查找二维数组中1的块的中心

二维数组中的1块中心是指由连续的1构成的区域的中心点。查找二维数组中1的块的中心可以通过以下步骤实现：

遍历二维数组，找到第一个值为1的元素作为起点。
使用深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）算法，依次遍历与当前元素相邻且值为1的元素。
在遍历的过程中，记录遍历到的1的坐标，计算坐标的和与坐标的平均值，即为1块的中心点。
继续遍历，直到所有与起点相连的1块都被遍历过。

以下是一个使用DFS算法查找二维数组中1块中心的示例代码（以Python语言为例）：

def dfs(grid, x, y, visited):
    if x < 0 or y < 0 or x >= len(grid) or y >= len(grid[0]):
        return
    
    if grid[x][y] != 1 or visited[x][y]:
        return
    
    visited[x][y] = True
    
    # 计算坐标的和与坐标的平均值
    center_sum_x += x
    center_sum_y += y
    
    dfs(grid, x+1, y, visited)
    dfs(grid, x-1, y, visited)
    dfs(grid, x, y+1, visited)
    dfs(grid, x, y-1, visited)

def find_block_center(grid):
    m, n = len(grid), len(grid[0])
    visited = [[False for _ in range(n)] for _ in range(m)]
    
    # 遍历二维数组，找到起点
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if grid[i][j] == 1:
                center_sum_x, center_sum_y = 0, 0
                dfs(grid, i, j, visited)
                
                # 计算坐标的平均值
                center_x = center_sum_x / num_of_ones
                center_y = center_sum_y / num_of_ones
                
                return center_x, center_y

# 调用示例
grid = [[0, 0, 0, 0, 0],
        [0, 1, 1, 1, 0],
        [0, 1, 1, 1, 0],
        [0, 1, 1, 1, 0],
        [0, 0, 0, 0, 0]]

center = find_block_center(grid)
print("块的中心坐标：", center)

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