将组名称(从group of )存储到原始DataFrame的新列中的矢量化方式？

将组名称（从group of）存储到原始DataFrame的新列中的矢量化方式，可以使用pandas库中的apply函数来实现。

下面是一个完善且全面的答案：

矢量化方式是一种高效处理数据的方法，它可以在不使用显式循环的情况下，对整个数据集进行操作。对于将组名称存储到原始DataFrame的新列中，我们可以使用pandas库中的apply函数来实现矢量化操作。

首先，需要明确原始DataFrame中的组名称所在的列，假设为"组"（"group"）。接下来，我们可以使用lambda函数将"组"列中的每个元素进行处理，并将结果存储到新的列中。具体代码如下：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
df = pd.DataFrame({
  '组': ['group A', 'group B', 'group C', 'group A']
})

# 定义一个函数，用于提取组名称
def extract_group_name(group):
  return group.split()[-1]

# 使用apply函数对原始DataFrame进行矢量化操作
df['组名称'] = df['组'].apply(lambda x: extract_group_name(x))

# 打印结果
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

         组 组名称
0  group A    A
1  group B    B
2  group C    C
3  group A    A

在以上代码中，我们首先创建了一个包含组名称的原始DataFrame。然后，定义了一个函数extract_group_name，该函数通过分割字符串并提取最后一个单词来获取组名称。接下来，我们使用apply函数将该函数应用到"组"列的每个元素上，并将结果存储到新的"组名称"列中。

这种矢量化方式能够高效地处理大量的数据，并且避免了显式的循环操作。同时，使用pandas库能够提供更多数据处理和操作的功能，如排序、过滤、分组等。

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