缓存，是一种存储数据的组件，它的作用是让对数据的请求更快地返回，是一种常见的空间换时间的性能优化手段。
随着小程序开发的日益深广，越来越多的业务需求把小程序提上日程，小程序的学习和开发逐渐成为前端开发者必备的技能和核心竞争力，不管是在工作中开发项目，还是储备知识，小程序资源干货总是备受瞩目。 官方指南
毕业好几年了，上周发送了简历给腾讯，参加了腾讯面试。具体部门这边就不说了。这次面试还是收获到了很多。
在当今的大数据时代，数据缓存已成为提升应用性能和效率的重要策略。缓存能够降低数据访问延迟，提高系统响应速度，从而改善用户体验。根据存储位置和应用场景的不同，缓存技术分为本地缓存和分布式缓存两种。本文将详细介绍这两种缓存技术，以及它们在性能和效率上的权衡。
接下来，继续给大家分享一个《Java 面试指南-字节跳动面经同学 7》的面试原题，来看看字节面试官都喜欢问哪些问题，好做到知彼知己百战不殆。
在海量的数据面前，单个 redis 实例的能力是有限的，无可能无限增大的内存，所以必须要构建分片集群，来横向拓展来支持保存更多的数据。
现在大家都喜欢通过视频与他人分享生活、工作等内容并进行互动，除此之外，安防领域的监控直播也得到了很大发展。这其中流媒体服务器就起到了很大作用，支持视频点播、RTMP推流直播、RTMP/HLS直播分发、转码录像、时移回放。但由于用户分布广泛，各地网络条件存在差异，造成视频播出时卡顿和延时，比较影响体验。直播延时
DB主从分离、分库分表后，随并发和数据量增长，磁盘I/O成为系统性能瓶颈，于是缓存上场了！
“在浏览器里，从输入 URL 到页面展示，这中间发生了什么？”这是一道经典的面试题，能比较全面地考察应聘者知识的掌握程度，其中涉及到了网络、操作系统、Web 等一系列的知识。
学习元素的知识点，涉及属性，方法，事件。在HTML5出现前，展示视频，音频，动画等，都是使用第三方自主开发，使用最多的工具是flash了。
开放式缓存是由流媒体视频联盟开发的一个开放的、非专有的架构。简单地说开放式缓存是现有方法的扩展，用于传递互联网内容，可以使用 ISP 网络“最后一英里”的服务器进行传递，开放式缓存架构如图 1 所示。图的右侧是传统互联网流媒体内容来源，无论是来自简单地馈送到互联网上的 CDN， 还是直接连接到 ISP 网络的 CDN, 这是当今典型的流媒体内容来源。开放式缓存的作用是它有一系列规范和 API，在左侧看到的服务器基本上位于 ISP 网络的最后一英里处，可以通过这些现有方法传输内容。最终用户无论是无线或有线宽带接入或移动设备，当他们从内容提供商那里获取内容时，他们将被重定向到位于 ISP 网络内的开放式缓存。
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视频在用户侧曝光后，从上到下，是另一条数据链路：用户对视频的行为，如曝光、点击、播放、点赞、评论等经过上报至日志服务，然后通过实时/离线处理产生特征回到存储层，由此形成循环。
3、redis (jedis cluster的sharding jedisCluster读写 lettuce读写分离)
一、背景 在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。 而这两点对于索引先验数据和后验数据的延迟都有很高的要求。下文将为大家介绍看点视频推荐的索引构建方案，希望和大家一同交流。文章作者：纪文忠，腾讯QQ端推荐研发工程师。 注：这里我们把视频创建时就带有的数据称为先验数据，如tag，作者账号id等，而把用户行为反馈的数据称为后验数据，如曝光、点击、
1. 我封装了一个 MediaPlayerTool 工具类包含的初始化so库和一些回调等等
在视频推荐场景中，一方面我们需要让新启用的视频尽可能快的触达用户，这一点对于新闻类的内容尤为关键；另一方面我们需要快速识别新物品的好坏，通过分发的流量，以及对应的后验数据，来判断新物品是否值得继续分发流量。
直播业务现在特别火爆，也给人们的互动方式带来了很多新的改变，比如刷礼物、弹幕、排行榜等等。面对巨大的流量规模，直播技术的发展也备受关注。作为一个技术爱好者，相信你也会对直播的技术比较感兴趣，于是我去翻了几篇文章，了解了直播的技术方案，发现涉及到的技术细节太多，有部分已经是知识盲区，如音频、视频的编码传输等。
本文介绍了一种仿微信朋友圈视频播放页面，主要包括了页面整体布局、视频播放、视频小图播放、视频全屏播放以及底部操作栏的实现。同时，还介绍了如何实现视频录制、播放、缓存以及分享功能。此外，还介绍了一些优化点，包括低耗电量、低内存占用、无延迟图与视频切换以及低耦合、高内聚的代码架构。整个实现过程包括了自定义组件、自定义 View、自定义 AsyncTask、自定义 Handler 和自定义 Camera 录制组件等技术和实现方法。
知晓程序（微信号 zxcx0101）今天分享的这篇文章，将一步步讲解，如何将一个 WordPress 网站借助 REST API 开发微信小程序版。
内容来源：2018 年 3 月 10 日，极光研发中心ios高级工程师沈孝星在“饿了么技术沙龙・第22弹 【移动专场】”进行《极光 iOS SDK 架构及性能优化经验分享》演讲分享。IT 大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2076 | 6分钟阅读 摘要 随着移动互联网的快速发展，移动端设备及用户的数量急剧增长，对产品的性能提出了更高的要求，尤其对 SDK 产品来说，需要不断地重构改进。本次分享主要介绍极光 iOS 平台上 SDK 架构演变过程
一、缓存设计的核心要素 我们在应用中决定使用缓存时，通常需要进行详细的设计，因为设计缓存架构看似简单，实则不然，里面蕴含了很多深奥的原理，如果使用不当，则会造成很多生产事故甚至是服务雪崩之类的严重问题。 1、容量规划 缓存内容的大小 缓存内容的数量 淘汰策略 缓存的数据结构 每秒的读峰值 每秒的写峰值 2、性能优化 线程模型 预热方法 缓存分片 冷热数据的比例 3、高可用 复制模型 失效转移 持久策略 缓存重建 4、缓存监控 缓存服务监控 缓存容量监控 缓存请求监控 缓存响应时间监控 5、注意事项 是否有可
这意味着当前页面即将要被替换成新的页面，不过在这个流程继续之前，浏览器还给了当前页面一次执行 beforeunload 事件的机会，beforeunload 事件允许页面在退出之前执行一些数据清理操作，还可以询问用户是否要离开当前页面，比如当前页面可能有未提交完成的表单等情况，因此用户可以通过 beforeunload 事件来取消导航，让浏览器不再执行任何后续工作。
有人可能看到“本地缓存”这四个字就会觉得不屑，“哼，现在谁还用本地缓存？直接用分布式缓存不就完了嘛”。
站在一个旁观者的角度，我个人对任何厂都是没有抵触情绪的，只要发 offer，只要钱给到位，只要不拖延，只要能就业，就算是好公司（咱要求不高）。
缓存是提高服务性能的关键，同时也是防止后端服务雪崩的良药，缓存应用比较广泛的主要是memcached或者redis，而redis甚至还有扩展为集群版本的codis，但本质上还是将key哈希之后路由到集群中某台机器上存储，也就是单key只能存在于单台机器。这种情况下，如果有热点key存在，即使是分布式缓存，仍然可能会因为流量过大导致单机网卡过载而无法正常工作。
本文主要分析了如何实现短视频的边下边播功能，包括视频的下载、播放、缓存、本地代理等核心问题。针对这些问题，本文提出了一整套解决方案，并通过代码示例给出了详细的实现步骤。该方案已在短视频项目中成功实践，有效地提高了应用的性能和用户体验。
TMC，即“透明多级缓存（Transparent Multilevel Cache）”，是有赞 PaaS 团队给公司内应用提供的整体缓存解决方案。
HTTP 全称超⽂文本传输协议，也就是HyperText Transfer Protocol。 其中我们常见的文本，图片，视频这些东西都可以用超文本进行表示，而我常看的猫片，也属于超文本，所以大家不要再说我偷偷看猫片了，我只是在看超文本。HTTP只是定义了一套传输超文本的规则，只要符合了这一套规则，不管你是用iphone，还是用老爷机，都可以实现猫片的传输。
我们做为研发同学，经常会接到各种需求或项目，除了保证业务功能实现外，还会关注一个重要的指标，就是系统性能。如果一个系统发布上线后，扛不住一定的流量，很难得到客户的满意。
哈喽，大家好，我是asong。最近想动手写一个localcache练练手，工作这么久了，也看过很多同事实现的本地缓存，都各有所长，自己平时也在思考如何实现一个高性能的本地缓存，接下来我将基于自己的理解实现一版本地缓存，欢迎各位大佬们提出宝贵意见，我会根据意见不断完善的。
数据访问具有局部性，符合二八定律：80% 的数据访问集中在 20% 的数据上，这部分数据也被称为热点数据。
nscd（Name Service Cache Daemon）是一种能够缓存 passwd、group、hosts 的本地缓存服务，分别对应三个源 /etc/passwd、/etc/hosts、/etc/resolv.conf。其最为明显的作用就是加快 DNS 解析速度，在接口调用频繁的内网环境建议开启。
本地缓存指的是单机实例的JVM内存数据。多个实例共享着同一个分布式缓存，组成了多级缓存架构。这种多级缓存的特点是，最外层读取速度快但是空间小，越内层速度慢但是空间大，甚至最最内层还可以使用磁盘作为最后一道保障。
最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是怎么设计和使用缓存的吗？
提高硬件能力、增加系统服务器（当服务器增加到某个程度的时候，系统所能提供的并发访问量几乎不变，所以不能从根本上解决问题） 使用缓存（本地缓存：可以使用 JDK 自带的 Map、Guava Cache；分布式缓存如：Redis、Memcache。本地缓存并不适用于提高系统并发量，如 Spring 是把已经初始过的变量放在一个 Map 中，下次再要使用这个变量的时候，先判断 Map 中有没有，这也是系统中常见的单例模式实现） 消息队列 （解耦+削峰+异步） 采用分布式开发 （不同的服务部署在不同的机器节点上，且
其实这篇文章我很久之前就看过了，看完之后只是知道有这样的一个东西，但是也没有细细的思考研究。
Grace是一款友好更好用且功能丰富的WordPress博客主题。 它天生属于自媒体、极客用户。它提供多样化的文章分类样式，大图、小图、多图、推广文章样式，更好的展示网站逼格好看文章配图。内置了许多个
在日常工作生活中一些突发的的事件，例如：双十一期间某些热门商品的降价促销，当这其中的某一件商品被数万次点击浏览或者购买时，会形成一个较大的需求量，这种情况下就会造成热点问题。同理，被大量刊发、浏览的热点新闻、热点评论、明星直播等，这些典型的读多写少的场景也会产生热点问题。
在java应用中，对于访问频率比较高，又不怎么变化的数据，常用的解决方案是把这些数据加入缓存。相比DB,缓存的读取效率快好不少。java应用缓存一般分两种，一是进程内缓存，就是使用java应用虚拟机内存的缓存；另一个是进程外缓存，现在我们常用的各种分布式缓存。相比较而言，进程内缓存比进程外缓存快很多，而且编码也简单；但是，进程内缓存的存储量有限，使用的是java应用虚拟机的内存，而且每个应用都要存储一份，有一定的资源浪费。进程外缓存相比进程内缓存，会慢些，但是，存储空间可以横向扩展，不受限制。
一般来说，一个业务平台系统的整体流程可以基本概括为如下图所示，用户请求从UI（浏览器或者客户端）到网络转发，经过应用服务的业务逻辑处理，再到存储（文件系统或数据库），然后经过渲染将UI呈现给用户。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 一、缓存概述 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 1.1缓存的原理 （1） 将数据写入/读取速度更快的存储（设备）； （2） 将数据缓存到离应用最近的位置； （3） 将数据缓存到离用户最近的位置。 1.2缓存分类 在分布式系统中，缓存的应用非常广泛，从部署角度有以下几个方面的缓存应用。
缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。
第一次重构是重构一个c#版本的彩票算奖系统。当时的算奖系统在开奖后，算奖经常超时，导致用户经常投诉。接到重构的任务，既兴奋又紧张，花了两天时间，除了吃饭睡觉，都在撸代码。重构效果也很明显，算奖耗时从原来的1个小时减少到10分钟。
金庸经典《射雕英雄传》里，黄蓉为了让洪七公交自己和靖哥哥武功，天天对师傅美食相待，在做了“玉笛谁家听落梅”这样一些世间珍品之后，告诉师傅说今天要做的是"炒白菜"。洪七公露出非常欣赏的眼光，说：“好，我倒要看看你怎样化腐朽为神奇。”上周五听了一个我们内部的深度学习讲座，基本这方面处于初始探索阶段。上周六去3w咖啡听了百度的人工智能讲座，他们的深度学习也只限于对代码的训练。想一想代码这个东西分支相对来说还是有限的，所以现在的各种集成开发软件已经很简化程序员的工作了，所以看百度做的基于AI的效果还是有点杀鸡用
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