限制方法 1、找到需要限制的进程 ps -ef | grep mysql 2、到cgroup目录创建一个专用目录 cd /sys/fs/cgroup/cpu/ mkdir mysql cd mysql...echo 22112 > cgroup.procs # 22112 是第一步中找到的进程id echo "200000" > cpu.cfs_quota_us # 这是限制使用率，限制进程可以用到...200% 3、验证 mysql 进程的cpu使用率最大 200% 参考文档 https://www.cnblogs.com/wuchangblog/p/13937715.html
一、背景 近日在客户系统运维中发现，有系统在定时脚本执行期间会将Linux系统CPU利用率跑满，导致其他服务受到影响，故查阅资料发现有大神写的CPU利用率限制程序。...地址：CPU Usage Limiter for Linux 根据此编写脚本，配合定时任务放置在服务器上，达到限制程序CPU情况，可根据自己系统CPU核心数进行参数配置，会记录CPU超过阀值的日志，可供后期进行查看分析...使用超过百分之多少进行限制 PEC_CPU=80 # 限制进程使用百分之多少,如果程序为多线程，单个cpu限制为85，如果为多核心，就需要按照比例写，例如cpu为2c，像限制多线程占比80%，就写170...LIMIT_CPU=85 # 日志 LOG_DIR=/var/log/cpulimit/ # 超过阀值进程pid PIDARG=$(ps -aux |awk -v CPU=${PEC_CPU} '{...,color_FFFFFF,t_100,g_se,x_10,y_10,shadow_90,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk=] 3.5 查看CPU利用率 查看cpu利用率已经限制到了85%
背景是这样的，我们要测试某个第三方 SDK 运行性能，这是个 CPU 密集型的服务。我想评估一下它运行一遍到底有多吃 CPU，以便评估上线后我们需要部署多少台服务器。...（如果想要限制只用两个核，那就把 cpu.cfs_quota_us 改成 1000000 即可） 这个时候，还缺关键的一步。把要限制的进程加进来。...这个也简单，修改 cgroup.procs 把要限制的进程 pid 添加进去就行了。 这里有个细节，那就是加入一个进程后，这个进程创建的子进程都将默认加到这个 cgroup 的限制中。...虽然我们不知道我们将要启动的进程的 pid 是多少，但是我们可以查到当前 bash 进程的 pid，只要把它加进来就行了。这样后面通过控制台启动进程的时候，都将自动进入 cgroup 限制中。...也评估出来未来上线后需要几台服务器。
背景是这样的，我们要测试某个第三方 SDK 运行性能，这是个 CPU 密集型的服务。我想评估一下它运行一遍到底有多吃 CPU，以便评估上线后我们需要部署多少台服务器。...（如果想要限制只用两个核，那就把 cpu.cfs_quota_us 改成 1000000 即可） 这个时候，还缺关键的一步。把要限制的进程加进来。...这个也简单，修改 cgroup.procs 把要限制的进程 pid 添加进去就行了。 这里有个细节，那就是加入一个进程后，这个进程创建的子进程都将默认加到这个 cgroup 的限制中。...虽然我们不知道我们将要启动的进程的 pid 是多少，但是我们可以查到当前 bash 进程的 pid，只要把它加进来就行了。这样后面通过控制台启动进程的时候，都将自动进入 cgroup 限制中。...也评估出来未来上线后需要几台服务器。 ----
安装 这里使用 Pip 来安装 Tensorflow CPU 版 $ sudo pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu...限制CPU个数 对于上面用到的手写识别例子来说，需要修改文件 /usr/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py...中创建 Session 部分 修改前 with tf.Session(config=config) as s: 修改后 cpu_num = int(os.environ.get('CPU_NUM...=True) with tf.Session(config=config) as s: 修改完成后，使用环境变量 CPU_NUM 来指定需要使用的 CPU 个数，然后再次运行手写识别例子 $...export CPU_NUM=2 $ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional 运行后，使用 top 命令来查看程序的 CPU 使用情况
CPU 使用率的解决方案 一 背景 在最近的一个项目中，需要限制 CPU 使用率。...但是，结合实际使用场景，被限制的进程不能后台运行，一旦后台运行，进程即会立刻退出，而且该进程运行一段时间后会产生子进程及相关进程。针对这种情况，经过思考，通过以下解决方案解决该问题。...cpulimit 的原理： 为进程预设一个 cpu 占用率上限，并实时监控进程是否超出此上限值，若超出则让该进程暂停运行一段时间。...cpulimit 的优势是可以控制进程的cpu使用率的上限值。但与 nice 相比也有缺点，那就是即使 cpu 是空闲的，进程也不能完全使用整个 cpu 资源。...由于需要限制 CPU 使用率的进程不能在后台运行，所以把限制脚本加入到启动脚本的最前面，并切换到后台运行，sleep 30秒，待需要限制的进程启动并创建子进程后对其进行限制。
VPS下，对CPU使用率会有很大的限制，有时还会引起VPS死机 所以在用firefox挂机时，对firefox做下CPU限制可能可以起到很好的效果 root@ip:~# cat /etc/xdg/lxsession
参考：Docker监控容器资源的占用情况 cgroup简介 cgroup是Control Groups的缩写，是Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组所使用的物理资源(如 cpu、memory...这种情况表示限制容器能使用的内存大小为 a，而不限制容器能使用的 swap 分区大小。 这时候，容器内进程能申请到的内存大小为 a + 宿主机的 swap 大小。...例如，每个进程都要消耗一些栈页面，通过限制核心内存，可以在核心内存使用过多时阻止新进程被创建。 核心内存和用户内存并不是独立的，必须在用户内存限制的上下文中限制核心内存。...对 CPU 资源的限制方式也和 cgroups 相同。Docker 提供的 CPU 资源限制选项可以在多核系统上限制容器能利用哪些 vCPU。...CPU 资源的绝对限制 Linux 通过 CFS（Completely Fair Scheduler，完全公平调度器）来调度各个进程对 CPU 的使用。CFS 默认的调度周期是 100ms。
准备 过程 运行容器 压力测试(尽量超载)： 测试 总结 准备 centos7 docker平台 stress命令（模拟CPU负载） 用到docker参数--cpu-period（周期），--cpu-quota...（配额）单位是微秒；1秒=1000毫秒，1毫秒=1000微秒，1秒=1000000微秒 过程 运行容器 （限制容器CPU占用比重为500 000/1 000 000=50%；1秒内最多使用0.5秒的CPU...；最多不超过一个内核的50%） [root@server ~]# docker run -dit --name centos1 --cpu-period=1000000 --cpu-quota=500000...使用率为50.07%，说明限制生效了。...例如：1秒内可以使用0.5秒的CPU，等同于可以使用一个内核的50%；1秒内可以使用2秒的CPU，则是两个内核。 限制内核数为quota/period=n。
相关函数： sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO - set and get a process's...CPU affinity mask #define _GNU_SOURCE #include int sched_setaffinity(pid_t pid...(pid_t pid, unsigned int cpusetsize, cpu_set_t *mask); void CPU_CLR...(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_SET(int cpu..., cpu_set_t *set); void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); CPU_ZERO(&mask); CPU_SET(cpu_id, &mask); sched_setaffinity
For real time scheduling #实时进程 SCHED_RR #论寻 Round-robin fashion,each process gets a max CPU time SCHED_FIFO...但是如果这个进程有严重的I/O延迟，系统会自动的调另一个上去。或者这个进程用sched_yield函数把CPU隔一段时间分出去。或者它被高优先级的进程取代。...如果运用了这个策略，CPU会相应的照顾到这些进程。...(s): 0,1 我们有两个CPU，所以要把两个CPU占满以测试。...之后运行： [root@server19 ~]# chrt -r 1 sha1sum /dev/zero 发现top命令里，看不见sha1sum的进程被CPU调度。
很多朋友对Linux的各命令不是非常了解，当我们购买的香港vps安装Linux系统后发现变慢或者频繁死机，那么就需要看检查一下CPU的负载情况，查看到底是什么进程占用的。...今天分享Linux系统如何查看CPU的进程及各项指标，Linux服务器查看CPU性能指标及进程的方法，希望能给大家带来帮助。...通常1核的cpu不应超过4，如是4核cpu则不应超16（即：cpu核数 * 4)，超过则说明负载较高存在异常。...其他参数说明如下： us（user time） 表示CPU执行用户进程的时间，包括ni时间。通常我们只看这项。...二、查看服务器进程 继续使用top命令查看即可 如上图，可以清楚发现php-fpm进程很占资源。
一、现象 Hadoop进程CPU占800% 二、查问题 1、TOP z 高亮 H 显示线程 翻页 2、Jstatack sudo -u admin jstack 97932...593) at org.apache.hadoop.hive.ql.history.HiveHistory.logPlanProgress(HiveHistory.java:510) 3、进程名
注：原发表在Hadoop技术论坛 相关函数： sched_setaffinity, sched_getaffinity, CPU_CLR, CPU_ISSET, CPU_SET, CPU_ZERO...- set and get a process's CPU affinity mask 大写数实际为宏，进行位操作的宏。...*mask); void CPU_CLR(int cpu, cpu_set_t *set); int CPU_ISSET(int cpu, cpu_set_t *set)...; void CPU_SET(int cpu, cpu_set_t *set); void CPU_ZERO(cpu_set_t *set); CPU_ZERO(&mask...); CPU_SET(cpu_id, &mask); sched_setaffinity(pid, sizeof(mask), &mask);
一.简介 进程优先级起作用的方式从发明以来基本没有什么变化，无论是只有一个cpu的时代，还是多核cpu时代，都是通过控制进程占用cpu时间的长短来实现的。...这就是nice值大小的含义，nice值越低，说明进程越不nice，抢占cpu的能力就越强，优先级就越高。...系统的整体优先级策略是：如果系统中存在需要执行的实时进程，则优先执行实时进程。直到实时进程退出或者主动让出CPU时，才会调度执行非实时进程。...对于所有实时进程来说，优先级高的（就是priority数字小的）进程一定会保证先于优先级低的进程执行。...，除非它退出或者主动释放CPU。
---- 多CPU && 多核CPU | 多进程 && 多线程 | 并行 && 并发 之间的关系 1、进程的运行不仅仅需要CPU，还需要很多其他资源，如内存啊，显卡啊，GPS啊，磁盘啊等等，统称为程序的执行环境...有句话说CPU只能看到线程，可以这么理解，假设我是CPU，我闭着眼，操作系统调度器将一个进程分配给我之后，我拿到进程睁开眼，我看到的是什么？我看到的是进程中的很多线程，那么我现在能调度和分配的是什么？...4、一个进程最多在一个物理CPU上运行（能拿到资源不错了），如果这个CPU的空闲的核大于等于进程的线程数，就安排了，如果不够，那就先安排一部分线程，其余的等着。...---- 多核CPU，可以并行执行多进程、多线程。多线程应该不用我解释了，多进程参考nginx架构。 多个CPU，可以并行执行多进程，自然可以并行多线程。怎么并行多进程呢？...CPU上 ps -eo pid,args,psr #参数的含义： pid - 进程ID args - 该进程执行时传入的命令行参数 psr - 分配给进程的逻辑CPU 例子: [~]# ps -eo
CPU调度，决定了CPU执行进程的策略，好的调度policy需要兼顾进程首次被调度的等待时间和进程结束执行的等待时间，因此在算法设计上极其精妙。本章完全Copy自OSTEP，介绍了基础的调度算法。...初始条件： 我们先简化条件，从理想情况开始，再逐步去除限制 Each job runs for the same amount of time..../O速度比CPU更慢，因此CPU需要等待I/O完成，此时CPU处于闲置，因此可以Switch给其他进程。...按耗时占比可以分为I/O-intensive 和 CPU-intensive 条件五 假设条件5取消，在开始进程前进程时间未知 Multi-Level Feedback Queue（MLFQ） 最小化...程序行为改变 前期主要使用CPU，后期主使用I/O，然而优先级无法逆转 Extra Rules Rule 5： 定期将所有进程全部移动至最高优先级（处理程序行为改变） change Rule 4： 累积执行一定时间限额后降级
werfault进程是Windows vista 错误报告进程，是用来向微软反馈报告。是安全的正常进程。 解决方法： 1.打开控制面板”—“系统和维护”，点击“问题报告和解决方案”。
本文接下来要讨论的案例就是这样——CPU Limit 是一头披着狼皮的羊。 CPU 限制和流控 Google 等公司强烈建议设置 CPU 限制。...如果不进行这一限制，节点上的容器可能会耗尽所有 CPU 资源，这可能会引发多种意料之外的事故——例如导致 Kubernetes 关键进程（比如说 kubelet）停止响应。...因此理论上为容器设置 CPU 限制能够很好的对节点进行保护。 该特性能限制一个容器在给定周期内（缺省为 100 毫秒）能够消耗的最大 CPU 时间。受限的容器永远无法消耗超过限制的 CPU 资源。...不设置 CPU 限制会怎样 我们很不幸地遭遇了这种情况，在每个节点上运行的 kubelet 进程停止响应。...移除 CPU 限制（有副作用） 经过多次讨论，我们决定删掉所有关键服务上的 CPU 限制。 事关集群稳定，这是一个艰难的决定。
直到最近，由于 CPU 限制，努力被阻止，这表明没有分配足够的资源。 事实证明，问题在于 Linux 内核如何为进程运行分配时间。...它们都控制允许一组进程使用多少 CPU，但有两种不同的方式：分别通过 CPU 时间配额和 CPU pinning。 CPU 配额 CPU 控制器使用配额启用隔离。...CPU 配额和限制 不幸的是，由于容器内的多处理/线程，这种方法被证明是有问题的。 这会使容器过快地用完配额，导致它在剩余时间段内受到限制。...突然之间，由于限制，通常需要几毫秒才能完成的请求可能需要超过 100 毫秒。 简单的解决方法是为进程分配更多的 CPU 时间。 虽然这很有效，但它的规模也很昂贵。 另一种解决方案是根本不使用隔离。...使用Cpuset避免瓶颈 cpuset 控制器使用 CPU pinning 而不是配额——它基本上限制了容器可以在哪些内核上运行。
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