本系列介绍了许多类比 Excel 的 pandas 操作，确实他们都能很好对应起来，这是因为 pandas 本身是以行列表作为核心概念，比如说 Excel 中的透视表，在 pandas 中就有一一对应，本系列已经讲解过。
上一篇文章，我们抛出了一个问题，这篇文章来进行解答。如果针对文件夹及其子文件夹下的子文件夹不同的Excel表名，而且Excel表格类型包括了.xls和.xlsx应该如何处理？要求一步到位。
本文是【统计师的Python日记】第7天的日记 回顾一下： 第1天学习了Python的基本页面、操作，以及几种主要的容器类型。 第2天学习了python的函数、循环和条件、类。 第3天了解了Numpy这个工具库。 第4、5两天掌握了Pandas这个库的基本用法。 第6天学习了数据的合并堆叠。 原文复习（点击查看）： 第1天：谁来给我讲讲Python？ 第2天：再接着介绍一下Python呗 【第3天：Numpy你好】 【第4天：欢迎光临Pandas】 【第四天的补充】 【第5天：Pandas，露两手】 【
在编程中，一旦提到变量值的交换，脑海中最先浮现的做法就是引入一个临时变量作为媒介来做，来看看具体的实现。
今天我要给大家介绍一个非常有用的 Python 库：python-dotenv。这个库的主要功能是让我们可以把应用程序的配置信息，比如数据库凭证、API 密钥等，存储在一个叫做 .env 的文件中，而不是硬编码在代码里。这样做的好处是，我们可以在不修改代码的情况下，轻松更改应用程序的配置信息。而且，由于 .env 文件通常不会被版本控制系统跟踪，我们还可以防止敏感信息泄露。
Python中的垃圾回收机制简称（GC），我们在程序的运行中会产生大量的变量用于保存数据，而有时候有些变量已经没有用了就需要被清理释放掉该变量所占据的内存空间。在一些较为低级的语言中（比如：C语言，汇编语言）对于内存空间的释放是需要编程人员来手动进行的，这种与底层硬件直接打交道的操作是十分的危险与繁琐的，而基于C语言开发而来的Python为了解决掉这种顾虑则自带了一种垃圾回收机制，从而让开发人员不必过分担心内存的使用情况而可以全身心的投入到开发中去。
在学习过深度学习的基础知识之后，参与实践是继续提高自己的最好途径。本文将带你进入全球最大机器学习竞赛社区 Kaggle，教你如何选择自己适合的项目，构建自己的模型，提交自己的第一份成绩单。 本文将介绍数据科学领域大家都非常关心的一件事。事先完成一门机器学习 MOOC 课程并对 Python 有一些基础知识有助于理解文本，但没有也没关系。本文并不会向大家展示令人印象深刻的成果，而是回顾基础知识，试图帮助初学者找到方向。 文章结构： 1.介绍 2.Kaggle 综述 3.建立自己的环境 4.预测房价竞赛简介 5
0x00 分支结构 问题的提出 输入两个整数存放与a和b中，使得a中存放的数据小于b中存放的数据。 分析 输入两个数a和b a可能小于b也可能大于b 如果a小于b，不做任何处理 反之，交换a和b 这类型的问题需要对不同的情况做不同的处理，这样的问题，顺序结构无法解决 分支结构的三种基本形式(单分支、双分支和多分支) image.png 单分支结构 单分支结构的语法形式 if (条件表达式)： 语句块 # 条件表达式可以是任意表达式，只要结果不为0即认为True,否则为False # 语句块：可以是
今天这篇是R语言 with Python系列的第三篇，主要跟大家分享数据处理过程中的数据塑型与长宽转换。 其实这个系列算是我对于之前学习的R语言系列的一个总结，再加上刚好最近入门Python，这样在总结R语言的同时，对比R语言与Pyhton在数据处理中常用解决方案的差异，每一个小节只讲一个小知识点，但是这些知识点都是日常数据处理与清洗过程中非常高频的需求。 不会跟大家啰嗦太多每一个函数的详细参数，只列出那些参数中的必要设定，总体以简单实用为原则。如若需要详细了解每一个函数的内部参数，还是需要自己查阅官方文档
选自Medium 作者：Oren Dar 机器之心编译 参与：刘晓坤、李泽南、路雪 在学习过深度学习的基础知识之后，参与实践是继续提高自己的最好途径。本文将带你进入全球最大机器学习竞赛社区 Kaggle，教你如何选择自己适合的项目，构建自己的模型，提交自己的第一份成绩单。 本文将介绍数据科学领域大家都非常关心的一件事。事先完成一门机器学习 MOOC 课程并对 Python 有一些基础知识有助于理解文本，但没有也没关系。本文并不会向大家展示令人印象深刻的成果，而是回顾基础知识，试图帮助初学者找到方向。 文章结
同样需要注意冒号和缩进。另外，在Python中没有do..while循环。 这是一个最简单的一个while循环，循环打印0-10的数字：
appium研究一段时间，感觉appium太不稳定了， 后来听说了阿里开源了macaca，那么我就想尝尝鲜，啥都不说，我感觉还是赶紧上手搭建环境吧。
在数据科学和分析的世界里，将数据可视化是至关重要的一步，它能帮助我们更好地理解数据，发现潜在的模式和关系。Python 提供了多种可视化工具，HvPlot 是其中一个出色的库，专为简单且高效的交互式可视化设计。
它非常简单、友好，并基于强大的Vega-Lite JSON规范构建，我们只需要简短的代码即可生成美观、有效的可视化效果。
数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大的数据集。使用基于 Python 构建的开源机器学习库。你可以轻松导入和导出不同格式的数据。
本篇是pandas100个骚操作系列的第 7 篇：一行 pandas 代码搞定 Excel “条件格式”！
借助Altair，我们可以将更多的精力和时间放在理解数据本身及数据意义上，从复杂的数据可视化过程中解脱出来。
Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。
同样需要注意冒号和缩进。另外，在 Python 中没有 do..while 循环。
SoloPi是阿里在移动端上一个无线化、非侵入式、免 Root 的 Android 自动化工具，公测版拥有录制回放、性能测试、一机多控三项主要功能，能为测试开发人员节省宝贵时间。
今天还是讲一下金融风控的相关知识，上一次我们有讲到，如果我们需要计算变量的IV值，从而判断变量的预测能力强弱，是需要对变量进行离散化的，也就是分箱处理。那么，今天就来给大家解释一下其中一种分箱方式 —— 卡方分箱处理。
作者：ROGER HUANG 本文翻译自：http://code-love.com/2017/04/30/excel-sql-python/ 来源：https://www.jianshu.com/p/51bb7726231b 本教程的代码和数据可在 Github 资源库 中找到。有关如何使用 Github 的更多信息，请参阅本指南。 数据从业者有许多工具可用于分割数据。有些人使用 Excel，有些人使用SQL，有些人使用Python。对于某些任务，使用 Python 的优点是显而易见的。以更快的速度处理更大
个线程 , 线程 A 和 线程 B ; 线程 A 访问共享资源 , 线程 B 等待 , 一旦线程 A 访问结束 , 线程 B 访问该共享资源 ;
可以看到程序始终没有成功输出主线程中的判断条件内的内容，说明主线程存储的flag变量的值仍然始终是false,但是子线程中已经成功修改了flag的值为false，这就是并发编程下多线程访问变量的不可见性问题。
未来几个特征锦囊的内容会使用泰坦尼克号的数据集，大家可以在下面的链接去下载数据哈。
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。 break语句用在while和for循环中。 如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。
到目前为止，我们主要关注一维和二维数据，分别存储在 Pandas Series和DataFrame对象中。通常，超出此范围并存储更高维度的数据（即由多于一个或两个键索引的数据）是有用的。
Excel的 “条件格式” 是非常棒的功能，通过添加颜色条件可以让表格数据更加清晰的凸显出统计特性。
循环结结构 Python循环结构 循环结构就是为了将相似或者相同的代码操作变得更见简洁，使得代码可以重复利用 循环结构分为2类：while循环 和 for..in循环 while型循环 格式1：
【导语】程序员每日都在和 debug 相伴。新手程序员需要学习的 debug 手段复杂多样，设置断点、查看变量值……一些网站还专门针对debug撰写了新手教程。老司机们在大型的项目中要 debug 的问题不一样，模块众多、代码超长，面对大型项目的debug之路道阻且长。针对新手和老手程序员会遇到的不同debug问题，本文推荐了两个GitHub上的开源debug工具：PySnooper 和 Behold，帮助大家更加优雅、简洁地 debug 代码。
对二元函数数据进行插值，得到指定自变量值对应插值函数值。其中样本点数据为 meshgrid 格式。 【注】meshgrid 格式为一种完整网格格式（可使用 meshgrid 函数创建），即元素表示矩阵区域内的网格点。一个矩阵包含 x 坐标，另一个矩阵包含 y 坐标。x 矩阵中的值沿行方向严格单调递增，沿列方向为常量；y 矩阵则相反。
本文深入探讨了在使用 Java 命令行（cmd）时可能出现的中文乱码问题，并提供了两种解决方案。首先，通过临时的方式，用户可以执行命令 chcp 936 选择字符集，然后再运行 Java 命令，确保在选择字符集过的 cmd 窗口中可以正常显示中文字符。其次，为了解决问题的根本，文章介绍了永久性的解决方案，通过新建环境变量 JAVA_TOOL_OPTIONS，在 cmd 中确保中文正常显示。这两种方法有效解决了 Java 在 cmd 中可能遇到的中文乱码问题，提供了灵活的解决途径供读者选择。
一些小提示和小技巧可能是非常有用的，特别是在编程领域。有时候使用一点点黑客技术，既可以节省时间，还可能挽救“生命”。
计算机的发展就是为解放人力，机器是死的，所以人必须找到一种能够被机器识别的表达式从而把自己的思想按照这个表达方式传递机器，完成机器可以自发的工作。
Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。
接下来我们先理解CAS怎么保证安全的修改共享变量，然后查看JDK源码分析其最佳实践，再举例实际企业开发中乐观锁思想的应用。最后总结CAS以及分析其局限性。
参考链接： Python | 使用XlsxWriter模块在Excel工作表中绘制面积图
Python break 语句 Python break语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。 break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。 break语句用在while和for循环中。 如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。 Python语言 break 语句语法：
这里我们假设有这么一种情况，一个字段里的变量值，需要把某几个变量值修改为同一个值，然后其他几个变量值修改为另外一个，那么我们有什么简单的办法可以完成呢？这边，我推荐一个字典映射的办法！
安装之前先看看Apache Tomcat支持的Java版本这样可以省去很多麻烦,Apache Tomcat版本
Python 3 编程中 while 语句用于循环执行程序，即在某条件下，循环执行某段程序，以处理需要重复处理的相同任务。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。在这几天，遇到一个Tomcat启动闪退的问题，通过查阅各种资料，算是完美解决。在此分享给朋友们。
continue 语句用来告诉Python跳过当前循环的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
安装过程： 1.下载get-pip.py，下载路径并不重要 不用放到Python安装目录里。 2.打开下载路径 python get-pip.py 运行这个py文件，pip安装成功。 3.配置环境变量
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