未找到MLR模块
MLR模块是指多元线性回归（Multiple Linear Regression）模块。多元线性回归是一种统计分析方法，用于建立多个自变量与一个因变量之间的线性关系模型。它可以通过对多个自变量的观察值进行拟合，来预测因变量的值。
MLR模块的分类：
MLR模块属于机器学习领域中的监督学习算法，具体属于回归分析的一种。
MLR模块的优势：
- 多元线性回归模型可以同时考虑多个自变量对因变量的影响，能够更全面地分析变量之间的关系。
- MLR模块可以用于预测因变量的值，对于需要进行预测的问题具有较好的效果。
- MLR模块可以通过分析自变量的系数，了解各个自变量对因变量的贡献程度，有助于理解问题的本质。
MLR模块的应用场景：
- 经济学领域：用于分析经济指标之间的关系，如GDP与人口、消费水平等因素之间的关系。
- 市场营销领域：用于分析市场营销活动对销售额的影响，如广告投入、促销活动等因素对销售额的影响。
- 医学领域：用于分析疾病发生率与各种因素之间的关系，如年龄、性别、生活习惯等因素对疾病发生率的影响。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了多个与机器学习相关的产品和服务，以下是其中一些推荐的产品和对应的介绍链接地址：
- 机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tiia）：腾讯云的机器学习平台提供了丰富的机器学习算法和模型训练工具，可用于构建和部署多元线性回归模型。
- 人工智能计算平台（https://cloud.tencent.com/product/tia）：腾讯云的人工智能计算平台提供了高性能的计算资源，可用于加速多元线性回归模型的训练和推理。
- 数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：腾讯云的数据库服务提供了可靠的数据存储和管理功能，可用于存储多元线性回归模型所需的训练数据和预测数据。
以上是对MLR模块的完善且全面的答案，希望能对您有所帮助。
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使用mlr 2.12.1进行交互分析
只需在上运行示例代码
但返回的错误如下：
lrn.regr = makeLearner("regr.ksvm")
fit.regr = train(lrn.regr, bh.task)
fa = generateFunctionalANOVAData(fit.regr, bh.task, "lstat", depth = 1, fun = median)
带错误
Error in generateFunctionalANOVAData(fit.regr, bh.task, "lstat", depth =
浏览 0提问于2018-06-13得票数 0
我使用的是R版本3.6.3、mlr3版本0.3.0和mlr3proba版本0.1.6 (我能找到的最新开发版本)和xgboost版本0.90.0.2。我尝试使用命令：lrn("surv.xgboost")→，但收到错误消息： Error: Element with key 'surv.xgboost' not found in DictionaryLearner! Did you mean 'classif.xgboost' / 'regr.xgboost'? 如果您希望我提供有关此问题的任何进一步详细信息，请让我知道。
浏览 69提问于2020-07-16得票数 1
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2回答
我需要在第一行中搜索时间，并得到位置索引，然后将其他行的时代时间转换为人类可读的时间。时代的时间位置是随机的，但它有一个标题。样品如下。
Name,city,time
ABC,New York,1667271686096
CDF,Palo Alto,1667271685202
浏览 0提问于2022-11-18得票数 2
我有一个查询，它查看用户(m_id)查看过的所有课程(M_id)、他们给它的最后一次评分(第一个子查询)和最后一次评分(第二个子查询)。
这个查询的生产速度很快，但就在最近我的开发机器上，它的运行停止了，今天我捕捉到它使用了1800 s。
SELECT o_id i , UNIX_TIMESTAMP(mo_access_date) a, mo_complete c, mo_quizscore q,
(
SELECT mlr_rating
FROM member_lesson_rating
WHERE m_id=mo.m_id&&o_id=mo.o
浏览 3提问于2012-06-08得票数 1
我想将重采样结果对象转换为BMR结果对象，并将其与以前的BMR结果对象结合起来？这在MLR3 (as_benchmark_result()和$cobmine())中是可能的，但不确定它在MLR中是否也是可能的。
浏览 4提问于2021-12-27得票数 1
假设我使用库devtools中的函数install_git来安装包的特定分支，例如，从install_git文档中： install_git("git://github.com/hadley/stringr.git", branch = "stringr-0.2") 有没有办法在以后找出是否安装了分支，如果安装了，是哪一个？我可以使用packageVersion()来查找安装的包的版本，但是这不会给我提供任何关于引用的分支的额外信息。
浏览 15提问于2020-04-02得票数 0
我有一个具有大约500k数据点的集群任务。我想绘制集群图，但我的机器无法处理具有如此大量数据的autoplot()。有什么替代方案吗？ 是否可以仅绘制等高线或子集预测对象以进行绘制？
浏览 22提问于2021-11-04得票数 1
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当我点击列表项目时，我得到了ClasscastException。我想通过单击listitem移动到细节屏幕。
Here is my code:
private MyCustomAdapter dataAdapter = null;
private View currentView = null;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
// TODO Auto-generated method stub
super.onCreate(sav
浏览 1提问于2013-09-29得票数 0
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2回答
如何在早期查询中转换SQL查询？
、、、、
我知道这个问题问得不好，所以我很抱歉，我有SQL查询这个问题 `SELECT
c.*
FROM
merchantlink m,
company c,
merchantlinkrelation mlr
WHERE
(m.initiator_user_id = c.owner_user_id AND
m.responder_user_id = 86 AND
mlr.ptype='dealer')
OR
(m.initiator_user_id = 86 AND
m.responder_user
浏览 17提问于2021-10-06得票数 0
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我正在学习使用MLR3的新MLR环境。 与MLR相比，我可以使用以下命令获取学习者列表： library(mlr)
ListLearners() 在MLR3中，我使用以下命令获取学习者列表： library(mlr3)
mlr_learners
<DictionaryLearner> with 5 stored values
Keys: classif.debug, classif.featureless, classif.rpart, regr.featureless,
regr.rpart 我的问题是，MLR3只提供这5个独特的学习者吗？
浏览 23提问于2020-08-14得票数 1
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在mlr makeRegrTask中可以有一个偏移量吗？ 我想使用具有非单位权重的泊松计数目标的xgboost，因此希望使用base_margin，但除非我遗漏了一些东西，否则xgboost的mlr包不提供这些功能？
浏览 26提问于2019-03-15得票数 0
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这是合并命令的一个很好的候选者吗？
源数据是否也必须是另一个表，或者可以是传递的变量？
如果它必须是一个表，那么将传递的变量插入到临时表中是否合理？
你能帮我学一下语法吗？
CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_ConvertToMerge]
@GL_DT date
,@SRC_SYS_ID varchar(60)
,@MLR_SRC_SYS_CD char(3)
,@TRSRY_FEED_DT date
,@Data varchar(20)
AS
BEGIN
I
浏览 2提问于2012-03-06得票数 0
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使用mlr包，我开发了一个使用单词频率数据将tweet分类为两类(TRUE和FALSE)的任务。现在我用这个任务来分类样本外的tweet。对不起，我不能共享我的数据，但是我将在这里显示我的代码：
task = makeClassifTask(data = train, target = "category")
mod = train("classif.randomForest", task)
newdata.pred = predict(mod, newdata = outofsample)
newdata.pred
我的输出如下所示：
Prediction:
浏览 0提问于2020-11-04得票数 2
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我在mlr3中使用rpart库，但是当我将它更改为nnet这样的其他学习者时，它会给我带来DictionaryLearner中找不到的错误。在我的代码中，只有rpart在工作，所有其他的学习者，比如nnet，svm都会出错。
我使用以下代码
library(mlr3)
library(mlr3tuning)
library(paradox)
df=readARFF("nasa93.arff")
task=TaskRegr$new("df", df, target = "act_effort")
#task = tsk("pima&#
浏览 2提问于2020-12-06得票数 1
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在MLR R包中，有一些方法可以聚合参数调优模型的性能指标，如train.mean、train.sd、test.mean、test.sd。我想知道聚合过程是如何完成的。从我目前的知识来看，聚合似乎是在折叠层面上进行的。
假设10次重复，5次交叉验证，总共有10*5次测试误差估计，所以测试误差的标准差是50次估计的变化。但是我想要的是在重复水平上的误差估计，所以对于每一次重复，我有一个误差估计平均值为内部的5倍，那么我想要的测试误差的标准偏差应该是10次估计与10次重复的变化。
我在想该怎么做。是否有任何方法为每个重采样中的每个调优参数提取原始性能度量？
浏览 10提问于2020-01-10得票数 1
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由于我对XGBoost非常陌生，我尝试使用mlr库和模型调优参数，但是在使用了setHayperPars()之后，使用setHayperPars()学习会抛出一个错误(特别是当我运行xgmodel行时)：在colname(X)中的错误:参数"x“是缺失的，没有默认的，并且我无法识别这个错误的含义，下面是代码：
library(mlr)
library(dplyr)
library(caret)
library(xgboost)
set.seed(12345)
n=dim(mydata)[1]
id=sample(1:n, floor(n*0.6))
train=myda
浏览 0提问于2020-03-24得票数 1
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1回答
我有一个数据框架，其中包含I、日期和观察到的返回。可以将其比喻为：
df <- data.frame(
ID = gl(3, 10, labels = c("A", "B", "C")),
Date = factor(rep(2006, 2015, 3)),
lr = runif(30, -0.01, 0.01))
现在，我想使用以下函数为每个I找到指数移动平均线的向量，并将它们作为新列添加到原始dataframe中：
Emean<-function(x){
ema <- function(a,
浏览 4提问于2015-10-23得票数 1
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我正在使用h2o包，并试图使用下面的代码创建一个学习者
install.packages("h2o")
library("h2o")
h2o.learner <- makeLearner("regr.h2o.deeplearning",predict.type = "response")
但我发现了这个错误
> h2o.learner <- makeLearner("regr.h2o.deeplearning",predict.type = "response")
Error: c
浏览 0提问于2017-05-02得票数 1
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我已经训练了一个分类问题的xgboost模型。我能够得到模型的特性重要性如下。
http://machinelearningmastery.com/feature-importance-and-feature-selection-with-xgboost-in-python/
但我想得到每个输入功能的重要性。基本上，一个输入可以给我一个输出概率0.9，另一个输入可以给我一个输出概率0.1。我想知道，因为哪个特性(有值)给我的概率是0.9？哪些特性(有值)给我的概率是0.1？
我怎么才能接近那个？有这个包裹吗？
浏览 0提问于2016-12-26得票数 1
这是一个非常基本的问题，但我还没有在其他网站上找到答案，所以我不得不在这里问这个问题。 我使用mlr3库中的benchmark(classif.ranger，store_models)函数拟合了我的"classif.ranger“学习器，我需要访问拟合的参数(obv)。我在基准测试文档中找不到任何相关信息，所以我尝试了一种比较困难的方法：->我将store_models设置为TRUE ->我尝试使用->()访问模型，但它返回NULL。 我知道这个问题很基本，而且我可能正在做一些非常愚蠢的事情。误读文档或类似的错误)，但我就是不知道如何准确地访问参数……请帮帮忙。 如
浏览 48提问于2021-01-22得票数 0
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是否有办法使用caret进行生存分析。我真的很喜欢它的易用性。我试着用插入符号列表中的party包来拟合一个随机生存森林。
这样做是可行的：
library(survival)
library(caret)
library(party)
fitcforest <- cforest(Surv(futime, death) ~ sex+age, data=flchain,
controls = cforest_classical(ntree = 1000))
但是使用caret我得到了一个错误：
fitControl <- trainCon
浏览 1提问于2015-04-30得票数 9
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我想在mlr3中监控benchmark()的进度。在大型数据集上对几个模型进行基准测试，包括超参数调优，可能需要几个小时甚至几天的时间。我希望能够在基准测试运行时监视进度，这样我就可以决定是否中止基准测试。此外，如果在处理过程中打印了状态消息，我可以在某些部分完成后中止处理，并知道某些步骤花费了多长时间。例如，朴素贝叶斯可能已经完成，但决策树的超参数调优仍在运行(并且已经运行了几个小时...)。这样，我就可以为下一次基准测试运行做出适当的更改(例如，限制决策树的搜索空间或仅使用朴素贝叶斯)。 问题在于，只有第一条消息(“运行重采样实例”)会在流程开始时/期间显示。其余的只有在完整的基准测试完
浏览 45提问于2021-09-22得票数 1
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我试图使用mlr包运行一个模型，但是predict()函数出现了一些问题。它提供了以下错误消息：
Error in predict(mod, task = task, subset = test) :
Assertion on 'subset' failed: Must be of type 'integerish', not 'data.frame'
请找一个可复制的例子如下：
require(mlr) # models
require(caTools) # sampling
require(Zelig) # data
data
浏览 3提问于2015-12-20得票数 3
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我正在尝试使用mlr库来估算缺少的值。获取以下错误。
Error in impute(data = train_1, target = "target", classes = list(integer = imputeMedian(), :
unused argument (data = train_1)
以下是代码
setcol <- c("age","workclass","fnlwgt","education",
"education-num","
浏览 33提问于2018-02-23得票数 0
我想使用MLR3包在生存数据上运行一些具有不同特征选择方法的机器学习算法。为此，我使用了MLR3的Benchmark()函数。 不幸的是，MLR3的滤波器特征选择方法还不支持生存。但是，MLR包支持生存过滤器。 我可以将MLR学习者与MLR滤波器方法融合在一起。之后，我需要在MLR3中将它们转换为学习者，以便能够使用MLR3的banchmark_grid()函数。 有没有办法在MLR3中使用MLR生存过滤器？或者有没有什么方法可以将MLR过滤器转换为MLR3过滤器？
浏览 36提问于2021-10-17得票数 0
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我想在mlr3中编写一些超带调优代码。我从运行mlr3书中第4.4章中的子示例rpart超带示例开始--直接从那里复制。我得到了一个错误:基准测试中的错误(设计，store_models = self$store_models，allow_hotstart = self$allow_hotstart，：未使用的参数(克隆=字符())
我该怎么解决呢？
浏览 1提问于2022-02-01得票数 0
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我构建了一个基于以下示例的自动机器学习系统：
我使用了学习者xgboost和随机森林，并使用了branching。在训练阶段，xgboost给了我最好的结果。因此，我提取了优化的超参数并构建了最终的xgboost模型：
lrn = as_learner(graph)
lrn$param_set$values = instance$result_learner_param_vals
我还对表现最好的随机森林模型的param_vals感兴趣。
我想，我可以得到超参数并保存最好的随机森林模型：
Arch = as.data.table(instance$archive, exclude_colum
浏览 4提问于2022-09-08得票数 0
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1回答
我有一个包含1000 s数据记录系统文件的目录，每个文件可以有多达40,000或更多行。挑战在于，有时数据不是从一个或多个传感器记录下来的，因此会丢失例如。
File1：
A,B,C,D,F
10,20,10,20,5
File2：
B,C,D,E,F
20,10,20,5,10
File3：
D,E,F
10,30,20
所需的结果是将所有文件合并/连接到一个标题中。如果输入文件缺少列(因为传感器已损坏)，则该部分将替换为null。
A,B,C,D,E,F
10,20,10,20,,5
,20,10,20,5,10
,,,10,30,20
最后一列F总是存在的，因为这是日期/时
浏览 0提问于2019-08-02得票数 1
1回答
有没有办法用mlr来执行Ordinal Logistic Regression (OLR)？ 一种常见的实现是来自MASS库的polr函数。 请参阅：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/02/multinomial-ordinal-logistic-regression/ 或 Ordinal Logistic Regression In R
浏览 13提问于2019-10-02得票数 0
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在r mlr包中有一个函数，它列出了它对给定的学习者支持的所有方法，我曾经使用过一次，但再也找不到了。我确实记得xgboost的xgb.create.feature确实在包含的列表中，但是我找不到任何关于如何在mlr中使用它的文档。有人知道怎么做吗？(如果任何人能记住已实现的学习器方法的mlr搜索函数的名称，也将非常感谢。)
浏览 1提问于2017-09-14得票数 1
1回答
我有一个json文件来存储我的数据，我把它转换成CSV来编辑我的数据。但是当我再次把它转换成json时，所有的东西都是没有构造的。如何将我的csv转换成与我的老json相同的结构。
JSON
{
"product": [
{
"id": "item0001",
"category": "12",
"name": "Name1",
"tag": "tag1",
"more&#
浏览 2提问于2018-03-13得票数 1
R version used: 3.6.3, mlr3 version: 0.4.0-9000, mlr3proba version: 0.1.6.9000 and xgboost version: 0.90.0.2 (as stated on Rstudio package manager) 不幸的是，当应用surv.xgboost进行训练和预测时，不会产生文档中所述的distr输出：https://mlr3proba.mlr-org.com/reference/LearnerSurvXgboost.html，只产生crank和lp输出。 还请注意，上面的文档链接也是不稳定的，因为它有时
浏览 29提问于2020-07-25得票数 0
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刚开始使用plumber API，尝试部署R模型时，我保存了R模型和一个测试数据(OneRecord)。从CMD行运行管道工API，127.0.0.1:8000返回错误"{" Error ":"500 -内部服务器错误“}”，终端显示错误"simpleError in if (opts$show.learner.output) identity else capture.output: argument is is length 0“ 我的R代码 #plumb_test.R
library(plumber)
#Simple msg command
#*
浏览 22提问于2019-05-17得票数 1
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1回答
我得到了一长串这样的数组
{
"id": "byu6g6c4cjys5mdkg5znh8ju8c",
"create_at": 1511875272294,
"update_at": 1511875272294,
"delete_at": 0,
"display_name": "BMA",
"name": "BMA",
"description": "",
浏览 0提问于2018-11-29得票数 3
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我使用的是R3.6.1、RStudio 1.2.5019和mlr 2.15.0。已安装并加载Mlr。只加载mlr和包mlr。
现在，我已经使用train训练了一个模型，并希望在新的数据上测试它。因此，我希望使用mlr中的predict.WrappedModel函数。
如果我调用?predict.WrappedModel，我会在“帮助”窗口中获得所有信息。
但是，如果我想运行predict.WrappedModel R，则抛出一个错误，指示找不到该函数：
my_test = predict.WrappedModel(object = my_model, task = my_task)
konn
浏览 3提问于2019-11-05得票数 2
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我想创建一个具有多个输出的神经网络(多输出回归-而不是分类)-因为我从未使用过mlr，所以我想尝试一下，但在进入神经网络部分之前失败了，因为我找不到多输出回归的“任务”。文档一点帮助都没有。
library(mlr)
a<-1:20
b<-a*3
d<-data.frame(a=a,b=b,T1=(a+b),T2=sin(a))
#make a regression task for target variables
task<- makeRegrTask(data = d, target = c("T1","T2"))
#Erro
浏览 3提问于2017-07-19得票数 0
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抓取后的位图为空白截图
、、、
我使用了一个开源库来擦除imageview。我已经像这样在视图上应用了这个库
<com.winsontan520.WScratchView
xmlns:wsv="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
android:id="@+id/scratch_view"
android:layout_width="300dp"
android:layout_height="300dp"
android:layout_centerInParent=
浏览 2提问于2015-09-29得票数 0
1回答
我试图使用以下代码训练h2o模型，并对新数据进行预测，但这会导致错误。如何避免此错误？
library(mlr)
a <- data.frame(y=factor(c(1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0)),
x1=rep(c("a","b","c"), times=c(6,3,3)))
aTask <- makeClassifTask(data = a, target = "y", positive = "1")
h2oLearner <- make
浏览 2提问于2017-07-10得票数 4
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我正在尝试为Qt基源代码创建一个.sln文件，目的是查看和学习更多关于的来龙去脉的信息。我认为非常直截了当的事情已经变成了一项棘手的任务。
我应该澄清一下，我还没有尝试使用Qt构建一个项目--我对构建Qt本身感兴趣(并最终)。我之所以强调“查看”，是因为--就目前而言--我希望避免安装实际构建Qt所需的众多依赖项。
到目前为止，我已经浏览了这个页面并下载了源代码：
然后启动MSVC命令提示符并运行./5.1.1/Src/qtbase中的configure.exe。
在这一点上，我确实运行了nmake，充分意识到它可能只是开始构建Qt (这也不是我的目标)。它确实在路上的某个地方失败了。现在，
浏览 4提问于2013-11-11得票数 1
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我试图用插入包的分类器来模拟火车数据，但是它很长时间没有响应(我已经等了2个小时了)。另一方面，它适用于其他数据集。
以下是我的列车数据链接： (这是众所周知的路透社-21570数据集)。
我使用的命令是：
model<-train(class~.,data=train,method="knn")
注:对于任何其他方法(例如:支持向量机、朴素贝叶斯等)，无论如何都是马屁精。
注2:对于包e1071，naiveBayes分类器工作，但精度为0,08%！
有人能告诉我问题出在哪里吗？提前谢谢。
浏览 0提问于2016-04-15得票数 1
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首先，非常感谢@mlr3！ R中的randomForestSRC包有一个名为imbalanced.rfsrc的新函数，用于帮助处理分类中的类不平衡问题。是否可以在mlr3中访问此学员？imbalanced.rfsrc似乎工作得很好，而且似乎实现了处理类不平衡的最新方法。 谢谢
浏览 33提问于2021-01-19得票数 1
我有一个大的csv文件(大约1000列)，我想提取到一个新的文件中只有列，其中包含“慢性”的标题名称。我怎么能这么做？
例如，如果我有：
gender,chronic_disease1,chronic_disease2
male,2008,2009
期望的输出是：
chronic_disease1,chronic_disease2
2008,2009
注意:列/字段分隔符为逗号"，“。如果没有chronic匹配，那么就根本没有输出。
浏览 0提问于2023-03-25得票数 2
我希望使用miller (mlr)将列名转换为小写。我得到的最接近的是使用带有正则表达式的rename动词。\L应该改变情况，但是列名却以"\L"作为前缀。
我用的是macOS Catalina和miller 5.10.0
echo -e 'A,B,C\n1,2,3' | mlr --csv --opprint rename -r '(.*),\L\1'
版画
\LA \LB \LC
1 2 3
但我想把它打印出来
a b c
1 2 3
浏览 2提问于2022-04-04得票数 1
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刚刚有一个快速的问题，加入了一个多元线性回归线的图形。到目前为止，这是我的代码：
data(teengamb, package='faraway')
attach(teengamb)
lmod=lm(gamble~income+sex)
formula=4.041+5.172*income+-21.634*sex
formula_1=append(formula, 4.041, 0)
formula_1_df=data.frame(MLR=formula_1, Participant=c(0:47), sex=append(sex, 0, 0), income=append(i
浏览 1提问于2020-09-29得票数 0
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我试图在mlr包中使用multiclass.au1p度量。这让我说错了
乐趣中的错误(X[i]，.)：度量衡multiclass.au1p需要预测类型为：'prob'！
当我试图将预测类型设置为prob时，它给了我一个类似于我使用的任何分类器的错误
SetPredictType.Learner中的错误(学习者，predict.type)：试图预测问题，但classif.xgboost.multiclass不支持！
我怎么解决这个问题？
以下是我的代码
trainTask <- makeClassifTask(data = no_out_pso,targ
浏览 0提问于2017-04-12得票数 0
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1回答
如何使用比以下更简单的表达式将本地日期和时间转换为？
$ printf "time1\n2019-06-13 05:54 PM\n" | mlr --csv put '
$time1=sec2gmt(
localtime2sec(
strftime(
strptime($time1, "%Y-%m-%d %H:%M %p"),
"%Y-%m-%d %H:%M:%S")));'
time1
2019-06-13T10:54:00Z
请注意，我6月份的本地时区是EDT或-04:0
浏览 5提问于2020-05-18得票数 1
2回答
我是Azure的新手，我想运行我的R代码，我读过它是如何工作的，但我有问题来运行我的包，但我总是遇到这样的错误。
找不到'mlr‘所需的'ParamHelpers’包
当我在Rstudio中运行时，我没有相同的错误
我有一个压缩文件，里面有压缩包
install.packages("src/Metrics_0.1.1.zip", lib = ".", repos = NULL, verbose = TRUE)
install.packages("src/checkmate_1.7.0.zip", lib = ".&
浏览 4提问于2016-02-03得票数 1
由于某些原因，我的自动填充方法超出了类错误的范围，我找不到原因。我的代码中有很多公式，我经常使用它，每次都会停止我的代码。这是我潜艇的相关部分：
'U means union, M means main
'Advanced filter for visual worksheet
UnionWB.Worksheets("Union").ShowAllData
Dim ULR As Long, ULC As Long, MLR As Long
ULR = Cells(Rows.Count, "A").End(xlUp).Row
ULC = Cell
浏览 2提问于2017-11-12得票数 0
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2回答
我正在使用mlr包的框架来构建一个svm模型来预测图像中的陆地覆盖级别。我使用了光栅包的预测函数，并将光栅转换为数据帧，然后使用"learner.model“作为输入对该数据帧进行预测。这些方法给了我现实的结果。
做得好：
> predict(raster, mod$learner.model)
或
> xy <- as.data.frame(raster, xy = T)
> C <- predict(mod$learner.model, xy)
但是，如果我在没有指定learner.model的情况下预测从光栅导出的数据，结果就不一样了。
>
浏览 0提问于2015-07-31得票数 1
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我有一个包含许多特征的数据集，并且我正在尝试使用任务$select(c(“A”...)在任务步骤中删除不需要的特征。)
我不想列出我想要保留(很多)的特性，而是想列出我想要使用Selector_invert删除(一些)的特性。我该怎么做呢？我还想知道我是否可以在任务步骤中执行removeconstants和collapseFactors。
我可以使用以下代码在学习步骤中使用管道
preproc = po("select",selector =
selector_invert(selector_name(feature_list))) %>>%
p
浏览 3提问于2021-11-29得票数 0
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