大家都清楚Redis内存占用情况：与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下，Redis 会使用尽可能多的内存，直到服务器的内存资源被占满。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了，登录到后台后偶尔会出牛顿的情况，一开始怀疑是Swap不够导致的，于是给VPS主机增加了几个G的Swap，观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了！
一、数据结构与对象 简单动态字符串（SDS） 相比C字符串增加记录字符串长度的，获取字符串长度复杂度为O(1) 相比C字符串增加记录已分配内存空间，可以避免缓冲区溢出 空间预分配和空间惰性释放 二进制安全，不是以空字符（\0）来判断字符串是否结束 遵循C字符串以空字符结尾的惯例，可以兼容部分C字符串函数 关于空间预分配和空间惰性释放 字符串增长操作时，如果修改后长度小于1M则分配该字符串长度2倍的内存空间，如果修改后长度大于等于1M则分配该字符串长度+1M的内存空间。（预分配，避免每次增长操作都需要进
最佳实践：因为对字符串的增长或缩短操作都有可能需要执行内存重分配，所以修改相同键使用SDS类型保存的值时保持修改前后长度一致。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况，通过观察，服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存，只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现，SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
《Redis设计与实现》读书笔记（十） ——Redis对象相关其他设计与实现 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、类型检查与命令多态 redis对键操作的命令分为两种，一种是可以对任意键进行操作的命令，如del、expire、rename、type、object等；另一种是只能对特定类型的键进行操作，redis的五种数据类型都有各自特定的键操作命令。 1、类型检查 redis的类型检查，是通过检查redisObject结构的type属性进行的。在执行一个特定命令之前，redis会先检查键对应的值对象的t
1. 什么是linux服务器load average？ Load是用来度量服务器工作量的大小，即计算机cpu任务执行队列的长度，值越大，表明包括正在运行和待运行的进程数越多。 参考资料：http://en.wikipedia.org/wiki/Load_average
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache
redis的info http://redis.readthedocs.org/en/latest/server/info.html INFO INFO [section] 以一种易于解释（parse）且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。 通过给定可选的参数 section ，可以让命令只返回某一部分的信息： server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域： redis_version : Redis 服务器版本
我们知道redis的键和值都是以redisObject的形式保存的，而键总是一个字符串对象，而值则可以是字符串对象、列表对象、哈希对象、集合对象或者有序集合对象的其中一种。我们执行TYPE指令可以查看键对应的值的属性：
Linux系统的Swap分区，即交换分区，通常也称为虚拟内存，Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。
小编发现很多同学在使用阿里云服务器搭建PHP网站的时候会用到WDCP面板，用WDCP面板大家最为关注的就是WDCP所占用的内存，很多童鞋说目前最新版本的WDCP面板比较占用系统资源，尤其是占用内存较大。那么对于小内存的服务器和VPS我们该如何来优化WDCP所占用的系统资源呢？
其实在前几天我使用的是csdn来写博客，尝试了一下，发现真的太浪费时间了。可能是自己不太习惯的原因吧。所以最后还是换回使用博客园。 接下来给大家带来的是linux，大家听到这里linux感觉很神秘的样子，其实它也就是一个操作系统而已。 一、关于Unix、linux 1.1、Unix/Linux能做什么？ 服务器：Web服务器、Mail服务器、Database服务器以及做程序开发等。 1.2、哪些人要学习Unix/Linux？ Unix/Linux管理员，oracle管理员，网络
监控Linux服务器的工具、组件和程序网上有很多，但是一台服务器上会有很多进程同时运行，特别是做性能测试的时候，可能一台服务器上部署多个服务，如果只监控整个服务器的CPU和内存，当某个服务出现性能问题时，并不能有效准确的定位出（当然通过其他工具也可以实现），因此，很有必要只监控指定的进程。需求明确了，于是动手撸了一个性能监控脚本。
vmstat 命令是最常见的Linux/Unix监控工具，可以展现给定时间间隔的服务器的状态值，包括服务器的CPU使用率，MEM内存使用，VMSwap虚拟内存交换情况，IO读写情况。
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存，Map不行，一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
问：我是一个Ubuntu 14.04 LTS版本的新手。我需要一块额外的swap文件来提高我Ubuntu服务器的性能。我怎样才能通过SSH连接用相关命令为我的Ubuntu 14.04 LTS 增加一块swap分区。
Redis是一个基于内存的键值数据库，其内存管理是非常重要的。本文内存管理的内容包括：过期键的懒性删除和过期删除以及内存溢出控制策略。
众所周知，Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问：缓存解决能解决什么问题呢？ 把热数据存放到存取速度快的存储介质中，通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些，贵的东西肯定要省着点用。 那么，如何节省缓存空间呢？ 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时，将删除缓存，减少空间的占用； 如果缓存空间已满，则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
内存问题，脑瓜疼脑瓜疼。脑瓜疼的意思，就是脑袋运算空间太小，撑的疼。本篇是《荒岛余生》系列第三篇，让人脑瓜疼的内存篇。其余参见：
最近由于工作需要，在维护线上的Redis，Redis相关的原理部分看的比较多，Redis最常见的业务问题就是响应慢，今天我们来看看Redis慢在哪里？以及如何解决这些慢的现象。
最近在阅读《Redis设计与实现》这本书，书中关于Redis的实现原理，做了相对详细的介绍与说明。 Marser整理了Redis中对于过期key的几种删除策略。下面Marser来带你装逼带你飞，带你熬翔到天黑。 Redis中过期key的删除策略，分为三种：定时删除、定期删除、惰性删除。 其中，定时删除和定期删除是主动删除策略，惰性删除是被动删除策略。 下面就来逐一介绍这三种删除策略的原理及其优缺点。 1、定时删除 定时删除是在设置key的过期时间的同时，会创建一个定时器（timer）。定时器在key的过
为什么选择Linux？因为Linux能让你掌握你所做的一切！ 为什么痛恨Windows？因为Windows让你不知道自己在做什么！ 这就是我喜欢Linux的原因。只要我愿意，我可以将底层的系统运行机制看得清清楚楚，可以掌握一切。而Windows尽管界面漂亮，却让你总也猜不透她心里想什么。我不喜欢若即若离的感觉。 如果你一看到这个标题就觉得头疼，或者对Linux的内部技术根本不关心，那么，我劝你一句：别用Linux了。你只是在追赶潮流，并不是真心喜欢它。Linux的确没有Windows好用,可它比Windows“结实”。如果你对Linux的稳定性感兴趣，特别是想把Linux作为网站服务器的话，那就请看看下文吧！ Swap，即交换区，除了安装Linux的时候，有多少人关心过它呢？其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。 本文内容包括： Swap基本原理 突破128M Swap限制 Swap配置对性能的影响 Swap性能监视 有关Swap操作的系统命令 Swap基本原理 Swap的原理是一个较复杂的问题，需要大量的篇幅来说明。在这里只作简单的介绍，在以后的文章中将和大家详细讨论Swap实现的细节。 众所周知，现代操作系统都实现了“虚拟内存”这一技术，不但在功能上突破了物理内存的限制，使程序可以操纵大于实际物理内存的空间，更重要的是，“虚拟内存”是隔离每个进程的安全保护网，使每个进程都不受其它程序的干扰。 Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。 计算机用户会经常遇这种现象。例如，在使用Windows系统时，可以同时运行多个程序，当你切换到一个很长时间没有理会的程序时，会听到硬盘“哗哗”直响。这是因为这个程序的内存被那些频繁运行的程序给“偷走”了，放到了Swap区中。因此，一旦此程序被放置到前端，它就会从Swap区取回自己的数据，将其放进内存，然后接着运行。 需要说明一点，并不是所有从物理内存中交换出来的数据都会被放到Swap中（如果这样的话，Swap就会不堪重负），有相当一部分数据被直接交换到文件系统。例如，有的程序会打开一些文件，对文件进行读写（其实每个程序都至少要打开一个文件，那就是运行程序本身），当需要将这些程序的内存空间交换出去时，就没有必要将文件部分的数据放到Swap空间中了，而可以直接将其放到文件里去。如果是读文件操作，那么内存数据被直接释放，不需要交换出来，因为下次需要时，可直接从文件系统恢复；如果是写文件，只需要将变化的数据保存到文件中，以便恢复。但是那些用malloc和new函数生成的对象的数据则不同，它们需要Swap空间，因为它们在文件系统中没有相应的“储备”文件，因此被称作“匿名”(Anonymous)内存数据。这类数据还包括堆栈中的一些状态和变量数据等。所以说，Swap空间是“匿名”数据的交换空间。 突破128M Swap限制 经常看到有些Linux（国内汉化版）安装手册上有这样的说明：Swap空间不能超过128M。为什么会有这种说法？在说明“128M”这个数字的来历之前，先给问题一个回答：现在根本不存在128M的限制！现在的限制是2G！ Swap空间是分页的，每一页的大小和内存页的大小一样，方便Swap空间和内存之间的数据交换。旧版本的Linux实现Swap空间时，用Swap空间的第一页作为所有Swap空间页的一个“位映射”（Bit map）。这就是说第一页的每一位，都对应着一页Swap空间。如果这一位是1，表示此页Swap可用；如果是0，表示此页是坏块，不能使用。这么说来，第一个Swap映射位应该是0，因为，第一页Swap是映射页。另外，最后10个映射位也被占用，用来表示Swap的版本（原来的版本是Swap_space ，现在的版本是swapspace2）。那么，如果说一页的大小为s，这种Swap的实现方法共能管理“8 * ( s - 10 ) - 1”个Swap页。对于i386系统来说s=4096，则空间大小共为133890048，如果认为1 MB=2^20 Byte的话，大小正好为128M。 之所以这样来实现Swap空间的管理，是要防止Swap空间中有坏块。如果系统检查到Swap中有坏块，则在相应的位映射上标记上0，表示此页不可用。这样在使用Swap时，不至于用到坏块，而使系统产生错误。
嵌入式Linux中文站消息，Linux系统的Swap分区，即交换区，Swap空间的作用可简单描述为：当系统的物理内存不够用的时候，就需要将物理内存中的一部分空间释放出来，以供当前运行的程序使用。那些被释放的空间可能来自一些很长时间没有什么操作的程序，这些被释放的空间被临时保存到Swap空间中，等到那些程序要运行时，再从Swap中恢复保存的数据到内存中。这样，系统总是在物理内存不够时，才进行Swap交换。其实，Swap的调整对Linux服务器，特别是Web服务器的性能至关重要。通过调整Swap，有时可以越过系统性能瓶颈，节省系统升级费用。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
安装 nacos 之前，需要在服务器上安装 zookeeper，这个是必须的，因为nacos 需要依赖 zookeeper；
不知不觉《图解 Redis》系列文章写了很多了，考虑到一些同学面试突击 Redis，所以我整理了 3 万字 + 40 张图的 Redis 八股文，共收集了 40 多个面试题。
最近在学习Redis相关知识，看了阿里的redis开发规范，以及Redis开发与运维这本书。分使用规范、有坑的命令、项目实战操作、运维配置四个方向，整理了使用Redis的21个注意点，希望对大家有帮助，一起学习哈
1、某分行部署的某台服务器内存占用过高,导致死机； 2、代码层面检查暂未发现问题，服务器硬重启持续一段时间后（3-5天）再次占满。
RedisTemplate底层默认使用JDK序列化来将key和value输出为字节数组:
使用腾讯云服务器也有一段时间了，不过由于对Linux知识了解的比较少，加上服务器稳定性一直都比较好的，所以便很少去折腾服务器。直到最近，站点时常打不开，查了很久的原因，才发现是内存不够导致的~
在Linux系统下，我们一般不需要去释放内存，因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外，有的时候内存会被缓存占用掉，导致系统使用SWAP空间影响性能，例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。，此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
如果你的 Redis 只能存10G数据，你写了12G，那么 Redis 会怎么淘汰那2G数据呢？
Redis (Remote Dictionary Server) 是一个开源的、基于内存的高性能键值数据库和数据结构服务器。它通常被用于构建高性能、可扩展的 Web 应用程序的后端系统。Redis 支持多种类型的数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表、有序集合及范围查询、位图、超日志和地理空间索引。
该黑客团伙将伪造的网站投放到搜索排名第一位，诱导用户下载。这些网站内容也与真正的官网极其相似，并且大多使用的是中文，提供的软件也是中文版本，以”搜狗输入法“为例：
当今分布式服务大行其道，微服务，微应用解耦的需求层层推进，这个时候，我们经常会用到redis这款中间件作为分布式系统的缓存来使用，以提高系统应用的响应速度，或者说降低服务器的负载难度。那么问题来了，redis速度快的flag是直接写官网的公屏上，那我们不妨来推演一下，redis变慢的原因，知其然而知其所以然。
https://my.oschina.net/tongyufu/blog/405612
这是 ScyllaDB 的客户端驱动程序，用纯 Rust 编写，使用 Tokio 实现完全异步 API。尽管针对 ScyllaDB 进行了优化，但也与 Apache Cassandra 兼容。
线上集群后端某台Web服务器例行检查时，我观察到+buffers/cache值（即Linux内存的实际使用情况）一直都是5365左右，就算停掉Nginx+FastCGI程序和其它程序也是一样，考虑到这台机器经常在使用rsync+inotify，肯定会存在着频繁存取文件的情况。而Linux系统有一个特性：在Linux下频繁存取文件时，就会占用物理内存。当程序结束时并不会自动释放被占用的内存，而是一直作为Cache存在。实际上内核结束一个程序后，它是会释放内存的，但是内核并没有立刻将这部分收集到free当中，而是存在在cached或者buffer当中，提高系统的io效率，cache和buffered的内存是由内核进行动态的配置管理，如果系统的free大小不够的时候，系统会自动释放cache buffer的内存给程序使用（因此如果是看到used很多，来手动释放内存其实是不需要的，我前面的文章及书籍其实也说明了我们应该如何观察Linux系统的实际内存使用情况，这里就不再多描述了）。
如果对 Redis 还不了解的同学可以先看一下这篇 Redis 基础文章 ，这里面介绍了 Redis 是什么，以及怎么用
注意：不要在key很多的服务器中执行此命令，因为redis是单线程，如果key很多，会造成redis阻塞，影响服务性能。
bigkey简单来说就是存储本身的key值空间太大，或者hash，list，set等存储中value值过多。
我们通常使用 Redis 的方式是，发送命令，命令排队，Redis 执行，然后返回结果，这个过程称为Round trip time(简称RTT, 往返时间)。但是如果有多条命令需要执行时，需要消耗 N 次 RTT，经过 N 次 IO 传输，这样效率明显很低。
某些对象或者数据没有利用价值了，但是由于某些原因占用着内存，无法被回收，就造成了内存泄漏。
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