在网络运行中,为了到达对网络的有效管理,必须有一套评定网络运行情况的端到端网络性能指标,从而使网络管理人员及时知道并确定当前网络中哪个部分的性能正在下降或已经超负荷运行,并采取相应的措施来提高网络的运行质量和效率,确保网络高效、安全、畅通的运行。
互联网企业总是会反复经历业务极限场景,非常考验服务器的承压能力。爆点事件造成访问崩溃的事件早已屡见不鲜。
我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下,那么 In Process 会比 Out Process 快;如果是 Self Host 那么使用 HttpSys 服务器会比 Kestrel 快。 那么真实结果是否如我们想象的那样呢?接下来就让我们来做一次 benchmarks 吧。
公司有一个Web Service,访问量不大, 但也不算小, 每天几百万的量级。正常情况下, 平均每个请求响应的时间在200毫秒左右。 每天几百万的访问量, 那么程序每秒请求处理数量在几十个左右, 高峰期也就上百, 而服务器上php处理请求的进程数是大于这个数的,因此, 服务器的处理能力勉强能满足当前量级的请求, 除了少数时候高峰期会出现不稳定的状况, 大多数时候也算是相安无事, 但是从服务器失败请求的数量来看应该离服务器处理能力极限的临界点不远了。 这个Web Service有一个特点, 它并不是面向终端
大家在观察压测&日常线上请求的平响、cpu使用时通常都能见到n多的毛刺,有的毛刺凸显并且有规律可循,有的杂乱无章,这些毛刺到底是因为什么产生的,对应的解决解决套路是怎么样的?
本文介绍性能测试方案最后一部分性能分析与调优。性能测试结果分析与调优是性能测试中的一个重要部分,同时也是一个难点。不同的软件系统,不同的性能指标,结果分析方法都是不一样的。
并发用户数(Maximum concurrent user )是指系统可以同时承载的正常使用系统功能的用户的数量。
大型互联网需要面对高并发的访问用户,比如在天猫“双11”的时候,一分钟之内,有超过一千万的独立用户访问整个天猫系统,大规模的并发用户访问会对系统的处理能力造成巨大的冲击,系统必须要有足够强的处理能力才能够满足。同时有这么多用户来访问,产生了巨大的访问流量,对系统的抗压能力形成了考验。
Hi,大家好,今天依然是金三银四面试系列,如果你想了解之前的面试相关文章可以在文末点击👉「阅读原文」查看更多或者点击以下👇「蓝色字」查看最近文章。 金三银四跳槽季,自动化面试题预热一波 金三银四求职季,接口自动化面试题助攻一波 金三银四季招聘季,APP测试面试题温新一遍 以下分享性能测试相关面试题,欢迎在文末留言补充评论✍️。 一 解释常用的性能指标名称与具体含义 性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中
性能测试是通过测试工具模拟多种正常、峰值及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。验证软件系统是否能够达到用户提出的性能指标,发现系统中存在的性能瓶颈并加以优化。
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景(例如http代理服务器);另外有一个小技巧,针对互联网图片服务器,可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统,可以完全解决文件碎片的问题,将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器,相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
经过 2 个月的直播,我的 定制化代码生成项目 所有的核心功能已经开发完成,用户可以在线制作、分享、使用代码生成器~
Kafka 作为消息队列中的中坚力量,基本上是每次面试必问的知识点。而说到 Kafka,大家对它的印象就是快!异常地快!
看到标题,你可能认为这是在教你选择腾讯云的服务器,其实这不是一篇介绍服务器配置选择的文章,这个一篇如何使用最低配置来支持高并发的文章。
平均数:一系列数字的算术平均值。 中位数:是一组数据的中间值;比如1,2,2,2,3,9————算术平均数为3.17,中位数为2。
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜,同样,没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少,一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的,毫无参考意义。
性能测试是一个较大的范围,实际上性能测试本身包含了性能、强度、压力、负载等多方面的测试内容。
用户视角的网站性能 在实践中,使用一些前端架构优化时段,通过优化页面 HTML 样式、利用浏览器端的并发和异步特性、调整浏览器缓存策略、使用 CDN 服务、反向代理等手段,使浏览器尽快地显示用户感兴趣的内容、尽可能近地获取页面内容,即使不优化应用程序和架构,也可以很大程度地改善用户视角下的网站性能。
负载测试是模拟实际软件系统所承受的负载条件的系统负荷,通过不断加载(如逐渐增加模拟用户的数量)或其它加载方式来观察不同负载下系统的响应时间和数据吞吐量、系统占用的资源(如CPU、内存)等,以检验系统的行为和特性,以发现系统可能存在的性能瓶颈、内存泄漏、不能实时同步等问题。负载测试更多地体现了一种方法或一种技术。
近日,三星电子宣布发现了一种全新的半导体材料“无晶态氮化硼(amorphous boron nitride,简称a-BN)”,或将“加速下一代半导体的发展”。
分享一次失败的面试经历,以资后鉴。 有一次去面试,面试官问:如何定位系统性能瓶颈?当时没有深思,随口答道:看日志,找开发讨论。 面试完回来,反思这个问题,觉得自己当时回答的过于简单,应该并不是面试官希望听到的(特别是当时的面试官很看重理论知识 ),也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“,或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈(参数配置)---〉中间件瓶颈(参数配置,数据库,web服务器等)---〉应用瓶
作为国内最专业的游戏测试平台,腾讯WeTest平台在过去的几个月中,凭借着安全测试和适配测试帮助广大游戏开发者修正了无数游戏中的BUG。在新的一年到来之时,平台的游戏测试又有新的功能加入--压力测试。下面就跟着小编来看看压力测试是做什么的吧。
考虑到这一现实,请继续阅读有关Kubernetes性能优化的技巧。无论您是刚开始构建集群,还是已经建立并运行了生产环境,我们都将专注于可以提高Kubernetes性能的简单操作。
GTC 2024大会上,老黄祭出世界最强GPU——Blackwell B200 ,整整封装了超2080亿个晶体管。
7月27日,在第三届OCP China Day大会上,腾讯云联合浪潮发布《数据中心服务器智能故障诊断TIFDS(Tencent & Inspur Fault Diagnosis System)系统技术白皮书》,其中腾讯云与浪潮联合研发的TIFDS系统架构,为大规模数据中心提升服务器运维效率,保障数据中心稳定运行提供重要参考。
对于IT工作者来说,当一提到云服务器这类专业名词时,会感到比较熟悉,因为云服务器,其实指的就是一种提供云计算服务的IT技术产品。在运用这款服务器的时候,人们会发现,一台云服务器可以绑定多块云硬盘,这种情况的出现一般是因为服务器磁盘出现了极限的状态。
负载均衡:在动态负载均衡器上设置动态分发负载的机制后,如果发现某个应用服务器上的硬件资源已经达到极限,动态负载均衡器会将后续请求发送到其他负载较轻的应用服务器上。此时若发现动态负载均衡器没有起到作用,则可以认为是网络瓶颈;
周一早上刚上班,突然大量用户反馈进入网页很慢,登录服务器一看,Redis调用时间严重超时,这样高速的缓存反而变成了短板,由于数据一直没有返回,导致了请求响应变慢。
本文介绍了服务器性能测试的基本流程和常用的测试方法,以及腾讯WeTest压测大师在服务器性能测试方面的应用。通过压测大师,开发者可以快速发现服务器性能瓶颈,降低服务器采购和维护成本,提高用户留存和转化率。
10月8日,鹿晗与关晓彤恋情公布,瞬间上了热搜,粉丝炸了,微博的服务器也跟着瘫痪了。
HotKey在618稳定版0.2版基础上,引入了protobuf序列化方式,并优化了传输对象。
这个时候是一个web项目里包含了所有的模块,一个数据库里包含了所需要的所有表,这时候网站访问量增加时,首先遇到瓶颈的是应用服务器连接数,比如tomcat连接数不能无限增加,线程数上限受进程内存大小、CPU内核数等因素影响,当线程数到达一定数时候,线程上下文的切换对性能的损耗会越来越严重,响应会变慢,通过增加web应用服务器方式的横向扩展对架构影响最小,这时候架构会变成下面这样:
进行云服务器的负载测试可以帮助您评估服务器的性能、稳定性和扩展能力。以下是进行云服务器负载测试的一般步骤:
分布式、微服务、Service Mesh目前都是大家耳熟能详的词语了,现在随便一个互联网公司说出来大家都是在搞微服务。
来源:Dozer's Technology Blog 链接:https://www.dozer.cc/2014/12/netty-long-connection.html(点击文末阅读原文前往) 推送服务 还记得一年半前,做的一个项目需要用到 Android 推送服务。和 iOS 不同,Android 生态中没有统一的推送服务。Google 虽然有 Google Cloud Messaging ,但是连国外都没统一,更别说国内了,直接被墙。 所以之前在 Android 上做推送大部分只能靠轮询。而我们之前
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
计算是智慧时代一个永恒的话题。那边厢云计算已是热火朝天,这边厢边缘计算已呈燎原之势。
一款线上产品如果没有经过性能测试,那它就好比是一颗定时炸弹,你不知道它什么时候会出现问题,你也不清楚它能承受的极限在哪儿。
Web 服务器性能评估是评定服务器承载能力和效率的重要手段。主要关注几个关键指标:最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。不同的评测方法可以帮助我们从多角度了解服务器性能,包括基准性能测试、压力测试、可靠性测试。系统检测通常采用系统本身提供的命令、系统记录文件、集成监控工具等方法进行。
在服务端读数据进行访问时,往往会对数据进行分片,此过程中会在某一主机 Server 上对相应的 Key 进行访问,当访问超过 Server 极限时,就会导致热点 Key 问题。
其实ulimit的讲解不属于C或者C++ 语言范畴,他只是在我们日常开发或者线上linux运行环境不可缺少的工具。
还记得一年半前,做的一个项目需要用到 Android 推送服务。和 iOS 不同,Android 生态中没有统一的推送服务。Google 虽然有 Google Cloud Messaging ,但是连国外都没统一,更别说国内了,直接被墙。
1、private关键字:是一个权限修饰符。用于修饰成员(成员变量和成员函数)被私有化的成员只在本类中有效。
用户对于某些数据的访问频率远大于数据的生产频率,这类数据包括热门商品、热点新闻、热点评论以及明星直播等。
云计算是现在很多企业的必备安装系统,因着互联网的高速发展,也要求云计算具有弹性伸缩的功能。那么云计算怎么实现弹性伸缩?弹性伸缩有哪些特点?先来看看以下的讲解。
硬件基础 分布式存储系统是运行在通用计算机硬件体系结构上的底层系统,熟悉各种硬件的性能,能帮助我们更好的调整架构,最大限度地发挥硬件的价值。 基础参数 常见硬件的大致性能参数如下: 类别性能访问L1 Cache0.5ns分支预测失败5ns访问L2 Cache7nsMutex加锁/解锁100ns内存访问100ns千兆网络每秒100MB从内存顺序读取数据每秒4GB(同机房)网络来回RTT0.5ms(同城跨机房)网络来回RTT1~2ms(不同城跨机房)网络来回RTT300~100msSATA磁盘寻道10msSAT
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