背景 先说说当前背景，本人从一线红队（拿过大HVV第一）转为一个人的安全部也有两年的时间了，公司属于金融科技行业。金融科技类的公司并不直接受到银监会的监管，但是会遵守银行的安全要求，算间接受到监管。 10月18日，银保监会公布监管责任单位名单，包括4604家银行业金融机构法人、232家保险机构法人、2621家保险专业中介机构法人、115家外国及港澳台银行分行、7家外国再保险公司分公司。 为什么要先说明这个？这主要是由于金融行业的特殊性质和其关键的信息系统安全需求所决定的，对应金融行业的业务流程/风控都
1. 前 言 本文在书写过程中，咨询了红帽技术专家郭跃军、李春霖、张亚光，并借鉴了他们提供的技术文档，在此表示感谢！ 此外，在书写过程中，笔者也借鉴了红帽官方技术文档以及互联网上的一些信
近年来，IT系统逐渐呈现海量化和异构化的趋势，企业每天可能会产生上百GB甚至TB级的日志数据，如何实现日志数据的集中化接入，以及保障日志管理的持续拓展性，成为企业日志管理的一大难点。
作为一个高级程序员和全栈工程师，我会从前后端的全面思考角度出发，提供以下几点部署策略：
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》，可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。监控和日志历来都是系统稳定运行和问题排查的关键，在微服务架构中，数量众多的容器以及快速变化的特性使得一套集中式的日志管理系统变成了生产环境中一个不可获取的部分。此次话题我们会集中在日志管理方面，本篇会介绍Docker自带的logs子命令以及其Logging driver。
硬件和基础设施要求是在部署 Docker 到生产环境之前需要认真考虑和准备的重要方面，以下是一般性的要求：
大家好，我是程序员鱼皮。之前有同学问：为什么反复强调学编程时一定要把项目上线？而不是跟着教程敲完、能本地运行就结束了？
日志管理的第一件事，就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧，不管是哪个开发语言，哪个开发平台，日志收集的插件都是有很多选择的。例如：
在现代服务器管理中，Systemd已成为一种广泛使用的工具。它是一个系统和服务管理器，提供了强大的功能和灵活性，使得启动、停止和管理进程变得更加便捷。本文将深入探讨Systemd的各种应用场景，并分享一些最佳实践，以帮助您更好地利用Systemd管理数百万台服务器。
说起日志，大家都是耳熟能详的，一大堆日志插件映入眼帘，日志收集的方式也历历在目，但是，今天我们的重点不仅仅是收集日志了，今天我们主要说说怎么管理日志 收集日志 日志管理的第一件事，就是日志的收集。日志收集是开发者必备的技巧，不管是哪个开发语言，哪个开发平台，日志收集的插件都是有很多选择的。例如： .net 平台大家钟爱的log4net,支持多种存储方式（文件、数据库），多种格式，多种日志拆分方式。 java 平台主流的log4j、slf4j、logback，多种选择。 日志收集的组件这里就不一一说明了，使用
本篇内容介绍了“linux中怎么配置syslog实现日志转发”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
本周正式回归正常的办公场所，关于远程办公和公司办公我只能说各有各的好坏，说实话我会更偏向在公司办公，后面有机会写篇文章分享下。本周继续专栏学习计划，目前已经进展到专栏的尾声了，正篇内容基本可以在这周可以搞定，这周的主题是运行维护篇，以下内容是我的总结：
猫宁晨报公益商城是中国公益性在线电子商城，以商城B2C模式运营的公益在线商城，是一家致力于将传统公益商城互联网化的创新公益商城。
近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件。欢迎大家进行持续关注。
系统日志是记录系统中硬件、软件和系统问题的信息，同时还可以监视系统中发生的事件。用户可以通过它来检查错误发生的原因，或者寻找受到攻击时攻击者留下的痕迹，下面为大家分享一下Linux系统下如何通过该日志来排错。
MySQL 的逻辑架构是指数据库管理系统的组织和交互方式。它描述了 MySQL 的内部组件以及它们如何协同工作以提供数据库服务。MySQL 的逻辑架构包括以下重要组件：
这是一个基于python+vue开发的商城网站，平台采用B/S结构，后端采用主流的Python语言进行开发，前端采用主流的Vue.js进行开发。
总体而言，Linux操作系统是一个强大、灵活且可定制的操作系统，广泛应用于服务器、嵌入式系统、超级计算机等各种领域。
在微服务和容器化应用程序的时代，有效管理和监控应用程序的健康状况和性能变得至关重要。Kubernetes 是一个开源系统，用于自动化部署、扩展和管理容器化的应用程序，它已经成为企业寻求敏捷性和韧性的首选解决方案。
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日志来自正在运行的进程的事件流。对于传统的JavaEE应用程序而言，有许多框架和库可用于日志记录。Java Logging (JUL）是Java自身所提供的现成选项。除此之外，Log4j、Logback和SLF4J也是其他一些流行的日志框架。
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
AGV管理监控调度系统能够对AGV进行实时状态监控和任务信息的下达与接收，是AGV系统重要核心技术之一。
当Linux等操作系统运行时，会发生许多事件和在后台运行的进程，以实现系统资源的高效可靠的使用。这些事件可能发生在系统软件中，例如 init 或 systemd 进程或用户应用程序，例如 Apache、MySQL、FTP 等。
rsyslog是一个开源的软件程序，它负责写入日志。 它记录绝大部分的日志记录，和系统有关的、安全、认证ssh,su、计划任务at,cron等日志。
1. Murena Fairphone 5 发布：搭载去谷歌化的 /e/OS 系统，murena是一家在欧洲的智能手机和云服务供应商，凭借其去谷歌化的产品，受到了越来越多的关注。他们和智能手机制造商合作，提供开箱即用的隐私关注体验 --Linux 中国
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/138290.html原文链接：https://javaforall.cn
在计算机科学领域，服务（Service）是指在计算机网络或分布式系统中执行的可独立访问的软件组件，它们提供特定的功能或任务。服务可以是网络服务，如Web服务器、数据库服务器，也可以是系统服务，如日志服务、时间同步服务。服务的目标是通过网络或系统调用为其他程序或用户提供某种功能，以促进系统的模块化和可扩展性。
有许多现成的可用于实现集中式日志记录的解决方案，它们使用不同的方法、体系结构和技术。理解所需的功能并选择满足需求的正确解决方案非常重要。
前言：本文中所引用的文档均为Redhat 技术专家杨金锋所提供。此方案，大卫也多次请教红帽技术专家陈镇。 密码管理系统的必要性 在大多数客户数据中心内部，密码管理都是一个很令人头疼的问题。为什么呢？ 第一，数据中心中设备：Linux、AIX、Windows、数据库等的密码复杂度要符合要求，避免轻易被破解。 第二，数据中心设备的密码，需要定期修改，以保证安全性。 针对这种情况，我们当然可以定期手工修改数据中心设备的密码，但这带来三个问题： 手工修改工作量太大。想象一下，给几百个系统修改root密码的感觉？
微服务大行其道的今天，如果做的是一个单体应用，甚至三个以内的服务，对于问题的排查上，使用原始的登录服务器，一个一个日志文件对比当然可行，并且一般结合用户的资金情况，大概率是要使用这种方案的。
线程类型分成三大类：主线程、网络线程、业务线程。 一、主线程 1、程序主线程(线程1) 读取服务器配置，读取逻辑数据配置，启动账号管理器、日志管理器，启动逻辑引擎（启动账号管理器、启动db管理器(连接数据服务器进程)、启动网关、启动日志管理器、初始化游戏命令）。 二、网络线程 1、逻辑网关（线程2-4和n） 框架是使用多网关结构的逻辑进程。每启动一个逻辑网关，就会启动对应的网络连接监听、接收、发送、和数据缓存处理线程： 网络线程类型包括： (1)网络连接监听线程 (2)网络数据接收线程 (3)数据缓冲处理
在构建爬虫系统时，充分利用云平台的资源管理功能可以优化爬虫的性能，提高爬取速度。在本文中，我将与大家分享如何设计一个高效的云爬虫系统，以实现资源管理的优化。通过合理配置云平台，我们可以充分发挥云计算的优势，提升爬虫的效率和稳定性。下面是一些实际操作价值的内容，让我们马上开始！
BootDo是在SpringBoot基础上搭建的一个Java基础开发平台，MyBatis为数据访问层，ApacheShiro为权限授权层，Ehcahe对常用数据进行缓存。
我们在github上开源了一个后台管理系统，使用了前端css框架并且简单的封装了一下，技术的将会不间断更新，详细可以点击https://github.com/leechenxiang/LeeCX。具体介绍如下： LeeCX 开源后台管理系统，前端基于bootstrap+jquery，扁平化风格，可支持移动端浏览器；后端基于springmvc+spring+mybatis 主要功能： 1、三层架构：使用SSM，即springmvc+spring+mybatis作为基本的架构 2、数据源采用阿里巴巴Drui
本项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
系统管理员 资源列表，内容包括：备份/克隆软件、云计算/云存储、协作软件、配置管理、日志管理、监控、项目管理 备份 备份软件 Amanda：客户端-服务器模型备份工具。官网 Bacula：另一个客户端-服务器模型备份工具。官网 Backupninja：轻量级，可扩展的元数据备份系统。官网 Backuppc：客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。官网 Burp：网络备份和还原程序。官网 Duplicity：使用rsync算法加密的带宽-效率备份。官网 Lsyncd：监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
自动售货机是一种全新的商业零售形式，从自动售货机的发展趋势来看，他的出现是技术科技向人力转变的产物，随着科技的发展及人们的生活水平提高，自动售货机市场越来越呈现出多元化及个性化的需求，人们通过自动售货机自助购物，这是一种简单、快捷的方式正在逐渐成为市民的一种新的消费时尚，并且满足人们当今科技高速发展的现代社会追求高品质生活的需要，自动售货机在城市商业区、写字楼大厅、风景区、车站、街道等公共场所的摆设能够美化城市环境，方便群众生活，依然成为城市角落的一道靓丽风景。
这是准确管理与衡量日志记录的最高效方式；本文将带你快速了解通常如何利用Docker及容器来创建易于管理、测试及部署的软件镜像包。 过去十年来，随着分布式系统的发展，日志数据管理起来更加复杂。如今，系统中可以容纳数以千计的服务器实例或者微服务容器，而所有这些实例或容器又会生成自己的日志数据。随着以云为基础的系统快速出现并占据主导地位，由机器所生成的日志数据呈爆炸性增长。而日志管理随之成为现代化IT运营中的重要任务，为包括调试、生产监控、性能监控、支持援助与故障查找之类的许多用例提供辅助支撑。 尽管分布式系统在
嘿 all： 1、好久没更新文章了，今天 给大家分享一个从某宝购买的SpringBoot通用快速开发框架。
最近有发现一个比较不错的Linux服务器管理面板AppNode，AppNode 是一款针对 Linux 服务器的控制管理软件，通过在云服务器内部安装 AppNode，用户可以脱离 Linux 命令行，以可视化的 Web 界面来管理自己的服务器。
Logstash: 是一个灵活的数据传输和处理系统，Logstash的任务读取原始日志，并对其进行分析和过滤，然后将其转发给其他组件（比如 Elasticsearch）进行索引或存储。在beats出来之前，还负责进行数据收集。logstash基于JRuby实现，可以跨平台运行在JVM上。模块化设计，有很强的扩展性和互操作性，不过性能一直是被诟病的问题。
简介 蓝眼云盘是 [蓝眼系列开源软件] 之一，也是蓝眼系列其他软件的基础服务软件。蓝眼云盘具有以下几大特色： 1. 软件体积小，跨平台，运行简单 蓝眼云盘[安装包]6M 左右，在 windows linux mac OS 操作系统中均可安装运行； 蓝眼云盘为绿色软件，将安装包解压缩，修改配置文件后即可一行命令立即运行。 2. 使用方便，核心功能齐全 蓝眼云盘主要支持 pc web 端，同时手机 web 也具有不错的响应性支持。 蓝眼云盘实现了云盘（如：[百度云盘]，[微云]的核心功能：文件夹管理，文件管理，
CrowdStrike占据全球网络安全公司市值排行榜的首位，已经有相当长一段时间了。作为一家以终端安全打天下、以安全云服务立天下、上市一年半即市值第一的安全公司，其传奇发展令人着迷。
宋廷豪，高级工程师，就职于PCG-腾讯看点。主要负责QQ浏览器信息流推荐架构的相关工作。 背景 QQ 浏览器信息流（QB）推荐架构支撑了 QQ 浏览器、快报主 feeds 场景、浮层等信息流卡片实时推荐的能力，架构上不仅仅要支持多业务、多产品，如 QB 、快报、外部合作等，而且需要能够快速支持各种类型场景的能力，如主 TL 、浮层，且能够快速扩展支持垂直频道和 APP 。那么信息流推荐架构需要做到灵活模块化，水平易扩展。 为了做到海量级实时精准推荐，信息流推荐架构划分为了四层：展控层、排序层（精排/粗排
Kubernetes在容器编排市场中占主导地位，推动企业向微服务演进。微服务的每个实例都会生成大量日志事件，这些事件很快就变得难以管理。但更复杂的是当出现问题时，由于服务之间复杂的交互作用，以及可能的故障模式，导致很难找到根本原因。潜在的问题使得Kubernetes日志管理工具变得十分重要。
本文介绍了实现应用解耦的四个关键原则，包括依赖名式、配置和密码分离、后台服务以及端口绑定。这些原则有助于实现应用之间的解耦，提高系统的可维护性和可扩展性。
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