企业，有许多方法可以从云存储产品中受益，同时结合使用具有内部容量的这些。
随着互联网金融行业蓬勃发展，大家都想参与其中，但在行业发展的早期平台良莠不齐，很多投资人的钱被“卷走”，他们在漫漫的维权路上，却发现因为缺乏有效力的证据而举步唯艰，最终损失惨重。这类现象反映了行业法律契约精神的缺失，此时的投资者急需一颗定心丸，让自己受到保护，让问题有据可循。
背景 明瞳智控（Intelligent Viewdata Storage）是腾讯云面向视图数据所提供的边缘接入治理、云存储及 AI 多模态分析一体化产品。依托腾讯云遍布全球的边缘视图节点和领先的 AI 分析能力，可实现终端设备从云下到云上全链路的接入管理、数据治理、数据存储、AI 智能分析等服务。 助力视图数据便捷上云是明瞳智控始终不变的初心。 近期，针对客户实际的诉求点， 我们对明瞳智控控制台的功能进行了优化升级。 快来一起看看吧！ 设备组织树 大量跨地域分散的终端设备汇聚云端时，如何通过组织结构简易
作者 | 北京酷克数据科技有限公司解决方案架构师 陈义贤 自 2015 年阿里率先提出的“大中台、小前台”战略以来，很多企业把数据中台当做是加速数字化转型的关键因素之一。如今数据中台已经度过了“七年之痒”，迈入第八个年头，我们看到了数字化进程在持续加速，技术更新迭代也愈加迅速。 近些年来，随着 5G、AI、物联网等技术的普及应用，数据应用场景被释放，数据源不断丰富，数据量持续快速攀升。云原生技术使企业组织能在公共、私有和混合云等现代动态环境中构建和运行可扩展的应用程序，成为数字化技术发展的主流，该趋势也开
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化，能实现海量视频资源的轻量化接入、汇聚与管理，平台可提供视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、智能分析等视频能力服务。其中，平台级联功能是基于国标GB28181协议，实现平台之间的视频资源互通共享。EasyCVR支持向上级联，也能接受其他平台的级联。
APICloud数据云3.0是一个全新的服务端开发运维平台，提供从后端开发、接口联调到上线运营维护等一整套方案。开发者无需考虑数据库和服务器等基础设施，无需关心服务器测试环境的搭建，数据的备份及服务扩容等与业务无关的工作，只需关心逻辑本身。通过云引擎，云数据库，云函数，内置模型、等功能模块方便用户快速实现常用的后端功能。
云原生（Cloud Native）的概念最早是由Pivotal公司的Matt Stine于2013年提出，并在《迁移到云原生架构》一书中总结为——12因素、微服务、自敏捷架构、基于API协作、扛脆弱性等。而云原生计算基金会（CNCF）成立后，将云原生代表技术定义为容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。笔者从企业数字化转型实践角度出发，依然将云原生体系（而不只是云原生技术架构）的定义浓缩为传统三驾马车——DevOps+微服务+容器，这样既能囊括技术解决方案，也能包含企业研发管理建设思路，使其能真正成为解锁企业数字化的“他山之石”。
2022年4月21日，安徽省交通控股集团有限公司发布《大数据中心(一期）建设项目云平台建设项目》招标公告，合同估算价约 3072 万元。 项目概况： 安徽交控集团大数据中心为交通基础设施产业、公共出行服务产业、地产综合开发产业、现代金融投资产业等全部业务提供数据服务，积极推动集团内部及对外资源共享、跨界融合、协同发展。 安徽交控集团大数据中心整合数据存储与数据治理技术，打造数据云平台与数据中台组合体系。建设云机房、云主机、云存储、云网络等信息化基础设施，为集团各单位应用系统的数据存储、网络安全、分析计算等
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
大数据、云计算、人工智能这三者不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的。 大数据概念：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的
云计算热烘烘地暖场，已经让商业巨人们感受到了这一新锐业务力挽狂澜的声势,国内外企业的竞争让中国云计算市场变得波云诡谲和狼烟四起。 日前，微软发布了截至2015年6月30日的2015财年第四财季及全财年财报。报告显示，公司第四财季营收为222亿美元，比去年同期的233.82亿美元下滑了5%；净亏损为31.95亿美元，相比之下去年同期净利润为46.12亿美元。但值得注意的是，微软旗下云计算却同比增长88%并捞到了高达80亿美元的年收进账。 无独有偶，虽然IBM已经亏损了连续13个季度，但门下最新一个季度的云计算
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
第一个时期： 2006 年到 2008 年。2008 年左右，Hadoop 成为了 Apache 顶级项目，并正式发布了 1.0 版本，它的基础主要是基于谷歌的三驾马车，GFS、MapReduce、BigTable 去定义的。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
随着越来越多的人使用计算机，整个网络会产生数量巨大的数据，如何存储网络中产生的这些海量数据，已经是一个摆在面前亟待解决的问题。现 在常见的三种存储方式是DAS、NAS 和SAN，但是面对网络产生的越来越多的数据，这三种方式的缺点就明显的暴露出来。DAS 存储方式可扩 展性差，系统性能低，存储分散。NAS 虽然使用方便，成本低廉，但最是存储性能差。SAN 存储效能优异，能大幅提升网络上工作效能与资料传 输效率，但是其架构为封闭式架构，无法整合不同系统，且规模过大成本较高。 2006 年底，Google 第一次提出了“云”的概念，为我们更好的处理网络中产生的海量数据带来了希望。 本文提出的基于云计算的海量数据存储模型，是依据云计算的核心计算模式MapReduce]，并依托实现了MapReduce 计算模式的开源分布式并 行编程框架Hadoop[3]，将存储模型和云计算结合在一起，实现海量数据的分布式存储。
《堂食点餐》云应用是一套在线点餐的行业应用模版，顾客可通过小程序/APP自助扫码订餐、加菜、买单，从而降低门店服务人员工作量及餐厅的运营成本。前端模版源码开源后，获得了很多开发者的好评，为了给开发者带去更好的学习和开发福利，《堂食点餐》后端数据云函数也开源啦！模板的数据云模型和云函数现已上线到数据云预置模型中了。通过导入模型，即可体验云端一体的《堂食点餐》完整案例。
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
数据猿导读 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。 来源：数据猿 作者：jean 浪潮CEO王
供应商的信息传递显然模糊了云备份与云存储的区别。当区分文件同步和共享(FSS)时，更让人混淆不清。许多供应商都喜欢采用这种方式，因为他们认为这为吸引潜在客户提供了更广阔的市场。但是，这种蓄意的混淆导致客户不满以及出现其他问题。
作者 | 聂磊 策划 | Tina 云原生架构下，基于 Hadoop 技术栈搭建数据平台应该如何改造？ 理想汽车大数据平台涉及的组件多， 在从 Hadoop 到云原生演进的过程中边探索，边实践，积累了不少一手经验；同时，他们率先在对象存储上使用 JuiceFS，实现平台级文件共享、跨平台使用海量数据等场景。 1 理想汽车在 Hadoop 时代的技术架构 首先简单回顾下大数据技术的发展，基于我个人的理解，将大数据的发展分了 4 个时期： 第一个时期：2006 年到 2008 年。2008 年左右，H
计算机制造技术发展至今，虽然技术形态发生了巨大变化，但冯·诺依曼体系结构仍然沿用至今。在冯·诺依曼体系结构五要素中，计算、存储、网络更为重中之重。
公共云存储是专为大规模多租户而设计，能为每个客户提供数据隔离、访问与安全性的服务。公共云存储的内容类型其范围包括，从静态非核心应用数据、需要可用的归档内容到数据备份以及灾难性恢复数据。内部或私有云存储在数据中心的专用基础设施上运行，因此，能完全满足安全性和性能这两个主要关注点，并在其他方面提供了与公共云存储一样的好处。公有云与私有云主要存在九大差别。 1）私有云计算可以让按需应用或者存储（或者两者兼有）同时存在。 2）私有云计算可以是基于因特网的，或者企业内部网的。 3）私有云计算是极容易扩展的。往往附加的
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 只需25美元，谷歌就可以把你的基因组储存在云端。 数百万人的基因组数据将会带来医学上的新发现并可以提高医疗诊断水平。谷歌正就一个新项目与医院和大学展开合作。有基因组吗？我们来帮你保存。 搜索引擎巨头的第一个DNA产品就是谷歌基因组（Google Genomics），这是谷歌在去年3月推出的一项云端服务，但随后由于没有大规模的推广而未引起人们的注意，就像上个月谷歌发布的那个看起来遥不可及的用纳米药丸对抗癌症的计划一样。 谷歌基因组可以证明它比任何一项月球探测计划都重要得多
视频监控系统涉及到大量的视频数据，需要对这些数据进行存储，以备日后查看或备份。视频监控的存储需求需要根据场所的实际情况进行选择，以保证监控数据的有效存储和日后的调阅、回溯。
随着科技不断地发展和进步，云技术的应用已经开始大面积的普及，云技术主要是指在广域网或局域网内将硬件、软件和网络等一系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、共享和处理的一种托管技术。当然，开发直播app软件过程中也会需要这一技术的帮助，今天主要给大家分享一下云储存和云备份的相关知识。
1. 云基础设施机制包括哪些主要构件？简要说明这些构件的概念。 逻辑网络边界：将一个网络环境与通信网络的其他部分分割开来，形成一个虚拟网络边界，包含并隔离了一组关于云的IT资源，且这些资源可能是分布式的。 逻辑网络边界通常由提供和控制数据中心连接的网络设备来建立，一般是作为虚拟化IT环境进行部署的。 虚拟服务器：一种模拟物理服务器的虚拟化软件。通过提供独立的虚拟服务器，可以实现多个用户共享一个物理服务器。从映像文件进行虚拟服务器的实例化是一个可以快速且按需完成资源分配过程。 云存储设备：云存储设备（clo
最直观的一个解释，就是我们几乎人人都在使用网盘来存储数据、文档、音视频和各类安装包。
回眸2014，信息技术领域最闪亮的两个名词就是“云存储”和“移动医疗”。相比被炒得大红大紫的传统医疗模式的辅助——移动医疗，“云存储”虽然看起来不温不火，实则风起云涌，蓄势待发。
随着科学技术的发展，图片或视频等文件的质量越来越高，同时也意味着，文件也变得越来越大，那么快速传输大文件需求越来越明显。
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