为了将一列汇总到具有多列的新DataFrame中,可以使用pandas库中的DataFrame函数来创建一个新的DataFrame,并将原始数据列作为新DataFrame的一列。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 原始数据列
data = ['数据1', '数据2', '数据3', '数据4']
# 创建新的DataFrame
df = pd.DataFrame({'原始数据列': data})
# 添加其他列
df['新列1'] = ['数据A', '数据B', '数据C', '数据D']
df['新列2'] = ['数据X', '数据Y', '数据Z', '数据W']
# 打印新的DataFrame
print(df)
输出结果如下:
原始数据列 新列1 新列2
0 数据1 数据A 数据X
1 数据2 数据B 数据Y
2 数据3 数据C 数据Z
3 数据4 数据D 数据W
在这个示例中,我们首先创建了一个包含原始数据列的DataFrame。然后,使用df['新列1']
和df['新列2']
语法来添加新的列。最后,打印新的DataFrame以查看结果。
请注意,这只是一个示例代码,你可以根据实际需求修改列名和数据。
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