条件函数应用于pandas数据帧，如果与else比较，则更改值
条件函数应用于pandas数据帧时，可以使用apply()函数结合lambda表达式来实现。当与else比较时，可以使用np.where()函数来更改值。
具体步骤如下：
- 导入所需的库：
import pandas as pd
import numpy as np- 创建一个示例数据帧：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]})- 定义一个条件函数，根据条件返回相应的值：
def condition_func(x):
if x > 3:
return 'High'
else:
return 'Low'- 使用
apply()函数将条件函数应用于数据帧的某一列，并创建一个新的列来存储结果：
df['C'] = df['A'].apply(condition_func)- 如果要将条件函数应用于整个数据帧，可以使用
applymap()函数：
df = df.applymap(condition_func)- 如果要在与
else比较时更改值，可以使用np.where()函数：
df['D'] = np.where(df['A'] > df['B'], 'True', 'False')以上是使用条件函数应用于pandas数据帧，并与else比较后更改值的方法。关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：
相关·内容
我需要在pandas数据帧中添加一个整数表示的列。例如，如果有一个包含名称和性别的数据帧，如下所示： ? 我需要添加一个新列，其中包含一个取决于性别的整数值。预期输出将如下所示： ?
浏览 61提问于2020-06-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试检测1列15行数据帧的单个单元格中的Nonetype，如下所示： if str(row.iloc[13][:]) is None:
print("YES") 但这会导致错误: TypeError：'NoneType‘对象不可订阅
浏览 16提问于2020-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
如何将对象与可比对象进行比较？
、、、、
我有一个类赋值，需要将目标排序为二叉树节点，在该节点中，给定一个根，我需要将目标与根进行比较，如果目标小于根的值，则将目标作为左子，或者如果目标大于根的值，则将目标作为正确的子节点。
我必须按照给定的方式使用方法头和参数，并且我编写了如下代码：
public static boolean find(TreeNode t, Comparable x)
{
TreeNode p = t;
if(t == null)
return false;
while(p != null)
{
if(p.getV
浏览 0提问于2020-02-27得票数 2
回答已采纳
假设我有一个pandas数据帧，其列值为df.age = {25，35，76，21，23，30}
我想像这样做一个就地替换：
if df.age >=25 and df.age <= 35:将该值替换为1否则:将该值替换为0
我试过这个dfdf.age >= 7.35和df.age <= 7.45，'age‘=0，但似乎不起作用。
浏览 0提问于2015-10-22得票数 5
我正在尝试合并两个数据帧，testr和testc，但我一直在"Channel ID“上得到一个关键错误，并且不确定问题是什么。数据帧是否必须具有相同的大小或具有相同的数据类型才能使pd.merge工作？下面是我在每个数据帧上与.info()合并的代码：
def matchID_RC(rev,cost):
rc = pd.merge(rev, cost, on='Channel ID', how = 'outer')
return rc
testr.info()
<class 'pandas.core.frame.DataF
浏览 1提问于2015-06-20得票数 2
我很困惑。为什么array_search跳过数组中的第一个元素？in_array只返回布尔值，array_search可以返回任何值--正因为如此吗？现在这对我来说毫无意义。示例代码如下：
<?php
$array = array("Mac", "NT", "Linux");
if (in_array("Mac", $array)) {
echo "Ok \n";
} else {
echo "Not ok \n";
}
// output: Ok
if (array_s
浏览 11提问于2021-12-08得票数 1
var game1 = prompt("Welcome to FuzzBUzz", "Let's try now GO");
for (var i= 1; i<21; i++){
if(i / 3){
console.log("Fizz");
}
else if (i/ 5){
console.log("Buzz");
}
else if ((i / 3) && (i / 5)){
console.
浏览 1提问于2015-03-13得票数 0
1回答
我有一个非常大的csv文件，所以我使用spark并将其加载到spark数据帧中。
我需要从csv上的每一行提取纬度和经度，以便创建folium地图。
使用pandas，我可以用一个循环解决我的问题：
for index, row in locations.iterrows():
folium.CircleMarker(location=(row["Pickup_latitude"],
row["Pickup_longitude"]),
radiu
浏览 27提问于2018-05-30得票数 0
1回答
我有一个数据帧的玩具示例： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5], 'b':['aa', 'bb', 'cc', 'dd', 'ee']}) 下面是我正在做的事情： df.loc[df.a < 3, 'a'] = df.a * 0.95 请建议熊猫如何“知道”将df.a调整为仅前2行(输出将是a列的前2行(0.95，1.90)？ a b
0 0.95
浏览 9提问于2021-03-30得票数 1
回答已采纳
给定以下pandas数据帧： Name speed
---------------
0 A 100
1 A 50
2 A 40
4 A 30
5 A 10
6 B 100
7 B 50
8 B 40
9 B 120
10 A 10 当我们找到一个下一行速度也在10到100之间的10< speed<100时，我想为每个名字选择行，直到我们找到一个带有speed=<10的行，所以我们选择它们，如果我们找到一个行spe
浏览 8提问于2020-03-30得票数 0
有没有一种方法可以使用apply函数来计算pandas dataframe的新列，但又根据某些条件“中断”它？
假设我有一个有2000行的数据帧，我的标准在第1000行变成了false，这取决于之前计算的应用值。计算下一个1000是一种浪费，我希望pandas在第1000个之后停止“申请”，并返回到目前为止计算的结果。
这有可能吗？
浏览 1提问于2019-05-07得票数 2
假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
回答已采纳
3回答
如何将布尔值转换为给定的数据帧。
df = pandas.DataFrame({'A': [0, 1, "Yes", 3, "NO"],
'B': [5, "true", False, 8, 9],
'C': ['tRue', 'nO', 'false', 'd', 'e']})
print (df)
我想将下面的功能传递给dataframe，但
浏览 12提问于2021-02-08得票数 1
回答已采纳
下面有个片段。基本上，对于包含的任务，我想提供一个变量，其内容类似于下面的字符串：
--date='something'
或者，如果原始变量是空字符串，则应该为空。问题是，我需要字符串以上面的形式出现，包括值周围的单引号。
如果我不需要单引号，一切都很完美！但是，由于我需要它们，我正在尝试使用下面的代码片段来逃避它们。不幸的是，我所拥有的似乎不起作用，因为\‘不像预期的那样适用。我怎样才能正确地逃脱，才能让他们进入我的弦？
tasks:
- include_tasks: ../tasks/get_current.yml
- include_tasks: ..
浏览 0提问于2018-06-27得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个大约50列、>100行的pandas数据帧。我想选择列'col_x'，'col_y' where 'col_z' < m。有没有一种简单的方法可以做到这一点，类似于df[df['col3'] < m]和df[['colx','coly']]，但组合在一起？
浏览 2提问于2017-12-30得票数 3
回答已采纳
我的数据框中的"REPAIR_YEAR“列包含许多不同的年份(2018年、2019年等)。 使用pandas，我想定义一个新的数据帧，其中根据REPAIR_YEAR列中的2019年、2020年和2021年年过滤所有行。 我该怎么做呢？
浏览 2提问于2021-04-22得票数 3
1回答
我有两个pandas数据帧：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Counterparty':['Bank','Client','Bank','Bank'],
'Maturity':[200, 400, 200, 400],
'Amount':[100, 100, 100, 100],
'Factor':[0,0,0,0]})
df2 = pd.Da
浏览 3提问于2018-02-18得票数 2
1回答
我有以下查询，它在Oracle和SQL Server2008上都运行得很好，但它似乎不能在PostgreSQL上运行。该查询旨在返回与给定条件匹配的记录计数。谁能解释一下原因，并提供一个解决方案，如何修改这个查询，使其产生预期的结果。
查询：
select count(*)
from tma_notices
where TNOT_NOTICE_TYPE ='0400'
and TNOT_NOTICE_STATUS = 'OK'
and tnot_notice_id >=
(
select NOTICE_NUM_AT_MID
浏览 2提问于2012-05-11得票数 0
回答已采纳
from pandas import DataFrame,Series
import numpy
def avg_bronze_medal():
countries=['Russian Fed','Norway','Canada']
gold=[13,11,10]
silver=[11,5,10]
bronze=[9,10,5]
medal_counts={'country_name':Series(countries),'gold':Series(gold),'s
浏览 2提问于2016-08-09得票数 0
这是我的表值，如
masterid dateorder Ist IInd IIIrd IVth Vth VIth
------------------------------------------------------------------------
08mcaao1 1 MC1701 MC1702 MC1703 Mc1704 Mc1705 Mc1701
08mcaao1 2 MC1701 MC1702 MC1703 Mc1703 Mc1705 Mc1702
08mcaa
浏览 2提问于2011-03-19得票数 2
我的代码：
import pandas as pd
datos=pd.read_csv('/Users/rafaelsuarez/Documents/Data/UCELL.csv', sep=',' , encoding='latin-1')
df=pd.DataFrame(datos)
df['RNC']=df['RNC'].map('RNC_{}'.format)
h=hex(df['LAC'])
数据为：
MCC,MNC,LAC,CELLID,CELLNAME,RNC,NO
浏览 0提问于2021-10-19得票数 0
问题:
编写一个猜谜游戏，用户必须猜出一个秘密号码。每次猜测之后，程序就会告诉用户他们的号码是太大还是太小。最后，应该打印所需的尝试次数。如果他们连续多次输入相同的数字，它只算作一次尝试。
我的代码:
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
int compare(int m) {
int b;
b=73-m; ///I chose my number as 73 here.
if (b=0) printf("Congrats, you won.");
else {
if
浏览 1提问于2020-03-19得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经研究了很久，但是我似乎找不到一个简单的答案来解释为什么你不能像这样编写代码
<?php
$x=2;
if(1<$x<3) {
echo "Win!";
} else {
echo "Lose!";
}
?>
我的直觉告诉我，因为PHP从左到右读，所以它计算语句的前半部分(1<$x)，然后只看到<3，这是没有意义的。我只希望有人能证实(或驳斥)这一点，即在PHP中提供条件时，必须将每个条件分开。我不知道这是否会被称为逻辑、语法或其他东西，但您可以在其他上下文(如SAS)中编写类似的表达
浏览 1提问于2011-03-14得票数 1
2回答
计时器过早停止
、、
我正在尝试让倒计时计时器停止，并在计时器到达0时在视图控制器上显示游戏。它按.1倒计时。问题是，当计时器为2.0时，它会停止并在屏幕上显示游戏。我不知道为什么会发生这种情况，因为'if‘语句，代码说if seconds & milliseconds == 0应该工作，并在倒计时到0时在屏幕上显示游戏。
var timer = Timer()
var seconds = 2
var milliseconds = 0
timer = Timer.scheduledTimer(timeInterval: 0.1, target: self, selector: #selector(
浏览 9提问于2017-08-10得票数 0
回答已采纳
在使用输出.root文件的Geant4进行模拟时，我很高兴地发现了uproot包。
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。
不幸的是，这最终成为了一个瓶颈。虽然代码可以很好地处理所有数字输入，但处理字符串似乎是一个严重的问题。该文件非常大，生成的帧有2406703行。
而这段代码(Egamma和z_eu都是数字)：
df = uproot.open('rootFile.root')['seco_tuple;1].pandas.df( ['Egamma','
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
我在c中制作一个抽搐tac游戏，下面代码中的wincheck函数不起作用，如果有胜利，游戏就不会停止，它会继续运行，好像wincheck函数没有使wincheckvalue 1，但是为什么呢？
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
char list[10] = {'0',' ',' ',' ',' ',' ',' ',' ',' ',' '};
void displa
浏览 0提问于2021-04-13得票数 0
回答已采纳
如何从此pandas数据帧创建动态列。
Name, Sex
a, M
b, F
c, M
d, F
预期的数据帧：
Name, M, F
a, 1, 0
b, 0, 1
c, 1, 0
d, 0, 1
我试过pandas.pivot()，但是没有用，你们能推荐点什么吗？
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
我正在尝试编写代码，在循环中从在线来源收集数据，并在每次迭代中使用pandas操作这些数据。最初，我认为我应该在循环外初始化一个dict，获取数据，将dict转换为循环内的dataframe，并对其执行操作。但是，在循环中创建字典而不是仅仅创建一个数据帧并添加到数据帧中，这感觉非常奇怪。但据我所知，pandas并不是真正为逐个细胞更新而“设计”的(而是向量化的)。对此最有效的方法是什么？
import pandas as pd
d = {'a':[], 'b':[], 'c':[], 'x':[], 'z'
浏览 15提问于2019-08-09得票数 2
2回答
我已经在pandas中创建了一个数据帧，它显示了完成一个工作订单所需的总时间的计算。由于人为输入错误，一些时间计算出现为负时间，正如您在第30行中看到的那样，即使我将am切换到PM，它仍然会给出错误的时间，因为工作时间在07:30 - 16:00之间，最好忽略这些时间
<code>A0</code>
我得到这个结果的代码是：
<code>A1</code>
浏览 9提问于2018-12-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经将数据帧行转换为列表，在这些列表中有我想要删除的NaN值。这是我的尝试，但是NaN值没有被删除。
import pandas as pd
df = pd.read_excel('MainFile.xlsx', dtype = str)
df_list = df.values.tolist()
print(df_list)
print('=' * 50)
for l in df_list:
newlist = [x for x in l if x != 'nan']
print(newlist)
这里是原始数据的快照
浏览 16提问于2022-04-12得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对n x 2数据帧的组合进行Fisher的精确测试，根据我所读到的内容，成对的渔夫似乎是我想要使用的(参见here)。然而，在这样做的过程中，它产生了看起来不正确的p值结果，所以我决定手动检查组合，并得到不同的结果。我已经包含了我希望是一个可重现的例子，以突出我所尝试的内容。也许我在R代码上做错了什么，因为我仍然相对缺乏经验，或者我可能完全误解了成对测试的计算意义-如果是这样，对不起，如果这个问题不适合这样做，我可以删除它。 # Packages -----------------------------------------------------------
library
浏览 29提问于2020-05-04得票数 2
回答已采纳
这个问题与线程How to change the datetime format in pandas有关 这里提供的解决方案只适用于一个日期，但如果在同一数据帧中有不同的日期，该怎么办？ 例如，我在datetime中的日期是 2016-01-26
2016-01-27
2016-01-28
2016-01-29 代码与使用同一日期两次的另一个线程中的代码相同： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
浏览 24提问于2019-05-10得票数 0
我目前正在使用mongodb，并计划迁移到dynamodb。我有一个非常复杂的算法来查找暗示和和OR的元素。
这里是一个(简化的)示例。搜索引擎通过用户。假设用户有两个字段: lastName和firstName。
用户搜索“哈利·宝”
搜索引擎应该搜索：
$or : [{$and : [{lastName : "harry"}, {firstName: "po"}]}, {$and : [{lastName : "Po"}, {firstName: "harry"}]}]
我们可以想象其他的东西，比如姓氏“哈利·坡”，没有名字等
浏览 0提问于2017-07-26得票数 0
从pandas数据帧中，我需要根据应用于数据帧的两列的条件删除特定的行。 数据帧是 0 1 2 3
0 -0.225730 -1.376075 0.187749 0.763307
1 0.031392 0.752496 -1.504769 -1.247581
2 -0.442992 -0.323782 -0.710859 -0.502574
3 -0.948055 -0.224910 -1.337001 3.328741
4 1.879985 -0.968238 1.229118 -1.044477
5 0.
浏览 13提问于2019-05-08得票数 1
回答已采纳
3回答
遍历数据帧
、、、、
我的代码提取了一个dataframe对象，并且我想屏蔽这个dataframe。如果值<= 15，则将值更改为1，否则将值更改为0。
import pandas as pd
XTrain = pd.read_excel('C:\\blahblahblah.xlsx')
for each in XTrain:
if each <= 15:
each = 1
else:
each = 0
我来自VBA和.NET，所以我知道这不是很容易，但对我来说似乎超级简单……代码命中一个错误，因为它遍历df头文件。所以我试着检查类型
for each in X
浏览 7提问于2020-11-05得票数 1
1回答
我已经编写了以下Python/Pandas代码，将M行x N列数据帧(A)的每一列乘以M x 1数据帧(b)，得到M x N数据帧C：
def multiply_columns(A, b):
C = pd.DataFrame(A.values * b.values, columns=A.columns, index=b.index)
return C
换句话说，它将矩阵的每一列乘以长度相等的列向量。
代码运行良好，但是我想不起这个操作的正式名称了。有什么想法？
浏览 12提问于2015-03-17得票数 1
1回答
在同一时间设置一组索引和一个条件时有问题。做以下事情的正确方法是什么？
另外，对于本例，df.index没有任何用途。请假定它代表另一个熊猫数据帧/系列。
import pandas
df = pandas.DataFrame([{'val1': 30, 'val2': 40}, {'val1': 40, 'val2': 20}, {'val1': 50, 'val2': 10}])
# I can do this
df['val1'][df['val2'] ==
浏览 1提问于2017-05-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在编写一个接受字符串变量的错误检查函数，我需要它是"Y“、"N”、"y“或"n”之一。我的问题是，字符串变量总是被设置为"y"，这意味着if语句没有通过第一个条件，不管变量接收到什么输入。如果有一个明显的错误，如在我使用的‘\’操作符，它将帮助我，如果有人可以让我知道。
if (string == "y" || "Y") { //If 'yes'...
string = "y"; //Standardise input for later use
return 1
浏览 4提问于2020-05-17得票数 0
回答已采纳
void SendStr(int connfd, std::string str)
{
uint16_t *len = new uint16_t(str.size());
const char * lenByte = (char *)len;
char *sendByte = new char[*len + 2]{0};
memcpy(sendByte,lenByte,sizeof(*len));
memcpy(sendByte + 2, str.c_str(), *len);
std::cout << "str size &
浏览 2提问于2021-03-19得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用.diff()在具有日期列和值列的数据帧中计算列的差异。
import pandas as pd
d = {'Date':['11/11/2011', '11/12/2011', '11/13/2011'], 'a': [2, 3,4]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
df1.diff(axis = 1)
Pandas给了我这样的输出：
Date a
0 11/11/2011 2
1 11/12/2011 3
2 11/13/2011 4
浏览 2提问于2020-12-10得票数 0
2回答
我有相同的代码，我正在尝试用简单的条件在pandas数据帧中创建新字段：
if df_reader['email1_b']=='NaN':
df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_a']
else:
df_reader['email1_fin']=df_reader['email1_b']
但我发现了一个奇怪的错误：
ValueError Traceback (most rece
浏览 9提问于2017-08-22得票数 4
回答已采纳
1回答
我把Pandas数据帧大数据帧加载到内存中。试图更有效地利用记忆。
出于这个目的，我不会使用这个数据框架，因为我将从这个数据框架中子集--只有我感兴趣的行：
DF = pd.read_csv("Test.csv")
DF = DF[DF['A'] == 'Y']
已经尝试过这个解决方案，但不确定它是否最有效。上面的解决方案对内存的使用最有效吗？请指点。
浏览 5提问于2016-06-01得票数 0
回答已采纳
我在google文件中禁止任何特殊字符(除A-z，A-Z，0-9以外的任何字符)，因此要确认此条件为真，我需要检查单元格中的每个字符都不等于任何特殊情况字符。
浏览 0提问于2022-09-21得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试在OpenGL中实现HDR。
这里是我制作HDR帧缓冲区的方式：
glGenFramebuffers(1, &framebuffer);
glBindFramebuffer(GL_FRAMEBUFFER, framebuffer);
glGenTextures(1, &fboTex);
glBindTexture(GL_TEXTURE_2D, fboTex);
glTexImage2D( GL_TEXTURE_2D, 0,GL_RGBA16F,screen->w, screen->h,0,GL_RGBA,GL_FLOAT,NULL);
glTexPar
浏览 1提问于2014-12-18得票数 0
回答已采纳
我想找出Pandas数据帧中格式不一致的数据字段的位置。(我不维护数据，因此不能更改此字段的格式。)
运行以下玩具版本
string2 = 'Denver.John'
if string2.find(' -'):
string2 = string2.split(' -')[0]
elif string2.find('.'):
string2 = string2.split('.')[0]
print(string2)
给了我Denver.John而不是丹佛。但是，如果我使用if：
string2 =
浏览 22提问于2019-11-20得票数 2
1回答
我在这个函数(int populationTotal(villes ville[], int n, char nom[]))中遇到了一个问题，我创建了一个城市结构，有一个城市的名字、一个诗歌的数量和他的国家的名字，我希望用户给我一个国家的名字，我会给他这个国家的诗歌总数。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
typedef struct ville
{
char nom[50];
int population;
char pays[30];
}ville
浏览 0提问于2019-03-03得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个包含数据类型为object和int的列的表。 其中之一是美元金额，带有美元符号($)和逗号分隔符。我想使用describe()来汇总数据帧，所以我尝试通过考虑$符号来读取文件，然后将对象转换为整数： df= pd.read_excel(r'C:\Users\xxxx\df.xlsx','my_df' ,engine="openpyxl", thousands=',')
df['my_col'] = df['my_col'].replace({'\$':''}
浏览 32提问于2021-06-20得票数 0
回答已采纳
3回答
import pandas as pd
df = pd.read_excel('test.xlsx')
dict_of_region = dict(iter(df.groupby('Region')))
dict_of_region
df是一个有100行和20列的数据文件，列名区域有4个区域，如北、南、东、西。通过使用group，我制作了一本字典，字典中的键为北，值为20列的数据，等等。现在，我想将这些值保存到一个不同的csv文件中，比如north作为一个文件，south作为一个文件等等。我该怎么做？
浏览 4提问于2021-06-09得票数 0
回答已采纳
我试图使用pandas.where()从数据帧中的列中删除负值。
删除负值的最明显方法是在列上运行pandas.abs()。所以：
import pandas as pd
frame = pd.DataFrame([-1,-1,-3,-4,-5],columns=["amount"])
frame.amount = frame.amount.abs()
但是我想使用pandas.where()来尝试同样的方法。因此，我尝试了以下几点：
frame.amount = frame["amount"].where(frame["amount"] &
浏览 0提问于2019-05-27得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas数据帧，我想在其中比较两列'text‘和'text_find’。
我想创建一个布尔标志'compare‘，如果'text_find’中的单词位于'text‘中，则将其设置为1，否则将'compare’设置为0。例如：
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = 'cars'
这将使'compare‘=1
'text' = 'i hate cars'
'text_dins' = &
浏览 0提问于2017-07-23得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
