工信部副部长苏波３日在接受记者采访时称，工信部将组织制订我国机器人技术路线图及机器人产业十三五规划。 亮点 中国五年计划包括机器人路线图——在政府上一个五年计划里面，中国已经明确机器人产业的战略地位。现在制订机器人技术路线图为未来中国机器人技术提供了发展愿景。 中国将把握本土市场机会，成为主要的机器人供应商——中国政府官方承认当前机器人解决方案严重依赖进口（美国，欧洲和日本）。中国大量的制造产能是工业机器人的天然客户，相信中国政府将鼓励本土机器人厂商扩大市场份额。 ARIS点评 贴近消费地重要性增
以机器人或智能机器为主角的科幻电影让我们对人工智能的未来充满了幻想，但是把幻想变成现实不是一朝一夕能够完成的，而且我们必须控制人工智能系统使其完全符合我们的预期而不是成为一个烂摊子。现在已经有人把我们对人工智能的幻想做出了科学的规划。
欧洲机器人研究团队开发了一种带有“人工迷你大脑”的机器人，这种机器人参考了蜜蜂的思维方式，可以自己学习怎样对周围的环境做出反应。 NeuroRover外形小巧，带有滚轮，长25cm，宽10cm。配有两部用于颜色处理和光线传感的摄像机。 例如，当机器人在学习作出特定的关联，例如关联红色的物体时，电机网络的活动模式改变，并且机器人将自动转向目标，因为蜜蜂采蜜时就是将花蜜和花的颜色关联起来。 这种技术将使机器人可以将特定的环境刺激与行为规则联系起来，这种仿生结构的人工智能是最有潜力在更广泛的机器人系统推广的应用。
机器人视觉和机器人技术已被广泛地使用在我们的生活当中，智能机器人技术逐渐成熟。在传统的机器人技术应用过程中，没有做到机器视觉和机器控制的技术统一，只实现了某一技术的应用，极大地制约了智能机器人的发展工作，因此如何统一机器视觉、机器人控制以及人工智能三大要素，成为了人机交互功能实现的主要限制。
下面这些问题，可能在我们不久的将来（一年或者两年？）就会出现在我们身边： 1.目前人工智能正逐渐大规模地应用于医疗行业，许多疾病的诊断已经可以通过机器学习的方法来完成。但是我们设想，如果人工智能诊断出现医疗误判，最终导致医疗事故，那么谁将来承担事故责任呢？是提供技术的公司，还是医院，或者医生个人？ 2.自动驾驶正逐渐上路，据各方估计在2020年之前自动驾驶汽车将进入消费市场。不可避免的，自动驾驶汽车在不熟悉的环境中可能会导致交通事故（例如2016年的特斯拉自动驾驶汽车事故），那么在这种情况下谁将承担法律
如今在一家日本保险公司，用机器取代人力的这一设想即将得以实现。这家日本公司就是寿险巨头富国相互生命保险公司（Fukoku Mutual LifeInsurance），它引进了一款IBM的人工智能系统，
“人工智能的下一波浪潮是机器人技术，这是一个‘0亿美元市场’，但未来将价值数十亿美元，就像Nvidia刚起步时的GPU加速计算一样……”这是英伟达CEO黄仁勋对加州理工2024届毕业生的劝勉。
近日， CB Insights 发布了第二届全球最强AI 创业公司榜单 AI 100。
作者：Melissa Heikkilä翻译：赵鉴开校对：zrx 本文约1200字，建议阅读5分钟改变人工智能呈现信息的方式，使AI聊天机器人逻辑一致。
过去几个月，机器人程序一直是在互联网上热议的话题。 微软、Facebook等科技业大公司都在向开发者开放了自己的人工智能平台。这些开放的工具和平台意味着，业界向人工智能应用大众化迈出了重要的一步，也是令人兴奋的一步。 不过，对于这些企业而言，过去几年企业高层管理者一直面对的各种行业挑战，在这股机器人程序热潮又进一步加剧了。不少有进取心的企业都自知，如果企业需要执行一项人工智能战略，就要让这项技术贯穿业务始终，然而，他们所面临的挑战其实才刚刚开始。 革命性技术 这些企业明白，人工智能是一场重大的业务整合，
2016年6月27日，美国《连线》杂志(WIRED)发表文章称，谷歌联合OpenAI(由诸多硅谷大亨联合建立的非营利性人工智能研究机构)提出了机器人五大安全准则，包括： （1）避免负面的副作用，或确保人工智能系统在追求目标时不会以消极方式破坏其所处环境。 （2）避免奖励机器人作弊。例如，我们不希望清洁机器人用它不能看透的材料把垃圾覆盖起来，以显示清洁工作“已完成”。 （3）可扩展的监督，或确保一个人工智能系统尊重那些“在培训过程中由于太昂贵而无法经常评估”的目标的各个方面。 （4）安全探索，或确保系统不进行
前言：本文是未来智能实验室关于智能产品智商的最新研究文章，在提出人工智能的三种智商后，通过德尔菲法，对智能产品AI服务智商的权重进行了确定，为2018年智能产品的AI服务智商研究奠定基础。 2017年12月14日我们在美国康奈尔大学的预印本网站arxiv.org上发表论文，提出智能系统的智能水平会因为测试目的的不同，产生三种不同的智商类型。相关定义如下： AI通用智商的定义：基于标准智能模型，为了解决“评价各智能系统发展水平高低”的问题，将各智能系统视为平等的智能体，通过统一的AI智商测试量表形成的智能评测
本文报告首先回顾了人机智能技术的发展历程，并分析了当前的重点研究方向。之后阐述了人机智能康复这一领域的潜力，将其发展方向总结为数字、互连、可视与智能。最后，分享了研究团队在外骨骼方向上的研究成果和众多突破。
Facebook人工智能研究人员创建了一对人工智能系统，能够使用360度图像，自然语言以及包含银行和餐馆等当地标志的地图在纽约市的街道上进行导航。名为Talk the Walk的研究任务和数据集是开源的，同时也开放了在Arxiv上发布的现实世界训练的初步结果。这项研究包括人工智能系统如何定位自己并比人类更好地传达观测数据。
如果说今天的人工智能是互联网，乃至整个信息技术领域的皇冠，那么安全无疑是皇冠的基座。就像任何新技术一样，人工智能的安全与否很大程度上影响着其未来的发展和应用。符合什么标准的人工智能才算是安全的？或者人工智能的安全主要包括哪些方面？本文拟通过对美国和英国人工智能发展战略的简要分析，介绍当下人工智能安全问题的几个主要维度。 美、英两国人工智能发展战略简介 美 国 2016年10月，美国相继发布了两份与人工智能发展相关的战略文件，《美国国家人工智能研究和发展战略计划》（The National Artifi
在纽约时报的一篇评论文章中，在去年的TED演讲中，作家、Allen人工智能研究所CEO Oren Etzioni博士建议应该对阿西莫夫的机器人三定律进行更新。鉴于Elon Musk（和其他人）的警告引起广泛的媒体关注，这些更新可能值得业界思考。 关于人工智能的警告 上个月，马斯克等来自26个国家的人工智能专家共同致信联合国，要求禁止开发和使用自主武器。除了马斯克之后，签署公开信的还包括DeepMind联合创始人Mustaga Suleyman以及其他100多位机器人及人工智能公司的高管。他们写道，人工智
美国国家标准与技术研究院 (NIST) 近日发布了有关对抗性机器学习 (AML) 攻击和缓解措施指南， 呼吁人们再度关注近年来人工智能 (AI) 系统部署增加所带来的隐私和安全挑战，并表示这类系统目前没有万无一失的方法进行保护。
潘云鹤院士：人工智能迈向2.0 来源：中国科学报，作者：潘云鹤 近年来，人们对人工智能（AI）产生了浓厚兴趣，产业界首先布局。大量资本与并购的涌入，加速了AI技术与应用的结合，并蔓延升温。据美国CBInsight公司2016年7月报告，2011年至那时，谷歌、微软、Twitter、Intel、Apple等IT巨头收购了约140家AI领域的创业公司。仅2016年上半年，资本市场对AI投入已超2015年全年。 谷歌2014年高价收购DeepMind公司，2016年研制的AlphaGo战胜了围棋世界冠军，2017
中国信息通信研究院与腾讯研究院AI联合课题组 作 者：Danit Gal 腾讯研究院科技政策分析师 译 者：孙 那 腾讯研究院研究员、博士后 李金磊 腾讯研究院助理研究员 人工智能是人类进入信息产业革命时代，达到的认识和改造客观世界能力的高峰。人工智能的大规模应用与机器人技术发展的日新月异，将在未来带给人类社会前所未有的巨大冲击。联合国作为全球最重要的国际组织，在2016年最新发布的人工智能报告中，表达了其对于人工智能的关注；同时为应对人工智能
【新智元导读】在通用人工智能的研究上，DeepMind一直在努力。科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。但DeepMind最新研发出的人工智能系统却实现了机器人做梦，并且成功完成在迷宫中找到苹果的任务 DeepMind11月17日发表论文，其机器学习系统的速度和性能上实现了飞跃。最新的人工智能系统至少在比喻的意义上能够做梦。 科幻小说家Philip Dick曾在他的经典小说中提到，机器人不太可能会做梦。但Google旗下公司DeepMind最新研发出的人工智能系统却实
机器人威胁论其实已经存在相当长的一段时间了，但是基于目前人工智能的技术还不足够发达，人类一方面在努力推进技术的发展，另一方面又在担心会不会过分发达真的让机器人统治了全人类。 搜狗CEO王小川表示，现在
IEEE计算机协会自2015年以来一直在预测技术趋势，其年度预测因权威性而受到广泛关注。在每年年底，协会还使用计分卡或报告卡对年度预测进行评级，这个评级也吸引了与预测本身一样广泛的受众。以下是对2020年12大技术趋势的预测：
读MBA时候的授业导师是周教授，周教授有一门颇受学生们欢迎的课程是“企业伦理学”。时隔多年，课本的内容已经还给了学校，但周老师课上的一些话还隐约记得。
1Anki推出玩具机器人Cozmo，定位智能教育平台 初创公司Anki昨天发布了一款名叫Cozmo的智能玩具机器人，外观造型将赛车与机器人结合在一起，拥有着人脸识别系统和情感引擎，能够模仿像人类一样丰
德国马普智能系统研究所开发出了两款新一代机器人。这种机器人可以像人一样具有自我学习和自我适应环境的功能，被称为仿人机器人，未来可以在许多复杂的环境中替代人类工作。 目前国际上开发的大多数智能机器人在复杂环境中还难以做到像人一样动作自如，机器人面对复杂的地形或障碍物，无法像人一样及时反馈信息，并做出适应环境的新决定。例如在一个倒塌的核反应堆里进行关闭阀门、操作电泵等动作。这些机器人只能根据事先设定好的程序进行动作，无法根据新的环境做出调整。 两款仿人机器人，其中一款被称为阿波罗的机器人，有两个灵巧的手臂和一个
【新智元导读】浙江大学吴朝晖课题组的研究人员日前在 Scientific Reports 发表论文，描述了一种结合了小鼠和增强学习算法计算机的混合脑机系统，结果证明，被“增强”后的小鼠在学习走迷宫任务中表现出了强大的学习能力，最快 2 次就走出了中途需要进行 6 次决策的迷宫，在视觉和触觉感知受阻的情况下也是如此。研究人员表示，他们的工作成果对智能系统设计有着深远的影响。 神经科学和计算机科学的发展加强了大脑和机器之间的融合，现在可以用机械的方式对生物的感觉、记忆和运动机能进行增强或修复，科学家也做出了动物
数据猿报道，俄罗斯总统弗拉基米尔·普京早在2017年时就宣称，领导人工智能发展的国家将“成为世界的统治者”。这种观点显然在全球全面铺开，因为截至目前，已经有十几个国家宣布了本国的人工智能计划。2017年，中国发布《新一代人工智能发展规划》，制订了“到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础”的目标。2019年早些时候，美国白宫发布了《美国人工智能计划》，美国国防部推出了人工智能战略。
近日，凯文·凯利在成都进行了一个名为《回到未来》的 主题演讲，主要分享了对 AI 等前沿科技的看法。 KK 提到：“要预测未来是非常困难的。但是我们有我们的优势，因为技术都是有偏见的。通过技术的物理的特性，我们能够预见、能了解未来技术会到哪里去，未来技术很长一段时间会是怎样……” 以下是凯文·凯利的演讲内容： 今天我想预测一下未来25年的技术发展趋势：什么即将到来，哪些是不可阻挡之势。很多未来会出现的事物其实无法预测，因为技术是一种趋势，会侧重某些方向，任何一门科学的发展都有其规律，包括数字技术。技术
就在前几天，我国的一家企业以每台3万人民币的价格向日本出口送餐机器人。而在国内，以机器人为“噱头”的餐厅不在少数，不过，由于这些机器人并没有那么的“聪明”或有趣，人们对其的新鲜感也逐渐丧失，随之就是机
【新智元导读】7月4日百度的AI开发者大会上放了一段AI打电话的视频，一些用户一开始并没有察觉，但有的用户还是很快发现了对方是机器人。AI已经越来越可以像人类一样工作。但是，你有没有想过，也许你所使用的某些技术，其实是人类在幕后操纵？据了解，一些公司利用被专家称为“绿野仙踪技术”，将对人类的依赖作为对投资者的秘密……
人工智能是否已经成为一个营销工具，一个引起关注的流行词，让公司看起来像是前沿公司? 具体来说，是什么定义了人工智能?人工智能只是你在电影《终结者》和《机器人总动员》中看到的机器人的名字吗?是什么让机器
【新智元导读】 上周在世界智能制造大会现场，凯文·凯利发表了主旨演讲。人工智能成为他此次演讲的绝对主角，同时，他也带来了一些新鲜的观点，在此与大家分享。 上周在世界智能制造大会现场，凯文·凯利发表了主旨演讲。在接近一个小时的演讲里，畅谈了他对未来25年重要的科技趋势的看法。 在这一个小时的未来趋势分析里面，人工智能成了重头戏，占去了将近30分钟的时间。实际上，从今年AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手李世石至今，人工智能虽然大火，但这项技术早已融入我们的日常生活而不被发觉。 “我来中国坐的飞机大部分时间是由
大多数人对人工智能的认识来自于科幻小说，而非现实生活。但是，如果对机器人和人工智能的了解都来自于电影和书籍，那么当机器人出现的时候，人们必定会感到害怕和失望。这其中存在着许多对人工智能的误解。 科技资讯网Tech Insider邀请19位人工智能领域的专家谈论了一些常见的误解。本期快报摘译了其中10位专家的看法，如下： （1）加州大学伯克利分校的计算机科学家Stuart Russell：没有人研究有意识的人工智能。 最常见的误解是人们认为科学家研究的人工智能具有意识，而这正是人们所畏惧的。这实际上是对人工智
来源：机器之心 作者：Mike Loukides、Ben Lorica 链接：http://www.jiqizhixin.com/article/1336（点击文末阅读原文前往） 目录 如今人工智能的能力和局限 迈向通用人工智能 训练还是不训练 智能的意义 助理还是主角？ 为何人们对人工智能的兴趣大增？ 建立知识数据库 产生结果 道德和未来 总是在未来 定义人工智能不是困难，而简直是不可能，这完全不是因为我们并不理解人类智能。奇怪的是，人工智能的进步更多的将帮助我们定义人类智能不是什么，而不是定义人工智能
在探索科技前沿的无尽追求中，人形机器人一直是人类梦想的缩影。它们承载着我们对于与机械融合未来的无限幻想，同时也提出了关于人工智能与伦理、社会互动和日常生活便利性的深层次问题。在这样的背景下，Figure 01的诞生不仅仅是工程学上的突破，更是向未来生活迈出的关键一步。
小编邀请您，先思考： 人工智能对您所在行业有影响吗？如何影响？ 如何利用好人工智能？ 在世界智能制造大会现场，凯文·凯利发表了主旨演讲。在接近一个小时的演讲里，畅谈了他对未来25年重要的科技趋势的看法。 在这一个小时的未来趋势分析里面，人工智能成了重头戏，占去了将近30分钟的时间。实际上，从今年AlphaGo战胜人类顶尖围棋选手李世石至今，人工智能虽然大火，但这项技术早已融入我们的日常生活而不被发觉。 “我来中国坐的飞机大部分时间是由人工智能系统，而不是飞行员在控制。”凯文·凯利用了身边发生的事情解释。他
上周的世界智能制造大会上，在全球互联网行业都颇负盛名的“预言帝”凯文·凯利又开尊口，面向未来25年，对人工智能、虚拟现实以及智能制造等当下热门科技/工业话题畅谈了他的看法。比起预言，小编更倾向于将这番演讲看作是畅想和漫谈，因为去除了“预言”的玄学外衣，或许他对于科技趋势的研判才更显得权威和靠谱。 “想象一下，山谷里飘来一阵雨，每一个雨滴的路径是不可预测的，但是他们运动的方向是可以预测的，都是向下的。”由此可见，大咖本人也确实是本着实事求是的态度来对话的，这样可以避免日后陷入“找后账”的麻烦。然而话又说回来
2023年将是新兴行业和岗位发展的关键之年。随着科技的不断进步和全球经济的快速变化，新兴行业将成为就业市场的重要增长点。本文将回顾2023年的就业形势，重点关注新兴行业和岗位的发展趋势，为求职者提供有关未来就业方向的参考。
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | yawei，大饼，知常曰明 引言 “机器智能是人类需要做出的最后一样发明。” ——Nick Bostrom （译者注: Nick Bostrom是著名人工智能专家，担任牛津大学人类未来研究院院长、哲学教授） 今天，人工智能（“Artificial intelligence”，或“AI”）已经成为现实，它比我们想象的更快地影响着我们的生活。从手机里的Siri语音助手到智能电视里面Netflix个性化推荐的影片，AI已经无处不在。可以说AI带来的革命将会是历史上最大的
在全球疫情的大环境下，推动智能时代所带来的体验性经济，服务机器人在解决劳动力成本、提高效率之上协同工作。疫情后带来更多思考，安全智能、人与人无接触服务，解决居民生活场景问题而加快投入市场。本文从机器人的系统设计与构建，到在公共场景的中的用户与机器人之交互设计，以及机器人提供的服务设计，探讨了对服务机器人体验设计要点，实践中解决硬件与软件设计师的配合，由复杂到简单，满足体验从而提高设计质量。在未来智能机器人的体验创新设计中得到运用。
雷锋网注：斯坦福近期发起了名为“人工智能研究的100年”的项目， 制定了相关具体的计划（下个100年中每五年人工智能对社会影响的详细报告）。 AI研究趋势 千禧之年以前，人工智能（AI）的吸引力大部分
当地时间12日，美国传奇漫画家斯坦·李(Stan Lee)在好莱坞一家医疗中心去世，享年95岁。
陈桦 编译自 Financial Times 量子位出品 | 公众号 QbitAI 自动化机器人正逐渐取代人类的工作岗位，而日本工业界也在尝试用自动化技术做出创新。 利用自动化技术生产午餐便当现阶段仍然困难。目前，日本市场上销售的午餐便当需要工人夜间生产，并于每天上午上架便利店。日本第二大工厂机器人厂商安川电机的运动控制负责人Akira Kumagae表示：“安川电机目前正在研究便利店午餐。我们认为，这或许是下个商业机会。” 豆腐和蔬菜等食材很软，形状不规则。Kumagae表示：“这些东西不一定很小，但很难
【新智元导读】白宫昨日发文，预计接下来２个月在全美举办４场知识讲座，讨论与人工智能相关的法律政策、社会福利、安全控制及经济应用问题，加深公众对人工智能和机器学习的理解。公告还指出，将于下周成立“人工智能和机器学习委员会”，用于协调全美各界在人工智能领域的行动，并将在奥巴马任期结束前多用人工智能提高政府办公效率。 眼看任期结束在即、大部分人的目光都被 Trump 和希拉里（尤其是 Trump）吸引过去的时候，奥巴马政府决定接下来的两个月里在华盛顿特区、纽约等全美４大城市举办４场免费公开讲座及讨论会，并将成果集
翻译|翁建曙 田桂英 校对|卞峥 ◆ ◆ ◆ 导 读 中国香港破旧的观塘区里一座灰色的工业大厦，它看上去外表肮脏，远处金融中心高大上的摩天大楼和它形成极大反差。但就在这座大厦的九楼一间甚至没有任何指示牌的办公室里，一个智能投资者正在慢慢成型。 它是一个由一些学术界的机器人研究人员、数学家以及前银行家组成的团队开发出来的自动交易机器人。它是一家新兴对冲基金Aidyia的心血之作。设立Aidyia的种子资金由风险投资家EmanuelBreiter所投资。 Aidyia的联合创始
美国白宫发布了《国家人工智能研究与发展战略计划》。该计划为联邦政府资助的人工智能研究确立了一系列目标。这些研究不仅包括政府进行的研究，还包括由联邦政府资助的、在政府之外进行的研究，例如学术研究。研究的最终目标是创造人工智能的新知识和新技术，为社会带来多种好处，并降低负面影响。要实现这一目标，该计划为联邦政府资助的人工智能研究确定了如下重点任务： 战略1：对人工智能研究进行长期投入 优先资助那些能推动发现和了解、保持美国在人工智能领域世界领先地位的下一代人工智能，包括：改进关于知识发现的数据方法；提高人工智能
导读：人工智能已经正式走入主流。美国市场研究公司Gartner已经连续第二年将人工智能列为第一大战略性技术。 谷歌 ( 微博 ) 、 IBM 、Salesforce和苹果等公司对私有人工智能公司的收购也在不断升温——2016年就有40笔与人工智能相关的收购交易。我们的研究也发现，62%的大企业将在2018年前使用人工智能技术。本文将带来5个对于2017年人工智能的预测。 1、加速向对话界面转型 许多具有创新精神的科技巨头最近采取的措施表明，今后一年，通过语音与科技展开互动将成为常态。但对话界面真的那么重要
本文为大家介绍了一项最新的研究进展，它有助于理解人工智能的可解释性实际上如何影响用户对人工智能的信任。
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